Google NotebookLM: research MỌI THỨ & tạo content VÔ TẬN. Hướng dẫn chi tiết cách dùng & use cases

đặc biệt là với những các bạn đang tìm hiểu những cái chủ đề mới, những cái vấn đề mới nhiều khi là các bạn tự đọc, các bạn tự tìm hiểu cũng không ra đâu mình không có thể tự vỡ lẽ ra được nhưng mà khi mà mình sử dụng notebook LM và mình dùng thêm cái tính năng podcast này thì các bạn thử đi rồi quay lại đây comment cho mình là sau khi chat với khả quan chatbot hay là nghe cái podcast này các bạn có hiểu vấn đề thêm không? Hello xin chào mọi người hôm nay mình sẽ giới thiệu đến các bạn một công cụ AI cực kỳ hữu ích và hoàn toàn miễn phí đến từ Google đó là notebook LM tiếng Việt là notebook l m đọc hơi khó thì trên màn hình là trang chủ đến website của notebook LM link đến website mình sẽ để ở trong phần mô tả video phía dưới nhé theo như chính lời của Google thì notebook LM sẽ là Your Personalized AI Research Assistant tức là trợ lý nghiên cứu AI được cá nhân hóa cho riêng bạn notebook LM được phiết kế để giúp các bạn quản lý và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn ở nhiều định giãn khác nhau đặc biệt công cụ này cực kỳ hiệu quả khi bạn phải làm việc với lượng dữ liệu lớn cần đảm bảo độ chính xác cao và cần hiểu đúng ngữ cảnh mình đánh giá notebook LM là mộng dụng hơi lâu kỳ của Google không được quảng cáo rầm rộ không được nhiều người biết thêm lắm bản thân mình dùng notebook LM thì cũng thắc mắc là tại sao một cái công cụ mạnh mẽ dụ dụng như thế này mà hỏi ra lại rất là ít người biết nhưng có vẻ như là việc này đang thay đổi và dạo gần đây thì đã có thêm khá nhiều người biết đến cái công cụ này thật ra thì mình đã có làm một cái video để giới thiệu về notebook LM rồi và video đó cũng có khá là nhiều người xem mới gần đây thì Google có tung ra một cái bản cầm nhật lớn thay đổi hoàn toàn giao diện cũng như là thêm một số cái tính năng mới cho notebook LM đồng thời thì cái bộ não đằm sau notebook LM cũng được nâng cấp lên là Gemini 2.0 là cái phiên bản mô hình AI mới nhất của Google tính đến thời điểm hiện tại mình cũng đã nói nhiều lần trong các cái video của mình là công nghệ AI đang phát triển nóng phát triển rất là nhanh nên là những cái đợt cập nhật lớn như thế này sẽ diễn ra khá là thường xuyên cho nên là các cái thông tin trong video này sẽ mang tính tham khảo tại cái thời điểm thêm nha các bạn Alright, vậy thì notebook LM có gì đặc biệt? thì đây là các cái tính năng chính của notebook LM tí vào phần demo thì mình sẽ chỉ cho các bạn cách sử dụng như thế nào đầu tiên là mình cần cung cấp các cái source liên quan đến một chủ đề nào đấy các source này sẽ rất là đa dạng có thể là PDF Google Docs Google Slides Website Youtube Video File âm thanh File Markdown notebook LM sẽ tóm tắt những cái nguồn này và tìm ra những cái kết nối thú vị hờ vào cái bộ não đằng sau nó chính là trang mê này thứ 2 là hỏi xoáy đắc xoay với chatbot để ra được những cái inside thì chatbot sau khi mà mình cung cấp những cái source sẽ trở thành một cái chuyên gia AI được cá nhân hóa trong cái chủ đề mà bạn đang tìm hiểu, nghiên cứu notebook LM có thể tạo ra những cái bảng tóm tắt danh sách câu hỏi thường gặp tài liệu hướng dẫn học tập hoặc là dòng thời gian rất là nhanh thứ 3 điều đặc biệt ở đây là cái con chatbot notebook nó sẽ không chỉ đưa ra câu trả lời không mà nó còn cung cấp cả citation tức là trích dẫn nguồn á cho mình biết chính xác là cái nhận định này cái kết luận này nó lấy từ đâu nó dựa vào thông tin nào ở trong những cái suộc mà mình cung cấp cái này sẽ tránh được cái vấn đề về thảo sát hallucination của AI tính năng cuối cùng là tạo podcast rất là thú vị giúp tăng trải nghiệm của người dùng dựa trên những cái source được cung cấp thì notebook có thể tạo ra một cái nội dung audio dạng podcast là một cái cuộc nói chuyện giữa hai con người ảo trong đó sẽ có một host và một khách mời nói chuyện thảo luận với nhau về cái chủ đề chính mà chúng ta đang quan tâm tậm chí là bạn có thể tùy chừng nội dung podcast để tập trung vào chủ đề bạn muốn về một cái source nào đấy và download về máy để nghe trong lúc đi lại làm việc nhà thì tất cả những cái tính năng này tí vào phần demo thì mình sẽ cho các bạn xem như mình vừa nói thì Google mới tung ra một cái bản cập nhật lớn cho notebook LM theo mình nhớ thì mấy tháng trước notebook LM nó chỉ là một cái dự án experiment đó là dự án năng tính thử nghiệm thôi nhưng theo mình đoán là đến bây giờ notebook LM đã tạo được traction thú đủ một cái lượng người dùng đủ lớn để Google tin tược tiếp tục phát triển dự án này và tìm cách thương mại hóa nó với cái gói trả tiền notebook LM Plus thì có gì mới trong cái bản cập nhật này thứ nhất là giao diện người dùng được cải tiến hoàn toàn Google đã làm lại giao diện người dùng để giúp mọi thứ đơn giản hơn trở nên trực quan và dễ sử dụng hơn rất là nhiều những cái thành phần dâu riêu dườm già đã bị loại bỏ đi để chỉ giữ lại những cái tính năng cuốt lõi nhất thứ hai là một cái bạc studio panel mới bạc studio panel này sẽ cho phép bạn tổ chức những cái nốt audio podcast vào một chỗ ngoài ra thì bạn cũng có thể thu gọn tất cả những cái nốt khi cần tránh bị mất tập trung thứ ba là đây là một cái tính năng cực kỳ độc đáo giờ đây thì bạn có thể tham gia podcast do AI tạo ra và hạt đặt câu hỏi trực tiếp với cả host và khách mời trong cái podcast đấy theo thời gian thực hiện hời thì tính năng này đang trong cái giai đoạn thử nghiệm nhưng mà hứa hẹn sẽ đem lại một cái trải nghiệm sử dụng rất là thú vị cuối cùng thì Google cũng vừa ra mắt cái gói là mang lại nhiều cái tùy chọn nâng cao đặc biệt là cung cấp thêm các cái tùy chỉnh về chế độ chat và các cái tính năng bổ sung cho power users mình sẽ nói kỹ hơn một chút cái phần này ở phần cuối video nhé ở phía dưới này thì Google có tuyên bố là họ rất quan trọng quyền dưng tư của bạn và sẽ không sử dụng dữ liệu cá nhân của bạn cung cấp để huấn luyện notebook LM về cơ bản thì mình vẫn cần phải hết sức là thận trọng không sử dụng những cái dữ liệu nhẹ cả các cái thông tin tuyệt mặt ha các bạn có thể khi xem đến đây thì có bạn nào thắc mắc là vậy thì khi nào chúng ta nên sử dụng notebook LM mà không phải là chat GPT trong hoàn cảnh nào thì notebook LM sẽ vượt trộn hơn các cái ứng dụng AI khác để tóm tắt lại thì theo mình nên chọn notebook LM thay vì các cái công cụ AI khác như là chat GPT hay chat Gemini ở một trong ba cái tình huống sau thứ nhất là bạn cần thông tin đáng tin cậy và chính xác dựa trên các cái nguồn thông tin tài liệu mà mình có chứ không phải là nội dung do AI tự tạo ra nhé vì nó có thể sai hoặc là gây hiểu lầm công huyệc của bạn yêu cầu low tolerance for hallucination tức là có cái độ chăm nhậm thấp đối với những cái thông tin sai không chính xác notebook LM nó được thiết kế đặc biệt cho cái use case này để làm sao có cái tỷ lệ hallucination thấp giúp nó đáng tin cậy hơn so với những cái công cụ AI khác vì chat GPT hay chat Gemini nó sẽ mạnh hơn về creative thứ 2 bạn đang làm việc với rất nhiều thông tin bị phân tán ở nhiều nơi nhiều định dạng khác nhau notebook LM nó được thiết kế để xử lý nhiều loại thông tin ví dụ là tài liệu này slide này văn bả này video âm thanh sự linh hoạt này cho phép bạn hợp nhất và phân tích thông tin một cách vô cùng dễ dàng cần như là không mất kỳ công sức nào thứ 3 bạn muốn biến những cái thông tin rời rạc tưởng như là không liên quan thành một cái kết quả một cái insight ý nghĩa một cách nhanh chóng và đáng tin cậy khi chúng ta tự mình xử lý quá nhiều thông tin nó tốn rất là nhiều thời gian chất sám tậm