如何通過AI模型讓疾病對基因的影響做個人差異化分析— 阿茲海默症 (Alzheimer) 案例分享 (影片有中英及多國語言文字幕）
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分享主題:「如何通過AI模型讓疾病對基因的影響做個人差異化分析— 阿茲海默症 (Alzheimer) 案例分享」 (影片有中英及多國語言文字幕）
分享人: 賴昕妤(Hsin-Yu Lai) / 美國 Allen Institute Scientist
台灣台大電機，數學雙修 / 美國麻省理工EECS博士畢業(MIT EECS MS/PhD) / 美國哈佛大學統計系博後 Harvard Statistics Postdoc, Allen Institute AI/ML Researcher for Alzheimer's Disease
昕妤目前在美國 Allen Institute 做 Scientist，艾倫研究所（Allen Institute）是由微軟共同創辦人保羅·艾倫（Paul Allen）於 2003 年創立的非營利性研究機構，總部位於美國西雅圖。Allen institute最有名的貢獻之一是提供老鼠和人的大腦圖譜（brain atlas），讓其他研究人員可以去對照，來判斷自己數據中的細胞種類，幫助科學家理解神經元和腦部結構及研究大腦如何運作。
昕妤專注在研究大腦，神經系統，和免疫系統。她目前在Allen Institute 阿茲海默症 AD project 底下，負責研究阿茲海默症 AD 在大腦的機制。例如像是研究是什麼細胞被 阿茲海默症 AD 影響了? 是怎麼被影響的?
她的目標是用AI來從single cell data, image data, sensor data 預測以及追蹤Alzheimer's disease。她做ML for healthcare 已經有十年，過去背景包括台大電機數學雙修，MIT EECS MS/PhD, 和Harvard Postdoc。
這次分享的是她來Allen Institute的第一個研究，有興趣歡迎交流討論。感謝大家。
本次影片(有中英及多國語言文字幕)連結如下:
https://bit.ly/48Xp9oj
昕妤之前分享的另外2個主題，影片連結也提供在下面供大家參考。
影片簡介：
她會討論我們如何在個體差異化的前提下，建構一個AI模型將genotype, cell type, phenotype之間的關聯性做系統性的分析，這個模型會幫助我們用RNA來預測一個人被疾病的影響程度，了解什麼基因跟什麼細胞會被疾病影響，並且可以做不同cohort的資料整合來完成大數據的效果，她會用阿茲海默症做例子。
如果對其他例子像Huntington's disease有興趣的人，她已經把 paper 放到 bioRxiv 裏， 連結如下。
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.04.20.717759v1
歡迎閱讀，謝謝大家 !
聯絡方式：
https://www.linkedin.com/in/hsin-yu-jane-lai-b2547685/
昕妤之前分享的另外2個主題，影片連結如下。
在Harvard postdoc的影片「如何結合人工智慧AI技術，打造更個人化的數位健康工具 」
影片(有中英文字幕)連結如下:
https://bit.ly/45ZmWIu
在MIT PhD的影片: 「人工智慧在生醫的應用— 用行動裝置追蹤跟神經退化性疾病演進相關的動眼資訊 」
影片(有中英文字幕)連結如下:
https://bit.ly/3zyQAGi
本次影片(有中英及多國語言文字幕)連結如下:
https://bit.ly/48Xp9oj
艾倫研究所（Allen Institute）簡介
艾倫研究所（Allen Institute）是由微軟共同創辦人保羅·艾倫（Paul Allen）於 2003 年創立的非營利性研究機構，總部位於美國西雅圖。
這個機構的目標是為了解決生物學和人工智慧領域的重大難題，且其研究成果通常是公開分享的（開源）。
艾倫研究所主要分為兩個核心部分：
1. 艾倫腦科學研究所 (Allen Institute for Brain Science)
Allen institute最有名的貢獻之一是提供老鼠和人的大腦圖譜（brain atlas），讓其他研究人員可以去對照，來判斷自己數據中的細胞種類，幫助科學家理解神經元和腦部結構及研究大腦如何運作。
2. 艾倫人工智能研究所 (Allen Institute for AI, 簡稱 AI2)
簡而言之，艾倫研究所是一個結合「高科技 AI」與「基礎生物學」的大型研究中心，致力於用公開的大數據來推動科學進步。
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