質量管理五大工具 【必讀】CPK與PPK的理解及區別（下）

去給大家說一下這個常見的我們的這個兩個指標 CPK與PPK 他們的一個本質的區別 那麼我們 整個的這一個主題呢其實分了兩次直播給大家去進行 我們的這個內容的分享 那麼上一次啊我們和大家介紹了我們CP的計算方法 以及CP呢它的一個缺點 也就是說CP呢它的這個公式對吧這個 其實我們6SIGMA裏邊有很多的這個公式啊 那麼 其實很多公式並不建議大家 去死記硬背 除非我們是認證我們的這些個 比如CQ的這些個 待機證書啊你可能需要背一些理論的東西 那麼其實實際上來說呢很多東西我們就交給metab了 那麼 這個CP和CPK啊這PP和PPK這兩個指標 是我們一個特殊的啊就是有要求還是希望大家能把這個公式呢去背下來 太不復雜 那麼這個就是CP和PP的公式了 大家也能看到這個 CP的這個計算公式呢也反映了它本質的一個原理和邏輯 也就是說它只能 通過這個波動的大小 來決定CP的大小 也就是說CP即使越高 那麼 只能證明我們的過程波動很小 它還不能直接的去反映和代表我們的不良率 因爲大家知道影響不良率的呢除了我們的這個波動程度 變異大小之外 還有另外一個東西 就是我們數據的一箇中心位置 所以呢我們又引出了我們的這個另外一個 耳熟能詳的這個指標 叫做CPK 那麼它倆呢也是有前後關係的 我們 需要看CP 來知道 我們過程波動的大小 我們呢通過看CP和CPK兩者之間的差異 來知道我們製造過程到底有沒有偏 我們去來說一下第三部分和第四部分 也就是說我們CPKPPK 和我們的這個 它的本質區別 那麼這一部分呢其實也是我們整個 這個大的主題的一個核心 也是很多同學困惑 有混淆的一個地方 一個比較經典的一個誤區 那麼 結合我們找了一個案例出來給大家去操作一下 如何獲取數據 我們對數據的要求是什麼 這個 我們需要算能力指數的時候 怎麼去收集數據隨便抓三個 包括我們 獲得數據後 如何正確的計算我們的CPK 包括我們的這個過程能力指數算出來之後 我們怎麼去解讀mecap給我們的一些輸出的結論 這個就是我們 本場直播的一個重點 那我們就直接跳到我們今天的重點 來我們來看一下這個 我們來說這個CP 他們的家族裏邊有什麼 有CP 對吧 然後呢有CPK CPK呢等於CPL和CPU裏面的最小值 所以又有呢CPL和CPU 那麼不管是CP CPL CPU CPK 我們 統一的 把我們的這個 前面兩個首字母啊CP 我們統一叫他CP家族 那麼爲什麼我們 管他叫CP家族呢 因爲凡是我們CP家族裏邊的 這四個裏邊的無論哪一個 這個分母 分母裏邊的這個Sigma 他的估算的方法 也就是說我們計算這個Sigma的方法都是一樣的 那麼 PP呢有PP的家族 PP啊 PPL啊 PPU啊PPK 對吧 我們統一呢 叫做他們把他們叫做PP家族 那麼這個PP家族裏邊 他們的這些個Sigma 比如PP裏面的Sigma PPL PPU裏邊的這個Sigma 他們的估算方法 都是一樣的 這是第一個點 第二個點是什麼 我們來看一下 那麼CP 和PP的公式 大家看到沒 這是一模一樣的 這個寫到了 上規格線 減去下規格線 也就是我們的公差帶寬 除以6倍的Sigma 那麼PP家族的呢也是同樣的公式 這個上規格線 減下規格線 除以6倍的Sigma 那麼PP和CP的公式 我們在表達上是一樣的 那麼CPL和PPL的公式 在表達上也是一樣的 那麼CPU和PPU CPK和PPK 他們在公式上表達上 都是一一對應的 那麼區別是什麼 有同學就說了 我們在網上看到很多這個區分 CP和PP CPK和PPK的區別 統一有一個說法叫什麼 這個叫長期短期 那麼 我們今天要和大家說的呢就是 如果我們在和大家講的時候 對吧 給大家說 這個叫長期 那個叫短期 其實我們是不能直觀的 