chí là vẫn có thể là bỏ sót thông tin quan trọng đấy là còn chưa kể não người có thể bị overwhelmed bị quá tải á nhiều khi là chỉ đọc thôi chứ không hiểu rồi nhiều khi là chúng ta không nhận ra được cái sự liên hệ nào giữa các cái thông tin tưởng như rất là rời rạc này không nhìn thấy được cái button ẩn sau những cái thông tin đấy thì đây chính là cái điểm mạnh nhất của notebook LM khi nó có khả năng tham chiếu nhiều nguồn tóm lại nếu mà bạn cần xử lý lượng thông tin từ nhiều nguồn khác nhau ở nhiều định dạng khác nhau và bạn cần một cái công cụ AI đa dạng mạnh mẽ có độ chính xác cao tậm chí là miễn phí thì notebook LM chính là trợ thủ cực kì đắc lực luôn trong phần này thì mình sẽ demo cho các bạn cách sử dụng notebook LM để các bạn có thể tận dụng được tối la cái công cụ rất là tuyệt vời này đây chính là trang trụ của notebook LM và các bạn sẽ thấy một cái nút rất là to là try notebook LM thì mình sẽ click vào đây nó sẽ mở ra một cái tab mới và nếu mình nhớ không nhầm thì nếu mà lần đầu các bạn đăng nhập vào notebook LM thì nó sẽ sổ ra một cái pop up để yêu cầu các bạn đồng ý với điều khoản sử dụng thì các bạn cứ đồng ý thôi sau khi các bạn đồng ý với điều khoản sử dụng rồi thì các bạn sẽ được đăng nhập vào màn hình welcome của notebook LM nó sẽ trông như thế này này và nó sẽ yêu cầu các bạn là tạo cái notebook đầu tiên thì ở đây là nó có 2 cái thử chọn hoặc là tạo mới hoặc là tạo ra một cái notebook ví dụ ở đây mình sẽ tạo mới hoàn toàn ha nên là mình sẽ bấm create rồi vậy là nó đã tạo ra một cái notebook mới cho mình thì cái bước đầu tiên sau khi tạo notebook là các bạn sẽ cần phải add source cho cái notebook đấy ở đây là nó có đưa ra ví dụ là cái source này nó có thể rất là đa dạng nó có thể là kế hoạch marketing rồi những cái course reading hay là những cái research note mythic transcript sales document hiện thời thì google cung cấp rất là nhiều cách để các bạn có thể add source vào cách thứ nhất là các bạn có thể kéo thả file trực tiếp vào cái ô này và notebook đang hỗ trợ rất là nhiều đình dạng file từ pdf đến txt đến markdown và file âm thanh audio ví dụ như là mp3 cách thứ 2 là thêm qua google drive hiện thời thì notebook hỗ trợ google doc và google slide không có google spreadsheet nha các bạn ngoài ra thì nó cũng không hỗ trợ trực tiếp microsoft office nên là nếu mà các bạn có những cái file office thì các bạn sẽ phải tải lên google drive trước sau đó là convert nó sang cái định dạng tương ứng của google rồi các bạn mới có thể add nó vào thành một cái suộc ở trên notebook được cách thứ 3 là các bạn có thể add qua link link thì hiện thời nó chia ra thành website và youtube mình bấm vào website trước này lưu ý là website hiện thời thì google chỉ cho nhập từng link một và bạn nhập link nào thì nó sẽ đi cào thông tin trên cái trang đó tất nhiên là với những cái trang báo trả tiền này có nội dung giấu sâu paywall thì nó sẽ không cào được cách thứ 2 là youtube thì nó cũng sẽ chỉ hỗ trợ nhập từng link youtube một đó lưu ý là với video thì nó sẽ chỉ lấy cái text transcript của cái video đấy và chỉ những cái video để ở chế độ public tất cả mọi người đều xem được thì mới có thể cho vô notebook được ngoài ra thì những cái video mới được xuất bả thì có khả năng là sẽ chưa có transcript cho nên là sẽ không import được thỉnh thoảng thì cũng có một số cái lí do khác mà bạn không thể import được cái transcript của cái video nào đấy nếu mà các bạn thử import video mà không mà nó không import được thì mình có thể import nó một cách thủ công thông qua cái phương tức thứ 4 chứ là paste copy và paste text vào cái phần này ha tức là các bạn sẽ dùng một cái tool khác để lấy transcript hoặc là cào thông tin từ một cái link website sau đó là các bạn sẽ copy paste thẳng cái phần text đấy vào cái ô này bây giờ mình ví dụ với youtube video đi chẳng hạn thì các bạn có thể lên google và các bạn search youtube video transcript thì nó có khá khá nhiều tool online hỗ trợ cho cái tính năng này ví dụ mình sẽ thử với cái công cụ đầu tiên mình tìm thấy đi youtube transcript.com thì đây là website của nó thì các bạn chỉ cần nhập cái youtube url vô đây thì nó sẽ cào cái transcript của cái video đấy ở đây là mình đang có sẵn một cái link nó lưu thì mình sẽ được luôn cái link này bấm dâu này đợi một chút để nó lấy transcript cái video này rồi, nó đã lấy được cái transcript của cái video rồi đây các bạn ơi thì các bạn có thể copy entire transcript sau đó là quay lại cái notebook và paste nó vào phần này này thì đây là cái cách thêm thủ công thường thường thì website và youtube thì mình có thể sử dụng luôn cái công cụ nó build sẵn này nhưng mà trong một số trường hợp thì có thể nó bị lỗi thì các bạn sẽ cần phải làm cách thủ công như là mình vừa chỉ đó rồi, ở đây thì mình sẽ có 2 lưu ý tới các bạn thứ nhất là với tài khoản miễn phí thì google cho phép chúng ta tạo tối đa 100 cái notebook và với mỗi một cái notebook thì chúng ta có thể thêm tối đa là 50 source đấy thì ở đây nó có ghi này source limit là 50 giới hạn kích thước tối đa cho mỗi source sẽ là 500.000 từ hoặc tối đa là 200MB đối với những cái tập tải lên từ máy tính không có giới hạn về số trang nha các bạn cái lưu ý thứ 2 là hiện thời thì notebook LM hay là đa phần những cái công cụ AI nó sẽ mạnh về hỗ trợ những cái thông tin theo dạng text theo dạng chữ nhưng mà sẽ không quá mạnh với những cái thông tin không phải là dạng chữ rồi bây giờ mình tiếp tục là mình sẽ add cái source đầu tiên vào đây thì dạo gần đây mình cũng đang tìm hiểu về một cái chủ đề liên quan đến AI là AI Agent nên là mình sẽ thử với các cái chủ đề đây ha mình sẽ add một vài link website và một vài link youtube để cho nó ngang mình có thể lên google sau đó là mình search AI Agent rồi sau đó thì mình sẽ thêm một vài source vào cái này là mình đang làm demo cho các bạn ha thì những cái source này mình cũng chưa xem nhưng mà trong thực tế thì mình khuyên là các bạn tìm cái source thì các bạn nên đọc nó và hiểu nó thì các bạn mới biết là cái câu trả lời của con AI nó đúng hay sai hay là nó như thế nào đúng không? thì mình mới đánh giá được cái câu trả lời đấy còn nếu mà các bạn dùng cái source mà các bạn cũng chưa đọc cũng không hiểu thì nó nói như thế nào thì mình tin như thế thôi rồi bây giờ mình sẽ lấy một vài cái source đi mình sẽ lấy thêm một cái link từ Microsoft này rồi IBM này Salesforce đi rồi Reluance AI nữa đây, vậy mình sẽ lấy 5 cái link này cũng hơi tiếc là những cái link này thì mình chưa có cơ hội để mà mình đọc nên là mình cũng sẽ không kiệp chứng được cái thông tin mà nó trả về bây giờ mình sẽ quay lại đây và mình bắt đầu add cái link này nó hơi lạ cho nên là không biết là nó có cào được không để mình thử xem nó cào được rồi đấy các bạn thì ngay sau khi mà mình thêm cái source đầu tiên thì nó sẽ sổ ra cái giao diện của cái ứng dụng như mình vừa nói thì Notebook LEM vừa tung ra một cái bản cập nhật lớn thay đổi hoàn toàn cái giao diện sử dụng của người dùng cùng với cả một vài cái tính năng mới thì bây giờ trước hết là mình sẽ giới thiệu về cái phần giao diện tộc quan của ứng dụng cho các bạn ha rồi sau đó mình sẽ đi vào từng cái tính năng cụ thể như các bạn thấy ở đây là ngay chính giữa cái ứng dụng này nó là cái phần track thì đây là cái trung tâm của cái ứng dụng này cái bên tay trái nó là cái phần source là nơi mà sẽ hiện tị tất cả những cái source mà mình thêm vào cái notebook này ngoài ra thì mình cũng có thể thêm source thì mình sẽ thêm sau ha mình cũng có thể collapse cái panel này để lấy thêm diện tích về phần track ở bên tay phải là một