AI Content Research Agent. Hướng dẫn tạo AI Agent với n8n: cào dữ liệu từ blog, Google, Youtube

Lần này thì mình muốn nó sử dụng cái Swipe Website URL Bây giờ mình sẽ cần đưa cho nó một cái URL để nó viết tài Cái này là vì mình ví dụ một cái website của mình nha Mình sẽ quay lại đây Bây giờ mình đưa cho nó cái link này Nó đẩy vào đây Nó đã biết dùng đúng tool rồi đấy các bạn Nó dùng cái tool là Swipe Website URL trả lại kết quả Tiếp tục Ồ đẩy đến AI Copywriting Agent rồi Tiếp theo là nó sẽ xuất bản lên website Rồi, đã thành công Not Executed, Successful Cái phần log thì cũng ở phía dưới ha Rồi, bây giờ mình quay lại cái website và mình refresh một lần nữa Đó, thì đây chính là cái bài blog mà nó viết Và cái thông tin research nó lấy từ cái URL mà mình đưa cho nó Các bạn thấy sao? Các bạn có thấy thần kỳ không? Thì đây chính là sức mạnh của AI Agent Hello mọi người Hôm nay thì mình sẽ trở lại với một video tiếp tục về chủ đề NSN Trên bàn hình mọi người có thể thấy đây là cái workflow mà mình đang làm dẫu lần trước Thì với những bạn nào chưa xem cái video lần trước Thì mình có thể giải thích nhắn gọn cái workflow này hoạt động như thế nào Đầu tiên là mình sẽ gửi tin nhắn ở trong NSN Tức là cái chat này đây Mình có thể gõ một cái chủ đề bất kỳ Ví dụ như là Whati Google Gemini 2.0 Thì mình sẽ gửi cái chủ đề này đến Perplexity AI API Rồi từ Perplexity API nó sẽ trả lại cái kết quả research Với những cái thông tin mới nhất Và cái kết quả research này tiếp tục nó được fit vào một con AI Copywriting Agent Con AI Copywriting Agent này nó sẽ làm cái magic của nó Để trả lại kết quả theo một cái structure đã được định sẵn Từ cái appboot này nó sẽ được đẩy lên một cái website Mà mình kết nối trước Thì đây chính là cái workflow mà hôm trước chúng ta đã làm Bây giờ mình quay lại cái website để kiểm tra Thì mình cũng đã thay đổi cái website là mình link nó lại một cái trang web khác của mình Và mình chỉ link nó đến cái category là Tutorial rồi Thì mọi người có thể thấy ở đây Đây chính là cái query vừa rồi mà chúng ta gửi Chúng ta chat ở trong cái NSN Thì bây giờ nó đã tạo ra một cái bài blog Ở đây Thì như mình có nói thì bài blog này vẫn chưa được tối ưu hóa Và tậm chí là ở đây nó còn đang dùng ngôn ngữ là Markdown nữa Bài này vẫn chưa được tối ưu hóa hoàn toàn Mà anyway thì đấy chính là cái minh họa Cái workflow này cũng như là cái sức mạnh của NSN Một cái lưu ý nữa là mình sẽ hướng dẫn theo kiểu là xây dần dần lên Nên là nếu mà các bạn chưa xem video trước Thì mình khuyên là các bạn nên xem cái video trước của mình Cũng như là cái video Self Host NSN ở trên Render Rồi các bạn quay lại đây để xem tiếp nhé Như thế thì các bạn sẽ dễ hiểu hơn Trong buổi hôm nay thì chúng ta sẽ làm gì Thì mình cũng chuẩn bị một vài cái slide ở đây Bây giờ mình chuyển qua chế độ là Presentation Thì đây chính là cái workflow mapping Cho cái phần mà mình vừa demo đấy Như mình có chia sẻ ở cái phần cuối của video là Thật ra là cái workflow chúng ta đã làm Có rất nhiều cái có thể cải thiện hơn Ví dụ nếu như là chúng ta quay lại Toàn bộ cái workflow mapping ban đầu Thì cái bước research Là có rất nhiều cách chúng ta có thể thu thập thông tin Cái mà lần trước chúng ta làm là Dùng Perplexity AI để làm research Thì thật ra ở đằng sau Perplexity AI nó sẽ nghĩ ra những cái query Liên quan đến câu hỏi của người dùng Rồi nó dùng những cái query đấy để nó đi search trên Google Chính vì thế mà ở đây mình để là Google Search Có hôm nào rảnh thì mình sẽ đi sâu vào giới thiệu Perplexity AI và cách sử dụng nhé Anyway, ở đây thì mình để Perplexity AI Thay cho cái Google Search Nhưng mà thật ra là bên cạnh Google Search Chúng ta cũng còn có rất là nhiều những cái nguồn khác Chúng ta có thể tận dụng để lấy thông tin Để làm research Ví dụ như là chúng ta có thể đọc một cái bài blog Cụ thể nào đấy chúng ta thấy hay Và chúng ta muốn biến nó trở thành một cái nguồn thông tin Để viết thành một bài blog Rồi YouTube nữa YouTube thì cực kỳ là phổ biến Ví dụ chúng ta xem cái video này thấy hay quá Thú vị quá Nó có một cái điểm, một cái thông tin nào đó Rất là hay mà chúng ta muốn tận dụng Để biến nó thành một cái nguồn research Và từ đó viết thành một cái bài blog