質量管理五大工具 【必讀】自動化測量設備之MSA驗收-第二節

好 我們今天其實給大家分享的是什麼呀 分享的是自動化測量設備怎麼樣做MSA的一個驗收啊 我們上節課其實給大家講了一個什麼呀 給大家講的重點是什麼呢 給大家講的重點是關於自動化測量設備 尤其是 計量型的自動化測量設備 如何做入場的一個驗收 我們給大家介紹了一個非常重要的指標是什麼呀 是我們的CGK對不對 然後怎麼樣去驗證我們的CGK 上一課我們通過案例也給大家去展示了一下 就是通過我們CGK的一個案例分析 展示了一下我們怎麼樣做 計量型自動化測量設備的一個入場驗收啊 好這裏我問大家一個問題啊 這裏我問大家一個問題 或者是我問大家一下 大家知道怎麼樣使用ManyType進行操作嗎 或者說這裏需要我再給大家重新的演示一下 怎麼樣做CGK的一個分析嗎 需要的話同學們現在可以在公屏裏要打需要 或者說扣個1啊 我給大家再重新演示一下上節課的 關於怎麼樣做自動化測量設備一個CGK的分析 需要的話同學們可以在公屏裏現在扣個1啊 需要的話同學們現在在公屏里扣個1 我給大家重新的演示一下 好的我看一隻麪包蟹 然後鞋截鼠還有蛇躍啊 江傳蛇躍都扣了1 其他同學需不需要 其他同學需要的話也可以在公屏里扣個1啊 我給大家帶大家簡單的回顧一下 上節課啊怎麼樣做CGK的一個分析啊 好 好的 然後同學們在直播的過程中 大家可以點點啊 可以動動發財的小鼠啊 給我們直播間點點贊行不行 我們把點贊數先突破一下1000 然後大家在點讚的過程中 我給大家啊 我給大家用minitab去演示一下 或者是展示一下 怎麼樣做CGK的一個案例分析 使用minitab 然後看一看我們50次的測量數據 其實我們直接打開minitab 然後進行相關的分析就可以啊 線上的同學在我演示的過程中啊 可以動動發財的小手啊 給我們的直播間的點贊數 先突破一下1000 我們還是打開我們的minitab數據啊 大家可以看看 這個就是我們50個測量數據 對不對 我們怎麼樣做呢 在我們的計算 在我們的統計裏啊 在統計 啊 質量工具 然後 然後我們的量據研究 然後我們的類型一量據研究 好 我們的測量數據就是我們50個測量數據 是不是 就是厚度 就是我們的C一列 然後參考值啊 根據我們的案例啊 大家可以看看參考值的話 是什麼呀 0.025英寸 對不對 然後我們的公差也記一下0.0007 所以我們把我們的參考值 0.025 以及我們的公差代0.0007 錄入到我們這個對話框裏 然後我們點擊確定就可以了 好 現場的同學啊 可以給我們點贊數突破一下1000 我們公益直播分享 大家把點贊數先突破一下1000 在我講的過程中 大家動動發展的小手 把我們點贊數啊 先往突破一下1000 好 我們點擊完對話框的相關數據之後 我們最終就輸出了 我們這麼一個對話框 我們上一節課 其實給大家講到一個重點 首先我們要看一下運行圖 對不對 我們通過看運行圖 有超出我們所說的控制線的部分的話 就可能說明我們這個測量系統 是存在一些問題的 當然這只是一個直觀的感覺 我們最主要的還是看 我們有沒有偏移 以及我們的cdk的實際數據應該是多少 從偏移這裏大家可以看一看 我們的偏移的p值是0.021 上一節課其實給大家講到的 如果p值小於0.05的話 就代表什麼 有偏移 是不是 也就是我們所說的 自動化超聲波測量系統不準確 而cdk這裏看 我們所說的cdk 應該是大於1.33的 從cdk0.42這裏來看 cdk明顯小於1.33 所以說我們的自動化 超聲波測量系統 它本身的一個測量能力也是不足的 不論是哪一個版本的MiniTab 其實大家都可以進行操作 據我已知 我使用過19版的 應該使用過R2版的 都可以操作 