質量管理五大工具 【必讀】連續型MSA策劃及注意事項

我們今天和大家分享什麼呢 還是我們來和大家說一下 我們連域型數據MIC 他在策劃的時候啊 以及一些注意事項 那麼我們的這個MIC 最常用的一個 大家也知道 我們的MIC大致上分爲四類 按照我們的數據類型 我們的連域型數據和離散型數據 那麼另外一個維度呢 就是我們的這個測量過程 是不是可重複的 那麼這兩個維度呢 我們就一共有四種MIC的類型 分別是計量型數據可重複測量 還有一個是計量型數據不可重複測量 還有我們計數型數據可重複測量 還有我們計數型數據不可重複測量 那麼這四種裏邊的最常用的 其實是我們的這個計量型數據可重複測量 那麼我們的這個MIC 它完整的實施 其實不光是我們在這個metab當中 去拿數據分析 包括解讀 MIC在做的時候 它和我們另外一個工具 這個大家可能熟悉叫DOE 它們這兩個工具 其實有很大的相似性 那麼相似性在什麼呢 就是我們在做MIC也好 在做DOE也好 其實基本上我們可以分爲三個大的階段 第一個階段呢 其實就是我們設計和策劃 我們做DOE的時候呢 我們需要設計和策劃 我們會策劃什麼呢 因子對吧 我們要選多少個因子 我們每個因子要定什麼水平 我們的實驗次數一共可以用多少次 那麼我們選擇的DOE的種類是哪一種 那麼MIC呢 也有設計的策劃的這個過程 首先我們得先考慮對吧 這個 重物性 怎麼去估算 那麼在線性 它條件是什麼 有哪些個水平 我們怎麼去選 包括我們一共要做多少次測量的過程 那麼第二步呢 第二個大的階段呢 其實就是實施 那麼我們MIC在做的時候 策劃完之後 大家就清楚了 我們呢 要找好我們的樣品 找好我們不同的在線性來源 我們要去實施 就是重進行多次的這個測量過程 那麼DOE呢 也是DOE 我們設計好了我們的實驗計劃之後 第二步呢 也是到了這個實驗的實施階段 那麼MIC和DOE共同的第三個階段是什麼呀 其實這個第三個階段就是我們學的比較多的 也是大家在書本上經常能看到的 就是說我們要用把我們的數據 MIC測量之後的這些個數據 包括我們DOE 我們做完實驗的這些個響變量的數據 整體的拿到minitab當中 我們去分析 去解讀 其實呢 MIC和DOE都要經過這大的三個階段 那麼我們大家要清楚 其實包括DOE也是 DOE呢 他在就是做的時候 真正能起決定成敗的 並不是我們的這個第三階段 也就是說拿着數據去用minitab分析 那麼他更多的啊 你要想保證DOE的成功 更多的是在我們前期的這個設計策劃階段 以及我們的實驗實施階段 那爲什麼學DOE的時候 我們要學這麼多的統計的原理啊 包括minitab的操作 其實因爲啊 我們只有對DOE的統計原理掌握的越清楚 我們才能更好的去完成前兩步 最重要的前兩步 那麼MIC呢 MIC也一樣 所以我們今天呢 重點的和大家我們一起來分享一下 聊一聊 那麼MIC他前期的這個設計策劃工作有哪些 那麼這裏邊呢 就涉及到很多基本的概念 以及我們的這個誤區 好 那我們呢 直接先找到我們最重要的 這個之前講過了 我就跳過去給大家找 這個是我們最重要的 怎麼說 簡單的來說是這樣啊 我們做MIC 那其實大家做的最多的是我們的JR分析 那麼JR分析呢 他其實就是我們對於測量系統的精確性研究 這個大家要清楚 那麼MIC裏邊呢 除了精確性研究 我們還有一個東西叫準確性研究 還有個東西叫準確性研究 那麼大家聽過五姓一例 對吧 大家聽過五姓一例 那麼這五姓一例裏邊的偏移性和線性 其實就是我們的準確性研究 那麼JR呢 它是我們的精確性研究 那這個所謂的準確性研究和精確性研究 它們的區別是什麼 首先我們還是要拿這個連域型數據來說啊 