cái panel hoàn toàn mới tên là studio thì trong cái panel studio này có hai phần là audio overview và note bây giờ thì mình sẽ đi vào giải ích từng phần ha đầu tiên là với cái phần track này như các bạn thấy là sau khi mình thêm cái source đầu tiên nó sẽ tự động tạo ra tóm tắt của cái source mình vừa mới thêm vào đây nó ghi là one source này đây là cái phần tóm tắt cái source vừa rồi nó sẽ có thêm một số cái hành động mình có thể thực hiện thứ nhất là save to note mình click vào đây thì nó sẽ save thành một cái note và thêm vào ở panel ở bên tay phải ở dưới cái phần notes này ngoài ra thì mình cũng có thể copy paste thì đây là cái item copy paste rồi có thêm 3 cái shortcut hành động mà nó hiện sẵn ở đây thứ nhất là add note thì khi mà mình click vào đây thì là mình sẽ thêm một cái note thủ công ở đây thật ra là mình thấy cái này nó hơi buồn cười mình không biết các bạn như thế nào nhưng mà thực sự là bây giờ với AI là mình kéo lục càng lưỡi mình chỉ muốn nó làm hết luôn cho mình mình không muốn tự vội võ cái note này cho nên là mình thấy cái này nó hợp lý nhưng mà thật ra là thực tế thì có thể là mọi người sẽ không dùng nhiều đâu mình cũng không có ý định thêm một cái note nào ở đây cho nên là tạm thời mình sẽ xóa cái note này đi ha rồi, cái shortcut thứ 2 khi các bạn click vào cái shortcut này thì nó sẽ tự động tạo ra một cái podcast thì thật ra khi mà các bạn click vào cái nút này này nó tương đương với các bấm cái nút generate podcast ở phía bên tay phải trong cái phần audio overview này này đơn giản hơn thì nó là cái phần tạo ra podcast khi mà mình click vào đây thì nó tạo ra một vội thoại giữa hai người hai con AI nói chuyện với nhau rồi, và cái shortcut cuối cùng là gripping dock tức là nó sẽ tạo ra một cái bấm tắt của tất cả những cái suốt mà mình cung cấp cho nó thì hiện thời mình mới thêm một suốt thôi thì mình sẽ chưa dùng những cái tính năng này mà mình sẽ thêm một vài suốt nữa nhưng trước hết là mình muốn giới thiệu tổng quan cái giao diện này cho mọi người nắm được trước đã rồi, ở phía dưới này thì nó là cái ô chat ở đây thì mình có thể đặt những câu hỏi của mình cho cái contact box thì nó có hiện là one source này hiện thời là mình mới có thêm một source thôi rồi, ngay phía dưới này nó là những cái gợi ý như cái câu hỏi mình có thể click vào thì nó sẽ hỏi luôn what defines the core functionalities of AI engine what challenges and ties exist in AI engine development thì mình thấy là những cái câu hỏi gợi ý này nó cũng rất là liên quan đó các bạn nhiều khi mình không nghĩ ra cái câu hỏi nào thì mình có thể dận dụng luôn những cái câu hỏi của nó ví dụ như là khi mà mình click một cái vào đây thì nó sẽ bắt đầu một cái câu hỏi cái contact box và nó sẽ đưa ra cái câu trả lời rồi, thì các bạn có thể thấy ở đây là nó sẽ trả lời cái câu hỏi của bạn dựa trên những cái thông tin những cái source mà mình cung cấp cho nó thì hiện thời là mình mới đưa cho nó một cái source thôi tí nữa thì mình sẽ add thêm nhiều source hơn cho nó nhưng mà các bạn có thể thấy ở đây là khi mà nó đưa ra một cái câu trả lời thì nó sẽ bao gồm cả cái citation nó trích dẫn là nó lấy những cái thông tin này từ đâu rồi, ở đây thì tiếp tục là mình cũng có thể save to note thì cái này là mình có lưu ý là mỗi khi mà các bạn chat các bạn có một cái câu trả lời nào mà các bạn thấy hay thì các bạn nhớ là phải save cái này vào note nha bởi vì nếu mà các bạn không save thì lần tới các bạn mở cái notebook ra hay là đơn giản là các bạn refresh lại cái page này thôi thì cái note này sẽ biến mất chứ là nó không có tự động lưu cái lịch sử chat đâu các bạn theo như trên website của notebook.ln thì nó sẽ không sử dụng bất cứ cái dữ liệu nào của người dùng cho cái mục đích training thì đấy chính là cái lý do mà nó sẽ không lưu bất cứ cái dữ liệu nào của các bạn vì vậy mỗi khi mà thấy một câu trả lời nào hay thì các bạn nhớ là save to note các bạn bấm vô đây thì các bạn sẽ thấy là nó thêm một cái note mới vào phía bên tay phải mình có thể bấm vô đây thì đây là cái phần summary ban đầu mà lưu này và cái vừa rồi chính là trả lời cho cái câu hỏi vừa rồi rồi bây giờ thì mình sẽ tiếp tục thêm một vài suốt vào nữa hay là đây mình sẽ thêm suốt xong tắt luôn cho nó võ rồi các bạn có thể thấy là cái suốt này là nó không cho cào đây này suốt của IBM thì ok rồi suốt của Salesforce thì cũng được cào thành công thêm nốt một cái suốt này nữa mình sẽ bỏ cái suốt của Microsoft này đi để mà thêm cái suốt này thì các bạn sẽ phải cần dùng một cái tool để cào dữ liệu từ website nhưng mà nó không phải là trọng tâm của cái video này nên là mình sẽ tạm thời remove cái suốt này đi rồi như vậy là mình đã thêm 4 cái suốt từ 4 cái website khác nhau bây giờ mình sẽ thêm suốt từ một vài cái youtube video đi bây giờ mình quay qua youtube search AI agent sau đó là mình sẽ thêm một vài cái suốt vào đây ha ví dụ như là cái suốt này đi rồi một cái suốt khác như các bạn có thể thấy là mình có thể thêm rất là nhiều suốt và tối đa là 50 suốt thật ra là khi mà mình tìm hiểu thì mình nên đọc những cái suốt này thì mình mới biết là nó nói về cái gì đúng không chứ bây giờ mình thêm và nếu mà nó đưa ra cầu trả lời như thế nào thì mình cũng không biết là nó đúng hay nó sai anyway sau khi mà mình thêm suốt này thì bây giờ là mình đã thêm 1,2,3,4,5,6,7,8 cái suốt ở đây rồi mình nghĩ là đủ rồi rồi bây giờ mình sẽ tiếp tục explore đào sâu hơn cả những cái tính năng của Notebook LM thì thứ nhất là sau khi mà các bạn thêm suốt với các bạn có thể click vào cái suốt đấy ví dụ mình click cái suốt này nó sẽ sổ cái tab này ra rộng hơn và nó sẽ tương tự là có một cái phần tóm tắt của cái suốt đấy và ở cái phần dưới này thì chính là cái nội dung text mà nó cào từ cái website đấy các bạn có thể thấy toàn bộ nội dung là nó cào thì thật ra đây là một cái cách gián biết để mà mình cào dữ liệu từ website đó các bạn chứ là mình có thể dùng cái tool Notebook LM này để mình cào dữ liệu từ những cái trang web mà mình cần thông tin IUE mình vào thì mình copy paste này kia mình hơi mệt á mình có thể dùng cái tool này để nó cào luôn cho mình và có thể là nó cũng format cho mình luôn tất nhiên là cũng có một cái vấn đề nhỏ là với một số website thì nó chống bot á hoặc là nó có những cái tiết lập để mà nó chống cào dữ liệu như vừa rồi mình thử với cái Microsoft website á thì mình lại phải sử dụng một cái tool khác anyway thì đây chính là một cái cách dùng gián tiếp khác cho Notebook LM là mình dùng nó như một cái công cụ để đi cào dữ liệu trên website hoặc là lấy transcript ở trên Youtube á các bạn bây giờ mình quay lại đây thì bên cạnh cái phần summary nó sẽ có một cái gọi là chủ đề chính Key Topics thì đây cũng là những cái shortcut khi mà các bạn click vào những cái shortcut này thì nó sẽ mở ra một cái cuộc trò chuyện đối với cái chat ví dụ khi mà mình click vào ví dụ AI Agent Building kia đấy thì nó sẽ bắt đầu một cái câu hỏi về cả cái con chat này rồi thì đây chính là cái câu trả lời cho cái câu truy vấn mà mình đưa cho cái con chatbot này là thảo luận về AI Agent Building thì như các bạn thấy là ở đây là nó đưa ra cái câu trả lời nhưng mà quan trọng hơn là cái câu trả lời của nó là có citation nha các bạn đó thì đây là những cái citation đây chính là cái điểm đặc biệt của notebook LM nó sẽ đi vào tất cả những cái source mà mình cung cấp tìm những cái thông tin phù hợp nhất đưa ra cái câu trả lời cho cái câu hỏi của mình những cái bước để build một cái AI Agent sẽ có một vài bước như này làplapla và mỗi mỗi bước này tức là nó đưa ra cái thông tin hay cái nhận định