【希望之声2025年12月4日】（希望之声记者凌浩综合编译）
美国经济专家安东尼奥·格雷斯福（Antonio Graceffo）周四（12月4日）在英文《大纪元》刊文说，中共通过军民融合全力推进 AI 军事化，但因缺乏实战检验、系统性腐败和信息审查，其 AI 武器系统存在固有弱点。美国可利用这些缺陷，通过数据污染和不可预测的战术来有效抵消中共的技术优势。
格雷斯福的文章翻译如下：
中共正试图通过“AI+ 倡议”和“军民融合”来打造全民战时经济，将民用创新、大学、商业芯片和国家资源政策转化为一个一体化引擎，从而威胁到美国的国家安全。
然而，夸大的报道、经验的缺乏、有限的创新和受限制的信息流动已经给该计划带来了严重的漏洞。
中共正在通过扩大人工智能（AI）、机器人技术、无人系统和自主武器，加速推动其“世界一流军队”的建设。这些努力都在 AI+ 倡议之下，该倡议将民用技术与军队现代化直接联系起来。
军民融合将军队与国有综合企业、大学和主要科技公司整合起来，生产从一开始就旨在服务于民用和军事双重需求的军民两用技术。
阿里巴巴和百度等民营企业现在供应芯片和人工智能系统，用于军事情报处理，而北方工业公司（Norinco）和大学实验室则在开发自主车辆和高速战场模拟工具。
在中共领导人习近平的“战略耐力”指令下，国家安全已取代经济增长成为规划的中心目标，国家资源集中于半导体、航空航天和 AI 等高科技领域。北京通过两级经济管理和稀土出口管制来强化这一体系，利用其在关键矿物方面的主导地位来塑造全球防御能力，并加强军民融合。
虽然中共的“全政府”方法通常可以解决问题或跳过开发中的步骤，但它也存在着严重弱点，削弱了 AI+ 倡议和军民融合战略，这表明美国将能够在新武器开发中保持优势，并在中共的 AI 系统全面投入使用后，保留反制它们的选项。
首先，中共军队缺乏实战经验。因此，其技术都没有经过战争的检验，其开发和设计主要基于理论规划和计算机模拟，而非实战经验。这些沙盘和数字模型无法复制实际战斗中人类决策的不可预测性，使得中共的 AI 对驱动战场结果的“人为因素”毫无准备。由于 AI 依赖于模式识别和可预测的运动，美国及其盟友可以利用这一弱点，通过采取不规则、不可预测的行为来迫使系统失灵。
另一个问题是，腐败几乎在中国各个层面都普遍存在。大学和企业被激励在测试和开发方面做出有利的夸大声明，这很容易向军事规划者提供不准确的信息。这类似于众所周知的中国 GDP 数据在各级政府层层上报中被夸大，直到最终数字变得极度有缺陷。
此外，极权制度中存在信任问题。中共严格控制信息，限制军事领导人被允许知晓的内容，在信息到达指挥官之前往往经过过滤或审查。这给武器开发和投资决策带来了结构性弱点，因为基于不完整或经过政治净化的数据，很容易导致决策走向错误的方向。同样的问题也影响着中共的沙盘模拟和 AI 驱动的模型，这些模型经常使用被审查或扭曲的信息进行训练，而这些信息是中共高级官员倾向于对军方隐瞒的。
美国及其盟友有多种选择来延缓中共的武器开发。生成式 AI 依赖于识别庞大数据集中的统计模式，这意味着中共的 AI 模型可以通过两种主要方式被削弱：污染其训练数据或干扰其提示工程流程，两者都可能导致系统产生“幻觉”或错误的输出。
一个历史性的例子来自第二次世界大战，当时盟军通过向德国雷达发射大量铝制“金属箔条”，制造压倒性的模糊性，使系统变得不可靠，从而“致盲”了德国雷达。同样的逻辑适用于中共 AI 驱动的情报系统。由于 AI 依赖模式识别，美国军方和情报界可以通过引入关于美国武器和战术的误导性或模糊信息来扰乱中共的模型，包括故意采用令人困惑的命名法。
过去的例子，如 B-26 轰炸机的代号“飞翔的妓女”（Flying Prostitute）和 F-117 隐形战斗机的代号“吸山羊者”（Goatsucker），都表明了模糊的名称如何能扭曲搜索结果。今天应用类似的策略，例如给未来的系统起极其普通或具有误导性的名称，将迫使中共的分析师和 AI 引擎筛选堆积如山的无关材料，从而削弱其 AI 驱动情报处理的可靠性。
与此同时，即使中共在 AI+ 倡议和军民融合方面与 AI 相关的武器开发方向是正确的，并生产出了强大的系统，这些武器也依赖于不间断、安全的信息流。因此，这些武器很容易受到黑客攻击、干扰或堵塞，这可能导致中共军队的持续作战能力陷入瘫痪。
（原文：Weaknesses in the China’s AI Plus and Civil-Military Fusion | The Epoch Times）
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责任编辑：辛吉
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