那大家知道 不管我們學6Sigma也好 還是學我們其他的一些工具也好 那麼連域型數據 我們要去衡量或者說描述連域型數據的時候 其實大的方面只有兩個方面 第一個方面呢 就是我們的這個偏正問題 那麼一般我們說這個就是數據的中心位置吧 你看製造過程 我們也是這麼研究 那麼研究測量系統 我們也是這麼研究 什麼叫偏正問題 也就是說 我測量多次 那這個平均值到底和我標準值之間的這個差異有多大 那麼這個就叫偏正問題 那麼所謂的偏正問題 我們就是所謂的這個在MIC裏邊就叫準確性研究 那麼連域型數據呢 它還有一個衡量或者說描述的維度 就是我們的離散程度 那有的同學可能聽了叫變異的大小 波動的大小 這些呢 其實都是一個意思 我們呢 簡單的來描述就是胖和瘦的問題 大家都看過我們的這個 正態分佈的這個圖 對吧 那這個正態分佈吧 我們用它來簡單的說 你的中心位置在哪裏 有沒有和我們的標準值能對上 這個叫偏正問題 那麼你的波動 大小 對吧 你數據的集中程度 那這個叫精確性問題 那這個就波動比較大嘛 它就顯得比較胖 對吧 那這個呢 看起來就瘦一些 它的波動呢 就比較小 所以所謂的JR分析 它就是研究我們測量系統啊 這個所謂的精確性就是波動的大小 好 那麼說到波動的大小 我們就不得不提到一個很關鍵的工具啊 這個可能有的同學也聽過 叫做SOV 這個有同學聽過這個工具嗎 我們可以扣個一 打到我們的評論區 感謝黑不溜秋先生的關注啊 我們復工第一天 可能是人還不多 大家可能剛上班 要睡一睡啊 大家可以一邊聽一邊幫我們直播間點一點贊啊 我們看看今天能不能先點到一千 大家動一動我們的手指啊 很快就能到一千 大家有人聽過這個嗎 SOV這個工具 感謝肥皂泡泡的點贊啊 感謝苦井的點贊 其實如果我們說啊 這個大家都學6SIGMA 那麼我們最通用的一套方法叫DMIC D M I C 如果我們說6SIGMA裏邊這麼多工具 哪一個工具是最核心的 或者說最有6SIGMA特點的 最能代表它的這種方法論邏輯的 就是這個工具 沒有第二個 那大家可能對DOE啊 MIC SPC這些比較熟知 但是真正能代表6SIGMA 它本身邏輯性的最符合的最核心的工具就是SOV 那大家可以想一下 我們6SIGMA它叫什麼 叫6SIGMA吧 我們換一個寫法 6倍的SIGMA對吧 那這個SIGMA是什麼意思 SIGMA是標準差 對吧 它代表了我們波動的大小 所以6SIGMA幾個大的核心的思維 其中之一 我們學方法論6SIGMA 它從1985年86年問世以來 它這套方法論 它有很多它自己屬於它自己的一些特色的核心的思維 那麼其中之一就是變異思維 也就是說我們搞6SIGMA的人 我們看待問題不是一個平均值的思維 而是一個變異的思維 那麼我們爲什麼不叫6平均值 叫6SIGMA呀 對吧 所以這個SOV它是幹什麼的 這個SOV我們用一句話啊 一言以蔽之來代表這個工具的含義啊 它就是來拆 拆什麼呢 拆解我們的變異元的 拆解我們的變異元 那麼它的使用的工具是什麼 它使用的統計工具的原理啊 就是我們這個大家應該都聽過 叫ANOVA放差分析 它的作用是什麼 作用是拆解變異元 那麼爲什麼我們要提到SOV啊 那大家知道我們這個日常啊 工作當中最常見的這個JR分析 它在幹什麼 它的核心目的是什麼 它的核心目的也是在拆解變異元 也是在拆解變異元 所以它倆的目的呢 從這個本質上啊 抽象點說 就是都是拆解變異元 那麼JR它拆解變異元用的統計工具的原理是哪一個呀 也是ANOVA 也就是說他們用的工具 以及他們的統計原理 包括他們的目的都一樣 那麼肯定有不一樣的地兒啊 要不不就是一個東西了嗎 在於他們拆解變異元的這個來源啊 