chẳng hạn Rồi podcast là những cái nội dung chuyên sâu Bên cạnh podcast thì cũng có những cái dạng nội dung khác Không hẳn là podcast Nhưng mà nó có format là audio Rồi news RFS Như mình có giải thích trong video lần trước Là cũng có những cái nguồn báo chí, những cái nguồn tin tức Mình muốn là mỗi khi những cái trang báo này cầm nhặt thông tin Có những cái tin mới Thì chúng ta lại tổng hợp Thành cái nguồn để viết thành một cái bài update trên website của chúng ta Newsletter cũng là một nguồn rất là hay Nó hay ở cái chỗ là nó đã tổng hợp sẵn những cái thông tin cho bạn rồi Có nghĩa là ở đây thay vì là bạn tự đi tìm thông tin Thì bạn lại lấy một cái nguồn thông tin thứ cấp khác Mà người khác đã tổng hợp cho bạn rồi Thì đấy cũng là một cách để mà bạn dựa vào những cái này Tạo thành những bài tổng hợp tin tức rất là nhanh, rất là hiệu quả Cuối cùng thì mình có bổ sung thêm một cái case nữa ở đây là document Tức có nghĩa là bạn đã có sẵn thông tin rồi Đã tổng hợp hay bạn có một cái file document nào đó Có thông tin rất là hay Có sẵn rồi và bạn muốn dựa vào nó để viết thành một cái bài blog Như các bạn thấy là có rất là nhiều cách Để chúng ta có thể làm research, chúng ta có thể tìm thông tin Và dựa vào những cái thông tin đấy viết thành bài blog Anyway thì dù có rất là nhiều thứ chúng ta có thể làm Nhưng mà trong khuôn khổ của video ngày hôm nay Mình sẽ tập trung vào một cái bước là research Những cái bước còn lại như là copywriting, publishing Thì mình sẽ giữ nguyên, mình sẽ không động đến ngày hôm nay Trong toàn bộ cái video này mình sẽ chỉ nói về cái phần research Cụ thể hơn là chúng ta sẽ tạo ra một cái con AI Content Research Agent Nó có thể truy cập vào những cái tool để làm research Những cái tool này chúng ta sẽ phải cung cấp cho nó Thứ nhất là nó có thể làm research theo chủ đề người dùng đưa cho Thứ hai là nếu mà chúng ta đưa cho nó một cái link Đến một cái website EYL Thì nó sẽ biết đi scrape, tức là đi cào thông tin Trên cái trang web đó để viết thành bài Và thứ ba là nếu mà chúng ta đưa cho nó link Đến một cái youtube video Thì nó sẽ biết là đi lấy script của cái video đó Để làm thành thông tin research, viết thành bài blog Cái con AI Content Research Agent này Nó sẽ hiểu cái yêu cầu người dùng Từ đó là quyết định xem là nó sẽ phải dùng cái tool nào Trong những cái tool mà nó có khả năng truy cập đến Bây giờ thì mình sẽ quay lại cái workflow Chúng ta sẽ tiếp tục build up cái workflow này Theo cái mapping mà mình vừa share với các bạn Actually thì mình nghĩ là mình sẽ Không thay đổi cái workflow này Mà mình sẽ duplicate nó Tạo ra một cái phiên bản copy của mình Sẽ update trên cái duplicate đấy Rồi ở đây mình sẽ duplicate Workflow copy Rồi bây giờ mình sẽ tiếp tục Với cái workflow này ha Đầu tiên thì mình nghĩ là mình sẽ Detach cái node này đi Mình sẽ gỡ cái node này ra Bởi vì ở đây là mình không muốn Nó gửi thẳng đến Perplexity AI API nữa Mà mình muốn cái query của người dùng Sẽ gửi đến một con AI Content Research Agent mà Mình muốn tạo ra một con AI Agent Để nó tự biết phân tích query của người dùng như thế nào Nó có đủ thông minh Để nó biết rằng là với trường hợp nào Thì sẽ dùng tool nào Ở đây thì mình sẽ cần phải kết nối Với cả một con AI Agent Các bạn sẽ vào Advanced AI Agent này Sau đó chọn tiếp là AI Agent Ở đây thì mình sẽ đặt tên Con này là AI Content Research Agent Rồi, ok Mình kéo ra đây một chút cho nó dễ nhìn Thì con AI Agent này Nó có thể làm gì? Nó sẽ lấy input từ cái node trước Và có khả năng tự quyết định xem là nó sẽ sử dụng cái tool gì Bây giờ mình sẽ Double click vào cái con AI Agent này Agent là tool Agent, rồi cái Prompt Source thì mình sẽ thay đổi nó thành Define Below, thì đây chính là cái Input cho cái con AI Agent này Mình sẽ giữ nguyên cái query của người dùng Thì mình sẽ cần phải execute cái Previous node, tức là bây giờ mình phải đưa cho Nó một cái ví dụ Của một cái query Ví dụ mình có thể Thử luôn một cái tin Ngày hôm nay đi nhỉ What is ChatsGPT Project Thì đây là một cái tính năng mới ra mắt của ChatsGPT ngày hôm nay Rồi, bị lỗi, mà không sao hết Vì ở đây là mình chỉ muốn Lấy cái input mẫu để mà Mình kéo thả vào đây thôi Chương mình cần lấy ở đây chính là cái chat