Google NotebookLM: Công Cụ Tạo Content Vô Tận | Hướng Dẫn Cách Dùng NoteBookLM Cho Người Mới 2024

Hello, xin chào mọi người Trong video này thì mình sẽ giới thiệu đến mọi người một cái công cụ rất là hữu ích cho học tập và công việc Đấy là Google Notebook LM Notebook L M Mình sẽ gọi tắt là Notebook cho nó dễ nói Thì đây là cái website của Google Notebook Link đến website này mình sẽ để ở trong cái phần giới thiệu thông tin video ở bên dưới nhé Lưu ý với các bạn là AI đang phát triển nóng cho nên là các cái công cụ AI thay đổi liên tục Nên hôm nay website trông như thế này, sản phẩm như thế này, có những tính năng này, cách sử dụng như thế này Ngày mai ngày kia có thể nó đã rất rất là khác rồi Google Notebook LM có thể coi là một cái sản phẩm nó hơi lâu kỳ Không được nhiều người biết đến, cũng không được quảng bá marketing rầm rộ Nhưng mà về cơ bản thì nó là một Personalized AI Research Assistant như lời của chính Google Tức là trợ lý nghiên cứu AI được cá nhân hóa dành riêng cho bạn Thì hiện thời đây là một cái công cụ hoàn toàn miễn phí do Google phát triển Dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn Gemini 1.5 Thì mục đích của nó là gì? Nó sẽ giúp bạn nghiên cứu, phân tích và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau một cách hiệu quả Value Proposition của nó là một công cụ tối ưu để giúp bạn hiểu những thông tin quan trọng đối với bạn Điểm khác biệt của Notebook so với những sản phẩm AI khác Tức là nó sẽ tập trung hiểu, nghiên cứu những nguồn thông tin do chính bạn cung cấp Trên website của Google Notebook thì họ cũng có giải thích rất là ngắn gọn, rõ ràng về những tính năng và cách sử dụng công cụ này Không liên quan nhưng mà mình rất là thích website của những công ty lớn nhé Các bạn có thấy là nó rất là đơn giản, ngắn gọn, ít chữ Nhưng chữ nào ra chữ nấy, đọc đến đâu, hiểu đến đấy không? Không ôm đồm, quá tải, quá nhiều thông tin Ngoài ra thì luôn luôn là nó sẽ có những clip demo sản phẩm, demo tính năng, ngắn gọn Nhưng mà rất là thú vị, hôn mắt, dễ xem, dễ hiểu Thì ở đây là những tính năng chính của Notebook Tí vào phần demo thì mình sẽ demo cho các bạn tất cả những tính năng này và cách sử dụng Đầu tiên là mình sẽ cần phải cung cấp những cái suộc liên quan đến một cái chủ đề nào đấy mà mình muốn nghiên cứu Những cái suộc này rất là đa dạng, có thể là PDF, Google Docs, Google Slides, Website, Youtube Video, file âm thanh Notebook sẽ tóm tắt tất cả những cái nguồn này và tìm ra được những cái kết nối rất là thú vị Mà có thể là não người sẽ không nhìn thấy được Thứ hai là Instant Insights, hỏi xoáy đáp xoay với các chatbot Thì cái con chatbot sau khi mà được cung cấp những cái suộc á, nó sẽ trở thành một cái chuyên gia AI Trong cái chủ đề mà bạn đang tìm hiểu, nghiên cứu và nó có thể trả lời tất cả những câu hỏi mà bạn quan tâm đến cái chủ đề đấy Thứ ba thì cái điểm đặc biệt khác so với các chatbot là notebook nó sẽ không chỉ đưa ra cái câu trả lời Nó còn cung cấp cả citation, chứ là cái trích dẫn nguồn Cho mình biết chính xác là cái nhận định này, cái kết luận này là nó dựa vào đâu Nó dựa vào thông tin nào, ở trong suộc nào được cung cấp Cái này nó sẽ giải quyết được cái vấn đề về Hallucination Không biết chắc chắn câu trả lời nhưng mà nó vẫn nói như đúng rồi Tính năng cuối cùng cũng rất là thú vị Có thể coi là add-on giúp tăng trải nghiệm người dùng Dựa trên những cái suộc được cung cấp, notebook nó có thể tạo ra một cái audio podcast Trong đó là sẽ có host, có khách mời, nói chuyện, thảo luận với nhau Về cái chủ đề mà chúng ta đang nghiên cứu Một cái podcast như