社會現象/熱點思考 【愚者說】AI已經把專才逼到牆角：為甚麼說未來10年是屬於通才的時代？

漁舟渡盡謊言，清醒自有彼岸 大家好，歡迎來到漁者說 2025年1月，世界經濟論壇發了一份未來就業報告 他們問了全球1000多家企業的負責人同一個問題 到2030年，你公司用得上的技能還剩多少？ 平均答案是39%的核心技能會被重構或者直接過期 也就是說，你今天簡歷上最值錢的那幾行字 5年之後將近4成要作廢 報告裏還有一組數字 到2030年，全球會新增1.7億個崗位 同時有9200萬個崗位消失，淨增7800萬 聽着好像還行，可真正讓人後背發涼的不是總量，是結構 多出來的崗位跟消失的崗位需要的根本不是同一種人 我們這代人從小受的訓練是把專注當成一種美德 高中分文理，大學分專業，工作講深耕，做十年纔算入門 亞當·斯密當年講別針工廠 一個人拉絲，一個人截斷，一個人磨尖 效率一下子翻了幾十倍 泰勒的科學管理再把這套邏輯推到極致 工序拆得越細，熟得越快，產出越穩 這套辦法有沒有錯？沒有 它在規則清楚反饋及時重複出現的世界裏 幾乎是無敵的 可AI換掉的是這個世界的前提 凡是規則寫得清楚答案能被打分的活 AI學得比人快得多 下棋考試翻譯合同寫標準模板代碼做數據清洗 你花五年練熟的手藝，一個模型半年就能追平 心理學家羅賓霍格斯把環境分成兩類：友好環境和惡性環境 友好環境裏，規則穩定，反饋立刻就到，做錯了馬上知道 惡性環境裏，規則模糊，反饋延遲，每次情況都不一樣 戴維·埃珀斯坦在《範圍》 這本書裏梳理了大量數據得出一條結論 在友好環境裏，早早定下方向埋頭深鑽的人贏 在惡性環境裏，晚一點定型，興趣雜 善於把別處的招數搬過來的人贏 問題在於，我們正在把越來越多的行業變成惡性環境 哈佛商學院的卡里姆·拉卡尼教授研究過一個平臺 叫Innocentive 企業把自家搞不定的技術難題掛到網上 向全世界懸賞求解 他追蹤了這些難題的解法來源 發現一件特別扎心的事 解題成功率最高的 往往不是這個行當裏的資深專家 他的結論大意是 問題離解題者的專業領域越遠 被解出來的概率反而越高 這個平臺自己也統計過 超過八成的成功解題者 根本不符合發起企業原本的招聘畫像 企業想招的那個人 恰恰不是能解決它問題的那個人 爲什麼會這樣 有一位叫埃裏克·戴恩的學者 提出過一個概念 叫認知固化 意思是一個人鑽進某個領域越深 越容易把行業裏默認的那套框架 當成世界的全部真相 他不再問這件事有沒有別的做法 他直接問我們這行哪有這種幹法 老手不光積累經驗也積累過濾器 過濾器幫你省時間也幫你把新東西擋在外面 所以你會看到一個很常見的場面 一個行業的顛覆者往往是從隔壁那個行業走進來的 最經典的例子還是萊特兄弟 他們不是科學家沒有名校頭銜 本行是開自行車鋪的 當時美國最被看好的人叫塞繆爾·蘭利 背後是史密森尼學會的資金 有頂尖團隊有媒體守在他家門口等着發稿 結果蘭利的飛機兩次栽進河裏記者們都懶得再等了 萊特兄弟贏在哪裏 當時所有航空圈的人都在拼發動機拼誰的馬力大 萊特兄弟卻發現飛機真正的難點是控制 是怎麼在氣流裏保持平衡 他們去觀察鳥怎麼轉彎，自己搭風洞吹了上千次 又把自行車那種靠身體重心保持平衡的手感搬了過來 他們最大的運氣是身處行業邊緣，還沒學會那些不可能 