input Đó, thì ở đây là mình sẽ kéo thả Nó trực tiếp vào cái chương text này Thì đây chính là cái prompt mà mình sẽ gửi cho Cái con AI Content Researcher Agent này Và thứ hai nữa là mình cũng sẽ cần Phải thêm vào một cái gọi là System Message Cái System Message này thì nó giống như là Một cái mệnh lệnh, một cái hướng dẫn Nhưng mà ở cái cấp độ cao hơn hẳn User Message Mình cũng có chuẩn bị thêm Một cái slide nữa để giải thích Cái sự khác biệt giữa System Message và User Message Thì cái ví dụ cho System Message là mình có thể đưa cho nó Một cái role, rồi mình có thể Hướng dẫn nó là cái phong cách Để trả lời cái câu hỏi này nó như thế nào Cái ngữ cảnh, cái quy tắc Còn cái User Message thì nó rất là dễ hiểu Nó chính là cái prompt của user Đưa cho cái con AI Ở đây thì mình cũng có ghi một số sự khác biệt Giữa System Message và User Message Ví dụ như là System Message thì Nó là ở cấp hệ thống hoặc là Cấp người điều hành, người viết ra nó, thiết lập Còn User Message thì như mình vừa Mới nói thì chính là người dùng gửi trực tiếp cho con AI Và mục đích của System Message là để định hướng AI Cái cách trả lời User Message thì là đặt câu hỏi yêu cầu trợ giúp Cái System Message thì nó Hiếm khi thay đổi trong suốt cái cuộc trò chuyện Còn User Message thì Tất nhiên nó là prompt thì nó sẽ thay đổi liên tục thôi Cứ mỗi lần mình đưa cho nó Một cái prompt thì nó sẽ thay đổi System Message thì nó sẽ Ảnh hưởng đến toàn bộ cách của cái con AI Nó hoạt động, không kỳ User Message thì Nó sẽ chỉ ảnh hưởng đến Cái prompt mà mình đưa cho nó thôi Đến mỗi cái prompt đấy thôi, và System Message Đây là nơi để mà mình đưa cho nó Những cái quy tắc này, những cái ngữ cảnh này Cái phong cách mà mình muốn nó Ứng sửa hay là nó đưa ra câu trả lời User Message thì ngược lại Mình phải đưa cho nó một cái prompt cụ thể và linh hoạt Đấy thì đấy là cái sự khác biệt cơ bả Giữa System Message và User Message Thì quay trở lại đây Cái User Message chính là cái prompt của người dùng Nhưng mà cái System Message ở đây Thì mình đưa cho nó một cái role và mình đưa cho nó Những cái gọi là Guidelines Những cái hướng dẫn cấp độ cao Để nó biết là cái vai trò của nó là gì và nó sẽ phải Hoàn thành cái công việc của nó như thế nào Bỏ cái này đi Giỡn ngứa mắt Tức là ở đây là làm sao Mình đưa cho nó một cái role là nó là Một cái researcher và nó có quyền Tuy cập sử dụng những cái tool Mà mình sẽ cung cấp cho nó Và dựa vào cái User's Query Dựa vào cái câu truy vấn Cái câu hỏi của người dùng thì nó sẽ Tự quyết định xem là nó sẽ sử dụng cái tool nào Để làm research Đấy thì đây chính là cái sức mạnh của AI Agent Tức là nó có khả năng tự suy nghĩ Autonomous Bởi vì cái query mình có thể đưa cho nó Ở nhiều dạng khác nhau Nó có thể là một cái câu hỏi, một cái topic Nhưng mà nó cũng có thể như mình nói là Làm một cái link đến một cái bài blog Hoặc là một cái link đến một cái youtube video Đó, thì như hồi trước là mình sẽ Phải làm email, rồi mình phải cắt Tỉa dữ liệu cái trường đầu hào Input, rất là mệt mỏi, rất là phức tạp Nhưng mà vì bây giờ mình đã có AI Tức là nó chỉ thông minh đấy, thì mình chỉ cần Hướng dẫn cho nó một cách cơ bản Thì nó đã tự biết là à đây là Cái yêu cầu như thế này và đây là những cái tool Những cái công cụ mà tôi có thể sử dụng Thì nó sẽ tự quyết định được là với Mỗi cái yêu cầu thì nó sẽ sử dụng cái tool nào là Phù hợp nhất, rồi mình sẽ phải thêm Thêm cái trách model là cái trường bắt buộc Thì như thường lệ thôi Có rất là nhiều lựa chọn Nhưng mà mình thì mình sẽ dùng OpenAI Rồi ở đây là Mình đã có cấu hình sẵn rồi Nếu mà các bạn chưa biết cấu hình như thế nào Thì again là các bạn xem lại cái video hôm trước nhé Ở đây thì mình sẽ cho Con này là Ở cấp là GPT For old đi Đủ xài đủ dùng Rồi và Một cái nữa là cái tool Để mình kéo cái này xuống Xóa cái này đi Kéo cái này xuống Không được rồi, mình tắt ở đây Ok thì như mà mình vừa nói Ở trong cái ví dụ trước là mình gọi Thẳng đến Perplexity API Nhưng mà bây giờ thì mình sẽ biến Cái Perplexity API trở thành một cái tool Mà cái con AI Research Agent này Nó có thể sử dụng Nó là một trong rất là nhiều tool mà cái con này Có thể sử dụng để đi làm research ha Giờ mình sẽ tạo một cái tool Là Research with Perplexity