質量管理五大工具 【必讀】連續性MSA介紹：GRR分析

我們今天和大家分享我們連域型數據MIC裏邊的精確性分析 也就是大家非常常用的 這個MIC裏邊大家最常用的 最常見的一個場景 就是我們的GR分析 那麼我們今天呢 也給大家準備了很豐厚的我們的福利 那麼在我們下方的旋轉的小風車 那一會兒呢 我會和大家去介紹一下 我們給大家準備的本場直播的福利 那麼小風車下面的三個鏈接全都是免費的 大家可以一邊聽 一邊幫我們直播間點一點贊 感謝大家的支持 那我們今天呢 來從頭的來梳理一下我們GR分析啊 也就是我們連域型數據MIC精確性分析的一些個概念 以及要點 那麼首先啊 大家要清楚啊 我們的這個MIC呢 基本上按照我們測量的數據的類型 我們會分成兩大類 第一大類呢 叫做計量性數據 那麼另外一大類呢 叫技術性數據 其實這些呢 我們在技術統計的課程裏邊就和大家說過了啊 那麼大家也會發現在整個六Sigma裏面 我們能 基本上我們能見到的學到的這些工具 其實都會按照我們兩種數據的類型而分流 那比如說我們做迴歸分析 那麼連域型的Y呢 計量型的Y呢 我們做的就是我們正常的多元迴歸 那麼如果我們的Y是這種技術性的呢 我們做的就是這種邏輯迴歸 DOE也一樣 包括我們的算能力指數啊 CBK啊 PBK啊 這些個DPU DPMO啊 也是這樣去分流的 那麼在MSA裏邊呢 它就更明顯了 那麼計量型數據呢 基本上我們最常用的做的其實就是GR分析 那麼技術型數據呢 比如說一些設備的檢驗的結果 只有OK NG 或者說目視檢驗 如果用眼睛去判斷外觀 結果是也是OK NG 我們做的這種MSA分析 其實就是我們的Kappa分析 和我們的一致性比率 那麼其實大家也發現了 在我們這些日常的工作當中 那麼最常用的 或者說我們測量的環境裏邊 輸出的測量的結果 其實更多的呢 還是計量型數據 那麼計量型數據的MSA呢 我們講五性一例嘛 那麼其實我們更關注的呢 還是我們的這個精確性 也就是重複性和在線性 做的這種精確性的JR分析 好 感謝劉愛媛 大家可以幫我們直播間點一點贊 今天很棒啊 我們今天贏一千了 那麼一會兒 我給大家介紹我們的福利 那麼我們簡單來說 比如說我們去測一個數 其實我們在學MSA的時候 有一些核心的點 就是基本的這種邏輯 是必須在最開始的時候 要把它說清楚的 我們後邊纔好理解 比如說我們測一個數 哪怕我們測的是身高 比如說 比如Aaron老師 1米76.5 那麼大家要知道 凡是我們能測量 最後得到的 直接讀取的這個數據 我們呢 其實是把它叫做觀測數據 那麼這個觀測數據裏邊呢 其實就分成了兩部分 一部分呢 就是真實身高 比如說Aaron老師 他到底真實的身高是多少啊 這個叫真實身高 也就是說我們的真實 真實值 那麼因爲只要是測量 它一定會疊加 一定會疊加 這個是必須的 肯定的 毋庸置疑的 就是我們的測量的誤差 也就是任何一個 我們拿到的測量數據 基本上 就是兩部分組成 你的真實值 你這個產品的真實值 加上測量誤差 那麼這個測量誤差 能不能把它搞成零呢 你說我徹底讓它消失 讓我們的這個觀測值 直接等於我們的真實值 這個東西 我們的意願 肯定是這個意願 但是不好意思 這個做不到 誰也做不到 這個世界就做不到 那麼怎麼辦 我們就退而求其次 希望這個誤差呢 它儘可能地越小越好 那麼誤差越小 我們測量之後 得到的這個測量結果 也就是觀測值 測量的數據 它會越接近於 我們真實值這一部分 那麼不管是做偏移研究 還是我們做這種精確性的 JR研究 邏輯都一樣 這就是最底層的一個邏輯 必須大家先要 把這個東西搞清楚 我們認可這個事情 認可這個道理 我們再說後面的東西 那麼JR分析 它爲什麼 