或者說聚焦的流程不一樣 SOV我們更多的是拆解 我們製造過程的這個變異來源 什麼叫製造過程 也就是說 我產品的這些差異性 從製造的角度呢 角度上來說 我們的這些個產品的這些個差異性和變異是來源於哪裏 舉個例子啊 我們舉個例子 比如說你兩臺設備之間有差異吧 那麼你這同一臺設備 比如說不同的模具之間有差異吧 等等等等 這些啊 來自於製造過程的這些個變異的來源 他研究的是這一部分 就是製造過程的變異來源 那麼我們的GR呢 這個大家就應該知道了啊 它是MIC裏面的一部分吧 所以他研究的 或者說他拆解的主要的是關注於我們測量系統的波動有多大 以及我們測量系統的波動的來源 那麼這裏邊呢 我們就給大家去找一個啊 拿這來畫一下吧 那麼我們呢 有一個非常核心的一個小公式 那麼大家應該在做GR分析的時候 就是在策劃之前就要把它搞清楚 也就是說這個sigma方啊 大家知道這個是方叉 那麼這個t是什麼意思 就是total就是總波動 總波動 總的波動 那麼這個sigma方p呢 這個代表了我們製造過程的波動 什麼叫製造過程的波動呢 就是我們產品間真實的差異性 就是這個產品有差異 這個差異哪來的 就純純是我們製造出來的這種差異性 那麼大家知道很多時候我們哪怕是用同一個產品 你比如說Adrian老師對同一個產品的這個高度 我去測三次 這三次本身也有差異性 但是這個差異性 我們說它不是製造過程引入的 因爲我們測的是同一個產品 所以這個差異性是哪來的 這個差異性是我們測量系統帶來的 就是你測量過程當中引入的這種差異性和波動 那麼還有一種可能比較常見的 你比如說同樣一個產品 那我去測和我們的這個4780同學去測 不同的人去測也有差異性 那這個差異性哪來的 也是測量系統帶來的 那當然了 你比如說同樣是Adrian老師去測 我有兩把一模一樣的卡尺 那麼我分別用不同的卡尺去測也有差異性 那這個差異性哪來的 也是我們測量系統帶來的 所以我們在做這樣分析的時候 要有這樣的一個邏輯公式 那麼我們想幹什麼呢 我們就是希望我們測量系統的這個波動 它儘可能的小纔好 那麼當然我們也有指標 對吧 這個所謂的過程比和公差比 去衡量測量系統波動的大小 那麼本質就是爲了看測量系統的這個波動 到底有沒有足夠小 這個就是JR分析的一個邏輯 那麼問題就來了 那麼基於這樣的一個公式和邏輯 我們怎麼去策劃我們所謂的JR的分析 首先我怎麼能代表我們這個製造過程的波動 我怎麼估算它 那麼一般大家比較熟啊 我們會怎麼樣呢 去找十個產品 我們找十個產品 那麼你爲什麼要找十個產品 爲了去估算我們製造過程的波動 那好 我們怎麼來估算測量系統的波動 那麼大家就得先清楚測量系統的波動 它的來源組成有哪些 那麼共同的啊 共同的我們說測量系統的波動下邊有兩大類 一大類呢 就是我們的重複性 一大類呢 就是我們的在線性 那麼什麼叫重複性啊 什麼叫在線性啊 我同樣的測量條件啊 比如說同樣一個測量員對同樣一個產品用相同的測量儀器 所有的測量條件都沒變 我對同一個產品重複測量多次 那麼這個差異性 我們就叫重複性 那麼一般呢 我們會讓對每一個產品怎麼樣 重複測三次 那麼這個在線性是什麼 我們來討論一下啊 這個在線性是不是我們不同的測量員 來我們來討論一下啊 大家同意的扣1 大家不同意的扣2 我們來討論一下這個誤區問題 MIC裏邊在線性是不是就是不同的測量員 我們來討論一下 那麼我們剛纔說的這個拆解啊 也就是說我們的總波動呢 它分爲兩大部分 這個是我們在MIC裏邊的人爲去設計的 人爲去設計的 一部分呢 是我們製造過程的波動 一部分呢 是我們測量系統的波動 那麼我們呢 就是想知道這個測量系統的波動佔比 首先啊 這個咱們目的得正確 