Thì cái mà mình Sẽ cần phải chọn ở đây là Con NSN Workflow Tool Tức là mình sẽ Tạo ra một cái tool, nó sẽ là một cái sub workflow Đấy để mà dễ hiểu Thì mình cứ tiến hành mình làm thôi Thì ở đây mình sẽ đặt tên cái tool này là Research with Perplexity AI Rồi thì mình sẽ đặt tên Cái con này là Research With Perplexity Hoặc là Research Topic Research Topic Rồi bây giờ mình phải đưa ra một cái description Tức là mô tả về cái tool này Nó được dùng để làm gì Và mình cũng có thể là định nghĩa cái input Cho cái tool này Đây mình sẽ thêm vào cả 2 ha Tức có nghĩa là cái tool này, con AI Nó sẽ sử dụng để nó làm Research cho những cái chủ đề mà nó Time sensitive, những cái chủ đề mà nó liên quan Đến cái yếu tố thời gian Tức là những cái chủ đề mà nó mới xảy ra gần đây Hoặc là nó cần những cái thông tin cập nhật Và cái thứ 2 là cái input thì Mình sẽ đưa cho nó một cái topic Về cái workflow Thì mình sẽ tạo mới đi Để mà mình ví dụ cho các bạn ha Như mình nói đây Sẽ là một cái sub workflow Là cái workflow mẹ này Nó sẽ gọi đến cái sub workflow này Và cái sub workflow này Nó sẽ xử lý cái yêu cầu Rồi nó trả lại cái workflow mẹ Bây giờ mình sẽ gọi cái này là Workflow con Và cái ban đầu của mình là cái workflow mẹ Cái workflow mẹ sẽ gọi đến cái workflow con Để thực hiện một cái nhiệm vụ gì đấy ha Giờ mình sẽ quay lại cái Workflow mẹ Mình chỉnh lại một chút cho nó dễ nhìn Đó, thì đây là cái con AI agent Và mình đang thiết lập cái tool mà nó có thể sử dụng Để nó research với cả perplexity Thì thật ra là cái phần cấu hình perplexity Thì hôm trước mình đã Làm trong cái video lần trước rồi Các bạn xem lại video nhé chứ mình không nói lại Thì đây là toàn bộ cái phần cấu hình Để nó make a call đến perplexity API Và trả lại Những cái thông tin research mới nhất về một cái chủ đề Thì mình có thể là copy cái này Mình sẽ để copy Và sang bên này thì mình sẽ paste lại Không paste được nè Paste được không? Ờ, ok Mình sẽ Ctrl C và Ctrl V Rồi bây giờ thì mình sẽ replay vào đây Mình sẽ kéo vào đây Tức có nghĩa làm sao? Cái con AI agent Ở cái Workflow mẹ nó sẽ gửi Cái yêu cầu đến cái Workflow con này Và cái Workflow con này sẽ gọi Đến perplexity API Để xử lý vấn đề Thì bây giờ là mình sẽ cần Phải có một cái symbol Một cái query symbol để nó gửi Vô đây để mình show cho các bạn Cho các bạn dễ hình dung, dễ theo dõi Thế thì mình xếp vào đây nè Bây giờ mình quay lại đây ha Mình sẽ thử lại Cái này Mình sẽ gửi lại một cái chat vào đây đi Là what is activity called a project Thì cái query vừa rồi Mình gửi đến cái AI content research Mình có thể xem cái phần log của nó ha Đây là nó gửi đến cái tool này Nhưng mà vì cái tool này là mình chưa cấu hình xong Cho nên là nó bị lỗi và nó không trả lại Cái kết quả cho cái con AI agent này Thì bây giờ mình sẽ phải Fix cái lỗi này Nhưng mà bây giờ là trước hết là mình thấy là nó đã gửi Cái input đến cái sub-workflow rồi Và cái input nó gửi Là sẽ có cái key là query nha các bạn Cái key mà nó gửi đến là query Và đây chính là cái topic Mà người dùng hỏi Như mà vừa rồi mình đã định nghĩa đấy Là khi mà mình gửi đến thì cái đầu Cái input của nó sẽ là cái topic Rồi mình nhớ cái này ha Thì đây chính là cái key Bây giờ mình quay lại cái sub-workflow Cái workflow con Để mà mình lấy dữ liệu thì các bạn có nhớ không Mình sẽ vào execution ha Đây chính là cái mà vừa rồi nó thực thi Đấy là nó bị lỗi Thì mình sẽ cần phải copy cái dữ liệu Từ cái lần thực thi gần nhất ở đây Để mình debug in editor Rồi thì nó đã pin cái dữ liệu gần nhất Click đúc ở đây mình có thể thấy là cái query Là cái chart GPT project by OpenAI Bây giờ tiếp theo này Là mình đã có cái trường này Để mình kéo thả vào rồi Và như mình vừa mới bảo các bạn thì Cái key ở đây của nó chính là cái query Nên là mình sẽ phải cập nhật lại JSON này Để mình kéo thả vào cái trường tương ứng Tại vì lần trước Cái query nó lấy trực tiếp từ cái chart input Nhưng mà bây giờ thì cái chart input Nó đã thay đổi rồi là nó không còn là Input từ cái chart nữa mà nó là Một cái query Đấy nên là mình phải nhìn vào cái key ở đây Để mình gõ đó Mình có thể gõ hoặc là mình kéo thả nha Kéo thả cũng được đó các bạn Kéo thả chính xác là đúng cái vị trí Mà bây giờ là mình biết Cái key nó là