北大學霸教你快速掌握新技能,引爆學習力 P4 - 4.第3課:化繁為簡,解決複雜問題必學的“思維過濾法”

財富導航
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2026年4月18日
學會當學霸,走遍天下都不怕
這裡是學霸養成系列課程
同學你好,我是黃和清
今天已經是學霸課的第三節了
上節課我們一起接觸了
布魯姆教育目標分類法
學習瞭如何從知識分類和認知層次
兩個維度入手去拆分定位自己的學習目標
不知道你有沒有消化上節課的內容呢
如果你還沒有完全掌握
也不用太著急
有關布魯姆分類法的學習和應用
還會頻繁地出現在我們後續的課程中
通過我們後續的學習和應用
我非常相信你一定能夠更好的掌握它
在知道了如何對學習目標進行拆解之後
我們就要開始學習如何選取我們的學習內容了
在如今這個時代
新聞資訊、碎片閱讀
時刻都會被手機推送到你我的眼前
我們隨時隨地都會被動地淹沒在鋪天蓋地的信息洪流之中
你是不是肯定曾經因此不知所措呢
是不是你也曾經雖然想學習
但恰恰因為選擇太多而不知道如何開始
那你想不想知道學霸們是怎麼做的呢
他們難道就不會在毛毛多海量的信息中迷失了方向嗎
其實啊
學霸也是人
讓他們接受太多的信息
他們也會迷茫
也會混亂
而之所以你看到學霸們學習的時候都有一種迷之篤定
那是因為他們都掌握了三個關鍵學習技能之一
信息檢索
而這個技能正是我們今天課程的主要內容
所謂信息檢索
就是幫助你從身不由己的信息洪流之中撥離出來
主動地對知識進行追根溯源
獲得了這個技能之後
你就可以從多如牛毛的碎片信息中
過濾出對自己有用的東西
同時呢
也可以保證自己的思維
而說到這兒
也就說到了信息檢索最重要的兩個要點
檢索的有效性
還有信息的真實性
而這兩點不管是在日常搜索時
還是在進行學術檢索的時候
都需要著重考慮
我們一個一個來看
首先我想請你回想一下
您日常會用到信息檢索這個技能主要是在什麼時候
是不是你逛淘寶有個東西想買
或者是點外賣的時候
想找某一道特殊的菜
又或者是
你想要看八卦
去刷刷熱搜
再不然呢
就是你想看看自己正在追的番劇更新了沒有
但是現在網上信息這麼多
要找到自己想要的東西談何容易
有時候啊
你可能就想查一下
自己玩的遊戲下一個版本有什麼重要的更新
結果官方的信息
在網上看了半天
還是不知道是真是假
結果呢
白費了時間不說
重要的信息一點也沒有得到
這年頭啊
真是沒點手段
做啥都不敢碰了
其實啊
信息檢索就像什麼呢
如果要我打個比方
信息檢索就好像打魚
海量的信息呢
就是你打魚的水域
你朝往裡一往下去
有時候啥也撈不著
有時候呢
又不管什麼蝦兵蟹將都一起撈上來了
你得折騰好半天才能摘出哪條是你想要的魚
這個時候有效性就好比如何撒網
要保證撈上來的是想要的魚
而真實性呢
就好比如何挑選自己撈出來的東西
保證自己抓回去下鍋的那條魚能吃
而不是什麼亂七八糟的劇毒生物
我們先來看看如何有效撒網這件事
你撈不到魚
其實主要有兩個原因
第一個呢
是因為你的網織得不夠細
你拿一張網眼大的跟盆一樣的魚網去撈小金魚
基本上就只能夠像江太公釣魚一樣
將求個願者上鉤了
二是你撒網的地方不對
你不能去江裡撈帶魚
到海裡去撈鯉魚吧
你得知道你要找的魚一般在什麼水域
然後朝那個水域裡的魚群撒網纔可以
