如何結合人工智慧AI技術，打造更個人化的數位健康工具 (影片有中英文字幕）

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分享主題:「如何結合人工智慧AI技術，打造更個人化的數位健康工具 」 (影片有中英文字幕）

分享人: 賴昕妤(Hsin-Yu Lai) / 美國 Allen Institute Scientist

台灣台大電機，數學雙修 / 美國麻省理工EECS博士畢業(MIT EECS MS/PhD) / 美國哈佛大學統計系博後 Harvard Statistics Postdoc, Allen Institute AI/ML Researcher for Alzheimer's Disease

昕妤的目標是用AI來從single cell data, image data, sensor data預測以及追蹤Alzheimer's disease。昕妤做ML for healthcare已經有將近十年，過去背景包括台大電機數學雙修，MIT EECS MS/PhD, 和Harvard Postdoc。這次分享的是昕妤postdoc的研究，有興趣歡迎交流討論。感謝大家。

影片簡介：

我們要如何個人化digital intervention呢？這影片跟大家分享如何用RL來達成personalized digital intervention，影片包括一些設計mobile intervention的眉角，建議，例子，影片最後跟大家分享一個設計給behavioral scientists的user interface，讓behavioral scientists也可以設計自己的personalized digital intervention來助人戒菸，戒毒，養成良好生活習慣。這個User interface很不幸還沒publish，但publish後會跟大家說，大家可以去玩玩看。

本次影片(有中英文字幕)連結如下:

https://bit.ly/45ZmWIu

昕妤之前分享的另一主題，MIT PhD的影片: 「人工智慧在生醫的應用— 用行動裝置追蹤跟神經退化性疾病演進相關的動眼資訊 」

影片連結如下:

https://bit.ly/3zyQAGi

聯絡方式：

https://www.linkedin.com/in/hsin-yu-jane-lai-b2547685/

本次影片(有中英文字幕)連結如下:

https://bit.ly/45ZmWIu

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