là thật luôn đấy các bạn Tí đến cái phần demo thì mình sẽ cho các bạn nghe cái podcast đấy Các bạn sẽ sốc luôn Rồi phía dưới này thì Google có tuyên bố là họ rất là co trọng quyền riêng tư của bạn Và sẽ không sử dụng dữ liệu cá nhân của bạn cung cấp để huấn luyện cho cái sản phẩm của họ Cái này thì ai tin Google thì tin thôi Cá nhân mình thì sẽ luôn khuyên là với tất cả những cái ứng dụng AI thì các bạn hết sức là trận trọng Không sử dụng những cái dữ liệu nhẹ cạc hay là những cái thông tin tuyệt mật Câu hỏi tiếp theo cũng rất là quan trọng là mọi người sử dụng cái notebook LEM này như thế nào Hay là cái use case của notebook LEM là gì? Khi nào thì chúng ta nên dùng notebook? Cá nhân mình cũng đang sử dụng notebook Thì mình thấy là cái công cụ này đặc biệt hữu ích cho việc học, việc nghiên cứu Chủ đề càng khó hiểu càng phức tạp Thì khi mà mình dùng notebook mình thấy dễ hiểu hơn hẳn Bởi vì AI nó có khả năng đọc hiểu thông tin, kết nối thông tin với nhau Nó nhìn ra được cái sự kết nối, những cái pattern mà não người có thể là không xử lý được Mà không thể nhìn ra được Bình cảnh của mình là mình cũng vừa đi học master vừa đi làm Ở trên trường thì đa phần các cái khóa học khó, nhiều kiến thức mới, phức tạp Chỗ làm thì công ty mình làm là trong mạng deep tech, sản phẩm công nghệ cao, khó hiểu Đối tượng, khách hàng là B2B, thật ra là cũng rất là phức tạp Chế lược sales và marketing cũng vì thế mà nó cũng phức tạp, không hề đơn giản Nói chung là mình ở trong một tình cảnh mà phải học rất là nhiều, học liên tục, rất nhiều kiến thức Và các cái chủ đề thì nó cũng không phải là nói một phát thì mình có thể hiểu luôn Từ khi mà mình dùng notebook thì mình thấy là mình học nhanh và hiểu sâu hơn rất là nhiều Trên website này thì cũng có một cái trang nữa dành cho đối tượng khách hàng là doanh nghiệp Các cái tính năng cho doanh nghiệp thì chưa được mở, nhưng mà Google cũng có một số Ví dụ, về cách doanh nghiệp thể sử dụng notebook Ví dụ như với sales thì có thể tạo một cái share knowledge base để tìm kiếm thông tin hiệu quả HR thì có thể tạo tài liệu training, onboarding cho nhân viên mới Marketing thì có thể làm rất nhiều thứ như là nghiên cứu thị trường, lên ý tưởng truyền thông, tạo game brand brief Rồi chăm sóc khách hàng, phát triển sản phẩm, cũng có những cái use case Áp dụng được, sử dụng, tận dụng được notebook Nếu đi sâu vào thì nó sẽ ra rất là nhiều ý tưởng, ứng dụng Nhưng mà mình thấy là gần cũi nhất với các marketing thì có lẽ sẽ là content creation Đó là tạo nội dung, nghiên cứu tổng hợp thông tin, tin tức từ nhiều nguồn khác nhau Từ đó tạo ra những cái nội dung mới Giới thiệu nãy giờ cũng khá là dài rồi Tiếp theo thì mình sẽ đi vào demo sản phẩm và hướng dẫn cách sử dụng notebook cho người mới bắt đầu Rồi, trong phần demo này thì mình sẽ chỉ cho các bạn cách sử dụng notebook ELM Để các bạn có thể tận dụng tối đa được cái công cụ rất là mạnh mẽ này Đầu tiên thì các bạn sẽ truy cập vào cái đường link trong phần mô tả Để truy cập được vào cái trang chủ Đây chính là cái website Các bạn sẽ thấy một cái nút rất là to là Try Notebook ELM Bạn chỉ cần có tài khoản Google để bắt đầu sử dụng thôi Bạn cũng không cần thiết là phải có tài khoản Google Business Bởi vì hiện thời là cái công cụ này hoàn toàn là miễn phí Các bạn click vào nó sẽ mở ra một cái tab mới Lần đầu vào thì nó sẽ hiện ra một cái welcome pop-up Cái màn hình nó cũng rất là tối đa Ở đây là nó sẽ bạn tạo cái notebook đầu tiên Mình có thể tạo, create hoặc là mình thử một cái example notebook Ví dụ ở đây là mình thử một cái example notebook Thì