所以說啊
如果你搜不到自己想要的信息
其實是你的檢索語句不夠明確
容易被搜索引擎誤會
或者是你沒有找對搜索渠道
所以要想盡量獲得符合你期望的檢索結果
你一方面要優化自己的搜索詞
另一方面要選擇合適的渠道進行分類搜索
優化檢索語句的方法分為兩步
首先你要確保自己輸入的是檢索詞
而不是一個問句
因為比起句子來說
搜索引擎更擅長處理詞條
所以如果你的搜索目標是一個問題的話
你盡量不要直接輸入一整個問句
而要把你的問題拆分成關鍵詞
這樣你得到的檢索結果就會準確很多
舉個例子
你想要搜
微波爐的輻射對人體有沒有危害
那你可以把它拆分成微波爐
輻射和危害三個詞來進行檢索
效率馬上就會有明顯的提升
其次
如果你給出的檢索詞會搜出一些很明顯的幹擾結果
那你可以對比你的目標和混淆信息
嘗試去追加一些目標信息特有的檢索詞
來縮小範圍
或者乾脆換一個更加專業的詞彙
以達到良好的搜索效果
還是一樣舉一個例子
你呢
想要找歷史上蔡文基變琴的典故
這個時候你到了百度或是五哥
你去輸入蔡文基
你會發現啊
搜出來的全都是某個很知名遊戲裏面
蔡文基的出裝攻略
推薦名文之類的非常詭異的信息
這個時候如果你想要真正的找到那個變琴的蔡文基
你就需要追加例如史書典故
或者你乾脆直接搜索它的名字蔡巖
這樣的檢索效果就會比原來好很多
除了優化檢索語句之外呢
我們還可以採用分類搜索的方法
不理魚要去河裏
不帶魚要去海裏
想吃家養的得去魚塘
同樣的道理
如果你要找的東西有比較明確的分類
那你在像Google、百度這樣的通用渠道裏找的信息
就很可能不具有針對性
這個時候啊
你就可以找一些專精於某一個垂直領域的搜索渠道
來進行搜索
比如說你想要查一些跟二次元相關的信息
那不管是維基百科還是百度百科
其實都不如萌娘百科來得有趣有料
如果你想要找一些經濟管理方面的知識
那用MBA智庫的效果
就會比一般不知哪來的野雞網站要好很多
如果你想看比較高質量的影評、書評
那上豆瓣或者去看知名的up主專業影評工作號
就會方便很多
其實啊
就連找表情包也是這樣
如果你想在豆徒大戰中立於不敗之地
那暴走網肯定是一個你著重需要打撈的魚塘
平時多註意積累
也多向領域內比較熟的朋友們請教
漸漸的你也就會有一個屬於自己的檢索分類
下次再找東西也就不那麼糾結了
採用了先進的打魚方法
可以提高水產的產量
但是食品安全也是一個不容忽視的問題
你不僅要看這條魚本身是不是能吃的品種
還要特別小心這條魚的來頭
看看是不是有刁民在魚裡下毒想要害你
所以啊
檢索出來的信息也不能夠照單全收
永遠需要鑑別一下
看看哪些信息可靠
哪些信息乾脆就是胡說八道
整體來講
信息評估可以從權威性、可靠性、客觀性
專業性、準確性和時效性六個維度入手
你可千萬不要嫌從這麼多角度來評估信息很麻煩
信息評估做得不到位
可能會帶來很嚴重的後果
不知道你還記不記得當年魏則熙的事故
魏則熙是家中的獨子
生前是西安電子科技大學計算機系的學生
2014年
大二的魏則熙被發現患有晚期的滑膜肉瘤
在採取了各種化療、放療的治療方法
效果並不太理想之後
魏則熙一家通過百度推薦的一個胡田熙醫療機構
嘗試所謂的先進療法
在整個家庭付出了大概20多萬的醫療費用
和大量的時間之後
仍然沒有任何效果
魏則熙不幸於世
而在後來專業的新聞報導之中
我們發現
這家醫院其實嚴重的名不符實
