【Ted-ED】博弈論挑戰：你能預測人類行為嗎 Game Theory Challenge Can You Predict Human Behavior

幾個月前，我們向社區提出了一个挑戰。 我們請每個人根據從 0 到 100 的一組整數， 猜出所有猜測數字的平均數的三分之二，最接近的整數是多少。 因此，如果所有猜測的平均值是60，正確的猜測值將是40。 你認為兩-thirds平均數的正確猜測數字是多少？ 讓我們試著一起推理，找出答案。 這款遊戲是在博弈論學者所稱的「共同知識」條件下進行的。 不僅每位玩家都擁有相同的信息， 他們也知道其他所有人都知道。 而且每個人都知道每個人都知道， 如此無限地下去。 現在，若每個人猜的都是100，則可能達到最高的平均值。 在這種情況下，平均數的三分之二為66.66。 既然每個人都能想明白這一點， 猜高於67 絕對沒有道理。 如果所有參與遊戲的人都得出相同的結論， 沒有人會猜到高於67。 現在，67 是新的最高平均分。 因此，任何合理的猜測都不應高於該數值的三分之二，也就是 44。 這種邏輯可以不斷地進一步推廣。 每前進一步，最合理的答案就變得越來越小。 因此，猜最低的數字似乎是最合理的。 事實上，如果每個人的選擇都是零， 這場遊戲將達到所謂的納什均衡。 這是一種每個玩家都已做出選擇的狀態 在他人皆已出招的情況下，為自己制定的最佳策略 而且任何單一球員都無法透過改變選擇而獲益。 但現實中並非如此。 事實上，人類並非完全理性。 或不要期望彼此完全理性。 又或者，這是兩者兼而有之。 當此遊戲在現實世界環境中進行時， 平均值通常在20到35之間。 丹麥報紙《政治報》舉辦了這項遊戲，有超過19,000名讀者參與。 平均約為22， 使正確答案為 14。 對我們的受眾而言，平均年齡為31.3歲。 所以如果你猜的是21，認為這是平均數的三分之二，恭喜你。 經濟學博弈論者有一種方法來建模這種相互作用 K 代表推理循環重複的次數。 一個處於K等級0的人會以一種天真的方式來玩我們的遊戲。 隨機猜一個數字，不考慮其他玩家的選擇。 在K等級1時，玩家會假設其他所有人皆處於0等級。 導致平均值為50，因此猜測為33。 在K級2級時，他們會認為其他人都在1級玩。 導致他們猜測為22。 要達到 0，需要 12 個 K 層。 證據顯示，大多數人只會停在一個或兩個K層級。 這對了解很有幫助， 因為在高風險的情境下會啟用K級思考。 例如，股票交易員評估股票時，不僅依據收益報告， 而且還取決於他人對這些數字所賦予的價值。 而在足球的點球大戰中， 射門者和守門員都決定朝右邊或左邊移動。 根據他們認為對方在想什麼。 守門員經常會事先記住對手的慣用模式， 但罰球選手知道這一點，因而能 accordingly 做出規劃。 在每種情況下，參與者都必須權衡自己對問題的理解 最佳的行動方案 但一到兩個K等級絕非一條不可更改的規則。 僅僅意識到這種傾向，就能讓人們調整自己的期望。 例如，如果人們玩二分之二遊戲，會發生什麼情況？ 在理解最合乎邏輯的方法之間的差異之後 最常見的是？ 提交你對新平均數的三分之二的猜測 使用以下表格，我們將為您找出答案。