或者說很透徹的 瞭解兩者之間的區別 爲什麼呢 因爲兩個原因 第一 某些場合下 CP叫長期 PP叫短期 某些場合下 CP叫短期 PP叫長期 他倆可能會顛倒 第二個是什麼 我們到底如何界定 多長的一個時間叫長期 多短的時間叫短期 所以我們的真正區分 CP家族和PP家族 他們之間的本質的區別是什麼 是我們 在公式裏邊看到的 這個sigma 也就是你公式裏邊的這個標準差 他們的估算上有區別 估算上有區別 好 那麼既然估算上有區別 那可能有同學問了 那老師 對吧 你能不能把這個公式告訴我們 他的公式是什麼 這個PP家族的sigma估算方法的公式是什麼 這個東西其實沒有這麼重要 我們要想理解的話 我們就說第一個概念 我們劉愛媛說sigma對 他們區別是什麼 就是sigma估算不一樣 我們統一把CP家族裏邊估算的這個sigma 我們統一說 那麼他是用組內編譯估算的 他是用組內編譯估算的 那麼對 我們劉愛媛說對 這個PPPPK的PP家族裏邊的sigma 他是用整體編譯估算的 好 那麼在這一頁 我們這一頁ppt裏邊 大家瞭解清楚三個點就可以了 第一個點 CPPP CPL PPL CPU PPU CPK PPK 他們的公式一一對應都是一樣的 第二個點 CP家族CP CPL CPU CPK 他們家族裏邊的這個sigma估算方法 是一致的 PP家族不管是PP也好 PPK也好 他們的sigma的估算方法是另外一類的 他們是一致的 第三點 那麼CP家族他們的sigma是什麼 是用組內編譯估算的 PP家族他們的sigma是用什麼編譯估算的 是用整體編譯估算的 那麼他們兩個家族本質的區別是什麼 就是sigma的估算方法不一樣 我們這一頁講到這裏 大家就清楚了 好 那我來和大家討論一下 那麼有沒有同學說 我還不太清楚什麼叫組內編譯 什麼叫整體編譯 我不知道詳細的一個區分 大家想了解了 大家扣個一 我看看有多少同學 我們還不能很好的區分出來 這個組內和整體的一個概念 來 大家可以對 大家要都清楚我就不說了 是不是 找可說一 找可要聽一下 我們其他同學呢 感謝大家的點贊 我們到2700了 大家也可以再幫我們直播間衝一衝 我們看能不能衝到3500 感謝國際的點贊 我們國際週一就來了 所以我們講的肯定是有邏輯的 對吧 這一頁的東西和大家說完了 大家說OK 我們清楚了 對吧 那緊接着這個問題是連貫的 那我們要開始說什麼 什麼叫組內編譯 什麼叫整體編譯 我們來看一下 那麼其實我們第一次聽這個組內編譯和整體這個整體編譯 或者說組間編譯的概念是從什麼時候開始聽的 其實這個這個我要和大家說一下 這個組內和組間的這個概念 那麼Agent老師的老粉絲肯定知道 Agent老師之前我們在直播的時候 不管我們講什麼工具 迴歸也好 DOE也好 哪怕MSA也好 講任何的工具都會涉及到組內和組間 所以它是一個非常重要 也非常抽象的那麼一個概念 在任何統計工具裏邊都能體現它 但是我們最直接接觸組內和組間概念的時候 是在哪一個工具裏邊接觸的 是在我們的SPC裏邊接觸的 也就是我們的統計過程控制 好 那麼我們先來簡單的回顧一下 在SPC的這種理念裏邊 我們是怎麼去做的 感謝我們A同學的鼓掌 馬俊俊說PPK值小 CPK值大 說明整體不穩定吧 這個邏輯呢是錯的 這個邏輯是錯的 什麼叫邏輯是錯的 你要是倒着說 你說如果我整體不穩定 那PPK這個也不對啊 這個怎麼說啊 這個不能倒着說 馬俊俊你不能說倒着推 我說PPK值小 CPK值大 我證明過程不穩定 不是這個邏輯的 我們不能說倒着推 你說這個PPK和CPK差值大了 所以證明過程不穩定 它不是這樣倒着推的 那麼所以我們馬上後面要說這些重點啊 馬俊俊可以再提問一下 那麼SPC裏邊我們有幾個重要的概念吧 第一個概念叫什麼 叫抽樣頻率 對吧 我給大家寫一下 