好 這就是我們上節課 給大家講的一些重點 當然大家可以看看 我們自動化超聲波測量系統 屬於計量型的測量設備 因爲它什麼 可以進行讀數 對不對 我們上節課給大家說了 但是我們今天其實給大家講的 一個重點是什麼 是關於技術性自動化測量設備 如何做入場的 MSA的一個驗收 想聽的話 大家把我們的點贊數 先突破一下1000 行不行 我們直播間現在有20多人 我們把點贊數先突破一下1000 然後接下來我給大家講一講 技術性自動化測量設備 如何做入場的一個MSA驗收 想聽的話 大家把我們的點贊數先突破一下1000 當然線上的同學 可以分享一下我的直播間 分享一下直播間 然後關注一下 我們討教的官方直播間 我們的討教官方直播間 會不定期的給大家分享 一些大家想要聽到的 一些質量工具 和質量應用的一些相關的知識 好的 我給大家講一講 技術性自動化測量設備 怎麼樣做入場的一個驗收 那麼首先我們要了解 什麼是技術性的自動化測量設備 對不對 那麼技術性自動化測量設備 是一種測量數值有限分類的 是不是測量系統什麼意思 我們常說的計量型自動化測量設備 它可以讀數的 比如說20.52 對不對 因爲這個可以根據它的分辨力而定 比如說精確後面幾位小數 對不對 或者是20.51 或者是20.48等等 對不對 這種就屬於我們計量型的 一個自動化測量設備 那麼技術性的設備是什麼 就是我們只能獲得兩種 或者是幾種有限的數據 比如說我們常說的通紙規 就是OK NOK或者是GO NOGO這種是我們常見的 最常見的技術性的自動化測量設備 那麼關於技術性自動化測量設備 由於它不能讀數 對不對 所以我們沒有辦法用CGK 來衡量設備本身的一個測量能力 那麼這個時候 我們需要使用什麼方法 然後這個時候 我們需要使用的方法 就是我們的屬性 兩句的研究分析法 而我們的研究分析法 通常針對的是二元的屬性變量 二元屬性變量 就是我們所說的 用通紙規 判斷OK以及NOK 就是我們的自動化測量設備 只能判斷產品的好與壞這種 這個時候 我們就可以使用屬性 兩句的研究分析法 而研究分析法 最終的一個輸出結果 可以是什麼 可以能輸出我們有沒有偏異 還也可以輸出 我們的重複性的變異是多大 那麼這個時候 就是我們所說的 屬性兩句的研究分析法 當然我們的研究的對象 還是什麼 是我們的儀器 對不對 既然是我們的自動化測量設備 那麼肯定分析的設備 分析的重點 還是在我們的測量儀器上 與我們的檢驗人員 通常是不相關的 或者是我們的檢驗人員 不會影響我們最終的一個測量結果 當然我們使用研究分析法 其實我們最終會研究什麼 有沒有偏異 以及兩句的重複性是多大 這個是我們的研究重點 接下來我們往下走一走 那麼有人說 什麼時候做屬性兩句的 一個研究分析 那麼很簡單 對不對 比如說我們舉個例子 線上有一個100%的 自動檢測產品 某屬性的檢測設備 對不對 那麼我們的檢測設備 只能識別產品的好與壞 就是通過或者剔除 這個時候我們就可以使用 我們使用什麼 研究分析法 當然迴歸到我們測量系統 分析的本質 是不是 這個時候我們其實就是一臺 自動化的檢測設備 與人員沒關係了 這個時候我們還是重點關注 設備本身的一個精確度 以及重複性 視覺識別檢測設備 也用技術性分析 如果你的視覺檢測設備 沒有辦法出數 只說剔除或者是通 就是說剔除你的產品好與壞 或者是不剔除你的 或者是怎麼說 沒有說讀數的話 你就可以用該方法 你可以用該方法的 好 那麼怎麼樣使用屬性量具 研究分析法 大家先把這一頁截個圖 這裏的話我給大家說的話 大家可能還是有點蒙圈的 比如說我們首先要選擇 8個參考值已知的零件 也就是說我們要拿到8個樣本 關於8個樣本怎麼選的話 不是隨便選的 是這樣 