我們管它叫精確性分析呢 它的原理是這樣的 大家可以看 比如說 我們做準確性研究的時候 大家耳熟能詳的這些個 偏移啊 線性啊 其實它針對的呢 還是具體的某一個點 也就是說 我有一個靶子 那麼我射擊 我能不能中到這個十環 對吧 你說我扮着十環 應該去進行瞄準的 你一打靶 你就偏 一打靶你就偏 這種差異性 叫什麼 這個就叫準確性 那什麼叫精確性 我們舉一個簡單的例子 比如說 我現在給大家準備了 十個產品 那麼這十個產品 我說每一個產品 我都要測一下它的數據 最後我們會得到多少個數據啊 我們會得到十個數據 我們來一起思考一下 這十個數據 有沒有波動 有沒有變異 有沒有這種差異性 你得到了十個數 有沒有差異性 那肯定有嗎 對吧 那麼這個差異性 或者說這種波動變異 它的來源 來源於哪裏 其實基本上 我們從我們剛纔講的 這種基本的邏輯上 大家就能清楚了 它的來源 來源於 第一 我十個產品 我拿到的十個產品 它本身就有差異性 咱這個換句話說 咱找一個通用的例子 咱不說產品 咱就說身高 我們找十個人 每個人測身高 最後出來十個數 你這十個數有沒有差異 有 對吧 有波動 這波動哪來的 第一 這十個人 它本身它長得 它就不一樣高 對不對 導致了差異性 光是這十個人的差異 還有第二部分 什麼 因爲我測量的誤差 導致了什麼 導致了我這種差異性 所以在做JR分析的時候 我們的第一層 就把我們的 拿到的觀測值的波動和變異 拆解成了兩部分 一部分 是你真實的 這些個產品之間也好 人之間也好 它本身的一個差異性 第二 有測量誤差在 測量誤差導致的這種波動 我們就把它在JR分析裏面 分成了這兩部分 目的是什麼 目的是希望測量誤差導致的波動 佔比儘可能小 這就是我們JR分析的一個核心的邏輯 那麼這一頁 其實就是我們和大家說的 一個核心的一頁 我們在這幾點給它寫出來 那麼 我們的總波動 它是兩部分構成的 一部分 叫真實的產品之間的波動 那麼大家可以想一下 這個所謂的 比如我拿了十個產品出來 對吧 這個真實的產品之間的波動 這是誰造成的那個波動 這個我們說是因爲製造過程 也就是製造的流程裏面 人 機 料 法 環 沒有測 導致了產品之間的差異性 所以我們用P來表示 那麼測量系統 也就是說測量系統的誤差 導致了我們的波動 我們用MS來表示 MS什麼意思 測量系統 那麼這個T什麼意思 T我們說這個東西叫 Total總波動 OK 那麼這是我們的第一層 大家 怎麼說 這個GR分析 它的本質的邏輯 其實就是SOV 就是變異元的研究 我給大家寫出來 有沒有同學知道 我們在學6Sigma的過程當中 整個6Sigma的工具裏邊 最核心的工具 最具有6Sigma特點 以及它特色的工具是哪一個 有沒有同學知道 大家可以打到評論區 沒有之一 6Sigma裏面 學的所有的統計工具 最核心的 最具有6Sigma特色的工具是什麼 有沒有同學知道 Adrian老師來告訴大家 不是DOE 也不是SPC 也不是MSA 而是SOV變異元研究 所有統計工具裏邊 最核心的變異元研究 我們這個6Sigma 什麼意思 對不對 我每次直播 經常和大家提一個東西 我們爲什麼不叫6μ呢 這套分化論 爲什麼不叫6μ 6平均值 它爲什麼叫6Sigma 6Sigma是用什麼衡量的 用波動衡量 6Sigma有很多核心的思維 最重要的一個思維之一 就叫變異思維 波動思維 所以一個正八井的 一個6Sigma項目 就是讓大家去看 裏邊有沒有研究變異的問題 如果你說過 只是研究平均值的問題 那這個東西 我們就說 其實它不是一個很經典 或者說很典型的 一個6Sigma項目 那麼多統計工具裏邊 哪一個是專門去做 這種變異元拆解的 就是SOV 