叫抽樣頻率 當然有很多概念啊 這裏邊我們不都說 因爲我們也不是專門講SPC這門課裏邊啊 這個就是這次直播裏邊 第二個概念是什麼呢 叫做子組容量 或者叫子組數量 好 我們來看一下啊 什麼叫抽樣頻率 這個東西比較好理解 SPC呢 它的本質的作用是什麼 是監控我們過程的穩定性 好 那他是如何監控過程穩定性的 它是基於抽樣去監控過程穩定性的 那麼也就是說我們定好的抽樣頻率 比如說我八個小時抽一次樣來幹什麼呀 來監控我們的過程 那麼隨着時間的推移 我每八小時抽一次 每八小時抽一次 我來看看啊 我的這個製造過程去監控是不是穩定的 那麼什麼叫子組容量 這個概念在我們的CPK計算的時候 大家也會涉及到 如果大家用metab去計算我們CPK的話 大家會發現他經常問我們一個東西叫做子組大小是多少 對吧 OK 那麼子組大小是什麼意思 就叫子組容量 在SPC裏邊 我們怎麼定義 也就是說 我每八小時抽一次 那麼OK 我一次抽幾個 可能有的同學就把這個東西叫做樣本量 其實你說他叫樣本量嗎 他其實就是樣本量 只不過呢 在這個SPC和CPK裏邊 我們呢 有一個他專業的專門的名詞叫做子組容量 好 那麼比如說我們時間段一下 我們抽了一些產品 我給大家畫一下 那麼我們來討論一個問題啊 那麼我們連續比如說抽了八個樣本連續抽 那麼大家感覺這連續生產的八個樣樣品 或者說我們抽的這個樣本 有沒有差異性 我們來討論一下 有沒有差異性 大家認爲有大家就扣1 大家認爲沒有大家就扣2 我們來討論一下 Joker說有 小白說有 姜小白 娟娟說有 慶軒說有 OK 我們其他同學呢 大家可以積極的討論一下啊 國際說有 大家跟着這種節奏走 大家只要跟着節奏走 最後肯定會和大家說明白的 好 那麼有的話 我們來思考一下這個差異 或者說這個變異 這個波動怎麼造成的 我們連續生產的產品 那麼按道理說 我們影響我們產品的製造過程的五大分類 叫做人 機 料 法 環 對吧 那麼人沒有變 料也沒有換批次 法 我們的工藝參數也沒有調整 環境也沒有 那麼都沒有調整 5mE 人機料法環都沒有怎麼說這種條件上的變化 他爲什麼還有差異 因爲隨機誤差 比如舉個簡單的例子 我們工藝參數 比如說設定爲5兆帕 我們說一個最最通俗的最常見的啊 這個5兆帕 雖然他沒變 但是他是一個設定值 他並不是一個實際值 你實際的壓力參數是什麼樣的 他一定是怎麼樣 一直在波動的 所以人人的操作手法上會不會有一些差異 也會有你設備的精度會不會有本身的波動 也會有你哪怕是一批的原材料 他是不是本身一批之間一批之內也有差異 有那麼這些東西組合到一起 就形成了我們抽樣時候產生的連續抽樣之間的這種差異 那麼這個波動大小 我們用綠色的給大家標出出來 那麼由於呢 他是在某一個時間段下 比如說八點鐘 八點鐘這一時刻下 我們的這一時刻的設定的這些個條件 5mE的條件 那麼生產的這些個產品的差異 我們就給他把這種差異叫什麼 我們管他叫組內變異 叫做組內變異 爲什麼叫組內變異呀 因爲他們是一個組的 八點鐘下面是一個組的 所以叫組內變異 那麼好 那麼按照抽樣的頻率又過了八個小時 我又抽了一些樣本 監控八小時以後 我們知道過程的這個這個產品的情況 那麼你又會得到這個時間段下的一個組內變異 就是綠色的這個波動的寬度 那好 什麼叫做組間變異 在我第一次抽樣的時候 我用什麼來代表我這一次抽樣 這一個時間段下我的一個平均的水平啊 我看一下他的中心位置 那麼下一次抽樣呢 代表第二個時間段下我徵集的水平是什麼時候 我再算一箇中心位置 那麼組與組之間 那這是一個組嘛 對吧 那這又是一個組嘛 第二組了嘛 那麼你組與組之間 中心位置之間的這個差異 也就是我們紅色的這個虛線叫做什麼呀 叫做組間變異 爲什麼叫組間啊 是兩個組之間的這種差異性叫做組間變異 好 我們說到這 