那麼我們這8個樣本必須什麼 測量各20次 那麼各測量20次 使用的什麼 使用的更高 或者是更精密的儀器 更加精密的儀器 我們首先要知道 8個樣本的一個參考值是什麼 然後我們再使用 技術型自動化測量設備 對這8個樣本各測量20次 那麼這各測量20次 我們還有一個接收要求 就是說我們這8個樣本 是不是我們要求的8個樣本 那麼這8個樣本的最小接收次數是0 最大接收次數是20 然後其餘6個零件在1到19之間 那麼這裏的話 我不知道大家有蒙不蒙圈 大家有點蒙的話 大家可以在公屏里扣個1 或者說不理解的話 大家現在在公屏里扣個1 我看有多少人不理解 就是這一段話 大家先把這個截個圖 理不理解就是我這裏說的 不理解的話 大家在公屏里扣個1 不理解的話 大家現在可以在公屏里扣個1 好的 麪包謝hans還有2991扣個1 不理解就對了 這裏的話 大家如果去從這裏看 確實有些難度 我們還是給大家結合我們的案例來看 結合案例來看的話 我覺得大家這樣會更加的清楚 好 大家可以看一看 就是某工程師評估研究 用於驗收或者是聚收 自動檢測兩聚的一個測量系統 那麼該測量系統 其實是生產線末端的一個 百分之百自動檢測的一個兩聚 或者是系統 那麼該計數型的測量儀器 然後要測量某一個 質量特性爲正負0.010的尺寸 那麼其實針對於這種雙邊公差 其實我們就需要研究雙邊公差 都需要研究 比如說負的0.010的一個測量系統 能是什麼樣的一個表現 以及正的0.010的測量系統 是一種什麼表現 所以我們這裏先給大家舉了一個例子 是關於負的0.010 它的檢測效果是什麼樣的 說爲了完成該技術型的一個研究 該兩聚測量了8個零件 還是上面說的 是不是 我們還是8個零件 對不對 我們首先要找到8個參考值已知的零件 然後所以這裏邊我們找到1到8 的參考值已知的零件 對不對 然後每個零件 我們使用該自動化的一個測量設備 測量20次 然後我們再看它的一個接收次數 然後各零件的接收次數 我們也在這裏 然後進行了一個統計 大家可以看看 我們首先對於負的0.016的一個部件 然後用該測量系統測量20次 接收次數是零 然後我們測量第二個部件 負的0.014的一個標準件 該測量系統測量了20次 接收次數是3 同理大家可以看一下 到哪裏就是一個分水嶺了 大家可以看看 比如說比負的0.010小的這些 接收次數都是20次了 但是在哪裏 我們需要最小的一個零件 或者是有一個零件的接收次數是零 有一個零件的接收次數是20 其餘的那6個零件 接收次數應該是在1到19之間 這纔是一個比較好的一個樣本的選擇 對不對 所以大家看一看 我們這個時候選擇這8個樣本 滿足不滿足我們上面的要求 是不是不滿足 我們選取了已經選取了8個零件 對不對 8個參考部件 8個參考部件是不是 但是我們上面要求的是 我們這8個參考部件是什麼 最小的接收次數應該是零 那麼這個最小的接收次數是零 滿足要求 然後最大的接收次數是20 其他6個零件的接收次數 應該在1到19之間 所以我們下面這4個參考件 不具有參考意義 所以我們需要刪除它 這時候我問大家 現在我們有了幾個有用的參考件了 幾個有用的部件了 這裏我現在問大家 現在我們有幾個有用的部件了 大家把你答案打在公屏上 現在我們有幾個有用的部件了 幾個有用的部件了 好的 謝謝0711王凱 然後2991 還有一集陳某 是不是4個 對不對 那麼我們其實是不是需要 根據我們分析指南 我們需要8個參考部件 對不對 我們這時候只有4個參考部件 那麼這個時候我們幹嘛 我們是不是需要補充一些參考部件了 我們能再選擇比負的0.010大的參考部件嗎 比如說負的0.009 負的0.007 是不是沒有意義 我們只能在負的0.016 以及負的0.010之間 