này nó lấy từ đâu thì đây là những cái source mà nó lấy để nó đưa ra cái nhận định này nếu mà mình chỉ nhìn lướt qua thì mình sẽ thấy là wow rất là hay rất là ghê khớm nhưng mà ở đây như mình nói là nếu mà chúng ta không đọc cái source thì chúng ta sẽ không biết là nó đúng hay sai tất nhiên là mình sẽ giảm định là những cái con AI này nó thông minh nó đọc hiểu phân tích thông tin và nó có thể kết nối được thông tin đầu óc của nó để nó xử lý thông tin nhanh và bạn thân mình nhiều nhưng mà đấy cũng là một cái rủi ro đấy chính vì thế mà nếu mà các bạn để ý xuống cái phần phía dưới này này bản thân nốt búc LM nó cũng phải tuyên bố là cái câu trả lời nó đưa ra có thể là không chính xác cho nên là phải double check tức là phải kiểm tra đi kiểm tra lại là cái phản hồi này nó đưa ra là có đáng tin hay không mặc dù mình đoán là cái công nghệ đằng sau cái nốt búc LM này nó chính là RAC là Retriever Augmented Generation thì đấy là một cái công nghệ để đưa ra những cái câu trả lời và dựa trên những cái thông tin mà người dùng cung cấp cho cái con AI ấy chứ không phải là cái con AI nó tự nghĩ ra nó tự tạo ra cái thông tin đấy đâu có thể là trong một cái video sắp tới thì mình sẽ nói sâu thêm về cái chủ đề RAC này cũng là một cái chủ đề rất là hay và có tính dụng cao ở đây là nó có một cái nốt mới là refresh là cái cua hội thoại này tức là nó sẽ xóa toàn bộ những cái đoạn nói chuyện mà mình đã trò chuyện với các con chatbot này hoặc là đơn giản là mình thoát khỏi cái dụng này rồi mình quay lại hoặc là mình refresh cái page này thôi thì toàn bộ những cái nội dung chat này nó sẽ biến mất nên là mình sẽ phải lưu nó lại để mà mình có thể tìm lại nó về sau rồi bây giờ mình sẽ ví dụ thêm một cái source khác nó là cái video thì cũng tương tự thôi là với cái phần video hay là với bất cứ cái source nào thì nó sẽ có cái source guide này là có một cái phần tóm tắt nội dung của cái video đấy những cái key topic mà mình có thể click vào đây và nó sẽ giải thích sâu thêm và phía dưới này thì là transcript của video đó nếu mà các bạn có để ý ở đây thì transcript từ youtube video thì nó sẽ không có râu chấm râu phẩy gì hết cho nên là nó sẽ xảy ra cái tình trạng này khi mà cái con nút bút elm này nó trích dẫn nguồn thì nhiều khi là nó sẽ trích dẫn toàn bộ cái nội dung của cái video transcript này nó hơi buồn cười mình sẽ thử tìm trong cái phần citation này citation nào từ một cái video không để cho các bạn hiểu ý của mình cái này hình như là cái này đây ở đây ví dụ đây là transcript từ cái video thì các bạn có thể thấy là khi mà nó trích dẫn nguồn thì nó hơi bao gồm là toàn bộ cái transcript của cái video này bởi vì nó không có râu chấm râu phẩy rồi bây giờ mình quay lại đây thì cái ứng dụng khí úy nhất của nốt bút elm mà mình sử dụng là mình có thể thêm rất là nhiều source vào đây và sau đó là mình lại tab về con AI này để mình đào rất là sâu vào cái chủ đề đấy mình có bất cứ câu hỏi rồi bây giờ nếu mà mình nhìn sang phía bên tay phải cái phần studio nó có 2 phần là audio overview và notes thì cái phần audio overview này chính là nó sẽ tạo ra một cái podcast mình có thể hover vào cái icon này để đọc thêm thông tin này thì cái podcast này sẽ là một cái cuộc nói chuyện truyền sâu và nó sẽ tóm tắt những cái chủ đề từ những cái source mà mình cung cấp ở đây thì nốt bút elm cũng có giải thích đây là một cái tính năng thử nghiệm cái phần podcast nó sẽ được tạo ra hoàn toàn bởi AI nha các bạn thì nếu mình generate ra cái podcast cho các bạn nghe thử thì nó sẽ là cuộc nói chuyện giữa 2 người 2 con AI mình thấy là sẽ có 1 nam và 1 nữ trong tương lai thì không biết là có thay đổi không nhưng mà trước giờ là mình thấy là sẽ có 1 nam và 1 nữ có thể là thay đổi vai trò cho nhau 1 người sẽ là host 1 người sẽ là khách mời để thảo luận về những cái chủ đề nó lấy được từ những cái source mà mình cung cấp ở đây thì cũng có nói là cái audio hay là cái podcast này hiện thời là nó chỉ có tiếng Anh thôi rồi bây giờ thì mình sẽ thử tạo luôn ha mình cũng có thể customize được cái podcast này ví dụ như này nếu mà mình muốn cái podcast nó sẽ tập trung vào 1 cái source thôi hoặc là nó sẽ tập trung vào 1 cái chủ đề hoặc là nó có thể là tập trung cho 1 cái nhóm đối tượng khán giả cụ thể ví dụ ở đây thì mình sẽ chọn nhóm đối tượng khán giả là beginner đi target for beginner who do not know about AI agent nói như vậy đi để làm sao mà nó tạo ra 1 cái podcast mà nó thật là dễ hiểu ngay cả với những người không biết gì về AI hay là AI agent rồi thì nó sẽ mất 1 chút thời gian đó tạo cái podcast này thì trong lúc đấy thì mình sẽ tục giải thích thêm những cái phần khác với cái phần nốt này thì nó cũng khá là trực quan ở đây là các bạn có thể tạo nốt cái này là tạo nốt thủ công nhưng mình nói là mình nghĩ là mình sẽ không dùng cái tính năng này nhiều và mình nghĩ là cái này mình đoán nha đa số người dùng sẽ không có thực sự là dùng cái tính năng này nhiều lắm vì là mọi người sẽ lười và mọi người muốn tự động hết cho nên là mọi người sẽ sử dụng những cái shortcut ở phía dưới nhiều hơn thì ở đây là nó có 4 cái shortcut này mình sẽ bấm cả 4 luôn ở đây là khi mà mình bấm cái shortcut này nó sẽ tạo ra một cái study guide tức là một cái hướng dẫn học tập ví dụ đây là một cái khóa học thì nó sẽ tạo ra một cái nốt để giúp mình là học cái khóa này như thế nào tiếp theo là briefing doc là cái bạt tóm tắt ở đây là có rất là nhiều source mà khi mà mình bấm vào đây thì nó sẽ tạo ra một bạt tóm tắt toàn bộ của những cái source mà mình cung cấp mình sẽ bấm hết những cái này luôn tiếp theo là cái FAQ là những cái câu hỏi thường làm thì đây cũng là một cách rất là hay để mình tạo ra những cái câu hỏi đấy về một cái chủ đề nào đấy mà người dùng người ta sẽ hay đặt cái câu hỏi về chủ đề đấy mình sẽ tạo ra luôn FAQ và cuối cùng là cái timeline cái timeline này thì mình nghĩ là nó sẽ tùy vào dạng nội dung có thể là những cái nội dung mà nó có những cái mốc thời gian hay là mốc lịch sử thì cái timeline này sẽ rất là hữu dụng còn những cái source mà mình cung cấp thì không biết là nó sẽ tạo ra như thế nào nhưng mà mình cũng sẽ tạo ra luôn để cho các bạn xem thử rồi như vậy là nó đã tạo ra bốn cái nốt mới thì có một cái mà mình thấy là chưa được hay lắm ở đây thật ra là ở cái bản trước là nó không có tự động đặt tên nốt nó sẽ để là Untitled ở cái bản này thì nó đã đặt tên nốt rồi nhưng mà có vẻ như là nó chưa có dễ hiểu lắm anyway thì mình sẽ thử với cái đầu tiên là cái comprehensive guide thì cái này nó là cái search design các bạn có thể thấy ở đây là nó tạo ra một cái nốt theo cái dạng kiểu giúp mình học nó có short answer quiz và có cái câu trả lời và ở phía dưới này thì nó cũng có groceries or key term thì đây là cái search design còn cái này thì theo mình nhớ là briefing docs đúng không thì đây là cái phần briefing docs phần tóm tắt toàn bộ những cái source mà mình cung cấp thì nó tóm tắt thành một cái nốt duy nhất thôi ở đây thì mình có thể thấy là những cái nội dung chính nó thảo luận là what are AI agents AI agents là gì rồi những cái thành phần chính của một cái AI agent architecture lợi ích của AI agent ví dụ của AI agent những cái xu hướng mới và những cái cân nhắc mà mình phải biết ngoài ra nó có thêm một cái phần là quote cuối cùng là cái phần conclusion như các bạn có thể thấy thật ra là mình hoàn toàn có thể tận dụng những cái file summary này ví dụ như là để mình tạo content chẳng hạn từ rất là nhiều resource để tạo ra những cái content mới thì đây sẽ là một cái giàn ý cái giàn bài cho cái phần nội dung cho cái bài blog cái video hay