這是6Sigma最核心的工具 那麼SOV 可能大家接觸的比較少 或者用的比較少 沒有關係 GRR 這個東西 我們今天的主題 也是大家日常在工作當中 經常用的 經常做的 它的本質 在統計的原理上來說 和我們的SOV是共通的 區別在哪 SOV是去拆解 換一個顏色 我給大家換一個顏色 大家可以仔細聽了 這可是重點 這個東西 我現在講的東西 大家在書本里看不到 也不是在別的地方能聽到的 SOV它做的是什麼 它做的是去拆解 我們製造過程的這種波動 比如產品之間那種差異 你說我最後拿到100個產品 這100個產品之間的差異 可能來自於不同的設備 來自不同的班次 來自不同的批次 它做的是這一部分的研究 那麼GRR 它也在拆解變異元 只不過怎麼樣 GRR 我們畢竟叫測量系統分析 所以 它是拆的測量系統這裏邊的波動來源 這是它倆的區別 但是原理 邏輯 和思維 沒有任何區別 底層都是一樣的 那好 那麼只要做這種變異元分析 大家就清楚 這裏邊肯定是有層次結構的 哪個在上層 哪個在下層 它們的關係是什麼關係 所以既然做我們測量系統裏邊的變異元研究 也就是說 你測量系統裏邊導致的這種差異性 波動和變異的來源 有哪些 這就叫變異元的研究 那麼 所以我們會再往下細分 我們的測量系統下面 一個呢 我們說來源叫做RPT 也就是我們的重複性 一個呢 叫做RPD 也就是我們的在線性 那麼這兩個來源 在概念定義上來說 我們是死的 什麼叫死的 就是重複性的定義是什麼 概念是死的 在線性的概念是什麼 定義是死的 而且在拆的時候 就只拆成這兩部分 但是什麼是活的 你比如說在線性的來源 具體是什麼 這個是活的 所以下面這一層呢 我們又給它定義一下 這個叫二層 就是我們拆解變異來源的第二層 重複性 在線性 組成了測量系統的波動 那麼測量系統的波動 加上製造過程的波動 等於我們的總波動 這就是我們 學這樣分析的一個 大前提 就是先不要說走到後面 我着急去看minitab 去操作minitab 那些東西反而是簡單的 因爲教科書上 一步一步它都會有 當然我們也會給大家演示 最重要的是什麼 要明白這裏邊的邏輯和原理 好 我們呢 說到這兒 大家能聽明白的 大家扣個一 沒聽明白的同學呢 也沒關係 哪不明白 大家打到評論區 我們再和大家說 我們這一步 大家都達成共識了 我們再往下一步走 大家聽明白的扣個一 跟Edge老師互動一下 好 分方明白了 OK 我們新進直播間的小夥伴 可以看一下 我們的二號鏈接 這個是我們 Kai老師給大家準備的課程 原價是99元 但是我們現在雙11之期間 免費給大家送 但是名額有限 二號鏈接 我們的這個 質量人職場救火班 15節課 現在還有 七個名額 大家去領一下 我們直播間 20多個同學 只有分方明白了嗎 那大家哪不明白的 也可以打到評論區 或者是有疑惑的地方 感謝王凱的點贊 那大家幫我們直播間 點一點贊 我們衝一下4000 好不好 我們每個人點 點幾下 我們快速的點幾下 我們馬上就到 到4000多了 好 那我們來看一下 什麼叫重複性 什麼叫在線性 這是一個非常重要的概念 來 我來給大家講一下 來我們來到這一頁 什麼叫重複性 這個東西顧名思義 就是你重複測量 導致了這個差異 我們先來討論一個問題 比如說 我有一個產品 那麼我要測 產品的這個長度 那麼現在 我把所有測量條件 全部固定住 人同一個人測量儀器 同樣一個儀器 然後測量 我們這個產品的同一個位置 然後測量的是同一個產品 基本相同的時間 那我問大家 我們測三次測三次 重複的重複測三次 這三次結果會不會有差異 來我們來討論一下 有沒有差異 有差異的 大家扣1 大家認爲沒有差異 大家扣2 我們來討論一下 王凱扣1 