再找出4個參考部件 是不是 所以這個時候我們先等艱鉅的選取 比如說負的0.015 我們找出一個參考部件 然後負的0.013 找出一個參考部件 以及負的0.011參考部件 對不對 也就是我們在這裏再找3個參考部件 好 這裏的話接收次數 大家可以看1 5 16 對不對 這個時候我們現在有幾個有用的參考部件了 大家把你答案打在公屏上 這個時候我們有幾個有用的參考部件了 算上我們上面這4個 現在有幾個了 是不是現在我們已經有了7個有用的參考部件了 但是我們需要8個 對不對 這個時候我們可以再增測一個 比如說在負的0.010 以及負的0.011之間 找一個負的0.105的這麼一個參考部件 它的接收次數是18 這樣我們8個部件就齊了 對不對 大家可以看看這個時候8個部件 是不是最小的接收次數是0 最大的接收次數是20 其餘6個零件是在1到19之間 好 這個時候就滿足了我們所說的一個分析指南了 好 然後我們把這8個零件 騰錄到我們這裏 騰錄到我們這頁的PPT這裏 好 這時候這8個零件就是我們有用的零件 大家可以看看 關於我們有一部件 就是這個部件 如果說參考值是負的0.016 我們使用該自動化檢測設備測量系統的話 它接收是零次 那麼也就是什麼意思 直接拒收 然後如果是負的0.010 這麼一個參考值的標準樣件 那麼它的接收次數是20 其他是一樣的一個道理 然後接下來我們就需要使用minitab去分析 該測量系統有沒有偏移了 好 這裏現在同學們有疑問嗎 有疑問的話 大家把疑問打在公屏上 現在我可以回覆一下大家 沒有疑問的話 我就使用minitab給大家進行分析操作了 好 這裏同學們有疑問嗎 有疑問的話 大家把疑問打在公屏上 沒有的話 我就使用minitab給大家進行操作了 好的 291沒有 好 那我們就快速的給大家使用minitab去操作一下 好 我們還是打開我們分析數據 有人說參考值是負的啥意思 參考值是負的是這樣 大家想一想 我先把這個打開 我給大家再回到我們的PPT裏 大家可以看看 我們用測量系統 是不是去檢測公差爲正的0.010的 以及負的0.010的一個尺寸 那麼我們要驗收該自動化測量設備 其實雙邊公差的話 我們都需要驗證 它測量的一個準確度 所以我這裏只給大家舉了一個 關於負的0.010 就是左側的一個公差 左側的公差的一個接收的一個水平 或者接收的一個實際情況是什麼樣的 而右側的話 其實大家也需要做同樣的研究 所以我這裏只給大家選了一個 關於負的標準樣件 OK 然後關於解鎖這個問題 也就是說用兩具測部件 挑出8個符合要求的部件 對的是需要根據我們測量指南 根據我們剛纔說的分析指南 去挑取8個零件 然後根據8個零件 我們再來看我們的測量系統 是一個有沒有偏移 以及它重複性是多大 每個做20次 20次 大家可以看看 這8個零件 我們都需要進行20次的測量 使用該測量系統20次測量 比如說負的0.0016 它測量20次 它的接收次數是零 負的0.010 它測量了20次 它的接收次數是20 其餘的零件是在1到19個之間 這是我們的接收的一個標準 或者指南 對的 有人說是萬用的公差 對的 你需要做兩次 正常來說 你不單要驗證單測的公差 接收的好與壞 其實關於那一側的公差 接收好與壞 你測量系統也需要同樣的驗收 是做兩次 好 我們再回到我們分析裏 回到我們的分析裏 好 大家可以看一看 我們把剛纔這裏的話 也給大家列完了 是不是 有8個部件 12345678 然後部件參考值列到這裏了 接收次數也列在這裏了 接下來我們怎麼樣進行分析 不能合一起的 是不能合一起的 你不能說一個測量系統 關於某一側公差 它的接收能力好 另一側的接收能力也好 這個的話沒有道理 好 怎麼做 