Minitab 實際操作【六西格瑪】 優思學院：單樣本T檢驗，Minitab Express應用

大家好 今天我會和大家做一個簡單的練習 這個練習是關於單樣本體檢驗的 我們會用到一款簡單的軟件 叫做MiniTab Express 它其實可以看作是MiniTab的簡化版 它的一個優點是 也可以在MacBook上運行 好 事不宜遲 我們來看看這道練習題 題目是這樣的 優思學院爲活動定製了一批咖啡馬克杯 隨機抽取40個樣品進行檢測 得到樣本平均重量爲9.8盎司 樣本標準差爲1.7盎司 請檢驗以下主張 這批咖啡馬克杯的總體平均重量 小於10.3盎司 好 大家可以先停下來 想一想我們的這個原假設是什麼 對立假設又應該是什麼呢 在本題中我們要檢驗的主張是 這批咖啡馬克杯的總體平均重量 小於10.3盎司 用符號表示就是μ少於10.3 由於這正是題目希望驗證的方向 因此應把它寫成對立假設 H1是μ少於10.3 至於原假設則表示 總體平均重量並沒有低於10.3盎司 不過在實際進行假設檢驗時 原假設通常會寫成邊界值的形式 H0是μ等於10.3 我們先以μ等於10.3作爲起點 再根據樣本結果判斷是否應拒絕原假設 如果樣本證據足夠強 就可以拒絕H0 進而支持H1 μ少於10.3 接着我們先把題目給的資料整理一下 這次一共抽取了40個樣本 樣本平均重量是9.8盎司 樣本標準差是1.7盎司 顯著性水平設定爲5% 我們接下來用MiniTab Express做一個T檢驗 其實非常簡單 這裏我們做的是單樣本假設檢驗 One Sample Hypothesis Test 也就是T檢驗 T-Test 這次我們不使用原始樣本數據SampleData 而是使用匯總數據SummarizedData 系統會讓你輸入相關信息 樣本量Sample Size是40 樣本均值Sample Mean是9.8 樣本標準差Sample Standard Deviation是1.7 我們是在做假設檢驗Hypothesis Test 原假設No Hypothesis對應的均值 Hypothesize Mean是10.3 接着進入Options選項 這裏不是雙維檢驗Two-Tailed Test 默認是雙維檢驗 也就是備則假設 Alternate Hypothesis是不等於 但我們需要改成單維檢驗 因爲我們的主張是 總體均值Population Mean 小於這個假設值 也就是μ少於10.3 質性水平Confidence Level 在這裏其實不影響判斷 直接點擊OK 往下看結果 會顯示原假設和備則假設 T值T Value就是檢驗統計量 Test Statistic 但我們真正關心的是P值P Value 這裏是0.0352 因爲這個P值小於顯著性水平 Significance Level 我們拒絕原假設 從而支持我們的結論 就是總體均值小於10.3 整個過程其實很簡單 只要記住選擇單樣本T檢驗 軟件就會一步一步引導你完成 MiniTab Express其實和MiniTab一樣 延續了一貫的特點 操作又快又簡單 只要你明白基本的六希格瑪統計方法 這類軟件用起來都很容易 我們是優思前行