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財富導航
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15 次觀看·2026年5月4日
大家看他輸出的內容
你看餐廳推薦
他給你的內容就會比較符合什麼
符合你給他的一個示例
就是提示詞寫了之後
AI他的一個返回的話
就會更加接近於什麼
更加接近於你想要的一個效果
就是有同學學AI這一塊
你去問問題的時候
你發現你老是那個問題
他給你的結果老是不準確
很多同學應該都有這個問題
就是這個東西怎麼調都不對
但是怎麼回事
就是因爲提示詞工程這一塊
大家不太清楚
這是一套系統的工程
不是隨便寫一句話就完事的
它是有比較多的一些東西的
比如說這個裏面會有react
reflection一些反思
還有包括一些promise的chain
就是提示詞鏈條這一塊的一些東西
還有包括一些風險跟安全
就比如說我們剛剛那個什麼
剛剛例子裏面給他寫了一個限制
這個就是他的一個安全的一些問題
就是包括一些邊
就是說白了就是邊界
就你不能超綱了是吧
你要在合理的範圍之內去做一些處理
所以說這一塊的一個提示詞工程
就是非常關鍵
這個就是在我們vip裏面會給大家去講解
好
林一航同學提了一個問題
我的工作場景是根據檢測照片
對應的描述生成固定的格式檢測
給我們包含病患描述
agent要怎麼實現
好像用不到很多的過程
但是需要很多參考的報告
你這個問題提的非常好
你要去什麼生成固定的一些什麼
格式的檢測報告
這個裏面的重點就是在於固定格式
這裏面就是我剛剛其實講到的什麼
你看一些首先是提示模板
提示模板
view shot是吧
這個得寫好
你覺得比較好的一個固定格式的檢測報告
它的內容應該是怎麼樣的
你給它寫到後面事例
比如說事例檢測報告
什麼什麼一一
包含哪些內容
你把這個格式給它並且幹嘛
這是正向的
我給它強調一下
這個是正向
你要求它應該生成什麼格式的
還有一個反向的是什麼
你不希望它出現什麼
你要寫這個限制
寫這個限制
這個寫
我剛剛已經提到過很多次了
就是防止大模型出現幻覺
就是你寫了這個限制之後
它就有這個作用
所以說這是一個比較好的場景
至於工具這一塊
這個就比較簡單了
對不對
就是我剛剛給大家看的工具這一塊的
你可以加入到很多工具
你來看
在這個裏面大家看
視頻工具是吧
天氣它有很多這種場景的
都可以去弄
好
這個就是Define
我說一下它的一個場景
它是比較適合於企業級的應用開發
就是你
但它只能做一些簡單的一些場景
大家看到它的一個界面什麼
都是這種標準化的
就比如說什麼變量
上下文
工具
包括知識庫
它都是比較什麼
比較
簡單的
就是給你提供一套頁面模板
讓你去做
但是它其實也可以
如果說你是一些簡單的一些應用場景的話
如果說你是簡單應用場景的話
你用這個其實足夠了
但是
其實咱們真正的做一個企業級
如果說你的業務非常複雜
比如說你要做一個薩斯化的一個雲平臺的
它的一個這樣的AI智能化
你用這個的話
肯定需求就滿足不了了
這個只能你其內部
比如說最典型的一個場景
生成一些工作報告是吧
然後做一些內容的一些生成
然後包括一些
跟這些工具打交道的一些東西
其實都可以做
然後的話
如果說你要做比較複雜的一個場景的話
做一個比較複雜的場景的話
其實這個就不是很好了
然後如果說你要做比一個比較複雜的場景的話
怎麼來做
這個就要用到
一些高級的一些AI應用開發的一些技術
比如說我給大家說一下
對於一些比較超級複雜的一些企業級的場景的話
你就要用比如說像浪稱的一些開發框架
就比如說
你要做一些個性化的一些
比如說Rug是吧
然後就比如說你要上傳一些比較複雜的一些PDF
怎麼來處理
是不是
然後你要做一些
AI的一些工作流
非常複雜的
就那些鏈路比較長的
並且的話你要做一些
一些模型的一些訓練微調是吧
這些場景怎麼來做呢
這些東西的話
其實在我們的
VIP客的話都會給他講
我們是從一個應用開發的一個角度
給大家去層層去深入的
我們前幾塊
主要是給大家講一些基礎
比如說一些AI大模型的一些
應用的一些場景
是吧
一些AI的一些技巧
是吧
一些基礎性的一些東西
然後比較深入的就開始去講一些浪稱
讓大家去
手把手的怎麼樣去做一個AI大模型的一些編碼
今天我們給大家講的是什麼
講的是沒有代碼的場景
就是無代碼
沒有代碼
不需要寫代碼的場景
怎麼樣簡單的快速搭建一個
一些小的一些公司企業
比較簡單的一些AI場景的需求
今天咱們講的是這個
讓大家可以入門
知道怎麼樣開發一個相對來說比較簡單
快速可以交付的一個智能體應用
但是我這裏強調一下
如果說大家要進到大廠裏面
就是你要去到一個大的公司
做一些比較複雜的業務場景的話
剛剛 defy的話
他肯定是不能滿足需求的
那麼怎麼樣做才能滿足需求
你要把整個
AI大模型的應用技術的話
你要把整個都掌握
我們給大家提供了一個
AI大模型的學習路徑的這樣的一個規劃
大家你按照我們的學習路徑
把整個AI大模型的應用技術全部掌握之後