在統計 質量工具 以良具研究 這裏有個屬性良具研究分析法 好 我們的部件號 就輸入我們的部件號 我們的參考值 就輸入我們的參考值 我們的 我們的彙總計數 就輸我們C3接收次數 然後我們實驗次數是多少 我們每一個實驗次數都是20次 所以我們點擊20 由於我們只驗測了一側的公差 所以我們輸入-0.01 對不對 是-0.01 我們看一下 是正負0.010 那是-0.01 好 然後我們點擊確定就可以了 好 大家可以看看 這個就是我們關於 技術性自動化測量設備的一個 接收次數的一個屬性良具分析報告 我們首先還是要關注 有沒有偏移 也就是測量的準不準的問題 好 大家可以看到 我們這裏P值 相當於是0了 肯定小於0.05 好 那麼這個時候 我們是接受原假設 還是接受備則假設 對不對 我們所說的P值 如果小於0.05的話 我們需要接受備則假設H1 拒絕原假設H0 對不對 那麼的H1是什麼 H1是不是我們的偏移不等於0 也就意味着我們測量系統 測量的準不準確 線上的朋友們 把你的答案打在公屏上 我們的測量系統 測量的準不準確 線上的朋友 測量的準不準 線上的同學 把你的答案打在公屏上 我們的測量系統 測量的準不準 好 其他同學有不理解的地方嗎 然後我看只有兩個同學回答了 其他同學 其他同學把你的答案 也可以打在公屏上 沒有關係 好 我看陳某說了 王凱說了 傑叔說了 是不是不準 因爲我們這時候的偏移 已經不等於零了 對不對 就代表了我們的測量不準 是不是 好 也就是說我們偏移不爲零 測量不準 然後關於重複性 這裏有一個重複性的數值 是0.0079 有人要問重複性 究竟能不能接受 那麼抱歉 抱歉 這裏沒有一個什麼答案 沒有一個特別好的答案 大家如果感興趣的話 去看AIAG的MSA手冊 關於重複性的話 這裏只告訴大家一個比較模糊的標準 就是這裏的重複性的數值 越小越好 但是小到什麼程度纔是可接受的 大家如果去看AIAG的MSA手冊 沒有一個明確的答案 告知大家 跟德系客戶的 比如說VDA5 衡量我們所說的重複性有標準 還是不一樣的 因爲我們使用的技術性自動化測量設備 它的參考指南是來自於美系客戶的MSA手冊 德系客戶並沒有該介紹 所以這裏我只能告訴大家是什麼 如果重複性是越小越好 至於小到多少可接受 這個只能你們自己公司去判斷 但是從偏移方面來說 我們的偏移已經不等於0了 也就是測量的不準了 所以從這個角度入手的話 什麼 我們該測量設備的話 怎麼樣 已經不能被接受了 好 好的 然後這個就是屬於我們的什麼 就屬於我們的技術性自動化測量設備 怎麼這麼去做驗收 如果大家去看AIAG的MSA手冊 我們最終其實主要看的 還是測量系統 也就是技術性的測量系統 測不良的準確不準確的問題 就是有沒有偏移的問題 這個是我們重點的關注的指標 好不好 這裏大家理解了吧 理解的話 大家在公屏里扣個1 理解的話 大家在公屏里扣個1 這裏大家理解了嗎 理解大家在跟 和卡帕值分析的區別 卡帕是人分析的 我們這都屬於什麼 我們這個都屬於自動化的測量設備 我們都屬於自動化測量設備 人員的音響就微乎其微 已經可以忽略不計了 胡蘿蔔 好 然後我們接下來再給大家講最後一個立題 我看大家考考大家 考考大傢什麼關於 關於我們MSA的一個理解的一個程度 好 當然可能的話 由於我們時間關係 由於時間關係 可能這個立題 我們最後給大家講一講 我們最後給大家 如果大家不着急的話 或者想聽我們這個案例講解的話 大家在公屏里扣個1 可能我們需要可能講個4到5分鐘 關於我們這個立題 或者是關於我們單選題 如果大家想聽的話 大家在公屏里扣個1 我給大家去花4、5的 4到5分鐘再給大家去講一講 好的 謝謝2991 謝謝回眸了 或者謝謝陳某 