【經驗分享】過度依賴AI，會影響求職嗎？

最近刷到一個帖子，特別有感觸 一位機械碩士讀研期間，課題基本靠AI完成 自己實際上沒有打磨本專業的本事 本專業畫圖仿真應力分析全都沒碰過 手裏雖然有軟著有論文，但是一問底層邏輯 自己講不清楚，秋招投研發崗面試直接被刷 現在手裏只剩一個工藝崗的offer 還在糾結要不要臨時突擊軟件再衝研發 這裏剛好可以聊一聊 到底應該怎麼正確使用AI 先說結論 AI可以提升效率 但絕對不能拿來當主力生產力 正確的使用順序 一定是這樣子的 一件工作 先保證不靠任何外力 自己就有能力獨立完整高質量把整件事做完 有這個底子之後，再考慮拿AI當輔助 挑裏面重複機械不需要深度思考的環節交給它 而且AI輸出完，必須人工複覈 一旦發現AI會出錯，會編數據，會一本正經的撒謊造假 這一塊以後就不要再交給AI了，必須自己上手幹 對待AI，永遠要抱着懷疑的心態試探着去用 不能全盤相信AI現在能幹什麼活 資料檢索、文字潤色、生成配圖 這些輔助項確實很好用 就算偶爾有錯，我們自己看得出來 手動改一改就完事 這個狀態，人是主角，AI只是幫手 效率自然往上提 反過來，如果顛倒過來 人躺平，讓AI來主導整件事情 人只負責抄結果，人變成輔助 這個問題就非常大了 尤其還是在校學生 學生階段本身落地經驗就少 分辨AI胡說八道的能力根本就不夠 這個時候拿AI當主力幹活 很容易出現實驗造假數據造假 最後的結論本身就是錯的 哪怕你產出了論文，拿到軟著 本質也只是水出來的成果 整個過程當中，難題不是你克服的 坑不是你踩的 邏輯不是你梳理的 本事根本就沒有沉澱到自己身上 然後你拿着這一堆表面光鮮的成果去面試 面試官不用多問 三兩句挖到底層邏輯 挖到實操細節，馬上就卡住答不上來 學歷可以當做敲門磚，但是它沒法替你回答面試問題 那裏沒有真東西，面試直接就露餡 很多同學會覺得，反正學校只求畢業，能過關就行 這裏一定要分清一件事 學校關心畢業率就業率，有些作業 論文混一混，學校可以讓你過 但是走出校園之後，社會不看這套到了 職場，人家買的是你解決實際問題的硬核本事 讀書的時候圖省事，凡事依賴AI 跳過自己動手攻堅克難的過程 看似當下省了力氣，實則全部能力都沒有建立起來 現在偷的懶，全部都會在找工作 上班之後加倍還給你 所以在校讀書儘量親力親爲 困難自己碰，問題自己解決 AI可以拿來減負提速 千萬不要拿來代替自己思考和實踐