對吧 他肯定是要越小越好的 那麼爲了估算測量系統的波動呢 所以你必須要知道這裏邊的來源 那麼導致測量系統波動的來源呢 兩個啊 重複性和在線性 那麼這個重複性肯定我們基本上不管是任何一個人去做MIC 也不管我們測的這個是什麼東西 也不管我們測量環境什麼樣 基本上重複性 它是不變的 就是我們把所有的測量條件都固定 同樣一個人 同樣的良具 基本相同的時間 對我們的產品啊 同一個產品重複測量多次 這個差異性就是重複性 但是在線性啊 這個就不一樣啊 這個在線性就麻煩了 感謝妹送的小星星啊 也感謝大家的點贊 大家有什麼問題呢 可以隨時打到我們的評論區 感謝王凱的點贊啊 大家新來的小夥伴可以點點下方預約 這裏面是我們的備考資料包 免費的啊 大家去領一領 那麼這個在線性啊 就變成了一個問題的大的來源啊 我們來看一看在線性的定義是什麼 不同的測量條件啊 對同一個樣本的同一個特性測量的平均之間的差異 這個叫在線性啊 那麼很多同學說了 我們可能學的時候呢 說讓我們找三個人對吧 那麼爲什麼很多這個教科書裏邊啊 或者案例裏邊都要去找三個人作爲在線性的來源呢 因爲首先啊 我們的是在一個大的測量系統裏 大家可以理解爲是一個測量環境裏 那麼這裏邊的不同的測量條件 其實有很多舉個簡單的例子 比如說我們有六個人進行測量工作 那可能有三個上白班的 有三個上夜班 那麼我們呢 還有對吧 四把測量儀器 就說四把卡尺吧 你不可能只有一個兩具吧 對吧 很少情況就一個兩具 除非是那些個自動化全檢自動化全檢啊 自動化檢測那些個比較昂貴的線下測量儀器 比如說有那個測量儀器真的是很貴的 一千多萬 那他可能準備不了第二臺 那一般測量儀器都是有很多的 那麼這個時候大家會發現我們不同的人 這叫不叫不同的測量條件 這個當然叫 那大家可以想一下我們實際的這種測量的場景 所以做MSA的時候 在設計階段怎麼找重複 怎麼找這個在線性啊 千萬不能死搬硬套 你必須要了解啊 我們當時的這種真實的測量環境到底是什麼樣的 你比如說我有六個測量員對吧 在參與我們的這個測量活測量工作 那你六個人之間 他肯定是有差異的 你同一個產品對吧 讓六個人分別去測同一個產品 那肯定有差異的 那麼其實這種差異性呢 就是不同的測量條件導致的 那麼他是不是在線性 反正不同的測量員是不是在線性 肯定是啊 肯定是 那麼我們又說回來了 那你這個有四把卡尺對吧 那可能我們張三上午測的時候拿着第一把卡尺就測了 那可能李四呢 李四下午測的時候 他拿着第二把卡尺就測了 那麼這個卡尺之間有沒有差異性 或者說我們固定一個人 你比如說Agent老師用第一把卡尺測同一個產品 和我用第二把卡尺測同一個產品 這個之間有沒有差異性 也有吧 所以以不同的良具之間算不算不同的測量條件導致的差異性 也算啊 也算其實說說直白一點啊 我們的這個測量系統裏邊一般啊 大多數情況下在線性的來源 什麼叫在線性的來源 就是你不同的測量條件有哪些 這個就叫在線性的來源了 很多時候不是隻有一個的 不光是人 還有我們的不同的良具 可能還有我們的這個不同的班次啊 比如說白班夜班 可能這個時間上啊 白天跟晚上那些差異性很多很多可能性很多很多 而且基本上不是隻有一個 那麼爲什麼我們在案例裏邊要總是拿人來說呢 爲什麼總是案例裏邊拿不同的測量員當在線性的來源 是因爲他是最常見的一個 大家能理解吧 最常見的一個 但他並不是唯一一個 所以對於在線性的來源 我們必須在策劃階段把它找準了 而且我們的MeTAP 他在做JR分析的時候 他有一個咱不能說叫弊端啊 就是他的一個特點啊 這個特點是什麼 就是他在走 我給大家看一下啊 我們進一下MeTAP的窗口 4780說不可重複的技術性測量系統 