再看看喬治·德·梅斯特拉爾 他是個瑞士工程師 1941年帶著狗去山裡散步 回來發現狗身上掛滿了蒼耳 一般人罵一句就洗手了 他拿顯微鏡去看 發現蒼耳上全是小鉤子 鉤住了衣服的纖維圈 十年之後尼龍搭扣上市 他把一個植物學現象翻譯成了一個工業產品 這種事在專業分工的表裏找不到對應的崗位 因為沒有哪個部門叫拿顯微鏡看蒼耳 中國的樣本，屠呦呦是最有說服力的一個 她是藥學出身 可真正幫她破局的鑰匙藏在一本古書裏 東晉葛洪的《肘後備急方》裏有一句話 大意是把青蒿握一把 用兩升水泡了 把汁絞出來全部服下 她盯著絞取汁三個字想 傳統煎煮要加熱 而高溫可能會破壞有效成分 於是改成低溫提取青蒿素，這才被挖出來 一邊是現代藥學的實驗方法 一邊是1600年前的經驗記錄 中間那根線得有人去連 到了2024年學科邊界這件事就更加不做掩飾了 那年的諾貝爾物理學獎 頒給了兩位研究人工神經網絡的人 傑弗裏·辛頓和約翰·霍普菲爾德 同年的化學獎頒給了大衛·貝克 還有開發出AlphaFold的 丹尼斯·哈薩比斯和約翰·江珀 哈薩比斯什麼出身? 遊戲設計 後來又去讀了神經科學的博士 他一輩子沒拿過一個叫 蛋白質結構預測的學位 你要用傳統的專業目錄去框它 框不住 可正是這種框不住的人解決了這個領域憋了50年的問題 往遠了說中國歷史上最有名的通才 我覺得不是那些被反覆講爛的名字，是沈括 這個人一輩子幹了什麼？他算過天文曆法，主持過水利工程 研究過地質成因記錄過石油，還順手給石油這個詞起了名字 他懂醫藥懂音樂懂考古還帶過兵打過仗 晚年他把這些全寫進一本叫《夢溪筆談》的書裏 今天的人翻開它會有點暈 因為你在裡面找不到這個人的專業 可那個時代最頂尖的知識 恰好被一個不設邊界的人保存了下來 說到管理興趣 有個德國人必須提尼古拉斯盧曼 一個社會學教授 他這輩子做了兩件事 教書和往卡片盒裏塞紙片 他的卡片盒藏了大約9萬張卡片 靠這套東西他寫出了70多本書 400多篇論文 很多人以為他是天才記憶力驚人 恰恰相反他承認自己記性一般 他厲害的地方在於他不靠腦子記 他靠卡片之間的連接活著 寫卡片的時候他會問這張卡能掛到哪張卡後面 這個問題一問30年 就長出了一個別人進不去的知識網絡 講到這裡有個坑必須拆掉 很多人一聽通才兩個字 第一反應是 那我是不是不用學深了 這是最大的誤會 有一種人叫信息遊客 什麼都刷過，什麼都記不住 什麼都交付不了 他手機裏有300個收藏夾 一個都沒打開過第二遍 真正值錢的通才，底下是有主幹的 枝杈可以多，主幹必須硬 它的雜是一棵樹的雜 草不叫雜 所以，真正的第一個問題是主幹從哪來？ 別急着列技能清單，先回答三個問題： 過去十年，我反覆被什麼樣的問題吸引？ 是反覆，不是偶爾 我願意爲哪件事熬到凌晨兩點還不覺得虧？ 身邊的人經常來找我幫什麼忙？ 