【北京大學】《行為經濟學》光華管理學院（全15集） P5 - 5.5 目標行為

同學們大家好 今天我們來探討損失厭惡的第三個影響 也就是在不涉及任何風險的決策環境中 人們往往傾向於給自己設定一個目標作為參照點 而利用損失厭惡的這種心理驅動你達到這個目標 今天我們談論兩個應用 關於目標行為與勞動供給的行為 第一個我們來談論出租車司機的勞動供給行為 第二個我們來介紹一個田野實業 是在中國的一個工廠裡面的勞動供給行為 那麼我們先來問一個問題 如果今天老闆突然告訴你 你今天的每小時的工資翻倍 你會工作更長的時間還是更短的時間 那麼新古典經濟學認為 當每小時的工資臨時性的增長的時候 到底是你工作更長時間還是更短的時間 取決於兩個效應 其中的一個效應叫做期待效應 也就是你會工作更長的時間 因為你會用明天的低工資的閒暇 來替代今天的高工資的閒暇 所以你應該工作更長的時間 但是另外一個效應叫做收入效應 如果工資上升了 你的財富上升了 你會覺得我已經很富有了 為什麼要工作那麼長時間呢 是時候享受一下休閒了 所以你會工作更少的時間 那麼替代效應和收入效應的預測是相反的 什麼時候你會綜合起來 工作更長時間還是更短時間 事實不明確的 但是在新古典經濟學看來 如果只是今天的工資臨時性的增長 那麼收入效應會非常弱 因為今天你再怎麼努力工作 也不會改變你一生的財富太多 所以替代效應應該佔主要的地位 所以你應該工作更長時間 不知道這個答案 所謂的理性人的選擇 和你的答案是不是一致的呢 那麼接下來我們就要看一些非常有趣的研究 1997年 Colin Kammer教授以及他的合作者 發表了一篇文章 來研究紐約出租車司機的勞動供給行為 那麼這是在首次在文獻上 探討了這樣一個有趣的話題 那麼他們發現對出租車司機來講 當天的勞動工作時間和當天的工資收入 居然是一個負向的關係 也就是我們剛才說的 你的工資越高 你反而工作時間越少 大家可以看左邊的這三個散點圖 這是三個數據集 描述了工作時間和當天的工資收入的關係 大家可以粗略的看起來 它就是一個負向的關係 那麼這個是否說明 人在決策中是完全不理性的呢 那麼對於勞動經濟學家來說 這也產生了一個巨大的謎題 那麼究竟我們應該怎麼樣看待 人的工作的動機 在這篇文章中 作者提出了一些解釋 那麼主要是以這個收入目標為主的參照點 解釋這樣的現象 假如這些出租車司機 每天給自己定了一個800美元的收入目標 他一定要達到 否則的話他有一個損失厭惡的傾向 那麼這個時候 如果當天的活特別多的話 很快他就能達到800美元 他就回家了 但如果當天的活特別少的話 他就一直一直努力的工作 雖然他很累 但是如果沒有達到800美元 他會有一個損失厭惡的傾向 所以他會一直努力工作到達到800美元 這樣的話 他的工作時間和當天的工資 就成為一個負向的關係 那麼這種工作模式 事實證明 使他們損失了很多的收入 因為他們選擇在 工資高的時候少工作 而在工資低的時候多工作 所以這是一個我們所謂的非理性的行為 在事實的研究中也發現 如果你是一個非常有經驗的司機的話 你的這種所謂的目標行為 確實隨著你的經驗逐步的來降低 我們來看一看第二個例子 也就是結合參照點和目標制定 在實際的工資機制設計中 如何對勞動生產率產生影響 在我們的這個例子中 是一個大家非常熟悉的情境 Holson和List兩位教授 發表於2012年的文章 報告了一個田野實驗 那麼這個實驗是2008年的 2009年在中國的萬利達工廠 所作為的一個行為實驗 有趣的是 參加實驗的工人其實並不知道 他們在做這樣的行為實驗 那麼之前工人的平均生產效率 大概是每小時可以做350件 而在這個實驗中 我們把這個目標設定到每小時400件 大家來看一下 這個實驗所進行的具體的設置 我們把這個實驗設成兩組 也就是工人隨機的分為一個獎勵組 和一個懲罰組 那麼對於獎勵組的工人來說 我們告訴他 如果你的每小時的工作的件數 能夠達到400 也就是我們設定的目標的話 你可以額外得到80塊錢的獎勵 對於懲罰組而言 我們對他們說 