query rồi thì mình gõ ra thôi Bây giờ mình chỉ vừa rồi mình gõ lại cho các bạn nhìn thấy thôi Rồi Và mình cũng lưu ý thêm một chút ở đây là Thật ra là mình dùng cái ngòi kép ở đây Là nó không chính xác ha, cũng không hẳn là không chính xác Mà là nó chưa đủ Các bạn có thể xem cái phần preview ở dưới ha Tức là cái format của nó là Phải là trong ngòi kép này sau đó là Cái query của người dùng Nhưng mà mình thử nói ví dụ là trong cái query Bản thân cái query của người dùng này nó lại có Một cái giống ngòi kép thì sao Tức là ví dụ ở đây nó lại có thêm một cái giống ngòi kép Thì là nó sẽ dẫn đến Cái việc mà nó break cái JSON này Thì đấy chính là một cái lỗi Một cái error mà mình sẽ phải catch Thì mình sẽ không nói trong cái Video này để cho các bạn biết Là đấy cũng có những cái trường hợp Ví dụ cái query của người dùng là dài đúng không Hoặc thậm chí là mình gửi cho nó hẳn một cái Một cái bài blog hay một đoạn paragraph rất là dài Và trong đây có những cái ký tự lạ mà nó có thể Break cái API call này á. Đấy thì đấy cũng là những cái Mà mình phải xử lý. Anyway thì nếu mà Mình tiếp tục ở đây mình sẽ test step Đó thì bây giờ Nó đang thực hiện cái call đến perplexity API Mình sẽ đợi một chút để nó trả lại kết quả Thì đây chính là cái kết quả Mà nó trả về. Có rất là Nhiều trường này, có ID này, có model này Có Usage này. Mình cũng có thể thấy Nó đã dùng bao nhiêu cái token Cũng không quá nhiều Các bạn tưởng tượng là một triệu token thì mình dùng bao nhiêu cho hết Đấy rồi citation này Nó lấy những cái thông tin này từ những nguồn nào Từ website hoặc là thậm chí là từ youtube luôn này Và Cái mà mình quan tâm nhất chính là cái content Chính là cái research information Nó tìm được về cái chủ đề mình đưa cho nó Mình có thể chuyển qua cái dạng schema Thì có thể nó sẽ dễ nhìn hơn. Anyway Thì đây chính là cái trường mà mình muốn trả về Để cho cái workflow mẹ Để cái con AI agent nó tiếp tục xử lý Thì Mình sẽ cần phải xử lý tiếp Là mình thêm một cái trường là Edit field. Ở đây là Mình sẽ bỏ qua hết những cái trường còn lại Mình chỉ quan tâm đến cái trường content này thôi Mình có thể kéo thẳng nó qua đây Rồi. Và một cái lưu ý Nữa là cái key Để mà mình trả về Nó phải là response Tức là để mà cái Cái workflow mẹ Cái AI agent ở cái workflow mẹ Nó nhận được cái response Nó nhận được cái trả về Từ cái sub-workflow Từ cái workflow con Thì mình phải để cái key cuối cùng của nó là response Nếu mà mình để sang những cái key khác Thì là cái con AI agent ở workflow mẹ Nó sẽ không hiểu Nó sẽ không nhận được cái đầu ra Từ cái workflow con. Các bạn hiểu không ạ? Thì đây cũng là một cái Mà mình cần phải lưu ý Thật ra là nó Có một cái trường để nó định nghĩa là Cái con AI agent này nó sẽ tìm Thông tin từ cái key nào Từ cái workflow con. Nhưng mà không hiểu sao Mà bây giờ mình vào thì mình lại không thấy Nó ở đâu nữa Thì cái key đó sẽ là response Có thể là Họ cập nhật hay là nó đang bị một cái lỗi gì đấy Nên là nó không có hiện ở đây. Nhưng mà anyway Nếu mà mình quay lại cái workflow thì các bạn Lưu ý cho mình, nhớ cho mình cái này Là cái kết quả trả về Từ cái sub workflow Từ cái workflow con Cái key cuối cùng nó phải là response Bây giờ mình sẽ test cái này Tức là cái kết quả trả về thì nó phải Có format như thế này. Các bạn nó phải bắt đầu Với cái key là response và toàn bộ những cái thông tin Còn lại nó phải nằm trong cái key này Mình chuyển qua cái này cho các bạn dễ nhìn Nếu mà Nó là một cái key khác thì Có khả năng là cái con AI agent Ở cái workflow mẹ nó sẽ không nhận được Cái kết quả trả về. Bây giờ là mình sẽ Thử lại một lần nữa Nó sẽ phải chạy rồi Mình sẽ phải thử lại cái chat này một lần nữa Bây giờ mình sẽ đưa cho nó Một cái keyword đi What is the activity Project Rồi. Đó Nó gửi cái này đến con AI agent Và con này nó đã tự biết là à với cái query này Thì tôi sẽ phải sử dụng cái tool là Research with perplexity AI Để nó đi lấy thông tin Rồi nó đã lấy được thông tin Và nó trả lại cái con AI agent này Và nó tiếp tục suy nghĩ Với thông tin này nó sẽ xử lý tiếp như thế nào Đấy. Các bạn có thể nhìn vào cái phần log này Thì cái cách mà nó xử lý là gì Đầu tiên là nó gửi cái input này Đến cái OpenAIChatModel Đây chính là cái input và