TED演講:敢於嘗試,是成功的關鍵!

演講稿
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2026年7月3日
AI 生成·可能包含錯誤
視頻概述
AI 生成A computer engineer shares his journey of tackling air pollution in Johannesburg. Despite lacking a background in environmental science, he leveraged his expertise in AI and software engineering to collaborate with experts and develop a cloud-based air quality decision support system that predicts pollution levels, helping citizens and city planners make informed decisions for a healthier future.
幾年前的一個冬天早晨,
我正駕車前往南非約翰內斯堡上班。
並注意到一層薄霧籠罩著城市。
我大多數日子都會走這段路。
因此,我之前竟未注意到這一點,實在很不尋常。
約翰內斯堡以其獨特的天際線而聞名,
那天早上我幾乎看不見那東西。
我很快就意識到
我正看著一團巨大的空氣污染雲。
我所熟知的風景環境之間的對比
這片被霧霾覆蓋的天際線在我心中激起某種情感。
我對這種可能性感到震驚。
這座城市明亮絢麗的日落
被一片沉悶的霧氣所覆蓋。
就在那一刻,我突然萌生出想要做點什麼的衝動,
但我卻不知道那是什麼。
我只知道,我不能袖手旁觀。
主要的挑戰在於
我對環境科學了解不多,
空氣品質管理,或大氣化學。
我是一名電腦工程師,我非常確定
我連這空氣污染問題都解決不了,更別說寫程式了。
我有必要處理這個問題嗎?
我不過是一名平民。
在接下來的幾年裡,我學到了一個非常重要的教訓,
我們都應該牢記的教訓
倘若我們要致力於創造一個更美好的未來。
即使你不是某一特定領域的專家,
您外部的專業知識或許正是關鍵
解決該領域內的重大問題。
有時,你獨特的視角
可能導致非傳統的思考方式
能夠產生實質影響的
但你需要有足夠的勇氣去嘗試。
那是你永遠會知道的唯一方法。
當時我知道的是
如果我真的想要嘗試產生一些影響的話,
我必須先對空氣污染有更深入的了解,
於是,我又成為了一名學生。
我做了一些基本的調查
不久便了解到空氣污染
是全球最大的環境健康風險。
世界衛生組織的資料
顯示2012年全球幾乎有14%的死亡人數
歸因於家庭和周圍空氣污染,
大多發生在低收入和中等收入國家。
每年僅環境空氣污染就導致更多人死亡
比瘧疾和艾滋病更嚴重。
在非洲,因不安全的衛生設施導致的過早死亡
或兒童期營養不良相比之下也黯然失色
因空氣污染導致的死亡
並且帶來巨大的經濟成本,
截至2013年,超過4,000億美元
根據組織的一項研究
經濟合作與發展組織。
現在,在我的工作中,
我探索人工智慧的新邊疆,
人類與機器之間的共生關係所在
找到一個有益的立足點
並幫助我們做出更好的決策。
當我思考空氣污染問題時,
顯而易見,我們需要找到一個解決辦法
為了更明智地決策我們如何管理空氣污染,
並且考慮到問題的規模,
必須以合作的方式來完成。
因此我決定,我最好去認識一些人。
在該領域內工作。
我開始與官員們交談。
來自約翰內斯堡市及其他周邊城市,
並與當地科學界人士展開合作,
我也打了幾個冷電話。
我所投入的參與過程
幫助我深入理解了這個問題。
它也幫助我避開了陷阱
我這行的人有時會陷入
在嘗試創新時
我們往往迅速地應用一種技術
在我们真正掌握眼前問題之前。
我開始萌生了一個想法
關於我可以做些什麼來改善現狀。
我一開始只是簡單地問了自己
我如何才能以某種有意義的方式將其結合起來
我在軟體工程與人工智慧方面的技能
以及我聯繫過的人們的專業知識。
我想要建立一個線上空氣品質管理平台
那將揭示污染的趨勢
並投射至未來
以確定可預期的結果。
我決心要實現我的想法
轉化為實際可行的解決方案
但我面臨了不確定性,接著又沒有成功的保障。
我所具備的是一套非常特殊的工程技能,
我職業生涯中累積的技能
對那些一直從事這項工作的人來說,這些都是全新的事物。
多年的空氣污染問題。
我逐漸明白,有時
只有一個全新的視角,一項全新的技能組合
可以創造出合適的條件
發生一些非凡的事。
我們的意志力與想像力是引導前進的明燈
讓我們能夠開闢新的道路
並穿越障礙物。
攜帶更堅實的理解
空氣污染問題
並成功獲取了超過十年的數據
空氣污染物濃度與氣象條件
約翰內斯堡市及其周邊地區
我的同事來自南非和中國,還有我本人
建立了一個空氣品質決策支援系統
生活在雲端。
此軟體系統分析歷史資料與即時資料
揭示污染的時空趨勢。
接著,我們使用了新的機器學習技術
預測未來的污染水平
提前數天預測多種不同的污染物。
這意味著公民能夠做出更好的決策。
關於他們每日的行動動向
以及關於在哪裡安頓家人的事。
我們可以提前預測不良污染事件,
識別主要污染源
並可由相關主管機關下令訂購
縮減其營運規模
透過輔助的情境規劃,
城市規劃者也能做出更好的決策
關於如何擴展基礎設施
例如人類聚居地或工業區。
我們已完成我們技術的試行計劃
那是在120天內進行的
涵蓋南非全境。
我們的結果在我們進行演示時得到了確認
預測數據之間存在高度相關性
以及我們在現場獲得的數據。
透過我們的領導,
我們已購入尖端的、世界領先的資產
能夠進行空氣品質預測的
前所未有的解析度與準確性
為我駕車進入的那個冬天早晨帶來好處的城市,
不久以前,
心裡想著,這裡有些不對勁。
我不知道能做什麼。
所以,重點在於這裡。
如果我當初沒有進行調查呢
空氣污染問題會進一步惡化嗎?
如果我當初沒有表現出一些關切呢
關於環境狀況
只希望 somewhere,有人能聽到
正在處理那件事嗎?
我所學到的是
當開始一項艱巨的任務時
推動我們堅定相信的事業
關注成功的可能性至關重要
並考慮不採取行動的後果。
我們不應被反對和抵制所分心,
但這應當進一步激勵我們。
無論你身在世界何處,
下次你發現時
你內心有一種與生俱來的好奇心
那正被激起
而且這是一件你在意的事情
而且你有一些瘋狂或大膽的想法
而且或許這超出了您的專業範圍。
問問自己,為什麼不行呢?
何不直接著手解決這個問題呢
盡你所能,以你自己的方式。
你可能會感到驚喜。
謝謝。