我們其他同學呢 大家積極討論一下 我們普利數說必須會 不不不 一個人測三次 一個人測測三次 加研一行說 一人測三次嗎 對一個人測三次 這裏邊我一定要和大家強調 我們的定義 相同的測量條件 什麼叫相同的測量條件 就是所有對測量結果 有影響的條件 我都給你固定住 比如說相同的人 同一個測量儀器 測量同一個產品的 同樣的位置 在基本的相短的時間內 會不會有差異 必須會吧 對不對 好 那麼這個差異 我們先給他一個定義 這個差異的來源是什麼 這個東西就叫重複性 所以他爲什麼叫重複性 因爲是所有的測量條件都不變 我重複測量多次 這個之間的差異 所以叫重複性 那麼大家可以想一下 爲什麼我們要把重複性 引入到我們測量系統的分析裏面 是因爲它是一個客觀存在的一個情況 對吧 所以剛開始我爲什麼要和大家問 我說我把所有測量條件都固定 重複測三次 結果有沒有差異 我爲什麼要問大家 大家都說會有吧 因爲這是一個客觀存在的情況 就是在我們測量過程裏邊 一定會出現這樣的一個情況 所以我們把這種情況叫做重複性 而且把這種引起變異的來源 加入到我們測量系統波動來源的 引起波動來源的一部分去進行研究 看看它裏邊的佔比有多大 能理解吧 好 第二個問題 也就是第二個誤區 重複性的來源來源在哪裏 我們今天就是要把這些個 MIC裏邊一些個經典的 核心的容易產生誤區的東西 給大家解釋清楚 那麼大家認爲重複性的來源來源於哪裏 然後我們來討論一下來源於哪裏 這是一個開放式的問題 之前我們講過一次啊 講過一次之後 還是有很多同學在我們客控 這個回答的答案呢 還是不太不太對 施工問了一個問題 他說粉體類的特性測試 如果做MIC做哪種比較合適 那你這個所謂的特性啊 你測量這個特性 基本上我們會分兩大維度 第一大維度 你這個測量的結果 對於這個特性測量結果是計量的 還是計數的 第二 這個粉料 這種特性的測試是可重複的 還是不可重複的 先把這兩個事情搞清楚 我們知道四大方向裏邊的哪一個 對吧 計量可重複 計量不可重複 技術可重複 技術不可重複 甘中學說人 優秀的人說法和環境 甘中學說設備 甘中學又變了 甘中學又變答案了 對我們在說重複性的來源 我們其他同學呢 到底是設備 還是測量的方法 還是測量的環境 哪一個是導致重複性的來源 VA說人 計量性不可重複 如果做JR分析的話 那我們應該怎麼做 那應該做破壞性的MIC 對吧 這個要稍微複雜一點 優秀的人說的對 你看優秀的人說什麼 本體是重複性 人不變產品也不變 優秀的人有不同的意見 十萬個爲什麼說設備 甘中學說檢測機器 OK 大家都在討論 大家一邊聽一邊幫我們 直播間點一點贊 我們衝一下5000 大家每個人幫我們點幾下 支持一下 我來和大家說一下 其實右鍵頭同學說的 比較偏向於一個正確的理解 但是我們再嚴謹的說一下 首先 大家去研究MIC的時候 第一個要注意的點 說重點了 這個是核心的重點 第一個大家要注意的點 研究的不是最後那個讀數 不是研究最後的讀數 這個大家要清楚 我們研究的是什麼 研究的是測量的流程 測量的流程 那麼我對一個產品 對吧 就是他 我重複測了三次 首先大家要清楚 我們測三次 是要進行三次完整的測量過程 那這裏邊 你的任意一個步驟 對測量結果有影響的任何一個步驟 都有一些隨機誤差會引入進去 比如說人 這個人 他本身有沒有波動 他的手法 你說他能一模一樣嗎 他的手法 不能 他的人 這種隨機的這種誤差會引入進去 剛纔有同學說 比如剛中學說 爲什麼說檢測機器 對不對 也對 這個測量儀器 他本身也有精度 對吧 他本身也有精度 有的時候我們說這個測量儀器很破 爲什麼說的很破 就因爲他精度差 OK 那麼所以我們說 那麼什麼是重複性的來源 