nó sẽ tạo ra một cái ví dụ Nhưng mà ở đây thì mình sẽ tạo ra một cái hoàn toàn mới Thì ở đây các bạn click vào create new Nó lại sổ ra một cái pop-up mới Để các bạn có thể tài những cái xuất lên Hiện thời thì Google cung cấp rất là nhiều cách để tài dữ liệu Cách thứ nhất là các bạn có thể kéo thả file trực tiếp vào cái khung này Hiện thời thì notebook hỗ trợ PDF, TXT, Markdown và file audio Cách thứ hai là các bạn có thể thêm qua Google Drive Hiện thời thì notebook hỗ trợ Google Docs, Google Slides, cũng có spreadsheet Ngoài ra thì nó cũng không có hỗ trợ trực tiếp những cái file của Microsoft Office Nên là các bạn sẽ phải tài lên Google Drive Sau đó là convert những cái file của Microsoft Office Sang cái định dạng tầm ứng của Google Cách thứ ba là thông qua link Link thì hiện thời nó có hỗ trợ website và YouTube Lưu ý là với website thì hiện thời là Google cho nhập từng link một Và bạn nhập link nào thì nó sẽ chỉ cào thông tin trên cái trang đấy thôi Tất nhiên là những cái trang báo đốc trả tiền, content giấu sau paywall thì nó sẽ không cào được Rồi, với YouTube thì nó cũng sẽ chỉ hỗ trợ những cái video ở chế độ public và có text transcript Không phải video nào cũng có sẵn transcript và thường thì video mới sẽ không import được Nói chung là khi mà các bạn sử dụng thì sẽ hay gặp cái trường hợp mà nó không có import được cái transcript của cái video đấy Thật ra là cái này cũng có workaround Nhưng mà có thể mình sẽ nói trong một cái video khác Vì đấy không phải là trọng tâm của cái video hôm nay Rồi, cách thứ tư, cách cuối cùng là bạn có thể copy page text thẳng trực tiếp vào vào đây Hiện thời thì bạn có thể thêm tối đa 50 suột cho mỗi một cái notebook Mình nghĩ là với hầu hết đại đa số mọi người thì con số này là thừa để sử dụng Các bạn sẽ không cần nhiều đến 50 nguồn đâu Again thì mình thấy là sản phẩm này vẫn đang được phát triển Nên là khi mà mình sử dụng sẽ có cái cảm giác là nó chưa hoàn thiện 100% Trải nghiệm có một số chỗ hơi giang dở Nhưng mà về cơ bản thì cái tính năng chính của nó đang hoạt động rất là tốt rồi Rồi, tiếp theo thì mình sẽ thử một cái ví dụ Gần đây thì mình cũng đang tìm hiểu về một cái concept mới liên quan đến AI là RAD Or Retriever Augmented Generation Thì mình sẽ tạo một cái notebook trên Google Notebook Thì cái bước đầu tiên là mình sẽ phải add suột Mình sẽ phải add tất cả những cái suột cần thiết cho cái công cuộc tìm hiểu, nghiên cứu của mình Có nhiều nguồn lắm, có primary suột, rồi secondary suột Đối với đại đa số bây giờ thì chúng ta sẽ dùng secondary suột Mà phổ biến nhất sẽ là Youtube hay là những cái bài blog Search từ các quạt tìm kiếm Google Rồi, ví dụ ở đây thì mình sẽ gõ cái từ khóa là RAD đi Đấy, thì cũng có rất là nhiều nguồn Một số nguồn thì mình cũng đã xem, đã tham khảo rồi Vì ví dụ ở đây là mình có thể lấy một cái Mình sẽ lấy một cái nguồn mà mình thấy nó khá là dễ hiểu Đây, cái nguồn này, mình sẽ copy cái link Quay trở lại cái notebook Thì mình tìm vào Youtube Rồi đó là mình paste cái link Youtube ở đây Sao cái link này nó hơi... Rồi mình insert ở đây Đấy, ngay lập tức notebook nó sẽ cung cấp cho mình một cái bản tóm tác nội dung chính Summary Ở ngay đây nó sẽ hiện lên một cái ô Với khá là nhiều thông tin Có thể với lần đầu sử dụng thì sẽ hơi bị ngợp Mà đây nó gọi là notebook guide Ngay lập tức là mình nhìn thấy là cái summary của cái nguồn đấy ở đây Ngoài ra là có những cái shortcuts này Mà giúp tạo nhanh những cái nốt Ngay lập tức là mình đã có thể là hỏi xoay đáp xoay với các chatbot rồi Tạm thời là mình sẽ chưa chat luôn Mà mình sẽ thêm một vài cái