là content nào mình tạo ra thì đây có thể là một cái giàn ý để mà mình có thể bắt chước làm theo tí nữa về cái phần use case thì mình sẽ gợi ý cho các bạn rất là nhiều use case các bạn có thể sử dụng notebook LM rồi quay lại đây tiếp theo là FAQ đấy thì như mình nói là nó là tổng hợp rất là nhiều những cái câu hỏi đây cũng là một cách rất là hay để brainstorm ví dụ mình đặt title mình đặt tiêu đề cho bài blog hay tiêu đề cho video hoặc là mình tối yêu SEO thì đây có thể là những cái câu hỏi mà mọi người sẽ quan tâm và mọi người sẽ tìm kiếm bằng những cái câu hỏi này chẳng hạn đấy thì đây là mình đang ném ý tưởng là cách mà mình có thể sẵn dụng những cái note này vào công việc như thế nào và thực tế như thế nào cuối cùng là cái timeline timeline thì đúng như là mình dự đoán là nó sẽ không có quá nhiều cái mốc timeline mà ở đây thì có vẻ như notebook LM thì cũng cố tạo ra được một cái timeline ở đây là trước năm 2024 trong năm 2024 với Gear với Gaia Agent và sau đó là cái mốc tự phóng trong tương lai cái tăng trưởng bùng nổ cũng rất là hợp lý đấy nhỉ rồi đấy thì đấy chính là những cái shortcut sau khi các bạn thêm đầy đủ các cái shortcut vào rồi thì các bạn có thể tận dụng những cái shortcut này để các bạn đào sâu hơn các bạn hiểu thông tin hơn các bạn hiểu cái chủ đề mà các bạn đang tìm hiểu hay đang nghiên cứu hơn rất là nhiều như là mình là người dùng thì mình sử dụng những cái shortcut này rất là nhiều nhiều khi là cái thông tin mình đọc từ nguồn mình không hiểu đâu nhưng mà sau khi mình đọc cái nốt này thực sự là mình hiểu sâu và mình hiểu đúng hơn rất là nhiều cho nên là với mình thì cái notebook LM này nó thực sự là nó giúp ích rất nhiều cho mình trong công việc phải đọc và tìm hiểu rất là nhiều rồi cái podcast này nó đã tạo ra rồi bây giờ thì mình sẽ bật cho các bạn nghe Alright, ready to dive in Today, it's all about AI agents You're gonna hear it everywhere What are they? And why is everyone saying they're the future? We've got a whole pile of articles and video transcripts and we're gonna break it all down give you the need-to-know info on AI agents Sounds like we've got some serious unhacking to do Absolutely So first things first what are we even talking about? This article AI Agents Explained a comprehensive guide for beginners calls an AI agent a piece of software designed to do tasks on its own but it's just following a bunch of pre-programmed rules is it? Các bạn thấy sao? Vì cái podcast này nó dài hơn 20 phút và các bạn có thể thấy là cái giọng đọc của 2 cái con AI tức là 2 cái người của cái người host và cái khách mời này nó rất là tự nhiên mình nghe mà thực sự là mình không thể hình dung được đây là hoàn toàn được tạo ra bởi AI và 2 cái người đang nói chuyện này là không phải là người thật bởi vì là nó nói rất là hay thậm chí là nó nói còn nhấn nhá có giọng điệu các bạn thực sự là mình tận dụng cái tính là podcast này khá là nhiều mình đã nghe khá nhiều những tập podcast này rồi mình đánh giá là nội dung của những podcast này khá là chất lượng tất nhiên là không phải là quá là hay quá là xuất sắc nhưng mà với mình khi mà mình phải tìm hiểu 1 cái vấn đề nào đó mà nó mới hoặc nó khó hoặc là nó quá nhiều thông tin nhiều khi mình đọc mình không có thấm mình đọc mình không hiểu mình nhìn nhưng mà mình cũng không thấy thì khi mà mình nghe thì nó là 1 cái chuyển đạt 1 cái communication nó khác và với cái podcast này nếu mà các bạn thực sự nghe thì các bạn sẽ thấy là nó rất là dễ hiểu đã rất là nhiều lần mà mình nghe podcast mà mình phải oa lên phải ô lên ồ tại sao mà tôi lại không nghĩ mà tôi không hiểu được như thế này nhưng mà khi mà tôi nghe cái podcast này tự dưng là nghiệt hiểu như là tôi vội lẽ ra được cái vấn đề thì đây là 1 cái tính năng rất là hay và rất là hữu ích tất nhiên là như là mình nói là cũng phải hết sức là đều ý là những cái thông tin này nó có thể đúng nhưng mà nó cũng có thể là không đúng nha các bạn tức là vẫn có 1 cái tỉ lệ nào đó 1 cái thông tin nào đấy mà nó được tạo ra bởi những cái con AI này là nó không có chính xác tuyệt đối 100% nói thật là đây cũng là 1 cái lo ngại của mình sự bùng nổ của AI như thế này thì rất nhiều thông tin thì nó sẽ rất là khó để mà kiểm chứng được là 1 cái thông tin nào đó hay là giả tiếp tục thì ở đây là mình có thể thumb up hoặc là thumb down mình có thể chia sẻ đặc biệt là mình có thể download nha các bạn mình có thể download cái podcast này để nghe trong lúc mà mình đi đường hoặc là việc nhà hay là mình làm 1 cái gì đấy rồi ngoài ra thì mình cũng có thể thay đổi cái tốc độ của nó thì hiện thời là cái podcast này nó mới hỗ trợ tiếng Anh thôi hy vọng là trong tương lai thì nó sẽ mở rộng ra nhiều những cái ngôn ngữ mới và mình có thể chọn cái ngôn ngữ mà mình muốn kịp nói ví dụ như là tiếng Việt chẳng hạn nhưng mà ít nhất là hiện thời thì mình thấy là cái tính năng podcast này nó đã khá là hoàn thiện nó đã khá là chỉnh chua rồi đó mình dùng và mình thấy nó hữu ích rồi đó các bạn các bạn hãy tạo ra những cái podcast này và các bạn hãy thử nghe nó đi và các bạn thử đánh giá xem là cái nội dung đặc biệt là với những cái bạn đang tìm hiểu những cái chủ đề mới những cái vấn đề mới nhiều khi là các bạn tự đọc các bạn tự tìm hiểu không ra đâu mình không có thể tự vỡ lẽ ra được nhưng mà khi mà mình sử dụng notebook LM rồi mình dùng thêm cái tính năng podcast này các bạn thử đi rồi quay lại đây comment cho mình là sau khi chat với cả con chatbot hay là nghe cái podcast này các bạn có hiểu vấn đề thêm không rồi và thêm một cái tính năng nữa hoàn toàn mới tinh trong cái bạch cập nhật này nó gọi là interactive mode và tính năng này hiện thời là nó đang là beta hiểu đơn giản thì interactive mode này tự có nghĩa là mình có thể tham gia vào cái cuộc trò chuyện trong cái podcast này này các bạn nghe ảo không là hai cái người này đang nói chuyện và bây giờ thì chúng ta có thể tham gia vào cái cuộc nói chuyện của hai cái con AI này rồi mình có thể dơ tay và mình hỏi nó câu hỏi theo thời gian thực trong cái podcast luôn mình sẽ thử luôn cho các bạn ha rồi mình sẽ phải cho nó đi cập vào cái microphone của mình để mình sẽ bắt đầu ha được rồi sẵn sàng để tham gia vào ngày hôm nay tất cả là về agents AI các bạn biết đấy các bạn nghe mọi nơi nhưng họ là gì? và tại sao mọi người không nghe về tương lai? chúng ta có một đống tài liệu và oh hey tôi nghĩ tôi nghe có gì để nói tại sao? các bạn có thể giải thích cho tôi quá trình để xây dựng một agent AI không? đó là một câu hỏi tuyệt có vẻ như các bạn đang hỏi cách những thứ này thực sự được xây dựng đúng không? yeah, như từ những gì tôi đọc đây có vẻ như bước đầu tiên là về tìm ra mục tiêu các bạn muốn agent AI xây dựng gì? vậy là các bạn phải xây dựng những gì các bạn muốn agent AI xây dựng trước khi bắt đầu xây dựng đúng rồi các bài tài liệu nói rằng nhiều thứ quan trọng là tìm ra mục tiêu có lẽ bước 1 xây dựng mục tiêu tiếp theo là xây dựng cách agent AI xây dựng mục tiêu những vũ khí và bước tiếp theo đúng rồi những dữ liệu các bài tài liệu sẽ cần và các bài tài liệu sẽ sử dụng và tất cả mọi thứ sẽ được truyền thành một bài tài liệu đó là kế hoạch và kế hoạch xây dựng vậy là không chỉ có một bài tài liệu chỉ là hiểu các bài tài liệu đúng rồi và khi kế hoạch đã xây dựng thì agent sẽ xây dựng và đó là khi kế hoạch và xây dựng CTO đang dùng nhi sometime chỉ để hiểu thành phần và kiểm tra thử thêm đến tương tác với cả AI để mà có thể đào sâu ví dụ như là nó đang giải thích một cái gì đấy nhưng mà mình muốn thỏi nó sâu hơn hoặc là một cái phần nào đấy nó đang nói thì mình