大家能聽明白什麼叫組內變異 什麼叫組間變異的 大家理解的大家摳個一 不理解的同學沒關係 哪不清楚 再打到評論區 Adrian老師再和大家說 我來看一下大家的答案啊 大家都說一OK 那麼我們可以繼續往後說 我們joker說 cpk中的sigma估算可以得來 是不是通過每一個數值到平均值的距離也能算出來 joker這個問題呢 我們它中間有個逗號 所以我先回答逗號前面這個問題 cpk中的6sigma可以估算得來 是的 可以估算得來 第二個問題 joker問是不是通過每一個數值到平均值的距離也能算得出來 答案是不是的 每一個數值到平均值的距離 我們算出來的這個sigma 其實是用來估算ppk的 其實用來估算ppk的 能理解吧 我們繼續啊 大家可以在幫我們直播間點一點贊啊 我們看看能不能衝到五千 大家一邊聽呢 一邊幫我們直播間點一點 我們每個人點二十下 我們就到六千了啊 好 很好的問題 很經典的問題啊 大家有什麼問題可以像joker一樣打到我們的評論區 那麼我們剛纔說了對吧 這個叫阻內 綠色的叫阻內 圖示來給大家標註出來了 先不搞很複雜的統計的東西 那麼中心位置之間的差異呢 我們叫阻間 好 那麼我們來想一下啊 如果我們說第一個組第二個組第三個組第四個組 我們把我們現在這種狀況下所有的組的數據混合到一起 那麼我們的這個數據的分佈會是什麼樣的 畫的不太逼真 我重畫一下哈 好 哎 對吧 我把我所有的不同組的數據都混到一起 那麼是不是我能得到一個非常寬的一個這個數據 對吧 那麼這個數據下 它裏邊的這個波動哪兩部分組成啊 第一是不是有阻內波動 也有阻內波動 是不是也有阻間波動 大家同意嗎 大家同意吧 我把我們這些數據和到一起是不是和獲得一個更大的分佈 那麼這個波動來源是什麼 就阻內波動加阻間波動 那麼我們統一給他定義一個一個阻內加阻間波動和到一起 他叫什麼 他就叫做整體整體波動 或者叫做整體變異 好 那麼我們說到這啊 把圈圈說是的啊 好 那麼我們說到這 大家應該就清楚了 那麼凡是參與CP家族計算的 我們都是用阻內變異去計算的 那麼凡是參與PP家族計算的 我們都是用什麼 都是用整體計算變異 整體變異計算到這 大家應該能清楚啊 OK 那麼整體變異無所謂 那麼怎麼算整體變異 那麼就像我們周圍剛纔說的一樣 我把我所有的數據部分阻內部分阻間全部混合到一起來算一個什麼呢 來算一個我們樣本的標準差 大家可以看到啊 這個每個數值減去平均值 這個叫離差嘛 其實就是周圍剛纔說的每一個數值到平均值的距離 然後呢 再除以一個分母 這個叫什麼 n-1 再開個根號 這是誰的公式啊 這個是我們樣本標準差的公式 也就是說我不再區分阻內了 我也不再區分阻間了 我什麼都不區分了 我把你不同組的所有數據混到一起 然後怎麼樣 估算一個整體變異 來帶到PP也好 PPL也好 PPU也好 PPK也好 來計算我們PP家族的公式 這個就是PP家族 它在計算時的一個 OK 那麼PP的這個家族的Sigma計算呢 我們是好理解的 那麼難理解的是什麼 難理解的是CP裏邊的這個阻內 那麼我問大家啊 那麼大家可以看到我們下方這個圖 對吧 這裏邊是既有阻內變異 又有阻間變異 那我問大家 如果我們的製程是下面這種情況的話 我能不能去計算CP或者是CPK 我可不可以計算 大家認爲可以計算 大家扣1 大家認爲不可以計算 大家扣2 我們來討論一下 感謝羈絆的分享 我們新進直播間的小夥伴呢 不要忘了去點我們下方旋轉的小風車的預約 這三個鏈接都是給大家準備的免費的福利 1號鏈接是我們Kai老師給大家講的 8D分析的方法 叫做質量人職場救火班 完整的15節課 原價99 我們雙11期間免費給大家發 但是名額有限只有10個 大家要去搶一下 我們現在已經 5個同學搶過了 我們還有5個名額 2號鏈接和3號鏈接 這個不需要搶 