ChatGPT âm thầm hủy hoại não thế nào?| KIẾN THỨC THÚ VỊ Official

Chào các bạn, nếu bạn đã từng cãi nhau này lửa với một người trên mạng xã hội mà họ chẳng có lấy một lý lẽ nào, dù bạn đã ném đủ bằng chứng khoa học, lịch sử hay logic, nhưng mà người ta cứ nhất quyết không tin. Thậm chí còn trừ thẳng ngược lại là thế mới thấy việc học quan trọng thế nào. Ý nói bạn ngu, thì video trước của mình là tại sao càng ngu càng thích thể hiện đã giải thích cận kẽ rồi. Vấn đề nằm ở sự lười tư duy, lối tắt nhận thức và cái tôi quá lớn. Đó chính là AI, và đặc biệt là ChartsDpt. Đây không phải là một video chửi đồng kiểu là công nghệ là xấu, mà nó là một phân tích dựa trên các nghiên cứu khoa học và tâm lý học nhận thức. Nếu bạn đang lạm dụng AI để học tập, làm việc hoặc là giải quyết các vấn đề, thì bạn hãy xem video này, mình sẽ chứng minh cho các bạn thấy nó nguy hiểm như thế nào. Mối đe dọa thực sự của AI, nó không nằm ở việc nó cướp đi công việc của bạn, mà nó thực sự ở chỗ là việc lạm dụng AI sai cách sẽ khiến bạn mất đi những kỹ năng nề tảng và tự biến mình thành vô dụng. Chúng ta hãy cùng đào sâu hơn. Đầu tiên phải thừa nhận một sự thật phũ phàng mà mình đã nói rất nhiều lần là bộn áo của chúng ta từ xưa đến nay vẫn vận hành theo nguyên lý rất đơn giản. Đó là việc gì dễ thì nó thích làm, việc gì vui thì nó thích, còn việc khó yêu cầu tập trung cao độ thì nó không thích. Việc phải ngồi tư duy phức tạp, phải tìm kiếm, phải đánh giá, phải so sánh thông tin để xác minh một điều gì đó là đúng hay sai, là việc khó thế nên là ông sẽ ngay lập tức xem nó là những việc mà nó không thích làm và tìm mọi cách để né tránh. Nếu như bạn vẫn nghi ngờ về cái sự lợi biến của mình thì khoa học đã chứng minh luôn. Nghĩa cứu của phòng thí nghiệm truyền thông MIT với tiêu đề là Job Grain On Changibility đã là một thí nghiệm như sau. Họ chia người tham gia thành 3 nhóm và yêu cầu mỗi nhóm viết các bài tiểu luận. Nhóm đầu tiên là nhóm MML được dùng AI để viết nội dung, nhóm thứ 2 được sử dụng công cụ tìm kiếm dùng Google và nhóm thứ 3 là tự lực cánh sinh. Họ đã dùng điện não đồ để đo lượng hoạt động của các nhóm và kết quả thì đáng báo động như sau. Thứ nhất là nhóm sử dụng AI có hoạt động điện não thấp hơn đáng kể và kết nối chức năng não yếu hơn. Nói cách khác là khi AI làm thay phần việc nặng nhọc thì bộ não của bạn nằm im, nó không chịu làm việc. Thứ 2 là nhóm AI tạo ra các bài viết chất lượng kém hơn, trung trung và có khả năng nhớ lại thông tin cũ tồi tệ hơn rất nhiều. Và điều khủng khiếp nhất là khi mà cái nhóm được sử dụng AI không được sử dụng nữa thì người ta thấy là bộ não của họ vẫn không trở lại được mức bình thường như là nhóm chỉ dùng não. Điều đó cho thấy là nhóm này đã quen với sự lười biến và việc đòi hỏi não bộ hoạt động trở lại mức cũ là rất khó khăn. Và như vậy thì bạn càng sử dụng trí tuệ nhân tạo, trí thông minh thực tế của bạn sẽ càng trở nên tồi tệ hơn. Đó không chỉ là một thói què xấu mà là một sự thay đổi về cấu trúc não bộ. Vậy thì tại sao AI lại gây hại khủng khiếp như vậy? Câu trả lời là nó đánh vào bước cốt lõi nhất của việc học đó là xử lý thông tin. Học hiệu quả không chỉ là đọc một cuốn sách hay lướt qua một bản tóm tắt mà học hiệu quả chính là quá trình bạn vật lộn với thông tin. Thứ nhất là bạn kết nối thông tin với những kiến thức đã có trong não. Thứ hai là bạn sẽ so sánh, phân tích các thông tin đối lập hay là cùng hướng. Và thứ ba là tổ chức lại toàn bộ mơ hỡi rộn thành một cấu trúc logic trong đầu. Quá trình này đòi hỏi nỗ lực rất cao. Nó khó, nó phức tạp và nó làm chúng ta càng thẳng. Nhưng mà đó cũng là lúc mà kết nối thần kinh mới được hình thành. Vậy AI nó làm gì? Nó bỏ qua toàn bộ quá