你說光是測量儀器嗎 那不對 你說光是人嗎 也不對 我們是以一個測量的流程的角度去說 我進行三次完整的測量過程 舉個例子 比如說 我左手拿着我們的產品 右手打開我們的測量儀器 然後我們用測量儀器 找準我們的測量位置 然後我們開始進行測量 然後讀書 這叫一個完整的測量過程 咱能理解嗎 那麼在這一個過程裏邊 很多個點都會有這種波動進去 比如說人的手法 對不對 比如說測量儀器本身的精度的波動 比如說我們雖然測的是 要求他測的是同一個位置 他不可能一模一樣 這個位置 這些都會引入到重複性裏邊 大家能理解嗎 所以我們說重複性的來源是什麼 不是我們之前一直聽過的 只要重複性差 就是測量儀器有問題 就是測量儀器破 就是測量儀器精度不高 這個是錯的 我們重複性的根本的定義 是我們整個測量過程裏邊 所有的隨機誤差的疊加 什麼叫隨機誤差呀 就是不可控的 你說人的手法可控嗎 這個測量儀器對吧 雖然我們選用了相同的參數 測量儀器 他本身的精度可控嗎 這些都叫隨機誤差 也就最底層的導致了我們的重複性 那麼我們再描述一句話 我說 那我們來討論一下 我說 這個 怎麼說 我說 對對對 杜黑船長說的對啊 所有的隨機誤差疊加 右鍵頭同學呢 理解的也沒有問題 我說設備測量儀器 是我重複性的唯一來源 這個話對不對 大家感覺對不對 我說設備測量儀器 是重複性的唯一來源 對不對 大家同意的扣1 不同意的我們扣2 我們來討論一下 時光說粉類是做偏移性分析吧 呃 不是的啊 就是我們做什麼分析 不是根據 這個 不是根據你的這個產品去決定的 大家能理解吧 不是說粉類的 我們就做準確性分析 這個機械件 我們就做精確性分析啊 這個不是不是一回事 呃 我們睡覺的時候說2 不同意啊 王凱 黑船長啊 都說2 ok 來大家幫我們直播間點點贊啊 我們衝一下5000還差700 我們每個人點20下就夠了啊 大家幫我們直播間支持一下 好 那我來問第二個問題啊 我們再來討論啊 我說 設備測量儀器 是我們重複性的來源之一 這句話對不對 哈哈 感謝船長和王凱的點贊啊 我說 測量儀器 是我們重複性的來源之一 這句話對不對 啊 我們直播間34個同學 大家繼續討論一下 沒有關係啊 大家認爲是什麼 大家就打出來就可以了 大家不要不要這個怎麼說 不好意思啊 我們 有什麼問題 大家隨時打到評論區 啊 風清陽 歡迎風清陽 歡迎酷酒 好久不見 二位好久不見 感謝小小娃的點贊啊 呃 化工產品如何做MIC 呃 這個東西我們不能說 什麼產品 做什麼 這個還太寬泛了 什麼產品 它的什麼特性 凡是第一個問題 大家打錯的 啊 說不對的 第二個問題 大家都說對的 OK 我們 這些同學 就完全的理解了 重複性的定義和核心 你肯定不會弄錯了 啊 好 我們再重複總結一下啊 第一 設備不是重複性的唯一來源 但是設備 是重複性的來源之一 重複性的來源 來源於哪裏 我們整個測量流程裏邊 對我們測量結果有影響的 隨機誤差的疊加 OK 這就是重複性的定義啊 大家如果再聽到 有人說 重複性差 就是測量儀器導致的 一定是他的問題 大家可以去反駁他 絕對是錯的 OK 重複性的概念 我們剛纔說過了 我們再來說另外一個啊 在線性 什麼叫在線性 我先把這個大的定義和他介紹一下 這個 不同的測量條件之間的差異 那麼學JR分析 千萬要結合實際情況 學任何的工具 一定要結合實際的情況 每一個人 所在的公司 所在的用製造的流程 都不一樣 所以一定要具體的分析 什麼叫不同的測量條件 我們來舉一個最簡單的例子 比如說 我們現在呢 要測這個產品的厚度 我們用什麼測產品的厚度呢 我們用尺測 那麼我問大家 比如說我們有五把尺 但是呢 要測這個厚度 我們一個QC的人 