cũng biết rồi mà mình muốn nó chuyển sang một cái chủ đề phát mình thấy là có khá là nhiều cái tiềm năng trong cái tính năng này trước mắt là nó sẽ hỗ trợ rất là nhiều cho cái việc học và đào sâu vào chủ đề thì đấy cũng chính là cái use case mạnh nhất của notebook LM bây giờ thì mình sẽ đóng nhỏ cái này lại rồi và cái cuối cùng thì có thể là cũng là một cái tính năng nhỏ thôi với những cái nốt mà mình vừa tạo ra mình convert toàn bộ những cái nốt sang thành một cái source mới hơi buồn cười nè kiểu như là từ những cái source này thì mình tạo ra một cái secondary source từ cái secondary source này bây giờ mình làm một cái primary source đấy mình sẽ thử đã ha rồi và toàn bộ những cái nốt này vừa rồi nó đã tạo ra một cái nốt mới mà mình có thể click vào đây ok thì nó lại có cái tóm tắt chính ở trong cái source mới này và nó bao gồm tất cả những cái nốt mà mình đã tạo ra so far thì như mình nói là đây cũng là một cái mà khiến mình hơi lo lắng về độ chính xác và độ đáng tin của thông tin trong thời đại AI bởi vì nếu mà cứ tiếp tục như thế này là cái thông tin nó được tạo ra nó là thông tin thử cấp các bạn nó không có cái độ nguyên bả originality nào nó không có một tí cái original nào ở trong cái thông tin đấy nó hoàn toàn là cái thông tin nó chắp phá và nó xây ra từ những cái nguồn nào đấy rồi từ những cái nguồn đấy nó lại trở thành một cái source mới thì đây cũng có thể là một cái vấn đề một cái hệ quả thời đại AI như mình vừa có nói là rất là khó để kiểm chứng được thông tin nào thật thông tin nào giả thông tin nào là nguyên bản thông tin nào là xáo xáo và phía trên này thì nó cũng khá đơn giản với hai cái nốt thứ nhất là nốt share này thì thật ra mình cũng chưa thử khi mà mình chia sẻ một cái notebook này là nó chia sẻ cái gì nó sẽ chia sẻ toàn bộ những cái source những cái nốt mà mình tạo ra hay là nó sẽ hiển thị như thế nào thì có thể là mình sẽ thử thêm và cái thứ hai là cái phần setting thì phần setting này rất là đơn giản có bốn cái ở đây trợ giúp này thứ hai là gửi feedback thứ ba là link đến discord này và cuối cùng là mình có thể thay đổi thêm sang live mode hoặc là dark mode hiện thời mình sẽ để sang live mode đây như mình nói là hết sức là lưu ý là khi mà các bạn chắc xong thì các bạn nhớ xếp những cái câu trả lời này sang nốt ví dụ ở đây là mình refresh lại này nó sẽ sổ ra một cái pop up mới là nó họt mình là có thực sự là muốn xóa lịch sử chat không bấm continue ha rồi vậy là nó đã xóa toàn bộ những cái chat rồi không có cách nào để mình lấy lại những cái chat hay là những cái câu trả lời mà nó cung cấp cho mình ha tất nhiên là mình hoàn toàn mình có thể hỏi lại cùng một cái câu hỏi nhưng mà ngay cả khi là mình hỏi đúng cái câu hỏi mình tự hỏi nó thì cái câu trả lời mà nó đưa ra thật ra là sẽ khác đấy các bạn nó sẽ không giống hoàn toàn 100% được bây giờ thì các bạn có thể quay trở lại cái màn hình home sau khi các bạn tạo ra một cái nốt búc rồi thì nó thay đổi giao diện một chút thì ở đây là thay đổi cách hiển thị từ cái dạng O sang cái dạng danh sách ví dụ để danh sách như thế này thì có thể là sẽ dễ nhìn hơn thôi thì bây giờ thì tạo ra thêm những cái nốt búc mới thôi mỗi nốt búc sẽ chung vào một cục đề nào đấy mà mình muốn nghiên cứu với tài khoản free thì hiện thời mình được cho phép tạo tối đa 100 cái nốt búc và mỗi một cái nốt búc này có thể thêm tối đa là 50 short thực sự là tài khoản free thì nó đã rất là song xanh rất là thoải mái mặc dù là bây giờ thì nốt búc thêm một cái gói trả tiền với một số cái tính năng mập rộng như mà vừa rồi mình demo tính năng cho các bạn mình nghĩ là với đa số người dùng cổ thông thì nó đã đáp ứng được đầy đủ đặc trí là thừa những cái nhu cầu cơ bản ở phần này thì mình sẽ gợi ý các cái use case các cái trường hợp mà nốt búc LM sẽ trở nên đặc biệt hữu ích so với cả các cái công cụ AI khác trước hết thì mình muốn chia sẻ cách bản thân mình dùng nốt búc LM cái use case thứ nhất của mình là tổng hợp insight từ các cái buổi workshop mới gần đây thì mình phải facilitate một series workshop về marketing strategy cho một cái đầu việc mà mình lead trong buổi workshop thì mình có sử dụng công cụ là mirror và yêu cầu mọi người brainstorm, đóng góp ý tưởng theo những cái framework, theo cái kế hoạch mà mình chuẩn bị trước rồi sau đó sẽ có những cái thảo luận nhóm Sau buổi workshop thì mình phải tổng hợp lại rất là nhiều thông tin thứ nhất là nốt mọi người ghi ở trong mirobot nhé thứ hai là nốt của bản thân mình trong suốt buổi workshop thứ ba là audio transcript thứ tư là một số tài liệu đội bộ liên quan thứ năm là rất là nhiều tài liệu external sources những cái tài liệu bên ngoài về marketing, về strategy, framework workshop methodology mà mình nghiên cứu để chuẩn bị cho workshop như hồi trước là để tổng hợp ra được những cái insight này Sau những cái buổi workshop như thế thì mình mất cực kỳ nhiều thời gian và chất sám bởi vì ở đây là mình phải nghiên cứu lại rất là nhiều thông tin mà không phải là thông tin nào nó cũng rõ ràng như ban ngày như kiểu thông tin này nói về A, còn thông tin kia là nói về B đây là trắng, đây là đen mà trong thực tế thì thông tin nó rất là loạn, trộm tréo lên nhau cái này là đầu vào của cái kia cái này không được nói thẳng ra là như vậy nhưng mà mình phải suy diễn nó thực cái kia đấy là còn chưa kể là khi mà có nhiều người tham gia workshop thì mỗi người đóng góp một ý kiến có người đồng ý, có người phản đối rồi có tranh luận này kia nói chung là rất là đau đầu nên là mỗi lần làm strategy workshop thì mình cũng hơi hãi nhưng mà giờ đây là với sự hỗ trợ của các cái công cụ AI như notebook, LM mình làm cái phần này nhanh hơn, nhẹ nhàng hơn rất là nhiều bởi vì AI như mình nói nó có khả năng đọc hiểu thông tin kết nối thông tin rất là nhanh và hiệu quả nhiều thông tin mình đọc qua không có cảm giác gì không hiểu gì hết, không nhìn thấy gì không nhìn thấy được cái sự liên hệ nào ở trong những cái thông tin đấy thì với AI nó nhìn ra và chỉ ra cho mình những cái sợi dây liên kết đấy rất là nhiều lần bản thân mình phải ngạc nhiên ồ à ủa ừ nhỉ tại sao cái này mình lại không nghĩ ra nhỉ mình không có nhìn ra nhỉ kể cái ví dụ này đầu tiên để cho các bạn hiểu là với các cái công cụ AI như là notebook, LM nếu mà mình biết cách sử dụng đúng lúc đúng chỗ thì nó đỡ cho mình bao nhiêu việc luôn rồi use case thứ 2 là mình sử dụng để làm research tìm hiểu về các cái chủ đề mới, chủ đề khó thậm chí là có các cái góc nhìn phản biện nhau như là các cái bài nghiên cứu khoa học công việc của mình là marketing mình phải đọc, hiểu, nghiên cứu khá là nhiều ví dụ để làm những cái video mà có hàm lượng kiến thức tương đối như thế này đăng lên kênh youtube thì mình cũng phải dành rất là nhiều thời gian để nghiên cứu tìm hiểu rồi mới chia sẻ lại được chứ từ sau khi mà mình dùng notebook, LM thì mình thấy là mình học nhanh hơn hẳn, nghiên cứu rất nhanh hơn hẳn những tính năng như là tạo bản tóm tắt này tạo hướng dẫn học tật rồi các cái câu hỏi thường gặp rất là hữu dụng với mình nó giúp mình hiểu tổng quát vấn đề rồi nếu mà mình muốn đi sâu vào chủ đề con nào thì mình cũng nắm mắt nhanh hơn use case thứ 3 cũng rất là hiển nhiên thôi là tạo nội dung thì có thể coi đây là hệ quả của cái use case thứ 2 là làm nghiên cứu ở trên chứ là sau khi nghiên cứu, hiểu vấn đề rồi thì mình có thể kháng tạo ra các loại nội dung trình bày, giải thích vấn đề đấy một cách đơn giản, dễ hiểu hơn mình thường tận dụng cái phần briefing doc của notebook, LM để tạo cái flow bài của mình sao cho nó hợp lý, dễ hiểu từ đó thì mình có thể viết thành