以及謝謝強傳 好的胡蘿蔔卡帕值分析區別 卡帕是人員影響比較大 我們這個是自動化測量設備 人員影響微乎其微 所以和卡帕的分析 你可以去對比一下 我們這個跟卡帕沒有關係 好 然後當然我在講立題之前 大家可以先看一看 好 然後最後跟大家說一下 大家可以現在我們直播課程結束 然後我們右下角的 小風車的直播福利的話 大家就領取不到了 所以大家現在抓緊時間 點擊右下角的小風車 去領取我們的直播福利 我們講完立題的話 關於我們的直播福利 大家就領取不到了 所以大家現在抓緊時間 點擊右下角風車 關於對於你感興趣的直播福利 比如1號的 就是6、7個碼的一些資料 以及我們五大工具的PPT 以及我們的2號資料 就是質量人的一個智商求貨班 3號資料 然後還有我們的4號資料 感興趣的話 大家去抓緊時間 點擊右下角的小風車 去免費領取 然後大家領取完之後 請大家耐心的等待 明天我們老師會聯繫你 給你發放領取的課程和資料 好 然後我們回到案例過程中 大家可以給我們直播間點點贊 也可以去點擊右下角小風車 去免費領取我們的資料 免費領取我們的資料 好 我們回到我們這個部分 我們這個案例 其實從PPT以及RR的角度 我們這個是主要在於什麼 測量系統的一個精確性的 一個或者是我們所說的 精度的一個分析 對不對 好 我們首先來分析PPT PPT的話公式是什麼 PPT是6倍的Sigma測量系統 除以我們的公差代 對不對 那麼我們6倍的Sigma測量系統 大家可以看一看是多少 我們6乘以Sigma ms 再除以我們公差代 公差代的話是多少 是0.12 對不對 我們簡單評估一下 簡單算一算 我們先按住它不動 我們怎麼樣做 我們怎麼樣算我們的Sigma max 我們的Sigma max 除以1.2 sorry 是1.2 0.6 正負0.6 是1.2 是這樣 Sigma max是不是等於我們的 Sigma process 平方 sorry Sigma max 我們這是Sigma total的 好 我們Sigma max是多少 是我們的重複性 以及再現性 對不對 那我們的重複性 以及再現性 Sigma max 是等於我們的 Sigma重複性 平方 以及Sigma再現性的平方 對不對 然後再開根號 大家可以看0.03 0.04 它倆都平方 再開根號 是不是0.05 3 4 5 勾股定理 對不對 所以這個Sigma max是什麼 是不是0.05 然後6乘以0.05 再除以1.2 大家可以算一算 是多少 如果大於30% 是不合格 然後10%到30%之間 是勉強可接受 10%小於10%是可接受的 好 這是必須t 然後r2 就是我們常說的g2 g2的公式其實也很簡單 對不對 g2是什麼 是不是我們的Sigma max 除以我們的Sigma total Sigma max 我們已經計算出來了 是0.05 然後Sigma total 我們是不是我們的 Sigma max的平方 Measurement system是這樣 就是MS的平方 加上Sigma Process的平方 然後Process平方的話 大家可以看看 Process是說多少 是0.15 然後我們Sigma measurement system 是多少 0.05 好 所以這個時候大家可以計算一下 最終答案應該是答案B 答案B是這樣 好 這個就是我們關於這一個題的 一個整體的一個應用 所以這個題告訴大家是什麼 大家一定要對背後的一個邏輯 一定要記得 百分之P比T怎麼算 以及我們說的d-r怎麼計算 這個邏輯其實沒有那麼難 所以這個邏輯大家一定要記得一下 以便於你將來更好的去分析 將來更好的分析問題 好 那其他同學如果沒有疑問 我們今天的話 我們今天的課程就到這裏 好吧