這個沒有名額限制 2號鏈接是我們的6SIM備考資料包 大家可以去點預約 去領取我們這裏邊的提綱 提庫 教材 我們的這些個視頻的課程的講解 都有 在2號鏈接 3號鏈接是Adrian老師 也就是我的一門課 叫做MeTap實操0-1 一共60個小時 我們今天講的內容在第6章 大家如果感興趣 可以點3號鏈接預約 我們給大家去發試經課 都是免費的 怎麼這個問題大家不說了 我們圖裏邊的這個情況 看到沒 既有組內變異又有組間變異 那麼我能不能去計算CPCPK 大家認爲能就扣1 大家認爲不可以就扣2 大家如果感覺不確定就扣3 我們來討論一下 我說爲什麼剛纔大家都不說 大家都不確定 所以大家不知道是能不能算 現在又多了一個選項 不確定的扣3 周克又扣1又扣3 周克是確定不確定 我們直播間23位同學 大家積極的來討論一下 把大家認爲的答案打到我們評論區 歡迎陳某 感謝國際的點贊 我們現在4500的贊 大家看看能不能幫我們點到6000 感謝大家的支持 那麼我們要再說回來 算CPK的目的是什麼 其實是它叫什麼 我們簡單說叫過程能力 如果我們算CPK 算CP也好CPK也好 它的計算公式裏邊 要求是由組內變異去估算 那麼好 我們來想一下 如果是我們下方圖裏邊 這種情況的話 你是既有組內 又有組間 對吧 其實這是我們製造過程的一個真實的情況 它真實的一個能力 既有組內變異又有組間變異 那麼如果我們只是把組內變異提取出來了 去計算CP和CPK 那大家感覺 我們是會高估我們製造過程的真實水平 還是低估我們製造過程的真實水平 我再引導大家去思考我們這個邏輯 我們現在製造過程呢 是既有組內變異 又有組間變異 但是CP在計算的時候 它說我可不管你哪個 反正是你用Excel算也好 我就是用組內變異去算我的指標 那麼這種情況下 我們再強硬的去算CP CPK 那麼你會高估過程的能力 還是會低估過程的能力 我們的Joker說高於 我們其他同學呢 大家認爲高於的扣1 大家認爲低於的扣2 肯定不會是等於吧 低估 那麼好 本來我們的製造過程裏面 既有組內又有組間 那麼我們混到一起大家看到沒 就是一個整體的波動這麼胖 可是我們在算CP的時候呢 你這個Sigma估算上 是不是比真實的Sigma估的小了呀 對嗎 那你Sigma估的小了 那你的CP就會怎麼樣 顯得大了嗎 所以是高估還是低估啊 其實答案是高估了 高估了 就是你本來沒有那麼好 我呢只抽取了你其中的一小部分變異 這樣不就是高估你的水平了嗎 你的變異本來挺大的 我只拿取了其中一部分 好對 沒有關係啊 大家百答認爲答案打到評論區就可以了 那麼我們來想一個問題 也就是說那又說回來了 那什麼情況下 我們可以去算CP 或者說什麼情況下 我們算CP和CPk 它能更好的反映出來 我們製造過程的一個 真實的水平 那就是當我們的製造過程怎麼樣 只有一個恆定的 組內變異的時候 沒有組件變異的時候 我們說纔可以去計算 CP和CPk 纔可以證明這個時候計算的 CP,CPk能很好的 反映出來我們製造過程的能力 那OK 那我們怎麼判定製造過程裏邊 只有一個恆定的組內變異 而沒有顯著的 組件變異呢 怎麼判斷呢 那麼大家如果學過SPC的同學就知道了 我們是通過虛化特控制圖 SPC 虛化特控制圖它來判定 它來判定 也就是說什麼 如果我們不做SPC虛化特控制圖 我們就怎麼樣 無法判定出來 到底是不是隻存在一個恆定的組內變異 所以我們很多時候 在回到我們的第一個答案 我們這個問題裏邊的常見的誤區的 這個 怎麼獲取數據 你說隨便抓30個嗎 誒,對,joker說的對 雙喜樂說,您好老師,電腦上看您的直播課字就有點小 看不太清 是嗎,是分辨率的問題嗎 所以邏輯是什麼 邏輯是 先利用虛化特控制圖 SPC OK,我們怎麼樣 來判定 過程是不是穩定的 