哪怕只是一句你幫我看看 這三件事的交集，大概率就是你的主幹 它不一定體面，不一定能寫進簡歷 但它一定是你身上最不容易被替換的部分 接着要處理的是知識該怎麼放 別再按學科建文件夾了，一建就死 按問題建索引 你關心的問題天然是跨界的 比如人爲什麼會放棄一件事 它需要心理學的答案 需要行爲經濟學的答案 你需要你自己帶團隊的經驗 學科不會主動跨越你 只有問題會咬着你 逼你從好幾個倉庫裏搬東西 再往下得給每個興趣找一個出口 學一點就做成一個能拿出手的東西 寫一篇能被人讀完的長文 做一個真的能跑的小工具 剪一條發出去會有人留言的視頻 哪怕只是在飯桌上 把一件複雜事講明白 沒有出口的興趣 就是一場情緒消費 它給你快感 不給你資產 還有一件更關鍵的事 你的記憶靠不住 得給自己造一個外部大腦 盧曼那套卡片盒的核心 從來不是收集 是連接 收藏是花錢 連接纔是存錢 你今天轉發一篇文章 明天就忘了 可你要是寫下三行自己的話 說清它跟你上個月想的那件事有什麼關係 這三百字就在你的知識網絡裏插了一根釘子 三年之後，它會跟另一根釘子接上 複利不長在收藏夾裏，長在連接處 然後你得主動把自己搬到隔壁更多的地方去 生物學家斯托爾特·考夫曼有個說法叫相鄰可能 生命不是憑空蹦出新物種的 它總在現有條件能夠到的隔壁裏 一步步展開 人也是這樣 你能接觸到的人和事 決定了你能想到什麼 所以別總跟同一批人吃飯 別隻看你本行業的公衆號 一年讀三本跟工作完全無關的書 你不需要立刻用上 你需要在某一天 突然想起來 AI在這裏可以當兩個角色用 特別好用 一個是翻譯器，讓他把A領域的黑話翻成B領域的說法 你會發現很多難題在別處早就被人解決過 只是兩邊用詞不一樣 另一個是評委，寫下你的跨界組合 然後讓AI扮演這個領域的挑剔客戶 專門挑你的毛病 他挑出來的每一條都是你下一步要補的洞 再教一個笨辦法，但真的有用 每半年做一次技能盤存 把你會的東西分成三類： 正在升值的、基本穩定的、正在過期的 過期的那些別捨不得，給他找一條遷移路線 你做過十年線下銷售那套話術可能過期了 可你對人情緒的敏感，你臨場改口的能力 你對成交時機的判斷，這些東西換個場子照樣能用 你需要做的只是重新命名它 最後一件也是最少人做的，一件賣組合，連賣清單 簡歷上寫精通Office，寫熟悉多個行業的人太多了 多到沒人願意多看第二眼 有效的自我介紹是這樣的： 我是一個懂用戶研究的心理學畢業生 會用代碼做小工具，能把它拍成視頻講給別人聽 這三件事單拎出來都不算頂級 可拼在一起能滿足這個組合的崗位，一年也招不到幾個 你不可替代的程度 等於你這個組合在市場上有多難找到替代品 就這麼簡單 我知道看到這裏，很多人心裏其實還有一句沒說出口的話： 我三十多歲了，興趣早就散了一地，現在補還來得及嗎？ 來得及，通才這個身份從來不是十八歲那年選的 是後來一年一年長出來的 它有相當一部分是靠你在無數個看起來沒用的晚上攢下來的 那些你以爲白讀的書，白聊的天，白折騰的愛好 只要你今天開始把它們連起來，它們就不再是浪費 AI把知道變得很便宜了，同時也就把連接變得很貴 這是屬於會連接的人的機會 未來十年最大的風險是你把自己 早早地定在一個越來越窄的位置上 還慶幸自己很專注 真正的安全感不來自你手裏的那把錘子有多重 來自你能不能在別人的牆上看出一顆釘子需要被敲 你的興趣不是你的軟肋 它們是你還沒組裝好的裝備 別收起來，找個晚上 把它們攤在桌上，一件一件 想清楚它們能怎麼拼 好了，我們今天關於通才的話題 就聊到這裏，如果你覺得內容有幫助 請點贊投幣 收藏轉發，讓更多人看到 關注愚者說 讓我們在別人忙着定義你的地方 先自己定義自己 我們下期再見