bài blog, bài phân tích bài chọn lọc tin rồi viết kịch bản video hay là bài nói rồi mình cũng có thể chuyển đổi từ format này sang format khác ví dụ như là từ chữ sang hình ảnh sang video, sang forecast, bla bla use case thứ 4 cũng hữu dụng cho công việc hằng ngày đấy là thóm tắt meeting nghe thì hơi buồn cười nhưng mà mình hỏi các bạn câu này xem là các bạn thử trả lời thật lòng cho mình khi mà tham gia các cái buổi họp team, họp ở cục ti có lúc nào các bạn cảm thấy là mình không hiểu mọi người đang nói gì không bạn không hiểu là cái team meeting vừa rồi mọi người thảo luận những cái gì có những cái tiến triển gì có những đầu việc gì ai đang làm việc nào có những cái khó khăn gì không trong những cái buổi meeting thì thường nó có rất là nhiều thông tin và luôn luôn là thông tin nó rất là rời rán không như kiểu rõ ràng giấy trắng mực đen mà nó sẽ kiểu mỗi người một ý có lúc thì người này đồng ý với người kia có lúc thì người này không đồng ý với người kia rồi phản biện, tranh luận, chán chê nói chung cùng thì đấy cũng là mục đích của các cái buổi meeting nói chung nếu mà bạn thường xuyên dơ vào tình trạng khọp mà hoang mai không biết tôi là ai đây là đâu thì mình khuyên là các bạn hãy thử dùng notebook lm các bạn có thể tập hợp hết những cái nốt này vào notebook lm hay là nếu mà các bạn có recording của cái buổi meeting đấy rồi các cái tài liệu liên quan các bạn cũng cho vào notebook lm sau đó là các bạn sử dụng tính năng như là shortcut này tạo ra những cái bản tóm tát những cái FAQ, study guide để rồi các bạn chat và đào sâu những cái chủ đề được thảo luận trong meeting thậm chí là các bạn có thể tạo ra một cái podcast để thảo luận về nội dung của buổi meeting các bạn cứ thử làm như thế cho mình xem cứ các bạn quay lại đây mình dẫn cho mình biết là các bạn có hiểu cái meeting đấy ơn hẳn không use case thứ 5 mà mình muốn chia sẻ là học tập và cao hơn nữa là phát triển bản thân thì cái ví dụ thực tế thực tiễn nhất của mình là mình có đăng ký một cái khóa học liên quan đến luật trên trường cái khóa này đại ý là sẽ đào rất là sâu vào quyền diệt tư và bảo mật dữ liệu nói chung và GDPR đây là một cái luật về quyền diện tư và bảo vệ dữ liệu ở châu Âu thì vì đây là một cái khóa liên quan đến luật cho nên là thực sự họ có rất là nhiều tài liệu bên cạnh cái việc mà mình phải lên lớp nghe giả có hàng trăm cái slides mà toàn là những cái slides rất là dài chít chít chữ nhá mình cũng phải đọc thêm rất là nhiều tài liệu như là case, law, regulation, article và những cái tài liệu đấy thực sự là rất là khó đọc đấy các bạn ơi mà cái ngôn ngữ của nó cũng không phải là cái ngôn ngữ mình nghe nói hàng ngày nói chung là khó đọc thì rất là may là lúc đấy là đã có notebook LM khi mình sử dụng mình đã cho hết tất cả những cái source đấy vào thành một cái notebook về cái khoa học đấy rồi sau đó là mình sử dụng nó như cái cách mà mình demo cho các bạn đấy đó mình cũng tạo summary rồi những cái bài toán tắc hướng dẫn học tập FAQ và đặc biệt là mình thực hành hỏi xoay đáp xoay với các con chatbot khi mà mình làm như vậy thì mình học rất là nhanh mình hiểu vấn đề hơn, rõ hơn, đúng hơn, đủ hơn, sâu hơn đó thì đấy là 5 cái use case thực tế nhất mà cá nhân mình đã và đang sử dụng notebook LM nhưng mà ngoài ra thì còn có rất là nhiều những cái use case khác thậm chí là mình có thể sử dụng nó theo những cách rất là sáng tạo mà ít ai nghĩ tới mình không thể nào mà dành một tiếng để liệt kê ra hết những cái use case nên là mình đã tổng hợp nó thành một cái file PDF trong đó là liệt kê ra những cái tình huống những cái use case tiềm năng mà bạn có thể tận dụng notebook LM bạn nào quan tâm thì mình để link để download cái file đấy trong phần mô tả video phía dưới nhé tiếp theo thì mình sẽ chia sẻ về điểm mạnh, điểm yếu và một số lưu ý quan trọng khi mà sử dụng notebook LM cùng với những cái cập nhật mới từ phiên bản trả phí notebook LM plus đầu tiên là về điểm mạnh của notebook LM đó thì mình cũng đã nói rất là nhiều lần rồi thứ nhất là độ chính xác và đáng tin cậy cao notebook LM được thiết kế để giảm thiểu cái ảo sát hallucination và hạn chế tối đa cái việc đưa ra những cái thông tin sai lạch những thông tin trời ơi đất hỡi từ đâu ra không có nguồn cụ thể vì vậy nếu mà bạn cần thông tin đáng tin cậy và hạn chế tối đa cái khả năng sai sót thì notebook LM chắc chắn sẽ là một cái công cụ bạn rất là nên sử dụng đây là mình đang nói là đáng tin cậy và hạn chế tối đa sai sót nhé nhưng mà sai sót vẫn có thể xảy ra bản thân Google cũng cảnh báo là những cái câu trả lời của notebook LM có thể là nó không chính xác hoàn toàn 100% cho nên là chúng ta cũng cần phải đọc hiểu và kiểm tra xác định được cái thông tin mà notebook LM nó đưa ra cho mình thứ hai là khả năng nhận thức ngữ cạch rất là thông minh công cụ này sẽ không chỉ nọc thông tin từ một nguồn mà nó còn hiểu mối liên hệ giữa những cái nguồn thông tin này giúp bạn kết nối được những cái thông tin liên quan lại với nhau để nhìn ra được một cái insight nào đấy thứ ba là đa dụng ý đa dụng ở đây tức là nó hỗ trợ rất là nhiều loại tập tin khác nhau và nhiều format khác nhau từ PDF, văn bản đến video YouTube, website Google Docs, Google Slides file âm thanh, file markdown nói chung là rất linh hoạt cho các cái nhu cầu khác nhau thứ tư là hiệu quả và trộn tức là notebook LM có thể tham chiếu và thổng hợp thông tin từ rất nhiều nguồn chỉ trong tích tắc giúp bạn tiết kiệm rất rất nhiều giờ làm việc ít nhất là đấy là trải nghiệm của cá nhân mình là mình đã tăng được năng suất và giảm rất nhiều thời gian cho những cái công việc hại não, đau đầu thứ năm là thân thiện với người dùng user friendly với cái giao diện được cải tiến trực quan và dễ sử dụng hơn rất là nhiều trong cái bàn cập nhật mới cá nhân mình đánh giá thì sau cái bàn cập nhật mới này thì notebook đã trở thành một trong những phần mềm rất dễ sử dụng thì phần thiết kế cũng đồng nhất với cả cái ngôn ngữ thiết kế của google thứ 6 là khả năng lưu trữ mạnh mẽ ngay cả với một cái tài khoản miễn phí thì một cái sổ tay trong notebook LM cho chúng ta thêm tối đa 50 nguồn giới hạn kích thước tối đa cho mỗi nguồn là 500.000 từ thứ 7 là khả năng tùy chỉnh cao như mình nói là notebook LM đã vượt qua được cái giai đoạn thử nghiệm để để google tiếp tục tin tưởng đầu tư phát triển nên là mình tin là trong tương lai gần sẽ có thêm những cái bàn cập nhật lớn giúp nâng cao trải nghiệm người dùng hơn nữa cũng như là tích hợp thêm những cái tính năng mới hay ho và bây giờ thì google cũng cung cấp thêm cái gói plus trả tiền với những cái tùy chỉnh ví dụ như là bạn có thể điều chỉnh giọng nói độ dài và mức độ chi tiết của những phản hồi theo cách mà bạn muốn rồi còn về hạn chế và những cái lưu ý khi sử dụng notebook LM thứ nhất là notebook LM không được tối ưu cho những cái tác bộ sáng tạo nha các bạn bởi vì notebook LM được thiết kế để ưu tiên độ chính xác hơn nên nếu mà bạn cần sự sáng tạo hoặc là tạo ra những cái nội dung có cái sự sáng tạo độc đáo thì chat gpt hay là google gemini sẽ phù hợp hơn thứ hai là cái hạn chế về trí thông minh của base model thì cái AI base model của notebook LM là gemini 2.0 thì đây là cái phiên bản mới nhất được google mới tung ra mặc dù sau kết quả benchmark và theo lời google thì nó đã cải thiện hơn rất là nhiều so với cái model cũ nhưng mà trải nghiệm của cá nhân mình khi mà sử dụng gemini thì nói thật là không ấn tượng lắm so với chat gpt là nhịp nhọc một trời một vực kém hơn hẳn đó các bạn tưởng tượng nếu như mà bộ não của một cái công cụ cái brain đằng sau nó mà không quá thông