根本是測不完的 所以我們在這一個工序裏邊 配備了三個人 三個測量員 也就是三個QC的人 那麼我們來討論一下啊 這個三個人 測量同一個產品的厚度 三個人測量同一個產品的厚度 我們會有三個測量結果嗎 也就是三個數 對吧 我們來討論一下 這三個數之間會不會有差異性 大家感覺會有差異性的 大家扣1 大家感覺不會有差異性的 大家扣2 我們來討論一下 酷景挺逗 酷景你說會 爲什麼還要圈一下風清揚呢 還要Q一下風清揚 酷景也是我們的老粉絲了 酷景很有意思 很可愛 會吧 我問大家 我問大家會不會的目的 沒有別的目的 只是爲了我和大家達成一個共識 什麼共識 就是這個事情 是在真實的測量環境裏邊 我們每個人所在的 真實的測量環境裏邊 一定會發生的 你消滅不掉 人與人之間的這種差異 是一定會存在的 但是什麼叫實際場景 實際場景就是說 我某一個產品做出來了 OK誰來測 大家想過這個問題嗎 我們現在說的這種場景 是吧 這個測量過程裏邊 測量系統裏邊 準備了五把儀器 測量儀器 配備了三個測量員 啪一個產品做出來了 說你還需要測數了 測厚度吧 誰來測 甲乙丙三個人誰來測 我也不知道 你也不知道 大家都不知道 爲什麼 不一定誰會來測 有可能甲測 有可能乙測 有可能丙測 對不對 好 下一個產品又出來了 又該測了 誰測 這第二次誰測 不知道 有可能甲測 有可能乙測 有可能丙測 大家能理解吧 所以真實的環境就是什麼 我不知道 這個測量誰測 反正我所有的產品 比如我生產了一百件產品 一共一百個產品都被測了 那我得到了一百個測量數據 大家可以想一個簡單的問題 那是不是這一百個數據 有甲測的 有乙測的 有丙測的 那所以他們之間的這個差異 就引入到了這種測量的誤差的波動裏邊 大家能理解吧 好 那麼我們來討論第二個問題 也就是說JR分析裏邊 第二大誤區 第一大誤區 是關於我們 重複性的 我們剛纔已經和大家討論互動過了 我們很多同學基本上都答對了 都理解了 OK我們來說第二個常見的誤區 在線性的誤區 來 我們來討論一下 H老師問一個問題 如果我想分析在線性 那麼人就是我們在線性的來源 我就要找不同的測量員 這句話對不對 大家同意嗎 大家同意的扣1 不同意的扣2 我們來討論一下 做這樣的分析 爲了估算測量系統的波動 我們就要想辦法估算重複性 對吧 還要想辦法估算在線性 那我怎麼估算在線性 找不同的測量員來測 來代表在線性 對不對 這樣做對不對 大家思考一下 大家同意的扣1 不同意的我們扣2 我們新進直播間的小夥伴 不要忘了去點我們下方小風車裏邊的三個鏈接的預約 那麼一號鏈接是我們6C的備考資料包 內容給大家展示過了 非常非常的豐富 免費的去領 三號鏈接是Agent老師講的課 一共60個小時 大家點完預約之後 給大家去發我們免費的視聽課 大家去感受一下 最核心的是二號鏈接 我們開老師講的質量人職場救火班 8D分析問題 8D的內容 原價99 完整的15節課 我們這次直播 今天這樣直播 免費的給大家發 一分錢不要 但是有名額限制 只限10個名額 我們現在看還有兩個名額 大家去想一下吧 還剩最後兩個 幹中學說對 枯井說對 菩提樹說不對 大家要分起來 那我這麼說 那大家想一下 那我還有五把尺了 對吧 那照AJ老師剛纔說的 那個邏輯 那我這 比如100個產品 對不對 然後呢 最後都測完了 有100個樹 這100個樹 可不一定是那把尺測的 有可能是第一把尺測的 有可能第二把尺測的 這都是隨機拿的 那尺與尺之間有沒有差異呢 肯定有嗎 那這個尺 或者這個良具 是不是在線性的來源呢 歡迎邱啊 邱今天來晚了 邱 歡迎邱 大家看看我們老粉絲 王凱同學說的 人只是不同的測量條件之一 完全正確 你這個良具 