那麼虛化特控制圖 它對於過程穩定的定義和概念是什麼 就是允許你存在一個 恆定的組內變異 唯一的一個變異元 就是恆定的組內變異 不存在任何的組件變異 那麼這個情況下 我們才認爲過程是穩定的 OK,過程穩定了,按照這個定義 只有一個恆定的組內變異 我們才能去算什麼 CP和CPK 爲什麼 因爲這個指標在被設計的時候 就明明白白說清楚了 這兩個指標的 公式裏邊的Sigma 它只有組內變異去估算 那麼只有在這種前提下 我們計算的CP和CPK 它才能很好的去反映出來 我們製造過程的一個真實的水平 大家能理解嗎 我們說到這,大家明白的扣1 大家不明白的扣2 我們和大家互動一下 雙喜樂說看不清我們的直播課 那麼沒關係 大家可以去點我們下方的旋轉小風車 那麼三二鏈接 就是我H老師的一門課 叫metap10-0-1訓練營 我們這裏邊一共 60個小時 從第一章最簡單的 基礎統計和圖形化分析 到我們的第八章DOE 那麼很豐富 理論的東西也有 怎麼操作metap,怎麼解讀metap也有 我們今天講的內容 在第六章 叫過程能力分析 大家可以點我們的三號鏈接 我們給大家去發我們的實習課 那麼一號鏈接是什麼 一號鏈接是我們Kai老師錄的一門課 非常非常的好 叫做質量人職場救火班 這裏邊有15節課 完整的8D分析的方法 15節課 8D分析的完整的方法 會和大家都講清楚了 那麼我們原價是99歐 因爲雙11期間 我們之前一直在賣,賣了很多 雙11期間給大家做福利 大家免費的去領我們全套的課程 名額有限,現在已經有七位同學領過了 我們還有三個名額 大家一號鏈接需要搶一下 那麼你STZ在做的時候 到底是用均值控制圖 還是說我們的單質移動計差圖 還是說我們用的是 我們的這個均值標準差圖 不管怎麼樣 我們的metab在計算的時候 它其實是按照合併標準差去計算的 我們一會兒給大家去看 那麼 Joker和國際聽明白了 大家不清楚的地方也沒關係 隨時打到評論區 那長大了可以點一下二號鏈接 二號鏈接是我們的CQ的備考資料包 這裏邊讀位非常非常多 大家可以看我們二號鏈接 已經有1800個同學已經預約過了 他們都領取到了我們的福利資料包 這裏邊讀位非常非常的多 大家可以點一下二號鏈接 OK 那麼話又說回來了 那麼我們來給大家看一個案例 來解釋一個東西 什麼東西 就是我們到底在算CPK的時候 怎麼去獲取數據 是隨便從 我們的歷史數據庫裏邊 抓一堆出來嗎 我們有多少同學曾經這麼做過 或者看到我們其他的這些同事做過 這種情況有多少同學看到過 遇到過 經歷過 大家可以扣個一 我們把案例拿出來給大家看一下 真實的正確的應該怎麼做 長大了說老師領了以後 從哪看啊 大家點完預約的小風車 點預約填完我們信息之後 大傢什麼都不需要操作了 我們的諸位老師會根據 大家預留的信息 聯繫大家給大家去發 我們對應的這些福利 我們的一號鏈接已經有八位同學領過了 還有最後兩個名額大家可以去搶一下 完整的8D分析報告 15節課原價99 今天就是雙11期間免費給大家送 要連續生產嗎 來我們來看一個案例 好我們來看一下 那麼 如果我真的 選了對吧 那我們這個 長大的同學說的 我連續選了30個樣本 那麼我問大家 那麼你能區分這裏邊 是組內嗎還是組間嗎 連續生產的30個 你去算那個東西叫什麼 那個東西叫CMK 那個東西不叫CPK了 我們的QC呢 對我們產品的厚度進行抽檢 這裏邊的特性是什麼 厚度 每八小時 抽一次 這個八小時叫什麼 叫抽樣頻率 那麼每次抽幾個 抽四個 我們來討論一下這個四 我就不和大家說了 這個四是非常重要的一個東西 這個四 叫什麼 有沒有同學知道可以打到評論區 這個四他的專門的專業名詞 叫什麼 馬俊俊說容量樣本量 CMK不是設備能力嗎 那你說連續生產的一堆產品 我去抽了那這個東西叫什麼 那你算的是什麼 