suốt đã Giao diện của ứng dụng cũng rất là đơn giản Bên trái sẽ liệt kê tất cả những cái nguồn này Trên cùng thì là tên notebook này Mình chưa đặt tên thì tiện thể là mình đặt tên luôn Là Rad này Bên trên cùng tay phải thì có một cái ô setting Setting thì cũng rất là đơn giản Chỉ có FAQ này Có link to Discord này Ngoài ra có thể là switch to live mode Nhưng mà mình quen dùng đọc mode rồi Ở ngay chính giữa sẽ là cái phần nốt Hiện thời mình đang không có cái nốt nào Cho nên là mình thấy trống trơn Nhưng mà tí mình bắt đầu thêm nốt vào thì nó sẽ bắt đầu hiện ra Và cái ô mình đang thấy đây là notebook guide Trong cái notebook guide thì nó cũng có khá là nhiều thông tin Có thể là hơi ngược cho với người lần đầu sử dụng Ở đây là nó có những shortcut để tạo ra những cái nốt Ví dụ như là FAQ, study guide, table of contents, timeline, quick window Thì tí mình sẽ test thử cái này Phần này là phần summary này Và bên này thì nó có một cái gọi là audio overview Tí mình cũng sẽ nói sâu về cái phần này Bên dưới thì là những câu hỏi gợi ý Mà mình chỉ cần click vào thôi Là nó sẽ hỏi, tự động hỏi, tự động trả lời Thì mình có thể ẩn phải hiện cái notebook guide ở đây Bên dưới này sẽ là ô chat với cả notebook Còn đây là phần view chat Hiện thời thì mình chưa chat câu nào Cho nên là nó không có cái thông tin gì ở đây hết Rồi, bây giờ tiếp theo là mình sẽ Hết thêm suộc Thêm suộc thì cũng rất là đơn giản Là ở bên tay trái này đây Ở phần suộc thì có một Các bạn click vào cái dấu cộng này Nó lại sổ ra cái OS suộc Thì lúc tiếp theo là Lần này mình sẽ hết thêm một cái suộc Từ một cái webinar mà mình từng tham gia Thì mình có Mình nhập cái Title của webinar đấy Là Beyond Basic Đó Đấy Cái này là được tổ chức bởi DataStack Đấy, và nó Được up lên ở đây là Cái channel của Langflow Không quan trọng hẳn Nhưng mà anyway thì quay lại đây Là ở cái phần link Thì mình sẽ hết vào youtube Mình insert Thì nó sẽ tạo thêm một cái nguồn mới Ở đây Và thật ra là khi mà các bạn click vào đây Thì nó sẽ hiện định Kỹ hơn là Cái nguồn này Ví dụ ở đây nó có cung cấp summary Key topic Rồi ở đây là toàn bộ Transcript từ cái video đấy Tiếp tục Đấy, cái này cũng vậy Nó sẽ có summary, key topic Rồi Transcript của video Mình sẽ thêm một cái nguồn nữa Lấy từ một cái bài blog đi Đây là Ví dụ mình sẽ dùng google search Để mình search ra Ngay Những cái kết quả đầu tiên cũng rất là relevant Đây là có bài blog của nvidia Rồi Của google IBM research Amazon Wikipedia Đều là những cái nguồn rất là chất lượng Ví dụ như là Mình sẽ lấy thêm cái nguồn này đi Mình cũng đã từng scheme qua Cái bài blog này rồi Rồi, quay trở lại cái notebook này Thì mình sẽ thêm sục Thêm sục ở đây thì mình sẽ thêm website Đấy, và mình phết link website vào đây Mình insert Thì nó sẽ cào dữ liệu từ cái Trang webpage này Ví dụ các bạn có thể click vào đây để xem Là nó cào những cái thông tin gì Đó, thì đây chính là Những cái thông tin mà nó cào Từ cái bài blog đấy Rồi, bây giờ thì mình đã có 3 nguồn dữ liệu rồi Mình có thể làm rất là nhiều thứ Ví dụ, mình muốn hiểu nhanh toàn bộ Nội dung của những cái nguồn này Mình có thể click một shortcut là Briefing Doc Thì nó sẽ Tự động tạo ra một cái note mới Và nó sẽ mất Một chút thời gian để Generate cái note này Rồi, sau khi tạo Thì cái note nó sẽ tự động nó sổ ra Thì đây là Briefing Doc Nó là một cái kiểu tống tác Tổng hợp những cái ý chính quan trọng nhất Từ tất cả những cái video, bài blog Rồi những cái nguồn mà mình cung cấp cho nó Cái này thì mình xem là mình thấy Rất là chính xác rồi Rất là đúng rồi Gắn gọn, xúc tích Và đọc thì rất là dễ hiểu Tính năng này sẽ rất là hiệu ích Cho những cái bạn mà phải nghiên cứu Tổng hợp thông tin chi tiết Từ nhiều nguồn Đặc biệt là những cái nguồn Mà các bạn đã xem, đã đọc, đã kiểm chứng Thì nó sẽ giúp bạn có cái nhìn Rất là toàn diện Thật ra là cái nội dung này là được cá nhân hóa Hoàn toàn dành cho bạn Có một cái điểm trừ nhỏ nhỏ ở đây Là cái note này nó không được tự động đặt tên Cho nên là mình sẽ Đặt lại cho nó là Briefing Doc Rồi Có thể là trong những cái phiên bản cập nhập Tiếp theo thì Những cái note tự động này Nó sẽ tự động được đặt tên chẳng hạn Mình cũng không rõ Ngoài ra là với những cái note Mà nó được tự động tạo ra như thế này Thì các bạn cũng không thể sửa được Nếu các bạn không sửa được Các bạn chỉ có thể xem thôi Xem hoặc là xóa Thì đây chỉ là những cái tiêu sót nhỏ thôi Nhưng mà mình nghĩ là nếu mà sản phẩm được nhiều người dùng Thì những cái tiêu sót này cũng sẽ được cập nhập hết Trong những cái bản tiếp theo thôi Rồi Tiếp tục mình mở Cái notebook guide này ra thì bên cạnh Cái briefing doc là mình cũng có thể tạo ra Thêm rất là nhiều những cái doc khác Ví dụ như là FAQ này Rồi study guide Table of content Timeline thì có vẻ Không có relevant lắm nhưng mà mình cũng có thể Tạo ra Đó Thì các bạn thấy chưa là nó tạo ra và nó tự động Sổ ra một cái Nội dung của cái note đấy nhưng mà vì Cái note này nó không được đặt tên cho nên là Mình sẽ hơi bị Dối loạn là cái note nào là cái note nào Rồi tạm thờ Mình sẽ bỏ qua những cái này ha Bạn có thể là tổ chức Những cái note của mình và đặt tên Lại chúng cho nó dễ quản lý hơn Rồi tiếp tục mở Notebook guide thì cái công cụ này Nó cũng cung cấp cho bạn những cái Câu hỏi, gợi ý, suggestions, questions Ví dụ như là Với câu hỏi này mình có thể Click vào đi Thì nó sẽ, câu hỏi này nó liên quan Đến những cái giới hạn của những cái phương pháp Mà tích hợp thêm Những cái thông tin bên ngoài Vào mô hình ngôn ngữ lớn Thì Graph nó sẽ giải quyết Cái vấn đề này như thế nào Thì các bạn có thể thấy là Đợi một lúc thì nó sẽ trả lại Cái câu trả lời Dựa trên những cái nguồn Mà bạn cung cấp Và một điểm rất là hay Khi mà các bạn tương tác Với cả cái con chatbot notebook này Thì nó sẽ hiện citation Thì đây là những cái citation Khi mà các bạn Click vào một cái citation Thì nó sẽ hiện là Nó sẽ hiển thị là cái Nguồn dữ liệu chính xác Nó lấy từ blog hay video hay sao Thì cũng có một cái vấn đề Nho nhỏ, nếu mà dùng Youtube thì cái transcript này Nó không có chấm phẩy câu Cho nên là khi mà nó Trích dẫn thì nó trích dẫn cả bài luôn Hơi phiền nhưng mà nếu mà Các bạn dùng những cái Research paper hay là những bài blog post Thì cái phần trích dẫn của nó Sẽ rất là chính xác Ví dụ đây là Một cái trích dẫn nó lấy từ Bài blog của Nvidia Thì cái ý này Nó trả lời là nó lấy từ cái nguồn này Thì nó cũng có Bối đậm lên để cho mình biết Cái này thì Đặc biệt là quan trọng và hữu ích Bởi vì bạn sẽ luôn muốn biết Chính xác là AI Nó lấy cái thông tin Lấy cái kết luận này từ đâu Để nó đưa ra cái câu trả lời Tránh cái tình trạng hallucination Ảo giác ấy Nó nói như đúng rồi mặc dù là Thông tin này nó không chính xác, không được kiểm chứng Bạn cũng có thể là Thay vì chọn tất cả các nguồn Thì các bạn sẽ chỉ muốn Tập trung vào một nguồn chẳng hạn Ví dụ ở đây là mình muốn Tập trung vào cái Webinar Beyond Basic Graph Thì nó sẽ có những cái phần mà nó Chuyên sâu hơn Thì mình có thể là Chỉ hỏi đáp với cả cái Suộc này thôi Thì tương tự mình hoặc là mình có thể dùng Notebook Guide để nó Có những cái gợi ý câu hỏi Rồi những cái shortcut Tạo summary Rồi bên cạnh đó thì Cũng có những cái câu hỏi Nó hiện