đây chính là cái sử dụng message Mà mình vừa mới định nghĩa vừa rồi Các bạn còn nhớ không Và đây là cái query của người dùng Thì cái con agent này nó sẽ hiểu được cái yêu cầu Và nó sẽ biết là à ok Với cái yêu cầu này mình sẽ phải sử dụng cái tool là Perplexity AI Và nó gửi cái input này đến cái tool Và cái tool này nó Sử lý ở trong cái sub-workflow vừa rồi đấy Nó trả lại cái output Với cái key là respond Mình không biết là nếu mà dùng cái key khác thì cái con AI agent này Nó có nhận được không nhưng mà chắc chắn là respond Thì nó sẽ nhận được Các bạn có thể nhìn thấy ở đây đây chính là cái kết quả tìm kiếm Cái thông tin research này nó sử dụng Perplexity AI để nó lấy cái thông tin này Cái này là tính năng là mũi tinh luôn Nó vừa mới ra mắt luôn Nên là nếu mà không phải là sử dụng Một cái tool để mà lấy cái thông tin mới nhất Thì nó sẽ trả lời là oh sorry Tôi không biết cái yêu cầu này là cái gì Cái tool này là cái gì hết Sau khi nó nhận được cái respond rồi Con agent này trong cái core cái bộ nã của nó là OpenAI Thì nó sẽ tiếp tục nó sử lý là À ok bây giờ đây là cái kết quả research Tôi nhận được thì tôi sẽ Output lại cho người dùng cái kết quả gì Và ở đây nó làm thêm một cái bước Nữa là nó kiểu như là nó tổng hợp đấy Nó đọc và nó tổng hợp thông tin research vừa rồi Để nó trả lại cái kết quả Ở cái dạng mà dễ đọc dễ hiểu cho người dùng Đấy thì nó trả lại một cái output như thế này đây Check GPT nó là cái gì, nó tính năng như thế nào Thì đây chính là cái đầu ra Của cái con AI agent này Nếu mà mình Click lút vào đây mình có thể thấy Đây chính là cái đầu ra của nó, cái output Và cái key của nó là output nha các bạn Ok Như vậy là trong phần vừa rồi là mình đã Giới thiệu cho các bạn cách để mà mình Tạo ra một cái con AI content research agent Và con AI này nó có thể là Sử dụng những cái tool khác nhau, thì vừa rồi mình Mới demo có một tool thôi Mình có thể thêm nhiều tool cho nó Những cái tool này thì thật ra là mình cũng đã tạo rồi Thì ở đây là mình sẽ ví dụ cho các bạn Trong cái khuôn khổ video này thì mình sẽ không thể nào Mà đi vào từng tool để mình giải thích Mình đã xây dựng cái tool này như thế nào Nếu mà các bạn quan tâm thì các bạn có thể để lại bình luận cho mình nhá Nếu mà nhiều người hỏi thì mình cũng Có thể là mình sẽ cân nhắc làm một cái video Bởi vì là làm những cái video dài như thế này nó cũng Rất là mất thời gian đấy các bạn Rồi quay trở lại đây thì mình sẽ Khỏi những cái tool mà mình đã sử dụng ha Mình đã tạo 2 cái tool, cái tool thứ nhất là Nó có khả năng là cào dữ liệu Từ website như mà mình nói đấy, tức là nó có thể là Script Website URL Rồi, tức là mình sẽ Sử dụng cái tool này để đi cào dữ liệu Từ một cái địa chỉ Website URL ha, và cái đầu vào Của nó sẽ là một cái URL Website, rồi cái workflow thì như Mình nói là mình đã tạo rồi, cho nên ở đây là Mình chỉ đính nó vào cái Cái workflow này thôi Nó là script website URL Rồi, thêm một cái tool nữa ha Tiếp tục là Mình sẽ gọi đến một cái sub-workflow Và cái workflow này mình đã tạo rồi Thì cái tool này nó có Khả năng gì? Nó có thể đi lấy script Từ một cái youtube video Get Script, video script Rồi, tức là mình sẽ Sử dụng cái tool này để lấy script từ Một cái video trên youtube Và cái input mà mình sẽ gửi đến cái tool này Nó phải là một cái Youtube video URL, tất nhiên rồi Rồi, workflow này thì như mình nói là Mình cũng tạo rồi cho nên là mình sẽ chỉ gọi ở đây thôi Get script from youtube video Alright Rồi, như các bạn thấy là Cái con AI Agent này hiện thời là Nó đã có 3 cái tool rồi Giờ mình sẽ đặt lại cái tên cho nó dễ nhớ, dễ hiểu ha Đây sẽ là Script Website URL Và cái này thì sẽ là get youtube Get video script Đó, tức là cái con AI Content Research Agent này Nó có thể sử dụng 3 cái tool Để làm research Thứ nhất là nó có thể research những cái topic Nóng hổi với perplexity AI Thứ hai là nếu mà mình đưa cho nó Một cái link đến một cái Bài blog chẳng hạn thì nó sẽ Biết là nó vào cái link đấy để nó Cảo thông tin, cảo dữ liệu Thứ ba, nếu mà mình Đưa cho nó một cái youtube video thì nó sẽ Tự động nó biết là nó lấy cái script Từ cái video đấy để làm thông tin Research. Rồi bây giờ thì mình sẽ ví dụ cho Các bạn ha, đầu tiên là mình xếp cái này Rồi bây giờ là Cởi động lại cái phần chat ha Thì bây giờ là cái perplexity AI Thì thôi mình thử rồi và nó đã hoạt động rồi Nên là mình sẽ test tiếp với cả Cái script website URL ha Thì bây giờ mình sẽ vào một cái Website đi Mình sẽ vào một cái website khác của mình là cái Này đi, rồi sau đó là mình sẽ Lấy một cái bài blog Ok, khi mà mình Input một cái bài blog này cho Cái con AI agent này ha, mình gửi cho nó Đó, các bạn thấy không Nó đã tự biết là à với Cái yêu cầu này thì tôi phải dùng cái tool là Swipe website URL Và bây giờ là nó đã swipe xong, nó Cửi lại cái thông tin research Lại cho cái AI agent này để nó Xử lý tiếp, các bạn có thể Xem kỹ là nó đã làm những cái hành động nào ở đây ha Đầu tiên là nó xử lý cái Thông tin này nó sẽ phải làm như thế nào Sau đó là nó quyết định là nó sử dụng cái tool là Swipe website URL này Và cái kết quả trả về Là một cái response, thì đây chính là Cái thông tin nó swipe từ cái Bài blog vừa rồi đây các bạn ơi Rất là dài, rồi sau khi nó nhận được Cái này rồi thì tiếp tục là nó sẽ xử lý tiếp Là cái bài này Nó là cái bài gì, nó summarize Thật ra là mình cũng không muốn nó Summarize đâu, rồi một cái ví dụ tiếp theo Mình thử sẽ làm một cái youtube video ha Thì bây giờ mình sẽ lấy một cái Bài youtube video Bằng tiếng Anh đi, cái này 3 ngày trước Thì sợ là chưa có swipe Mình thử cái bài này đi Rồi bây giờ mình đưa cho nó Một cái link đến cái youtube, thì nó phải Biết là nó sử dụng cái tool là get video Swipe ha, giờ mình sẽ gửi này Xem là nó có hiểu, đó nó hiểu luôn này Nó đã gửi đến cái tool này Thì cái get video swipe này Nó sẽ hơi chậm một chút Cho nên là mình sẽ phải đợi một chút Rồi, nó đã hoàn thành Xong rồi các bạn ơi và nó có kết quả trả về Sau cái phần này Ở đây thì nó lại không thấy nó hiển thị Cái tool ở đây nha, chắc là nó bị lỗi gì đấy Nhưng mà ở đây là mình thấy nó có trả lại rồi Thì nó có nhận lại một cái response Và cái response này chính là Trang swipe của cái video vừa rồi đấy các bạn ơi Human voice Instrument will play Thì đây là toàn bộ cái swipe rồi Thì không biết là nó bị một cái lỗi gì Nhưng mà ở đây là nó Gọi đến cái tool Get video swipe như vừa rồi mình thấy Có thể là nó là một cái bức gì đó thôi Alright, anyway Thì mình sẽ tắt cái này ở đây Và bước tiếp theo là mình sẽ nối Cái con AI agent này Đến cái bước tiếp theo là get research content Cái bước get research content này Chắc là cũng không cần Mà mình có thể là đẩy thẳng cái output Từ cái con AI agent này Đến cho cái con AI copywriting agent Bây giờ trước hết là mình xem Cái con AI agent này Mình sẽ cần phải có cái dữ liệu mẫu Để cho mình dễ làm việc Mình sẽ vào lại cái execution này Sau đó là mình copy to editor này Rồi bây giờ mình đã có cái symbol để mình làm việc rồi Bây giờ mình click vào đây Cái output của cái con agent này nó sẽ có cái key là output Và cái output này thì mình sẽ đẩy Tiếp đến cái AI copywriting agent Thì ở đây là mình nghĩ là Cũng không cần thiết là phải có cái trường Để mà mình gọc nữa mà mình sẽ đấu thẳng Cái này cho cái con AI copywriting agent Nhưng mà mình sẽ cần phải thay đổi một chút Ở đây là cái trường mà mình Fit vào cái con AI copywriting agent Nó không còn là content nữa Mà nó phải là output Vì ở đây là mình đấu thẳng và cái key này nó đã thay đổi Các bạn nhớ không? Thế là ở đây là thay vì cái content này là nó từ cái cũ rồi Nhưng mà bây giờ cái key này nó đã thay đổi Nó là output cho nên là mình sẽ phải Dùng là cái keyson.output Đó và như các bạn thấy Ở đây cái phần review này nó đã nhận được rồi Rồi Đó Mình có thể xóa cái này đi Bây giờ mình cũng không cần thiết nữa Rồi thì đây chính là Cái workflow mới của cái phiên bản Nâng cấp hơn từ cái phiên bản hôm trước mình làm Đây đây để mình Mở lại cái workflow hôm trước ha Workflow hôm trước là Đây tutorial Thì như mình có nói là trong buổi hôm nay Thì mình sẽ chỉ tập trung vào cái phần research thôi Trong cái video hôm trước là mình Chỉ dùng được cái publicity AI API Mình gọi thẳng đến publicity API Nhưng mà trong cái buổi hôm nay Thì mình đã nâng cấp lên Thành một cái con AI content research agent Và con này Nó có khả năng sử dụng nhiều tool Đây là ba tool mình minh họa thôi Nhưng mà thật ra là mình có thể Đưa cho