算的就是設備的能力 周克說N 陳茂兔了說組內樣本量 飛馳過說叫子組容量 森林精靈說叫組內容量 馬俊俊說了對不對 他說容量樣本量對不對 但是爲什麼我們還要在這裏邊 強調和大家說 爲什麼還要在這裏邊和大家強調去說 因爲他在這裏邊 有一個專門的名詞叫什麼 叫組內 你說組內樣本量也對 叫子組容量 對組內容量子組容量對 我們這個國際森林森林精靈 說的都對叫子組容量 你每次抽四個 這四個就是一個子組 那這個子組裏面容納了幾個樣本 四個嗎所以叫什麼子組容量 那麼我們回到 我們的metab來看一下 那麼大家呢可能也看過 或者說也用過算過我們的metab 利用我們的metab 去算過我們的這個cbcbk 那麼這裏邊大家來看一下 那麼我們 在用能力分析的時候 這裏邊對吧你除了要給 metab提供我們的原始數據 列之外他下面還有一個東西叫什麼 叫子組大小 大家看見沒這個子組大小 什麼意思那這個地方 大家平時都填幾啊 大家如果我們直播間26位同學 有用metab算過cbcbk的 那麼通過這個路徑的話 大家之前做的 這裏邊都填幾 我們之前都填5 其他同學呢 填5 那我問大家這個案例裏邊應該填幾 好我們把這個 數據呢先粘過來對吧我們給大家看一下 我們的原始數據 counter c 對吧 我們粘到我們的metab裏邊 我們再來看一下 我們的這個案例背景 一共到底多少個數據 每8小時抽4個 一共抽了20個子組 子組容量是4所以我們一共有多少個數據 一共有80個數據 那麼首先我們要說明的是什麼 第一 這80個數據 誰組成的 不是我們隨便從歷史數據庫裏邊 光朗抽80個 你說我隨便從歷史數據庫裏邊 隨便抽80個 你說行不行 要看我們幹什麼 你說我就是爲了算一下這80個數據當下 那一批次或者說那一天 我們的這個ppk 那你可以這麼去做 但是你要說我想算cpk 那麼不好意思這樣去抽樣 這樣去獲取數據是完全錯誤的 所以這80個數據是怎麼獲取的 首先大家可以看一下 我給大家放大一下 那麼1到4這是第一個子組 對吧 每次抽4個 5到8這是第二個子組 9到12 這是第三個子組 13到16這是第四個子組 ok我們來總結一下 第一如果想算cpcpk的話 我們的數據的要求 第一個要求 你要按照抽樣的這個時間的順序 和邏輯 去組成我們的數據 時間1抽了4個 時間2抽了4個 時間3抽了4個 而且必須按照這個順序去做 你不能說我把從大到小排列 從小到大排列 我把這個順序顛倒 這個不行 ok 那麼我們算cpk 還有三大前提要求 第一你數據要保證是獨立的 第二 數據要保證是正態的 爲什麼我們的80個數據 要保持是正態的 因爲我們說回到第一頁 我們算cp也好 pp也好 大家看它的公式 它的分母是什麼 6倍的sigma 爲什麼是6倍的sigma 因爲這裏麪包含了99.73%的數據 那麼這是誰的特性 你說6倍的sigma裏面 包含了99.73%的數據 這是誰的特性 這個是正態分佈的特性和性質 對吧 所以第二個前提 數據要具有正態性 第三個前提 過程 你的製造過程要是穩定的 爲什麼製造過程要是穩定的 因爲什麼叫過程穩定 怎麼定義過程穩定 就是我只有一個組內變異了 只有一個恆定的組內變異了 ok 爲什麼有這個要求 因爲算cp也好 算cpk也好 它只用組內變異估算 所以你要想讓我們的cp cpk 能很好地去表示 我們過程真實的能力 那麼你的過程 應該真實的情況就是隻有組內變異 如果你說過程不穩定 又有組內又有組間 你強硬地拿一堆數據去算cp cpk 那麼就沒有任何意義了 你會高估你的製造過程 當然 爲什麼我們不專門提它 你用什麼工具 你不都得保證最大的前提 就是MIC得合格嗎 我們就算什麼工具都不用 你每天生產產品 你去檢驗它 區分良品不良品 也是要保證MIC合格的 這是一個默認的大前提 