ở phía trên Cái phần chat box Đó thì mình có thể Click cái câu hỏi gợi ý này Đợi một chút để nó đưa ra Cái câu trả lời Đó, đợi ích của RAP So với các file tuning Cost efficiency Targeted relevancy Adaptability for new information Thì tất cả những cái ý này là Nó đều có suộc Là nó lấy cái thông tin từ đâu Từ cái phần nào ở trong cái bài webinar Rồi Tiếp tục là mình quay trở lại Mình lấy tất cả những cái suộc này Mở cái Notebook Guide ra Một cái tính năng cũng rất là thú vị Của Notebook Đó là cái khả năng tạo podcast Từ những cái nguồn Mà các bạn đã cung cấp Hẳn sự như là mình muốn tạo Một cái podcast về chủ tế RAP Thì mình chỉ cần một click Vào cái nút Generate này thì nó sẽ tạo ra Một cái podcast theo dạng trò chuyện Giữa host và khách mời Đấy thì ở đây là Nó có giải thích đây, đây là sẽ một cái Deep dive discussion Và toàn bộ là Phần nội dung hay là giọng nói Thì đều được tạo ra bởi AI hết Hiện thời thì là Nó chỉ hoạt động với cách tiếng Anh thôi Bạn cũng có thể tùy trình Để podcast tập trung vào Một cái suộc cụ thể Chủ đề cụ thể Hay là dành cho một nhóm khán giả Cụ thể Ở đây thì mình sẽ click Nút generate luôn Thì nó sẽ cần một chút thời gian Để nó tạo ra cái bài podcast đấy Thì như mình nói Thì cái podcast này nó sẽ có độ dài Khoảng 15-20 phút Gì đấy Và cái nội dung của nó sẽ là Một cái cuộc hội thoại Giữa 2 người, một người là host Một người là khách mời Trong lúc đợi podcast thì mình sẽ Tạm thời mình ẩn cái nút podcast này đi Để mình quay trở lại Cái màn hình chính đây là Nó sẽ hiện ra tất cả những cái nốt Mà mình đã tạo ra từ đầu đến giờ Một lưu ý là Khi chat với các chatbot Thì nội dung chat này nó sẽ không được Tự động lưu lại Và vì thế là nó sẽ biến mất Trong những cái lần chat tiếp theo Cho nên là nếu mà có cái câu trả lời Mà bạn thấy hay Thì bạn nhớ lưu lại Save to note Click vào cái này Thì nó sẽ lưu ra đây Khi đã có những cái nốt này rồi Thì bạn có thể Tiếp tục tương tác và đào sâu hơn nữa Vào chúng Ở đây là bạn có thể select all Có thể là delete Đi select Có thể là chọn Ra những cái nốt mà các bạn muốn sử dụng Đây là ví dụ như là Mình sẽ chọn nốt này Nốt này, nốt này đi Thì Mình lại có thể tiếp tục đào sâu Vào những cái nốt này nữa Ví dụ ở đây là mình có thể tóm tác này Mình có thể hỏi những cái gợi ý Về những cái chủ đề liên quan này Tạo một cái study guide, tạo một cái outline Hay là combine Thành một cái nốt mới Ví dụ ở đây thì mình có thể là Suggest Những cái chủ đề liên quan này Thì notebook nó sẽ gợi ý Thêm những cái ý tưởng Từ những cái nguồn mà bạn cung cấp Để giúp bạn có thể là hiểu sâu hơn Đào sâu hơn, đào rất là sâu Về cái chủ đề này Tính năng này thì sẽ hữu ích cho những ai Muốn vào nội dung chi tiết Hoặc là muốn tìm hiểu thật là sâu Về một cái vấn đề nhất đấy Rồi bây giờ thì mình có thể là Close cái chat này Quay trở lại với cái podcast Thì bây giờ mình mở lại cái notebook 2 Thì đây cái podcast nó đã được tạo ra Và mình có thể Play ở đây Bây giờ mình sẽ click play nha Các bạn nghe xem Alright, so you're ready for more on RAG Retrieval Augmented Generation Pushing it past the basics And we've got a ton of material to dig into Articles, research papers Even some YouTube videos Yeah, comics All about squeezing more out of AI with RAG You already know how RAG helps AI Use that external data to answer questions But we're gonna explore today How to really refine those results Way past simple keyword matching One thing that really caught my eye Was this idea of similarity versus relevant Các bạn thấy sao? Các bạn có thấy sốc không? Cái bài podcast này Hoàn toàn là do AI tạo