根本沒有治療魏則熙的能力
而魏則熙一家
正是因為輕信了搜索來的信息
付出了沉重的代價
同情和惋惜之餘
我們也要清楚
為了不被錯誤的信息危害
你一定要注意評估自己搜索的結果
下面我們就以健康方面的搜索為例
來看看評估信息的具體方法
首先是權威性
這主要是對信息來源主體的考察
看它在相關領域內是否擁有足夠的權威
比如說
看一家醫院的醫療等級評定結果
基本就可以斷定出這家醫院的大概醫療水平
而具體的醫療評級結果
在中華人民共和國國家衛生健康委員會的官網上
可以查到
這是做不得假的
其次是可靠性
可靠性要查證的是信息來源的真偽
看給你提供信息的網站是不是偽造的
一般來說
你可以通過網站的後綴來獲取相關的信息
比如說
有些後綴就能明確表示網站的屬性
.com是商業組織
.gov是政府部門
.edu是教育機構
.org一般是非營利組織
另外有一些還可以表示地區
比如.cn表示中國
.uk表示英國
如果有一家網站號稱自己是中國的某個政府機關
上面有很多商業項目要你投資
可你發現它的網站後綴名是.com.uk
根據我們之前所說
這代表這是一家在英國的公司
那麼恭喜
這八成是一個境外的釣魚網站
除此之外
你還可以查看網站的認證
去其他機構查證網站有沒有相關備案
從事醫療保健
醫療器械的網站都需要在省級衛生局審核同意
在所在地衛生廳局也都會有備案
如果檢索發現找不到相關的信息
那對於這個網站上的信息
你可一定就要留足心眼了
接著我們來說客觀性
客觀性呢
就是說你要明白信息來源的立場
看它和信息相關的主體有沒有利益關係
這一點啊
往往你可以通過每個網站的關於我們那一欄
來查看這個網站對自己的描述
當然
也還可以通過第三方的評價來進行佐證
舉個例子
比如我們找到了醫療網站之後
你一定要考慮你找到的網站究竟是靠實力名列前茅
還是通過贊助這些手段提高了自己的排名
對於很多私立醫院來說
每一次重大疾病的治療都是一次報復的機會
所以他們在各種網站上過分誇大自己的醫療效果
也就很容易理解了
而與此同時呢
那些越好的公立醫院
因為啊
他治重大疾病對他來講並不是一個什麼創收項目
於是你發現他的網站越破舊
反而是一副年久失修的樣子
然後就是專業性了
你可以通過信息來源的受眾和他對自己的定位
來判斷他到底是一個學術科研交流性質的媒體
還是通俗科普類的媒體
就醫學方面來講
一些非認證的百家好
肯定不如柳葉刀這種專業類的刊物來得可信
至於爸媽可能經常在群裡轉來轉去的那些
所謂講養生密集的公眾號
沒有認證
主筆沒有任何可查的資質
粉絲都只有那麼一丟丟
那更是信都不要信
接下來啊
就該說準確性了
這一點呢
是查看信息本身是否準確無誤
當然
這主要就看你得到的是第幾手信息了
如果你得到的是二手的
那你就需要追本溯源
看看他有沒有在轉述的過程中失真
如果你得到的是一手信息
那你還可以通過其他來源的信息進行交叉驗證
舉個例子
你看見有推送中寫酸鹼體質理論
那你就要考慮這個理論是不是有確切的實驗支撐
還是以訛傳訛
或者乾脆是他人一造
最後是時效性
也就是你要看看你得到的信息是不是過時了
看看有沒有更新的信息
還是拿酸鹼體質理論來說
這一理論已經被證實就是個純粹的謊言
理論的提出者已經因為欺詐被判刑
那再有什麼保健或者治療扛著這個大旗
你也就不需要相信了
總之
