優思學院｜六西格瑪線上課程視頻試聽版 優思學院｜統計過程控制（SPC）是什麼？-六西格瑪課程

沃爾特謝特是統計過程控制和控制圖的發明者 這是他在1920年間在貝爾實驗室發明出來的一套控制方法 控制圖能夠確定製造或業務流程是否在統計控制狀態下 現在是一種被廣泛使用統計過程控制的工具 如果汽水的生產商所產生的汽水平均每瓶爲500毫升 它的具體分佈就是如圖中所看到的正態分佈 公司所要求的下限是490毫升 要求的上限是510毫升 從觀察的生產變異中 我們可以定義出上限的控制線和下限的控制線 這兩條控制線是怎樣定義出來的呢 方法是計算出觀察的生產變異的標準差 由中心點向上 三個標準差就是上限控制線 由中心點向下 三個標準差就是下限控制線 我們知道99.7%的數據會在上限控制線和下限控制線之間 如果從左至右 所代表的是時間 我們可以在不同的生產時間段中 抽取樣本觀察數據的變化 在生產正常的情況下 即使每一點的數據 不可能都是剛好500毫升 但是很大機會落在控制線之間 這是屬於正常的過程變異 如果當我們發現有一點超出了上限控制線 那就代表了過程可能出現了問題 是一個不正常的過程變異 這是一個懷疑 如果生產的一切正常 數據在99.7%的情況下 不會超出控制線 但這個推斷仍然有0.3%錯誤的機會 所謂的正常的過程變異 是來自於一般性的原因 例如環境物料的輕微變異 由圖中所見 變異分佈都是一致的 這就是正常的過程變異 在統計上來說 過程是穩定或受控制的 所謂的不正常的過程變異 是來自於特殊的原因 例如設定的改變 人爲錯誤等等 由圖中所見 變異分佈是不一致的 這是由特殊的原因所致 我們也會把這樣的過程視爲不穩定 在統計上來說 過程是不穩定或不受控制的 那麼我們怎樣通過控制圖 來判斷是否有不正常的過程變異存在呢? 以下是一些基本的判斷方法 包括有一點超出管制上下線 連續七點出現在管制中心線的一側 連續七點出現持續上升或下降 連續三點中 有兩點靠近管制上下線 管制圖上的點 有七點以上出現規律性變化 6C格碼有什麼意義? 利用6C格碼 我們可以更專業和更準確地分析我們公司營運的績效 然後制定方法去改善 提升營運的績效 最終達到6C格碼水平 6C格碼水平的意思是 每百萬次機會中只有3.4次會產生缺陷 相當於99.99966%的成功率 你是否知道 每年在美國醫院裏會進行超過5000萬次手術 如果手術的績效只有三個C格碼水平 那麼每年就會有三百萬次失誤 但是在6C格碼水平的情況下 就只會有173次失誤 現在有很多大型企業也會使用雲計算服務 如果雲計算服務只有三個C格碼水平 每年就會有587小時的故障時間 但是在6C格碼水平的情況下 就只會有1分47秒 你現在應該會明白 6C格碼會讓你的企業創造出超乎想象的改善 如果你想爲你的企業創造出不一樣的成績 或者你想成爲一個有能力爲任何企業創造新里程的人 你想成爲一個6C格碼的專業人才 今天就和我們一起學習6C格碼吧 我們是優思學院