ra Nội dung này Rồi giọng nói Hoàn toàn là AI hết Mà nó nói như đúng rồi, như là người thật luôn Có nhấn nhá, có cái giọng điệu Gần như là có cái cảm xúc trong đấy luôn Mình nghe mà mình không thể nào nghĩ được Nó là AI Nó không phải là người thật nói Thì tất nhiên là Với cái định dạng podcast này Thì nó sẽ rất là tiện lợi Các bạn có thể là Nghe trong lúc đi đường Có thể là vừa nghe vừa làm việc Hoặc là di chuyển Với cái tính dạng podcast này Thì nó cũng là cái phần cuối trong cái Phần demo về notebook LM của mình Ngày hôm nay Vì sao lại dùng notebook LM? Trước khi đi vào giải thích vấn đề Mà notebook LM giải quyết Thì mình có đôi lời giải thích Cách mình chọn ra những công cụ để giới thiệu Với cả mọi người Để bắt đầu thì mình có một câu hỏi như thế này Có bao giờ bạn đếm là bạn sử dụng Bao nhiêu tool, bao nhiêu app trong một ngày không? Mình cá là nhiều không đếm suổi Và nếu mà bạn nghiêm túc ngồi liệt kê ra Chắc chắn là bạn cũng phải ngạc nhiên Đặc biệt là với những bạn Cũng có background marketing Thì thường đặc điểm chung của ngành marketing Là nó thay đổi rất là nhanh, ngày càng số hóa Nên là các bạn làm nghề marketing Phần lớn, khá là thích xả vi Đam mê công nghệ, ham học hỏi Học nhanh, không ngại khó, ngại khổ Tự khen quá Ví dụ như là làm marketing Mà đụng đến website, thì tùy công ty bạn làm Bạn phải biết WordPress, Webflow Bản học online thì Shopify, WooCommerce Chạy quảng cáo thì bạn phải biết Google Ads, Meta Ads Cho Facebook và Instagram, Leading Ads TikTok Ads, Zalo Ads, Native Ads Tạo content thì bạn phải dùng Canva, Figma, Adobe Final Cut, CapCut CIM, Marketing Automation thì có HubSpot, Salesforce, Active Campaign MailChimp, Analytics thì có Google Analytics, Google Tag Manager Google Data Studio và tí tỉ tí tỉ tool nữa Trong những công cụ này thì có những công cụ bản thân nó đã là một platform, một hệ sinh thái với hàng trăm, hàng ngàn công cụ ký sinh như là WordPress hay HubSpot Đấy là mình còn chưa nói đến những tool mà chúng ta sử dụng hằng ngày cho mục đích cá nhân như là Gmail, Calendar, Notion Microsoft Office, Google Office Facebook, Messenger, WhatsApp, Instagram Zoom hay là mỗi cái app trên điện thoại cũng là một cái tool phục vụ trong một mục đích nào đấy, ví dụ như là Như vậy là chúng ta vốn đã có quá nhiều công cụ để sử dụng rồi Bây giờ trong cái consult AI thì bên cạnh Trajipiti nổi lên như là một công cụ mới mà ai ai cũng phải biết sử dụng Rồi các cái công cụ có tính năng AI hoặc được quảng cáo là có AI mọc lên như là nấm mọc sâu mưa Mỗi ngày lại có hàng trăm cái app mới với sự phát triển như vụ bão của công nghệ Việc build được một cái ngũ dụng mới bây giờ nó không còn quá là khó khăn, tốn kém một cái nhiệm vụ bất khả thi nữa Nói quá lên thì giờ ai cũng có thể tạo được những cái ngũ dụng đơn giản chỉ bằng cách viết prompt, chat với cả AI Còn nói quá không nhỉ? Hơi hơi Nói như vậy là để quay lại với cái ý chính của mình Bây giờ chúng ta không có thiếu công cụ Thậm chí là chúng ta đang có quá nhiều công cụ Có thể các cái công cụ app này có nhiều tính năng trùng lập nhau Nhưng mà về cơ bản thì mỗi công cụ sẽ phải làm rất tốt một cái việc nào đấy Có thế thì chúng ta mới quay trở lại sử dụng công cụ đấy thường xuyên đúng không? Chứ nếu không thì chúng ta quên ngay Anh tim mình đã cho nhau một kỷ niệm Tuy nhiên việc này cũng tạo ra một cái vấn đề mới là chúng ta cảm thấy khá là ngại khi phải học thêm một cái công cụ mới Mình không biết các bạn có cảm thấy giống mình không Nhưng mà mình thấy là giờ mỗi khi là phải tìm hiểu học một cái công cụ mới, mình kiểu vừa muốn học