是不是在線性的來源 也就是說 是不是不同測量條件的之一 良具是不是 我們這個場景下 良具是不是 我們新進直播間的小夥 不要忘了點一點 我們的下方宣傳小風車 我們二號鏈接 開老師講的 8D分析報告 15節課 原價99 今天這場直播 免費給大家發 一分不要 十個名額 現在 十個名額 現在還有一個 還有最後一個了 二號鏈接 大家去搶一下 馬上就沒了 還有一個 我們已經有九個同學 搶了我們二號鏈接 免費的 一分錢不收 完整的課程 不是試聽課 良具其實也是 這個良具之間 有沒有差異 有嗎 良具之間是有差異的 所以良具是不是 不同的測量條件之一 是 良具算不算在線性 也算 所以什麼叫做在線性 一定要記住它的定義 不同的測量條件之間的 這個差異 就叫在線性 但是人只是 不同的測量條件的來源之一 不是唯一 就像我們王凱同學說的 他是知已 不是唯一 但是很多 我們在外面剛開始學的時候 外面很多的課程裏 他會告訴你 怎麼估算在線性 找三個不同的測量員 咱就這麼教的 這些都是錯的 那問了 我沒有人 我就這個測量崗位就一個人 或者我是自動測量設備 我不需要人 自動測量設備 完全不需要人 這個這個都不用人 放這個 把產品放到我的測量設備上 都不用放到我的這個傢俱上 完全不用人操作 沒有在線性了嗎 但是爲什麼很多時候 外面大家聽到的 或者剛開始學的時候 他就一直和你強調是人 因爲人是最常見的 在線性的來源之一 但是他不是唯一 他是最常見的知已 他不是唯一 幹中學 你今天這樣直播算是來對了 這回明白了 很正常 幹中學 我們爲什麼把這個誤區 給大家說清楚 就是因爲不光不光你 不光你是這麼認爲的 很多人都是這麼認爲的 很多老師都是這麼講的 所以爲什麼我們說 他叫一個經典的誤區 要把這個東西和大家說清楚的 沒關係 幹中學不光是你 很多人都是這樣 對應該哭警又說了 我沒有五八尺 我沒有這麼多測量儀器 我就一個測量儀器 那證明什麼 那證明在哭警描述的 他所負責的 接觸到的測量環境 或者測量系統裏邊 測量儀器不是在線性 他只有一個測量儀器 大家能理解嗎 所以在線性到底是什麼 我不知道 我現在和大家說 尺就一定是測量儀器 在線性 那我就錯了 我如果和他說 人一定是在線性 我也錯了 爲什麼 在線性到底是什麼 必須我們每一個人在學完之後 回到我們的測量系統裏邊去看 你負責的測量的這個系統 它的在線性是什麼 每個測量系統都不一樣 重複性 我們可以說都一樣的 就是每個人在估算重複性的時候 都是重複完整的測量過程 多次 這個是沒有差異的 但是在線性到底是人是良具 不知道 因爲每個人都不一樣 所以必須要結合實際情況去看 大家能理解吧 感謝獲得載物的關注 我們幹中學說的這個你看 重複性是來檢測機臺的 在線性是人員的 這就是一個最大的誤區 不是這樣的 我和他說在線性的 在線性的定義 不同的測量條件之間 之這個之間的差異 這個叫在線性 但是如果幹中學說了 OK我回到我的測量系統裏邊去看 對吧 回到幹中學 他負責的具體的一個測量系統裏邊看 我確確實實有多個測量員 在測什麼 同一個特性 那在線性 人是在線性的來源之一 你可以這麼去做 但是在講的時候 或者說在理解的時候 我們不能說人就是在線性的唯一來源 能理解吧 人是在線性的來源之一 但是不是唯一的來源 就跟我們剛纔說的一樣 設備對吧 設備的精度是重複性的來源之一 但不是唯一的來源 OK 那個幹中學懂了 其實Adrian老師播一小時 最有收穫或者是最有感覺 感覺很有意義 就是大家能有問題提出來 我給大家去說 然後大家說我聽明白了 OK我之前可能理解的是錯的 這個是最有意義的 證明我們這個直播一小時 對於我來說也是有意義的 對於大家來說也是有意義的