trình tốn công sức này. Thay vì bạn phải tự mình sắp xếp các nội dung thông tin thì bạn chỉ cần gõ là tóm tắt, giải thích, làm rõ v.v. Và vèo một cái câu trả lời đã xuất hiện, đã được tổ chức, phân loại và dễ hiểu. Điều này tạo ra trong người ta một cái gọi là ảo giác học tập. Người ta sẽ thấy là thông tin trôi chảy logic và nghĩ rằng à mình hiểu rồi, mình thông minh thật. Nhưng sự thật là những người dùng AI chỉ đang hiểu cái cấu trúc do AI tạo ra và thông tin đó chưa được mã hóa sâu vào trí nhớ giải hạn. Vậy nên hiểu một điều gì đó mà bạn đã đọc được không có nghĩa là bạn đã học được nó. Bạn chỉ có thể nhớ nếu bạn áp dụng nó để giải quyết các vấn đề. Cái bẫy chết người thứ 3 của AI đó là nó làm giảm tài nhận thức và tạo ra những lời nói dối rất nguy hiểm. Bên cạnh việc lời tư duy sâu thì việc lạm dụng AI sẽ còn hình thành cho bạn một bộ não xấu đó là nó làm giảm tài nhận thức. Giảm tài nhận thức là việc chuyển giao gánh nặng ghi nhớ và sắp xếp thông tin cho một công cụ bên ngoài. Đây là lý do mà thời này chúng ta chỉ lưu số điện thoại chứ không còn nhớ số điện thoại của người khác. Điều này cũng tương tự với AI. Khi bạn dùng AI thì hiệu suất tức thời sẽ tăng lên. Bạn cần câu trả lời gì bạn gõ một cái vào một phát là có thông tin luôn. Thế nhưng mà về trí nhớ giải hạn thì nó sẽ bị giảm. Giống như với hiệu ứng Google cũng đã chứng minh là khi chúng ta biết thông tin có sẵn và dễ dàng truy cập bên ngoài thì chúng ta sẽ không có nỗ lực gì để mà nhớ thông tin đó. Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng tần suất sử dụng AI càng cao thì càng làm gia tăng hành vi giảm tái nhận thức và kết quả là sự suy giảm rõ rệch khả năng tư duy phản biệt. Bởi vì bản chất là bạn muốn tư duy phản biệt thì bạn phải có kiến thức trong đầu nhưng bây giờ kiến thức bạn đều nhờ AI lưu hết vậy thì khi bạn cần phản biệt bạn chẳng có gì để phản biệt. Nếu bạn là một người nghiệp dữ và lười tư duy và không chỉ vậy bạn còn phải đối mặt với rủi ro thứ 2 khi mà dùng AI Vì bản chất của các loại AI ngôn ngữ lớn đó là máy đoán từ Hầu hết chúng ta không biết rằng nguyên lý hoạt động của các ngôn ngữ lớn là đoán từ nó hoạt động bằng cách là đưa ra một lưới xa suất được đào tạo để đoán từ tiếp theo có khả năng xuất hiện trong một chuỗi văn bản Vậy nên nếu thông tin bạn hỏi quá sâu, quá cụ thể hoặc là không có nhiều dữ liệu công khai về nó thì AI sẽ tự bịa ra những câu trả lời nghe hợp lý nhưng mà sai bét. Nếu bạn không có chuyên môn về nền tảng thì bạn sẽ không bao giờ biết mình đã nhận được thông tin đúng hay thông tin sai Việc học dựa trên thông tin ảo giác như vậy, thiếu kiểm chứng sẽ càng khiến bạn ngày càng sai nhiều hơn Và điều này thì giống như một phân tích về bà Melissa trong video trước Bà ấy có thể bán hàng kém chất lượng với cái mark là hàng xịn của Hong Kong vì nhiều người mua họ chỉ đơn giản tin rằng tiền nào của ấy càng đắt càng tốt Tương tự nhiều người quá lạm dụng AI cũng áp dụng lối tắt là AI nói trôi chảy, có lô dịch thì là đúng Vậy nên nhìn chung thì AI rất là nguy hiểm với bộ não của chúng ta Vậy có giải pháp nào hay không? Trong thế giới hiện đại, tiêu chuẩn của mỗi người sẽ đòi hỏi ngày càng cao hơn Nếu bạn không chịu tư duy sâu thì bạn sẽ chỉ làm ra những sản phẩm bình thường mà AI cũng làm ra được thậm chí còn làm tốt hơn, vậy thì bạn sẽ dễ bị loại Thế nên là mình có đưa cho các bạn một số giải pháp như sau Đầu tiên là phải rèn luyện chuyên môn Bởi vì khi mà AI có thể đưa ra các câu trả lời chung chung cho bất cứ ai thì bạn sẽ chỉ hơn AI khi mà bạn có chuyên môn riêng Thường thì những người nghiệp dư đặt câu hỏi chung chung chấp nhận các câu trả lời chung chung Nhưng mà những người có chuyên môn riêng