如何從台灣醫師臨床需求與NVIDIA全球夥伴接軌— 從獲選2026 GPU 技術大會Top 8 技術發表成果的過程分享 （影片提供中英及多國語言字幕）

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如果你是全球在生醫、醫師、工程師、研究員及產品經理領域的台灣精英人士，想在跨國的AI技術平台上找新點子，發表論文及找合作伙伴做國際對接，不妨看看以下團隊的分享。

分享主題:「如何從台灣醫師臨床需求與 NVIDIA 全球夥伴接軌——從獲選 Top 8 技術發表成果的過程分享」（影片提供中英及多國語言字幕）

影片簡介：

本影片由 HIT 生醫創新實作社群胡翔崴與陳雅娟共同介紹，分享 HIT 如何從台灣醫師的臨床需求出發，透過 AI 技術共學、跨域實作、論文發表與國際交流，逐步將社群成果推向 NVIDIA GTC 等國際技術場域。

HIT 生醫創新實作社群是一個以 AI、醫療科技、Physical AI、地端模型、知識圖譜、AI 基礎建設與跨域實作為核心的產出型社群。社群的核心精神是：不等待完整資源，而是從真實需求與實作開始，將臨床問題轉化為可展示、可討論、可持續發展的技術作品。

在 2026 年 NVIDIA GTC 期間，HIT 透過技術發表、Poster 展示、國際會議交流、NVIDIA APAC Night、NVIDIA Taiwan Night，以及矽谷企業與研究機構參訪，主動將台灣醫療 AI 實作成果帶到國際場域。此次成果包含 4 篇 GTC 技術發表，其中 1 篇獲選 Top 8，展現 HIT 從臨床需求、技術實作到國際接軌的完整路徑。

影片(有中英及多國語言文字幕)連結如下:

https://bit.ly/4ttUZAo

分享人介紹：

1. 胡翔崴 博士／台灣人工智慧協會 技術處／台灣成功大學 醫學工程博士／臺灣大學 生醫電子與資訊學研究所碩士

胡博士具備10年 AI 技術軟硬整合與生醫資訊背景，共同創辦HIT社群已邁向第11年，以線上跨領域共學模式，累計發表30多篇國際研討會與期刊論文，近期著重於研究多模態 AI、GPU/TPU算力中心AI系統架構、AI 晶片設計與多代理虛擬員工，並對於生成式AI 在臨床醫療、金融與製造領域之應用發展。

近年持續推動 AI 技術共學與人才培育活動，以社群分享方式促進產學技術分享與國際技術趨勢交流，目前社群參與人數已超過300人，並與夥伴共同研究 Google、NVIDIA 與 Microsoft 等 AI 生態系技術，以共創機會、共同成長來塑造互助的社群氛圍，促成彼此成長。

聯絡方式 :

Email：[email protected]

LinkedIn：linkedin.com/in/hsiang-wei-hu-19b23b74

2. 陳雅娟 （Joyce Chen ）
/ 台灣人工智慧協會創新育成委員/ 台灣清華大學生命科學碩士 /美國Bellevue College資訊學士

Joyce具備生醫、醫療器材、法規、專案管理與生成式 AI 應用經驗，目前主要專注於 Physical AI、地端大型語言模型、知識圖譜、醫療資料應用、RAG 系統與 AI 醫療實作方法，並投入 HIT 生醫創新實作社群之國際交流、研究發表、技術敘事與社群經營。在 HIT 中，協助將台灣醫師與臨床端需求轉化為可被 AI 工程團隊理解的系統問題，並進一步整理為 Demo、論文、簡報與國際合作機會。

聯絡方式 :

Email：[email protected]

LinkedIn：linkedin.com/in/joycechen001

本次影片(有中英及多國語言文字幕)連結如下:

https://bit.ly/4ttUZAo

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