你就可以什麼
做一個比較複雜的一些
agent的或者是AI大模型應用的一些場景
比如說你要做rug這一塊的比較複雜
這個裏面涉及到一些什麼
文件的一些切分
比如說你要支持各種各樣的文檔
什麼pdf
word文檔
是吧
非常複雜非常多
你就要去學習
Lamaindex
包括一些
它的一些rug的一個pipeline
一些
針對rug整個一套比較好的一個解決方案
就是rug flow整個一個方案怎麼來做
是吧
然後
他怎麼樣去做一些
比如說大規模文本的一個數據搜索
這裏提到一個關鍵詞就是大規模
大家你要去到大城的話
大城裏面肯定場景會非常複雜
數據量可能會非常大
對不對
動不動可能比如說幾個G
非常大的一個數據
大規模的文本數據搜索
怎麼來做
對不對
你用的框架的話
你的你的技術選行
它都是有要求的
不是你簡簡單單用define就能實現的
所以說
大家你需要
完整的去掌握
AI大模型的它的一個應用技術
你才能什麼
在企業級開發裏面
去做一個完整的實現
如果企業機應用調用大模型的時候
怎麼樣做收費
企業級應用調用大模型怎麼做收費
如果說是企業級應用的話
其實
一般來說都是做私有化大模型的
收費的話
看你說的收費
看你是對外的內部的話
你其實只要考慮算力成本就可以了
就是訓練微調
它的成本
你內部用的話
你就是也不存在收費
如果說你是用的外部API
你對一般都是本地開源了
本地開源部署了
內部用還有考慮什麼成本
都已經機器都已經買過來
已經訓練了
對不對
成本算力成本已經用上去了
是吧
對關於算力成本這一塊
我也說一下
在我們大模型訓練與微調裏面
就會給大家去講
怎麼樣去做
私有化部署的大模型
這裏面就給大家講
做部署是吧
部署需要一個什麼
什麼樣的一個算力
首先是大家學習
因爲我們要前期做一個入門
就是我們自己要去訓練的話
你要入門的話
你需要一個什麼樣的
比如GPU是吧
多少顯存是吧
然後這個配置是什麼樣的
然後大家做企業級開發
怎麼樣部署大模型
它的一個算力成本配置是要求是
怎麼樣的
在咱們VIP課裏面
都會給大家講
講得非常詳細
包括你要去租一些算力
對不對
包括你要自己去買顯卡
買什麼配置
這個會給大家去講
就這一塊的一個詳細內容
都會在咱們第5個章節
大模型訓練與微調裏面
給大家講得非常詳細
包括你看怎麼樣訓練自己的一些大
模型
就是比如說D5
你要是吧
你用OpenAI的大模型
滿足不了你的需求了
你要自己訓練大模型
你自己訓練大模型
你怎麼樣去模型的驗證
對不對
它的一個損失
怎麼樣去算
是吧
怎麼樣去做量化
怎麼樣去做一些測試
比如說還有多卡的場景
比如說你要跑一個10B的模型
非常耗算力的單卡跑不了
怎麼辦
要多卡
多卡集群
怎麼樣做分佈式訓練
這一塊都會講
還有包括一些量化的一些方式
AWQ
包括GDUF
就是一些主流的量化方式都會去講
然後還有包括你這個模型
最終訓練出來了
是吧
這個怎麼驗證
API怎麼調用
這一塊都會去講
這個是在大模型專題
訓練專題裏面
會給大家去詳細去講
所以說今天給大家講的D5的話
它的一個應用場景的話
就是什麼
你的一個是你公司小企業是吧
有一些簡單的一些AI
agent應用的一些場景
用D5就夠了
就是你也不用訓練啥的
你的場景比較小
你用一些在線大模型
做一些智能化的一些提示
如果說你要做這個方向的話
那就可以了
就用D5就夠了
但是你要做私有化
因爲現在大公司基本都是私有化的
這個不能對外公開的
因爲裏面有一些敏感數據
是不是
這個一般都是做私有化的
所以說大家以後要做AI
應用開發工程師
或者說你要做AI產品的話
你就要考慮安全的一些問題
所以說大模型訓練與微調的話
就比較重要
你就要考慮各種各樣的一些安全問題
包括一些內部的一些資源
怎麼樣來分配是吧
這個就比較關鍵了
所以說大家
你要真正的錄取到AI賽道的話
光學習D5是不夠的
你得把整個咱們大模型應用開發
整個什麼
他要把整個一個系統的一個技術
都給他學好
這樣的話
你去找工作的時候
你纔有競爭力
如果說你只是學了單點的一個技術的話
這個肯定是不夠的
所以說咱們巨客AI的話
就給大家提供了這麼樣一個服務
讓大家去學
學習時間也不是很久
也不是很久
兩個月這些東西就可以學完
學完之後的話
馬上就可以去找工作
你看現在到了1月份
馬上就到金三銀四了
是吧
金三銀四的話又是一波找工作的浪潮
所以說大家需要可以把握這個機會
年後找來得及嗎
來得及
趁着現在把技術先學紮實一點
到年後的話
給大家去把一些面試
面試這一塊
我們會有專門的老師
給大家來講解
給大家做一對一的輔導
是由我們巨客AI的院長
給他手把手的把簡歷做一對一的優化
然後幫助大家去解決面試的一些問題
快點看一個月能搞完嗎
可以
我們有同學學習激情非常高
我們群裏面每天交流特別火爆
大家的學習熱情非常高
有同學真的是每天熬到很晚
就是看一些學習也跟上來了
所以說肯定能搞完
一個月
如果說你投入非常多的時間的話
肯定可以搞完
但是我們整個課程
兩個月的話
肯定讓大家可以學完
好
我就給他說一下
我們 vip的服務
給他說一下
我們今晚的話