今天你有額外的80塊錢的獎金 但是如果你的目標 達不到每小時400件的話 你就會被扣除這個獎金 那大家可以看到 這兩個機制設計 也就是這兩個工資的安排 在經濟意義上是完全一模一樣的 只不過在說法上 借鑒了心理學的 對於損失厭惡的一些相關的研究 在獎勵組呢 我們相當於給他製造了一個參照點 就是我沒有這80塊錢是一個參照點 所以這80塊錢對我來說是gains 對於懲罰組來說 我的參照點就是 我已經有這80塊錢了 所以如果你要拿走的話 這就是一個losses 那麼事實上這個 我們剛才一開始提到的 幼兒園的例子是完全一模一樣的 那麼經過現在我們對損失厭惡 這麼多的理解和探討 你能不能預測一下 究竟哪個組的生產效率會更高一些呢 相信大家都預測的很準確 那麼工作效率在懲罰組 比在獎勵組大概要高出1% 不要小看這1% 這是在沒有任何的額外的這種刺激 也就是隻是變換一下 你的這個工資機制的說法的情況下 使得你的生產率提高了1% 這是非常了不起的 同時我們可以發現 在一個小組的合作 也就是這個獎勵是基於小組的 所有人的這個平均的努力程度 和對個人 就是獎勵只是基於個人的努力程度而言 小組作業的這種 努力提高生產率的傾向要更嚴重 也就是說 人們其實相對於自己遭受損失 更不願意讓自己的小組沒收損失 那麼這是我們首次提到的 關於這樣的一個行為的田野實驗 我需要指出的是 這樣的實驗往往是一個雙刃劍 首先你需要設定一個非常合理的目標 那麼有研究表明 如果你的目標設得太高的話 這個影響就會減弱 其次我們要考慮到工人的滿意度 對於懲罰組的工人來說 他可能工作壓力特別的大 為了擔心他受到一個損失 所以工作特別努力 那麼長久以來是不是 一定與他們滿意度會更高呢 這不太一定 所以這個例子告訴我們 在任何的實際情境下 應用行為經濟學的理論 都是需要綜合考慮各個方面的 那麼在這裡 這也是我們課程首次給大家介紹一個 所謂的田野實驗 我們英文叫做Field Experiment 這是一個非常新興的領域 在之前我們介紹貶負效應的時候 我們談到了實驗室的實驗 也就是可能一群學生 在實驗室裡做這樣的決策 那麼大家會說實驗室的決策 是不是能夠預測 外面的實驗室之外的事件呢 那麼在處置效應中 關於房屋買賣和股市交易的例子中 我們是用的真實的交易數據 但問題沒有任何的實驗設計 所以我們看到的行為 可能是由於損失厭惡 也可能是由於 真實決策環境中的其他因素影響 那麼就需要經濟學家用 更好的計量工具去解決因果性的問題 那麼今天我們談到的這個田野實驗 是結合了兩者的優勢 也就是我們在真實的決策環境中 設計一個對照組和實驗組 那麼這兩組的話 在其他任何方面都是一模一樣的 只有我們希望研究的那個因素上面是不一樣的 這樣的話通過對比這兩組 我們可以很明確的得到因果關係 那麼同時參與這個實驗的工人 很多時候不知道他在做一個實驗 所以他的決策是絕對真實可靠的 那麼對我們研究這個行為經濟學的這些結論 是否能夠應用到現實 提供了非常有益的幫助 那麼這篇文章的合作者之一 John List教授 就是田野實驗這個領域的開創者 那麼他進行了大量的研究 幫助了很多企業、政府 進行了這樣的機制設計 能夠提高這樣的福利 那麼在我們課程最後一堂課的時候 我們會談到行為經濟學所進行的政策的一個應用 大家可以瞭解到更多這方面的內容 今天的課程就到這裡結束了 那我們今天探討了損失業務 對人們決策的一個另外的影響 也就是它會使人們設立一個目標作為參照點 而往往希望努力達到這個目標 那我們探討了紐約出租車司機的一個勞動供給行為 我們也探討了在中國的旺利達工廠中 勞動合同的這個機制設計 如何利用損失業務來影響人們的勞動供給行為 那麼在這些例子中 可能有時候目標設定的行為會造成你的收入減少 所以這是我們需要進一步探討的問題 下堂課我們來介紹行為經濟學另一個非常有趣的話題 也就是時間的偏好 那麼時間偏好涉及到今天和明天的選擇 涉及到你有沒有辦法執行你的計劃 涉及到你有沒有拖沓 那麼我們會一一的去探討這些話題 今天的課程就到這裡結束了 謝謝大家