thì sẽ biết đặt những câu hỏi với prompt tốt hơn Biết cách yêu cầu AI đào sâu vào những góc khuất Biết cách thẩm định câu trả lời để tìm ra những điểm yếu và sai lầm của AI Ví dụ mình đọc đoạn thông tin nào mới lạ, mình sẽ yêu cầu nó dẫn nguồn Nếu nguồn vớ vẩn thì mình chửi nó luôn cho lần sau nó chửa Thứ 2 là chiến lược 3 bước để đấm vào mặt sự lời biến của chính mình Bước 1 là chấp nhận nỗ lực tinh thần Đây là nguyên tắc quan trọng nhất khi mà bạn cảm thấy khó hiểu quá tải và muốn bỏ cuộc Khi học một chủ đề mới thì đó chỉ là dấu hiệu vàng cho thấy bộ não của bạn sắp bắt đầu quá trình xây dựng chuyên môn Và lúc này thì đừng có giảm tải, đừng chuyển sang dùng AI Mà hãy buộc bản thân mình phải đối mặt với mỡ hỗn độn đó Ít nhất là 15-30 phút nó sẽ nêu giữ thông tin tốt hơn vạn lần Một bản toán tác hoàn ảo do AI tạo ra Bước thứ 2 là dùng AI để lập khung tổng quan và thách thức Về lập khung thì yêu cầu AI tóm tắt các ý chính, các khái niệm cốt lõi Để bạn có một bức tranh lớn, tổng quan và không bị lạc lối Về thách thức thì đừng bao giờ nhận câu trả lời Hãy đóng vai một luật sư nghi ngờ và thẩm vấn nó Rằng mày nói như thế này nhưng mà có nguồn nói như thế khác Vậy thì cái nào mới là đúng May có bằng chứng để chứng minh mình nói là đúng hay không Mục tiêu là tìm ra lỗ hỏng, tìm ra những sai sót của AI Hoặc là có thêm bằng chứng để củng cố quan điểm của mình Bước thứ 3 là xây bức tường bê tông truyền môn hơn Sau khi bạn đã có khung và xác định được các lỗ hỏng Hãy tắt AI và chuyển sang nguồn học tập truyền thống và đáng tin cậy Như sách, tài liệu, nghiên cứu truyền sâu Và bạn phải tự xử lý Chỉ khi bạn tự mình gạch chân, tự mình vật lộn với các thông tin phức tạp Thì lúc đó bạn vẫn tự xây dựng cho mình kiến thức trong đầu Một sơ đồ mà bạn sở hữu và có thể truy xuất ngay bất kỳ lúc nào Điều này giống như trong vụ Malisa Người ta có thể thay đổi nguồn gốc Quảng Đông sang Hồng Kông để lừa bạn Nhưng mà với tư duy logic và phản biện Thì cuối cùng bạn cũng sẽ tìm ra được đâu mới là nguồn gốc thật sự của sản phẩm thôi Cuối cùng thì môi trường xã hội và giáo dục truyền thống Thương hướng chúng ta đến việc nghe lời, ngoan ngoãn và chám chỉ Chứ không phải phản biện và tư duy độc lập Trên mạng xã hội thoạt toán nhồi nhét cho bạn những nội dung cũng có niềm tin sẵn có Khiến bạn thành những người báo thủ và khó chấp nhận sai lầm Môi trường đó sẽ làm con người ngày càng không dám tư duy Nhất là tư duy phản biện Hoặc chỉ được chấp nhận tin theo đám đồng mà ông đi ngược lại là ông ngu AI xuất hiện trong bối cảnh đó như một liều thuốc phiện hoàn hảo cho sự lười biếng Nếu bạn muốn khác đám đồng thì bắt buộc bạn phải tự gian luyện Đừng cố gắng thoát khỏi sự khó khăn, mệt mỏi Nếu không bạn sẽ ngày càng lười tư duy Và cuối cùng thì đầu của bạn sẽ kém hơn một cái máy Đương nhiên lúc đó giá trị của bạn chẳng hơn gì một con chatbot Hãy dùng AI một cách thông minh và giữ cho não của mình hoạt động hết công suất Đừng để nó bị giảm tái nhận thức Đến mức trở thành một miếng đậu phụ mà người ta cũng không muốn thuể Các bạn hẳn là thường phải mua pin lắp điều khiển TV, điều khiển điều hòa Lắp pin cho xe đồ chơi, rồi máy đo huyết app Hay là súng đo nhiệt độ Hay là rất nhiều thứ khác cần có pin Vậy thì tội gì phải chạy ra cửa hàng mua lẻ từng viên một cho mất công Hãy mua lên một hộp như này Mua nhiều lưu trữ lúc nào pin hết là có cái để thay ngay Mà mua nhiều thì giá sẽ hơn hàn một nửa Mua của bên uy tín thì không phải lọt pin đều Nhà mình lúc nào cũng thích trữ 2 hộp Một hộp pin 3A và một hộp pin 2A Link hàng ngon mình thường dùng ở phần dõi hàng Mình đã mua đến mấy trăm viên rồi và dùng rất ok Các bạn đã xem thử Xin chào và hẹn gặp lại