【電子科技大學】《通信原理》精品課 P35 - 35. 4.2.3 一般多元信號的接收

长安书院_
145粉絲
2026年11月13日
AI 生成·可能包含錯誤
前面我們重點說明瞭二元基帶信號的接收和它的性能
現在我們來看一看一般的多元的基帶信號怎麼來接收
實際上接收的方法跟二元的是類似的
所以我們先拿出一個二元的接收方法
這是一個基本的二元接收方法
我們考慮如果是多元的
你比如說這是八位,二位是六元的
這是四元的
其實也可以包含二元的
經過這個系統之後一樣的來進行接收
首先通過濾波器
那麼這個時候就有多個電瓶
因此我們在判決的時候
需要有多元的判決
一般來講
我們傳送多元的時候
我們會採用正負對稱的
我們取正負位
正負上位,正負負位
這些等間隔間隔為二位的電瓶
來傳送
那麼我們在放置門線的時候
就放在這些電瓶的中間
當然
傳輸信號的電瓶是這個
經過濾波器之後
A可能就對應為YA了
因此
我們是放在
A所對應的YA這個電瓶的
二位,四位,它的中間
同樣的
系統濾波器是基本的有效的
但不是最好的
最好的是用匹配濾波器
那這個匹配濾波器
也是以傳送信號的
脈衝相匹配
所以我們這樣做
就是一個最佳的
多元
基帶信號的
接收系統
可以計算出它的
誤碼率
我們這裡不展開
把結論拿過來
它的誤碼率
是這樣的
因為是最佳系統
所以這個誤碼率
也就是最小誤碼率
我們看到這個誤碼率
也是Q根號K乘上
ES除以0的形式
這裡因為我們考慮的是誤碼率
一個碼也成為一個symbol
所以說我們這裡是
平均碼元能量除以0
那我們要關心
誤比特率是多少
實際傳送過程中間
我們直接得到誤碼率
那要計算誤比特率
多元信號每個符號
傳送K等於以2為底
m個比特
我們前面講過
誤比特率是誤碼率
乘上K減除以K
這裡K減就是
一個碼元的K比特裡面
錯了大約是
1到K中間多少個比特
所以這個比值是小於1的
但是這個比值運氣不好的時候
K減可能就是K
最好的情況
就是要設法讓K減盡量的小
有一種格類編碼的技術
採用格類編碼的技術
可以使得K減幾乎總是1
也就是說每次符號出錯的時候
幾乎總是隻造成一個比特的錯誤
這樣一來
誤比特率就可以寫成誤碼率除以K
比如對於我們多元傳送
我們把這個結果公式拿下來
除以K
所以我們這裡除以K
注意這是K
然後我們再把ES換成EB
ES是平均符號能量
EB是平均比特能量
EB等於ES除以K
它要在K個比特中間分
所以把這個移過去
ES換成EB
平上
log12為底M
這樣我們就得到了多元傳送時
採用格類編碼的誤比特率
那麼格類編碼到底是
怎麼樣子來實現這一點的呢
我們怎麼做格類編碼
來達到這一神奇的效果呢
實際上格類編碼是在我們
發送
形成M元碼元的時候
我們會做一個可位的合併
在做這個可位合併的時候
我們做一個特殊的處理
這個處理
就是把K比特映射成一個符號的時候
採用一種特殊的映射方法
K個比特映射成一個符號
稱為編碼
這個特殊的映射方法是由格雷提出的
所以叫格類編碼
我們來看這就是一個3比特
也就是8元的格類編碼的碼表
這是自然的碼表
我們相輔對應
這裡紅色的這一部分
實際上是一個內嵌的
也可以稱為是
2比特4元的一個編碼表
所以這個碼表裡面你可以做4元
8元
當然你如果要做的更多
你需要擴展
格類編碼的依據是這樣的
因為它注意到我們在傳符號的時候
我們是用相鄰電瓶來傳
相鄰的電瓶
傳的時候
一個符號如果錯
它主要是錯成相鄰的電瓶
錯誤主要是發生在它變成究竟的電瓶
也就是它會誤成究竟的符號
因此如果你要設法讓比特錯少