雖然不同的信息需要側重不同的維度
但是我們還要謹記著六個維度
盡量考慮周全
學會該怎麼有效檢索
該怎麼判斷自己搜到的東西可不可靠之後
你就可以隨心所欲的縱橫互聯網
不再那麼擔心被人坑蒙拐騙了
不過
這些可只是最基本的信息檢索手段
當然啊
如果你熟練掌握了我剛剛教給你的內容
在你的朋友中脫穎而出已經不是什麼問題
但是
在進行學術研究
或者你想學一些更專業性比較強的知識的時候
你需要的信息可能更加的艱深複雜
那麼這麼簡單的方法當然不能滿足你的需求
這個時候
你就需要一套更加完備的學術檢索方法來助陣
完備的學術檢索方法一共分為四步
確定目標
選定策略
展開搜索
還有最後一步
信息評估
乍一聽可能有點懵
不過不要著急
跟我一起一步步來看
首先要確定搜索目標
搜索目標其實就是你的搜索範圍
或者說你要搜索的問題
這一步其實和日常檢索的第一步非常相似
只不過呢
在日常生活中
你每次要查的問題都比較明確
比如說公報基金怎麼做
某某軟件總是閃退怎麼辦
但是在學術環境下
你有時候手裡只有一個像霧霾
食品安全
這樣一個非常籠統的話題
並沒有一個現成的問題讓你去搜索
所以你要做的第一件事情
就是圍繞這個話題提出自己的問題
舉個例子
近年來啊
霧霾問題逐漸成為熱議話題
霧霾治理也隨之成為一大熱點
於是有人提出
北京霧霾成分這麼複雜
人口又這麼多
化學治理代價太高
不如用物理方法
什麼是物理方法呢
讓1500萬人在北京拿大蒲扇
同時朝向一個地方煽風
通過強大的風力和風量
帶動含有霧霾顆粒的空氣充分流動
就可以除掉首度的霧霾
提出這個方案的人
還拿這個見效快
成本低
無副作用的方法去申請專利
誒說到這裡
你是不是隱隱覺得哪裡不對
可同時又覺得這個人說的好像
蠻有道理的呢
如果有一個人真的就在你面前
告訴你這個方法
你能夠駁斥他嗎
你是不是覺得有點懵
不知道怎麼做呢
別著急
你可以圍繞這個主題
從背景信息
相關概念
和知識結構三個方面來提出問題
首先
你知不知道自己所在的城市
有沒有受到霧霾的嚴重污染
和霧霾有關的一些概念
比如PM2.5
你都具體知道是什麼意思嗎
而說到霧霾
你腦海中能夠提取出一個
比較完備的知識體系嗎
諸如此類的問題
都可以作為你檢索的目標
而接下來的內容裡
我就會帶著大家
做一做這方面的檢索
相信你很快就會發現
之前那個蒲扇山峯置霧霾的方法
有多麼的可笑
有了目標之後
第二步就是要選定搜索策略
這也是學術檢索和日常檢索
區別最大的地方
平時生活中
你要找的信息可能很簡單
明星八卦
生活技巧
都是一個回車就能搞定的東西
但是學術檢索需要的信息量
可能會大很多
信息種類也會復雜很多
有很多不常見的信息
你可能要花很大的力氣
才能挖出來
所以我們就需要制定搜索策略
一方面提升搜索效率
另一方面適應不同的搜索需求
幫助你更好的整理自己得到的信息
針對不同的搜索需求
我們一共有三種策略
它們分別是
系統化結構式搜索
關聯網絡式搜索
和地毯式搜索
名字可能有點繞
不要著急
我們一個個來看
先說第一種系統化結構式搜索
這種方法會搭建一個樹狀概念的網絡
可以更好的幫助我們形成
對某一個領域的結構性認識
我們一般會在需要系統瞭解
一個領域的時候
採取這種策略
這種方法有兩種形式
一種是由一個比較宏觀的主題出發
層層細化到不同的分支概念
分別瞭解每一個不同分支的含義