để biết, để áp dụng, nhưng mà vừa thấy lời lời ngại ngại á Cho nên là mỗi khi mà biết đến một cái công cụ mới thì mình luôn đặt ra một cái câu hỏi là Cái công cụ này, cái ứng dụng này giúp tôi giải quyết vấn đề gì? Cái value, cái giá trị của nó đem lại cho tôi là gì? Khi nào thì tôi sẽ dùng cái công cụ này? Hay là nói cách khác là cái use case cụ thể của nó là gì? Bởi vì nếu mà mình không hiểu cái công cụ này để làm gì Nó khác gì so với những cái công cụ tương tự mình đã và đang sử dụng Thì mình chỉ là biết để biết thôi Có học xong thì mình cũng quên ngay lực tức Không để làm gì cả Vì mình đâu có nhu cầu sử dụng Có biết khi nào thì dùng cái công cụ này đâu Cho nên khi mà mình làm cái video notebook.nm này giới thiệu đến mọi người, bản thân mình cũng đang sử dụng cái công cụ này và nó có một cái vị trí nhất định trong cái workflow của mình và mình có những cái use case rất là cụ thể để mà mình sử dụng cái công cụ này, nên là mình mới muốn giới thiệu với cả mọi người điểm khác biệt của notebook.nm so với cả chart.jpt thì để nói về cái sự khác biệt giữa notebook.nm và chart.jpt thì có thể là sẽ cần một cái video riêng cơ Nhưng mà nói ngắn gọn thì nó có liên quan đến khái niệm về RAC về Retriever Augmented Generation mà mình lấy làm ví dụ trong demo Google notebook.nm thì chính là một cái ví dụ điển hình về ứng dụng RAC trong thực tế. Các hệ thống RAC thì kết hợp sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn nnm với những cái nguồn kiến thức bên ngoài để tạo ra câu trả lời dựa trên thông tin và phù hợp với cả ngữ cạnh. Trong notebook.nm thì Retriever truy xuất là người dùng tải lên các cái tài liệu của họ tạo thành cơ sở kiến thức bên ngoài trong mô hình. Augmentation tăng cường Gemini 1.5 sẽ truy cập xử lý những cái nguồn tài liệu được tải lên. Augmenting Knowledge tăng cường kiến thức với những cái thông tin cụ thể và phù hợp và Generation tạo phản hồi thì mô hình sẽ tạo ra cái câu trả lời tóm tắt hoặc là đưa ra kết quả kết luận dựa trên những cái kiến thức chung cũng như là những thông tin được truy xuất từ tài liệu của người dùng. Tóm lại thì notebook.nm giải quyết được cái hạn chế của ChartEPT bằng cách cho phép phân tích tài liệu ở mức độ sâu hơn liên quan hơn, có trích dẫn nguồn quan trọng nhất là nó giúp người dùng sử dụng một cách effortlessly vô cùng là dễ dàng bên cạnh đó thì nó cũng có một số cái tính năng rất là độc đáo là tạo bookcast này tất cả những cái điều này đã giúp notebook.nm trở thành một công cụ cực kỳ mạnh mẽ hỗ trợ cho việc nghiên cứu học tập cũng như là có tính ứng dụng trong môi trường chuyên nghiệp Hi vọng là với video này nó sẽ giúp bạn có cái nhìn rõ ràng hơn về notebook.nm và cách bạn có thể bắt đầu sử dụng công cụ này trong công việc cũng như là trong học tập Video này mang tính chất giới thiệu tổng quan cho người mới nên là lý thuyết cũng khá là nhiều Mình cũng đưa ra một số key use case hơi trung trung vì sao bạn nên dùng notebook Nếu các bạn muốn mình đi sâu vào use case cụ thể, ví dụ như là tạo content về cái notebook.nm thì có thể để lại bình luận cho mình ở dưới nhé Nếu mà mình thấy có sự quan tâm đủ lớn thì mình sẽ làm thêm một cái video nữa vào cách sử dụng notebook.nm cho công việc Và có bạn nào đang dùng notebook.nm không? Các bạn sử dụng cho mục đích gì? Trải nghiệm của các bạn như thế nào? Nhớ chia sẻ cho mình biết ở bên dưới nhé Nếu thấy video này hữu ích thì cũng đừng quên cho mình biết và để lại bình luận để mình có thêm động lực làm những cái video tiếp theo nhé Cảm ơn các bạn đã xem video của mình Hẹn gặp lại các bạn trong video tiếp theo nhé