minh thì tất nhiên là cái kết quả trả về nó sẽ không phải là tốt nhất anyway thì mình nghĩ notebook LM nó được phát triển cho một cái use case rất là cụ thể nên là về cơ bản nếu mà chúng ta sử dụng đúng use case thì cái tool này nó vẫn rất là hiệu quả thứ ba là dễ mất dữ liệu nếu mà chúng ta không lưu thì cái này là trong phần demo mình cũng đã có nói rồi là các cái cuộc trò chuyện với các chatbot rồi những cái ghi chú nó tạo ra phải được lưu thủ công nếu mà chúng ta quên lưu thì khi mà lần sau chúng ta đăng nhập lại hoặc chúng ta chỉ đơn giản là refresh lại cái bếp này thôi thì tất cả những cái note đấy nó sẽ biến mất hết thứ tư thì cái này nó là một cái nguyên lý là cơ bản thôi là chất lượng đầu ra sẽ phụ thuộc hoàn toàn vào chất lượng đầu vào trong mạng phân tích dữ liệu thì nó có một cái thuật ngữ là GARBAGE IN GARBAGE OUT tức là cho rác vào thì chắc chắn là đầu ra nó sẽ phụ thuộc vào rác vì vậy tất nhiên là chúng ta sẽ cần phải sử dụng những tư nguồn chất lượng để cho ra được cái kết quả tốt nhất rồi cái cuối cùng thì nó như kiểu là một cái warning thôi một cái đề phòng là Google đã từng có rất là nhiều tiền án làm ngừng phát triển những cái dự án cho nên là cái này cũng cần phải giải chứng trong trường hợp mà tự dưng Google nổi hướng lên lại shut down lại đóng cái project này thì coi như là những cái tài liệu những cái nội dung của chúng ta lưu ở trên notebook nó bị xóa rồi còn một cái hạn chế của notebook LM cũng như rất là nhiều những cái ứng dụng AI tại thời điểm hiện tại là nó mới chỉ hỗ trợ xử lý thông tin theo dạng text theo dạng chữ ý mình ở đây là ví dụ với một cái ảnh như thế này nhé thì chưa chắc là các cái mô hình ngôn ngữ lớn hiểu đúng hiểu đủ những cái thông tin được trình bày người ta có câu là một ức ảnh đáng giá một ngàn chữ cho đến bây giờ thì thông tin dùng để training cho AI chủ yếu là dạng text nhưng thông tin nó có thể tồn tại ở rất là nhiều dạng nó có thể là dạng hình ảnh dạng infographic dạng data dashboard và video các bạn thấy sao thông tin nó có thể tồn tại ở rất nhiều dạng chứ nó không chỉ là text dù sao thì công nghệ AI đang phát triển rất là nhanh và với mỗi đợt nâng cấp thì các cái mô hình AI lại có thêm nhiều tính năng mới mạnh mẽ hơn nên hy vọng là trong tương lai gần AI nó có thể đọc hiểu thông tin ở những cái dạng những cái format nó phức tạp hơn tiếp theo thì mình sẽ nói một chút về cái phiên bản trả tiền notebook LM plus với một số cái tính năng mở rộng thì bây giờ mình quay lại trang website của notebook LM nó sẽ có thêm một cái tab là notebook LM plus ở đây nó có nói là cho power users cho teams và những cái tổ chức mà muốn có một cái con trợ lý AI có nhiều khả năng nhất thì nếu mà chúng ta nhìn vào cái phần pricing này thì notebook LM cái bản free đây như các bạn có thể thấy là chỉ riêng cái bản free thôi thì nó đã có rất nhiều tính năng mà chúng ta có thể dụng rồi thì đấy cũng là một cái đặc trưng của các cái sản phẩm của Google nó là ngay cả khi nó free thì nó đã nó đã rất là tốt và chúng ta có thể dụng nó rồi đấy là mình còn chưa nói là khi mà chúng ta sử dụng một cái sản phẩm free thì chúng ta chính là món hàng nha các bạn cái này thì quá là hiển nhiên rồi vậy thì còn bản trả tiền bản trả tiền có gì đáng để chúng ta móc hầu bao ra tất nhiên là nó sẽ phải bao gồm tất cả những cái tính năng trong mạng miễn phí ngoài ra thì đã có nguyên 5 cái audio overview này rồi là notebook queries and source tức là cái capacity để chúng ta sử dụng nó sẽ cao hơn 5 lần nó sẽ không bị những cái giới hạn thứ 2 là chúng ta có thể tùy biến cái phong cách cũng như là độ dài của cái câu trả lời mà cái con AI chatbot nó trả lại thứ 3 là tạo ra những cái share notebook mà chúng ta có thể chia sẻ rồi ngoài ra nó có thể xem được cái thông tin analytic của cái notebook đấy cái này có vẻ cũng khá là thú vị nhưng mà cũng không cần thiết lắm và cuối cùng là thêm những cái tính năng về privacy và security privacy này không biết thực là gì quyền riêng tư và đạo mật mình nghĩ là với người dùng cá nhân thì chúng ta không quá là quan trọng những cái này nhưng mà tất nhiên là với công ty, với doanh nghiệp thì họ rất là quan tâm đến vấn đề đạo mật và riêng tư hơi buồn cười là ở cái phần này thì họ không đề giá luôn và đây có một cái link là learn about more benefits and pricing sau khi click thì nó sẽ dẫn chúng ta đến một cái trang khác về nâng cấp lên cái gói trả tiền notebook LM Plus ở đây thì nó sẽ nói rõ hơn là những cái sự khác nhau giữa cái bản biện phí và cái bản trả tiền những cái tính năng mới được thêm vào cho cái bản trả tiền này rồi những cái sự khác nhau ví dụ như là bản biện phí thì chúng ta có thể thêm tối đa là 100 cái notebook mỗi cái notebook này có thể được thêm tối đa là 50 source cho mỗi notebook và với mỗi cái source này tối đa là 500.000 từ mỗi user có thể có 50 cái track query và 3 audio generation tức là tạo ra 3 cái bookmarks mỗi ngày nếu mà nâng cấp lên bản trả tiền thì chúng ta sẽ có nhân năm cái khả năng sử dụng anyway thì notebook LM thì theo mình hiểu ở đây là nó được băn đỡ với những cái sản phẩm khác của Google đó ví dụ ở đây nếu mà chúng ta mua thì chúng ta có thể nâng cấp cái này là đến đầu năm sau thì mới có mà ví dụ mình click vào business thì ở đây là cái notebook LM nó không được bán riêng mà nó được băn đỡ với cả cái gói hệ Gemini Business tức có nghĩa là chúng ta không mua riêng notebook LM mà chúng ta phải nâng cấp lên cái gói Gemini Business với cái giá ở đây là 20$ trong 1 người dùng hằng tháng đây là cái giá trong 1 năm và trong cái gói Gemini Business này thì nó sẽ có thêm nhiều những cái sản phẩm khác những cái tính năng AI khác của Google về core là Gemini anyway thì kết luận của mình là đối với những cái người dùng cá nhân người dùng phổ thông thì cái bản miện phí nó đã rất mạnh mẽ và rất nhiều tính năng hữu dụng mà chúng ta có thể sử dụng rồi cá nhân mình thấy nếu mà bán riêng notebook LM thì mình còn mua chứ nếu mà băn đỡ với cả Gemini này mà bản thân mình sử dụng Gemini thì mình thấy nó không ấn tượng lắm như mình nói là cái bộ não cái bộ não của những cái ứng dụng của Google ở đây là Gemini mặc dù nó đã có những cái bản nâng cấp rất là lớn nhưng mà trải nghiệm của mình so far thì Gemini vẫn còn thua kém so với các Tragedy hay là Craw hiện thời thì cái AI model của Google nó không ấn tượng không tốt bằng cái AI model của đối thủ nhưng mà Google nó là một cái công ty lớn nó có rất là nhiều nguồn lực cho nên là mọi thứ đều có thể xảy ra và những cái cuộc chơi như thế này có thể sẽ xoay chụp rất là nhanh hãy chờ xem như vậy là trong video này mình đã giới thiệu đến các bạn một công cụ AI cực kỳ mạnh mẽ và hoàn toàn miễn phí đến từ nhà Google là notebook LM mình cũng đã chia sẻ những cái thay đổi những cái tinh năng trong cái bản cập nhật mới nhất giống dẫn từng bước cách sử dụng notebook LM demo cách sử dụng luôn ngoài ra thì mình cũng làm rõ khi nào bạn nên sử dụng notebook LM thay vì Tragedy đưa ra những cái use case cụ thể bạn có thể sử dụng tận dụng được cái công cụ này mình cũng đã chỉ ra điểm mạnh điểm yếu và những cái lưu ý quan trọng khi sử dụng notebook LM rồi giới thiệu một chút bản trả phí trong trường hợp cái bản free chưa đủ đáp ứng yêu cầu power user bạn nghĩ sao về notebook LM bạn có đang sử dụng notebook LM không và bạn dùng nó như thế nào hãy để lại ý kiến cho mình biết ở bên dưới nhé và cũng đừng tiếc like share và subscribe kênh của mình để mình có động lực ra thêm nhiều nội dung như thế này ha rồi video đến đây đã rất là dài rồi hẹn gặp lại các bạn trong video tiếp theo nhé bye bye