採用自上而下的方法
建立和這個宏觀主題有關的知識結構
另一種是從某一個概念開始
層層回溯
回溯到它所屬的宏觀概念
自下而上的瞭解
和這個概念相關的宏觀背景
然後就又可以回到上一種情況
再從高級概念出發
去研究和這個概念相關的其他分支信息
從而對這個概念有了一個更加系統化的瞭解
舉個例子
我們從霧霾這個大概念出發
查看它的定義
成分
成因等多個子概念
然後逐層細化
建立一個完整的知識體系
我們也可以從高頻詞PM2.5入手
回溯到霧霾這一個宏觀概念
然後再進行拓展
我在文字部分準備了一張這樣的結構圖譜
有時間你可以翻一翻
第二種策略叫做關聯網絡式搜索
用簡單的話說就是順藤摸瓜的搜索方法
一般來講
在你進行一些探索性的檢索
來滿足自己好奇心的時候
這會是一個比較合適的檢索策略
或者有的時候你要研究的內容
不僅僅侷限於一個領域
為瞭解決這種跨界的問題
我們也會動用這種搜索策略
這種方法和聯想差不多
就是由一個信息點出發
引出其他和它相關的信息
這種方法得到的搜索結果和結構性
沒有第一種那麼的強
相對來說
各個結果之間的聯繫可能會比較鬆散
但是涉及的信息面相對來說會寬泛很多
還是那個例子
既然某些民間科學家號稱
刪蒲扇可以拯救生活在水深火熱之中的霧霾人民
那你也可以從蒲扇入手
查一查一把蒲扇能夠刪出多大的風力
然後看看風能不能吹走霧霾
這個時候你就要知道霧霾的成分
接下來事情就變得有趣了
霧霾的主要成分是二氧化硫
氮氧化物以及可吸入顆粒
要靠蒲扇吹走
這幾乎是不可能的
這個時候你可能就想要找一些正經的治理霧霾的方法
那麼就可以從治理已經出現的霧霾和預防霧霾兩方面入手
要治理現在的
你就要知道中國現在的環保政策
要預防你就要知道霧霾的來源
那麼你的搜索也就可以繼續進行下去了
只要一頓搜索完成之後
相信你已經是一個在霧霾方面的專家學霸
所以利用關聯網絡式的搜索方法
你就可以從任何一個你感興趣的點切入
既滿足自己的好奇心
又增長自己的學習力
第三種是地毯式檢索策略
它和第二種策略的風格完全不一樣
它是用來對目標進行全面的信息蒐集的
在我們需要查證一些理論
蒐集論據
或者需要全面瞭解相關領域現況
寫文獻公述的時候
又或者是希望全面瞭解有關信息
來總結行業發展規律的時候
這種地毯式搜索策略
就可以幫助我們進行全面高效的檢索
採取地毯式的策略
首先要把要檢索的目標按兩個維度進行分類
畫出一張二維表格
然後逐項檢索
每搜索到一塊信息
就在表格裡做出相關的記錄
這樣一塊一塊像翻地毯一樣排查下去
就可以避免重復或是遺漏
比如說
你想查一查我國各個地區的霧霾污染情況
看看有沒有必要給全國人民人手發一把菩薩
那你可以從地區和不同的空氣質量指標兩個維度
來建立二維表格
去搜集不同地區年平均空氣質量指數
空氣污染指數
一年中達到五級重度污染或者六級重度污染的天數
還有最高污染指數等等數據
我在這節課的文稿部分也準備了一張表
你有空也可以看看
很多時候呢
你對檢索結果可能會有多方面的要求
那麼這個時候
你就不只需要其中某一種策略了
而是需要組合地使用這三種檢索策略
靈活地針對不同的需求
採取最合適的方法
比如說
你早上出門又發現天色昏暗
大家都戴上了口罩
那麼你可能會由於好奇
採取關聯網絡式的檢索策略
從惡劣天氣和環境污染入手
看看到底發生了什麼
瞭解到可能是霧霾在興風作浪的時候