nó rất là nhiều tool Và tùy theo cái yêu cầu của người dùng Thì cái con agent này nó sẽ tự biết là À với trường hợp này với cái yêu cầu này Tôi sẽ dùng tool này Hoặc là tool này hoặc tool này Để làm sao nó ra được cái kết quả research Và từ cái kết quả research này Nó tiếp tục nó fit đến cái con AI copywriting agent Con này là tiếp tục nó làm việc Nó viết bài và sau đó nó xuất bản Thì những cái phần sau thì nó vẫn giữ nguyên thôi Hôm nay là mình chỉ tập trung vào cái phần AI agent Như là mình có nói trong cái slide ban đầu Bây giờ mình sẽ show lại cái slide Thì đây chính là cái AI content research agent mà mình đã build ngày hôm nay Rồi bây giờ là đến phần hồi hộp nhất Là cái phần demo kết quả Thì bây giờ là mình sẽ Đưa cho nó một cái query Đấy mình sẽ chat với nó ở đây Trong cái tập trước mình có nói là Mình có thể là thay vì chat ở trong nsn Thì mình có thể Dính nó với cái telegram chẳng hạn Nhưng mà trong khuôn khổ video ngày hôm nay Thì nó không phải cái trọng tâm Thì mình có thể là trong cái video tương lai Thì mình sẽ nói thêm về thạo một cái con telegram port Và dính nó với cả một cái nsn flow như thế nào Rồi bây giờ mình quay lại đây Mình sẽ đầu tiên mình xếp cái này đi Bây giờ là mình sẽ chat Tức là mình đưa cho nó một cái đầu vào đó các bạn Một cái input đầu vào Thì nó sẽ đi vào toàn bộ những cái workflow này Để nó trả lại một cái bài blog mới Bây giờ mình sẽ quay lại cái bài blog này ha Như mình nói là mình có đính lại Một cái website khác Cái bài blog do cái con AI trên này Nó tạo ra nó sẽ rơi vào cái category là Tutorial. Những cái bài mà có Category là Tutorial thì mình sẽ ẩn đi hết Để làm sao mà nó không xuất hiện Trên website của mình á. Rồi bây giờ mình quay lại đây Mà mình đưa cho nó một cái query ha What is activity per project thông tin Rồi bây giờ nó đang xử lý Con này nó đã biết là Query này thì sẽ dùng là Research perplexity AI Và nó đang xử lý Nó trả lại kết quả rồi Tiếp theo là đẩy đến cái con AI copywriting agent này Nó đang viết bài Các bạn. Viết bài Phải theo một cái format được định sẵn và nó đang Public trên website rồi. Bây giờ mình Quay lại website. Mình refresh Nó sẽ ra một cái bài mới Yeah. Thì đây chính là cái bài Mà nó vừa viết ha. Về ChatsGPT Project. Harnessing the power of ChatsGPT Project. A new way to organize our digital workspace Tiếp theo là mình sẽ thử tiếp với cả một cái query khác Và lần này thì mình muốn nó sử dụng Swift website URL để nó viết bài ha. Bây giờ mình sẽ cần đưa cho nó một cái website URL để nó viết bài Bây giờ mình quay lại cái website này của mình đi. Mình sẽ đưa cho nó một cái khác Chủ đề nào nè Website planning đi Rồi. Cái này là vì mình ví dụ một cái website của mình Mình sẽ quay lại đây Bây giờ mình đưa cho nó cái link này Nó đẩy vào đây Nó đã biết dùng đúng tool rồi đấy các bạn Nó dùng cái tool Swift website URL Trả lại kết quả Tiếp tục. Đẩy đến Đẩy chút. Oh. Đẩy đến AI Copywriting Agent rồi. Tiếp theo là Nó sẽ xuất mạnh lên website Rồi. Đã thành công. Not executed Successful. Cái phần box này cũng ở phía dưới ha Rồi. Bây giờ mình quay lại cái website Và mình refresh một lần nữa Đó. Thì đây chính là cái bài blog mà nó viết. Và cái thông tin research nó lấy từ cái URL mà mình đưa cho nó Các bạn thấy sao? Các bạn có thấy thần kỳ không? Thì đây chính là sức mạnh của AI Agent Các bạn có thể là tiếp tục là say những cái tool mới và đưa cho nó. Đưa cho cái con AI Agent này thêm nhiều tool hơn. Có thể là một số lúc là nó sẽ hơi bị nhầm lẫn là nên dùng tool nào với tool nào. Thì thực tế là các bạn có thể là làm rõ hơn trong cái phần system message chẳng hạn. Ví dụ các bạn có thể nói rõ là nếu mà cái query của người dùng một cái toolviz hoặc là một câu hỏi thì dùng Perplexity AI Còn nếu nó là một cái website URL thì dùng cái script website tool. Còn nếu nó là youtube video thì sẽ dùng cái get script from youtube video. Đó. Anyway thì mình nghĩ là với những cái yêu cầu cơ bản thì cái con AI Agent này nó đủ thông minh để nó biết là nó sẽ phải sử dụng cái tool nào để đáp ứng được cái yêu cầu của người dùng trả lại cái kế hoạch tốt nhất. Rồi. Ok. Video này cũng dài rồi cho nên là mình sẽ kết thúc ở đây ha. Hẹn gặp lại các bạn trong video tiếp theo.