優思學院｜六西格瑪線上課程視頻試聽版 優思學院｜什麼是DOE實驗設計？｜六西格瑪線上課程視頻

我們知道六息格碼的方法 就是輸入和輸出之間的因果關係 就如畫面看到這個數學模型一樣 也就像過程模型中輸入變量 在通過了一系列的過程後 我們會得到相應的輸出變量 而實驗設計的作用 就是要透過進行實驗 更準確瞭解輸入變量和輸出變量的實際關係 實驗設計是一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法 讓我們可以以較小的試驗規模 較短的試驗週期 和較低的試驗成本 獲得理想的試驗結果 以及得出科學的結論 通過項目的前三個階段 我們把瑣碎的不重要的因素 或輸入變量篩走 一般會剩下三至六個關鍵的輸入變量 實驗設計可以協助我們找出 這三至六個變量的最佳設置 以達到最佳的輸出效果 我們會利用衝調最好的咖啡作爲一個例子 假設我們已經知道要調出一杯最好喝的咖啡 糖的分量和奶的分量 是兩個最主要的關鍵輸入變量 在實驗中 我們可以設定 糖的分量有高的水平 也有低的水平 同樣 奶的分量有高的水平 也有低的水平 高的水平 我們用正號表示 低的水平 我們用負號表示 不同水平組合的實驗的結果 會由專業的人員來投票評分 第一個組合是糖的分量和奶的分量 都是低水平 投票評分的結果是10 第二個組合是 糖的分量是低水平 奶的分量是高水平 投票評分的結果是15 第三個組合是糖的分量是高水平 奶的分量是低水平 投票評分的結果是5 第四個組合是 糖的分量和奶的分量都是高水平 投票評分的結果是20 從所得到分數列表之中 我們可以做出一些分析 首先 糖的分量對咖啡評分的影響是怎樣的呢? 糖的分量低的平均分是10加15除以2 是12.5 糖的分量高的平均分是5加20除以2 也是12.5 所以糖的分量的影響是0 然後 我們再來看看 奶的分量對咖啡評分的影響是怎樣的呢? 奶的分量低的平均分數是10加5除以2 是7.5 奶的分量高的平均分數是15加20除以2 是17.5 所以 奶的分量的影響是10 除了獨立觀察糖的分量和奶的分量的影響之外 我們可以利用圖表把結果繪畫出來 觀察兩個輸入變量是否有交互作用 從圖中所見 在高奶分量的情況下 糖分量越高 評分越高 在低奶分量的情況下 糖分量越高 評分越低 兩條線會有交叉點 我們說這兩個變量是具有交互作用的 如果兩者沒有交互作用的話 兩條直線便會接近平行 六夕格碼有什麼意義? 利用六夕格碼 我們可以更專業和更準確地分析我們公司營運的績效 然後制定方法去改善 提升營運的績效 最終達到六夕格碼水平 六夕格碼水平的意思是 每百萬次機會中只有3.4次會產生缺陷 相當於99.99966%的成功率 你是否知道 每年在美國醫院裏會進行超過五千萬次手術 如果手術的績效只有三個夕格碼水平 那麼每年就會有三百萬次失誤 但是在六個夕格碼水平的情況下 就只會有173次失誤 現在有很多大型企業也會使用雲計算服務 如果雲計算服務只有三個夕格碼水平 每年就會有587小時的故障時間 但是在六個夕格碼水平的情況下 就只會有1分47秒 你現在應該會明白 六夕格碼會讓你的企業創造出超乎想象的改善 如果你想爲你的企業創造出不一樣的成績 或者你想成爲一個有能力爲任何企業創造新里程的人 你想成爲一個六夕格碼的專業人才 今天就和我們一起學習六夕格碼吧 我們是優思學院