你可能需要進行系統化結構式搜索
來建立有關霧霾的知識網絡
然後呢
你可能想要進行一些比較全面的調查和研究
那麼就需要針對某個方面進行地毯式搜索
找找跟霧霾相關的數據
看看自己究竟是不是在埋口浪尖
在根據不同的需求
制定了合理的檢索策略之後
你就可以展開搜索了
展開搜索的時候
你除了可以採取日常搜索中的常用手段之外
還可以用一些比較專業的搜索渠道
還有搜索技巧
舉個例子
比如你要找圖書、期刊、論文
那你可以使用高效的圖書館
萬方數據庫
詩網
或者是Google Scholar
這樣比較靠譜的渠道
如果你要找一些哲學相關的信息
那麼你可以查斯坦福哲學百科
如果你需要一些商業數據
那Business Insight Global也許可以幫到你
像這樣的專用渠道還有很多
你也可以在平時進行信息檢索的時候
多多積累一些保存下來
建立屬於你自己的渠道庫
這樣你以後再要搜索相關領域信息的時候
無疑就會方便很多
像這樣比較專業的渠道
一般還會有自己的高級搜索功能
你可以在幫助欄裡找到相關介紹
這些方法會幫你提高自己的檢索效率
此外你還可以採用布爾邏輯優化你的檢索語句
縮小搜索範圍以獲得更準確的結果
布爾邏輯聽起來複雜
其實也就是用與或非這樣的邏輯符號
來表達每個詞之間的關系
舉個例子
你想搜索北京有關的信息
但是不想搜到和霧霾相關的信息
你就可以搜索北京非霧霾
最後一步依然是最重要的信息評估
和日常檢索一樣
你也需要考慮權威性
可靠性
客觀性
專業性
準確性
和時效性六個方面的因素
不過在學術環境下
信息評估的要求也會比日常檢索來得更高
舉個例子
學術檢索需要比日常檢索更有權威的信息源
你需要做的可能是去研究機構的官方網站找專業文獻
或者求助於專門的研究人員
在這個時候
你在知乎上對大V的提問
可是沒有辦法使用的
由於你需要做更加嚴格
以及更加複雜的信息評估
所以你一定要謹記一個原則
多次查證
因為這種複雜的評估過程
可能會涉及到進一步的信息檢索
那就又會牽扯到其他的信息
所以往往要進行多次查證
才能保證我們可以得到一個
相對來說比較公正客觀的結果
好
今天的課程到這裡也就要結束了
其實不管是在學術研究中
還是日常的生活裡
學會高效的信息檢索方法
都是在這個資訊爆炸的時代
任何一個想要脫穎而出的人所必備的技能
古語說得好
功欲善其事
必先利其器
這裡的器
在現今這個時代
往往說的就是
先找到合適的信息
最後我們再來回顧一下正確的檢索方法
信息檢索一共分為四步
首先
要跟著主題確定搜索目標
其次
就是根據不同的檢索需求
選取檢索策略
你可以用系統化結構式檢索
來構建自己的知識結構
也可以用關聯網絡式檢索
順藤摸瓜
從某一個信息點出發
去探尋其他信息
又或者用地毯式檢索
去獲得更加全面的信息
你還可以根據自己的需求
混合使用這些策略
打出一套漂亮的組合拳
當然
最後呢
永遠別忘了
你還需要對自己獲得的信息進行評估
要秉持多次查證的原則
從權威性
可靠性
客觀性
專業性
準確性
和時效性六個維度
去對信息的來源和信息內容進行評估
以保證自己所獲得信息的
質量
掌握了正確的信息檢索方法
你就可以排除眾多信息的幹擾
找出自己最需要的內容了
好
如果今天的方法對你有啟發
請馬上在你的學習
工作
生活中嘗試起來吧
我是黃和清
我們下節課見