我們就應該讓相鄰的符號
對應的編碼
比特
盡量接近
差異最好是隻有一個比特
比如說
這個符號
我們編成010
前面一個符號跟它兩個差別就只有這個符號
後面一個跟它兩個差別就只有一個符號
而其他的都是一樣的
如果它錯了
3
大部分情況是錯成2或者4
所以你就只錯這個或者這個比特
但在自然編碼中
就不一定了
自然編碼是我們平常最習慣的
但是它前面是這個
後面是這個
這個錯成這個
的確是錯一個比特
但如果這個運氣不好錯這個
三個比特全錯了
所以這就會引起三個比特的錯誤
所以我們一下明白了
格雷編碼是注意到了錯誤的這種特性
錯誤是究竟錯誤的概率最大
然後它就在映射的時候
力圖映射成相鄰的符號值
對應的比特只有一個比特差別
那麼格雷編碼怎麼來構造
實際上我們這樣來看
我們先考慮一個比特的
我們怎麼構造出兩個比特
這一個比特的就是01
要構造成兩個比特
我們把這01反過來
你看這上下兩個是鏡像的
1100鏡像的
然後鏡像生成第二個之後
在前面補1
前面這一對補0
所以說我們把它反射過來
我們稱這個過程叫反射
比如我們再往上走
我們現在有兩位的4個
我們要生成8元的
4元的2比特生成8元的3比特
我們把這一個鏡像的生成這一個
你看這一個對到這裏
這一個對到這裏
所以這就是以這個為對稱軸鏡像的
鏡像的就叫反射
然後我們上半邊前面補0後面補1
這樣就製造出了8元的
以此類推
你把整個鏡像的做出來
上面補0下面補1
你就做出16元的
所以有時候我們把格列碼也稱為反射碼
我們舉個例子
比如說我們要傳送這樣一組比特
我們用4元或者8元的去傳送
4元的時候我們2比特2比特的組合
組合完了之後
我們不按自然編碼
如果按自然編碼
這個是2310
但是我不按自然編碼
我們按格列碼
在這個表中間
我們剛才講了
你查這一部分
它就是一個4元的格列編碼
如果你做8元的一樣
3比特3比特的組合
然後你查這個表
這個表整個查
它是天然的8元的
你比如說101
101不要當5
當5是自然編碼
你把它編成6
為什麼呢
101
編成6
等等等等
這就做了格列編碼
在多元傳送裡面
我們當然要盡量的用格列編碼
現在我們小解一下
對於一般的基帶信號
不管它是多元的還是二元的
接收方法都是這樣的
收到的時候首先有個濾波器
最好的濾波器是匹配濾波器
然後我們抽樣得到這個值
這個值可以看作是對於波形一個測量值
利用這個值
然後我們再進行判決
如果是多元的
你必須要進行多元的判決
判決的時候
所有的門線
盡量的放在各個電瓶的中間
理論上沒有噪聲的時候
它的電瓶在哪裡
你的門線就放在這些電瓶的中間
在多元傳送的時候
要力圖使得誤碼導致的伍比特少
那就盡量的用格列編碼
對於二元的
我們有詳細的研究
我們給出了它的伍比特公式
這個伍比特公式
劃成曲線
有兩個重要的結果
一個就是Q根號二倍EB出問題
另外一個是Q根號EB出問題
一個是雙極性
二元PAM的
一個是單極性二元PAM的
其實所有的誤碼的結果
不論是二元的還是多元的
都具有這樣的形式
它們的質變量都會以EB出問題為基礎
它的結果都是一個所謂的Q函數
我們會通過比較發現
雙極性比單極性好
質變量好一倍
就是好三分倍
匹配濾波器的方法
比低通濾波器的基本方法也要好三分倍
最好的方法是用雙極性的信號
然後採用匹配濾波器的接收
就達到最佳的效果
前面我們說明瞭
基帶傳輸信號該如何來接收
解釋了最好的接收方法和性能指標
那麼我們不禁要問
為什麼匹配濾波器是最好的呢
它的物馬力公式又是怎麼計算出來的
怎麼做才能使物馬力最小
我們下一次集中來探究這幾個問題