所以我們就不在裏面提了 這是必須的 你只要說我製程 有製程 涉及到檢驗了 你就說哪怕最基本的 每天我通過檢驗來區分良品不良品 都要保證MIC合格 這是一個最基本的前提 所以我們就不在這裏面和大家說了 說了當然也沒問題 因爲我說這個東西太基礎了 所以我們就不單獨去說 不是檢據的判定 是測量系統的 測量系統能力的一種判定 那麼這三個檢驗 其實呢 我們的時間原因 比如說我們要說這個過程穩定的話 這裏邊要拓展到SPC的內容越說越多 我們的根本就說不完 兩次直播說不完 五次直播差不多 所以大家如果想系統地去學 也可以去點一下我們的三號鏈接 這個是Adrian老師的課 SPC的內容包括 這個MIC 包括我們現在講的過程能力分析 我們的課裏邊都有 分別在哪呢 第五章 第六章 第七章 分別是控制圖 過程能力分析和MIC 大家點我們三號鏈接 我們給大家發免費的視頻課 大家去感受一下 AWM數據獨立如何證明 這個簡單地拓展一下 它的路徑在哪裏 我和大家簡單地說一下 在統計質量工具裏邊的運行圖 也不是今天的重點 所以我也不給大家拓展再說了 有機會我們在直播裏邊 也會和大家去說 那麼大家如果真的需要的話 也可以去點擊我們的三號鏈接 我們的課程裏邊是肯定都有的 那麼這三個前提呢 其實Adrian老師已經做過基礎的假設了 我們呢就帶大家 去看一下這個路徑怎麼去走 這三個都做了沒有問題 我們纔可以去走這個路徑 統計 質量工具 能力分析 裏邊有一個正態 然後再調整一下 那麼這上面寫着 數據排列爲 那麼這裏邊叫單列 單列這裏邊我們輸什麼 我們要輸入C1列 也就是我們淵源數據這一列 那OK 第二 我們這裏邊第二個問題 它需要我們輸入子組大小 這個叫子組大小 我問大家 那麼子組大小我們輸入幾 子組大小我們輸入幾 在這個案例裏邊 所以很多同學直接做的時候 他說我也不知道子組大小輸幾 有的說就輸1 任何場景都輸1 有的同學說任何場景都輸5 有的同學說任何場景就往裏輸30就完了 那到底輸幾 爲什麼我們很多時候不知道輸幾 是因爲我們沒有按照 你去計算CPK也好 SPC也好 他的這個邏輯去做 我們首先先定好子組容量 也就是你每次抽幾個 先定好每次抽幾個 然後怎麼樣 然後我們自然而然就知道這裏輸幾了 我們這裏邊應該輸4 那麼我們輸4 輸5輸6 對於計算CPK有沒有影響 答案是有的 爲什麼 我們輸了4之後 me tape就會在這一列當中 數 1234 然後呢 卡一刀 他就說前面四個叫一個子組的 我運用前面四個的 這個差異性我去估算組內 你既然想 估算組內變異 你至少得讓me tape知道吧 誰和誰是一組的吧 那你按照什麼去告訴他的 肯定是按照你給他提供的自由大小的數量 他去做數據分割的 能理解吧 大家明白了可以扣個1 然後我在這個me tape裏邊給大家操作一下 好 我們計算完之後 大家可以看到這就是我們me tape給大家輸出的結果了 那麼CPK是多少 1.39在這裏邊有體現 那麼PPK是多少 1.35 我們想要的答案就出來了 我們來討論最後一個問題 如果這80個數據 我的自由大小變了 我不輸4了 我輸5,6,7,8,9,10 那麼PPK會不會有差異 會有差異嗎 我來和大家說 有嗎 我的組內變異一旦變了 你的數據分割就變了 那麼組內變異的計算就變了 所以我們輸不同的自由大小 CP和CPK 他會變 那麼PP和PPK會不會變 PP和PPK不會變 爲什麼 因爲PPPPK 他是算的整體變異 也就是把我們80個數據和到一起 你愛誰和誰一組 我也不管 反正就80個數據和到一起 算一個樣本標準差 他是這個邏輯 所以不管輸多少PPPPK不會變 但是CPCPK會變 會受影響 那麼大家有什麼問題 可以打到評論區 我們來和大家討論一下 那麼大家如果沒有課程上的這些問題 我們今天直播就到這裏