人工智慧在生物學的應用 : 解開治癒疾病的密碼

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分享主題:「人工智慧在生物學的應用 : 解開治癒疾病的密碼」

分享人：翁永豪 /台灣明新科大機械系助理教授/台灣中原大學物理博士

翁博士從中原大學物理博士畢業之後，從事機器學習/深度學習和人工智慧領域已經超過了15年以上的時間。在生物醫療資訊、系統生物學、材料科學、計算物理化學、工業4.0、智慧製造和自動化方面都有豐碩的研究成果。

翁博士的實驗室致力於跨領域人工智慧研究與產業應用整合，聚焦三大核心方向。首先，在AI醫療生物資訊領域，結合機器學習與大數據分析，發展疾病預測、基因表現解析與智慧診斷系統，提升精準醫療能力。其次，在智慧製造（工業3.0升級）方面，導入AI與IoT技術，建構數據驅動的製程優化與品質檢測模型，協助傳統產業邁向智慧化與自動化轉型。最後，在AI代理人與資安領域，開發具自主決策能力的智能代理系統，並強化資安防護與異常偵測機制，以因應未來智慧系統的安全挑戰。實驗室強調理論與實務並重，積極推動產學合作，培育具備AI整合能力之跨域人才。翁博士目前是科技部AI智慧製造聯盟的成員，也是台中醫療聯盟的成員。

影片介紹：

本影片主要介紹翁教授在生物醫療資訊與計算生物學領域的研究成果。

翁教授結合人工智慧、機器學習與大數據分析，廣泛應用於癌症系統生物學、電腦輔助藥物設計及次世代定序分析。其代表作包含具備高度國際影響力的蛋白質磷酸化預測系統，並曾於系統生物學領域獲得最佳論文獎。此外，研究範疇亦跨足農業基因體學，例如探討影響稻米抽穗期的基因調控，展現生信技術在精準醫療與農業育種的跨域價值。整體而言，實驗室致力於建置智慧醫療核心技術，透過多組學資料整合推動高品質的學術產出與產業合作。

影片連結如下:

https://bit.ly/4svnm1v

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