如何做測量系統分析 這種還比較少見了啊 這種還比較少見了 這個都一樣啊 這個都一樣 跟我們的這個可重複測量把這個計量用數據一樣啊 都一樣 他核心的點都一樣 M先生說 有沒有一些測量系統沒有重複性 只有這樣 不可能啊 不可能 大家要清楚啊 這個重複性他又叫什麼 他又叫測量系統裏邊的阻內變異 也就是隨機誤差 那麼大家可以想一下 我們在製造過程裏邊 有沒有可能也就是說我們所有的製造條件都不變 生產出來的產品 他都一樣 有沒有這種可能 有沒有 我製造過程裏邊所有的測量製造條件 比如人機 料 法環 對吧 測都不變 我連續生產的產品 他一點差異性沒有 可不可能 這是不可能的 這是不可能 那麼重複性也一樣啊 重複性的也是阻內變異 也是隨機誤差的那個疊加 只不過他是測量系統裏邊或者說測量環境測量過程裏邊的阻內變異和隨機誤差 他一定會有重複性的 一定會有的 就是宇宙定律啊 一定會有的 那麼我們的這個meetup 我們m先生和4780問的問題都特別的好啊 大家有什麼問題呢 就隨時打到我們的評論區 我們的這個meetup 你要是走他專門的這個GR的路徑的話 比如這個良具RNR研究 他就有一個缺陷 或者說他的特點吧 就是他每一次在算GR的時候 在算這個做GR分析的時候 只能有一個在線性來源 也就是說什麼意思呢 雖然對吧 可能我的測量系統裏邊人有很多個測量員 又有很多個良具啊 我明明知道他倆的差異都算是在線性 但是你做這個MSA啊 這個meetup裏邊的MSA的專門的路徑去做的話 每次只能選一個在線性來源啊 要不就選人 要不就選尺 對吧 只能選一個 大家能理解吧 這個沒有辦法 當然了 你說我要同時估算人和卡尺行不行呢 也行也行 但是我們不能走meetup裏邊專門的GR路徑 而且我們的這個測量的次數要翻很多 要翻很多 第一啊 猴頭不在乎 第一個問題測量分析必須是三個人嘛 我們這個剛纔說過了啊 你可能沒在啊 我們再說一下 首先我們先要清楚 爲什麼我們在學的時候 很多案例裏邊要求我們要找三個人去進行測量 因爲他爲了估算在線性 對吧 那好 既然爲了估算在線性 首先我們就得先清楚 那麼什麼叫在線性 在線性的定義不是說三個人之間的差異 而是指不同的測量條件之間的差異 這個叫在線性 那麼人呢 他只是在線性的一個來源 一個最常見的來源而已 他並不是唯一的一個 所以測量系統分析是必須三個人嗎 還是最少三個人 首先必須是人嗎 這個都不是必須的 都不一定啊 我們說都不一定 那麼三個人嗎 兩還是最少三個人 那不一定 你說我真實的測量環境裏邊 我就兩個測量員 我上哪給你找第三個去 對吧 我的這種測量環境裏邊 他就兩個人在測 我上哪去找第三個 所以不是說必須三個 而且也不是說必須得是人 不同的人 好 那獲得不在乎的第二個問題 如果有多臺相同的自動測量設備 是每臺單獨分析還是同時分析 首先啊 我們先要區分一下 這個所謂的自動測量設備 是線上的還是線下的 那麼什麼叫線上的 也就是說 我這個自動測量設備是掛靠在我的製造設備之上的 我每一臺製造設備都配備一個自動測量設備 它就相當於我們製造設備的一個結構了 那這個時候你肯定是要分開分析的 那麼如果是線下的 你比如說線下的自動測量設備 我有兩三臺 那這個東西我們可以同時分析 這個東西我們可以同時分析 好 能理解吧 我們新進直播間的小夥伴 不要忘了點點下方的預約小風車啊 這裏邊是我們給大家準備的福利 大家都去領一領 好 大家在幫我們直播間點一點贊 我們先點到兩千 感謝大家的支持 那麼我們來看啊 這個幾個問題 那麼我們用可視化的方法給大家簡單的畫一下 好 瞭解了 大家明白了就好了 大家有什麼問題呢 也可以像後得不載物一樣啊 打到我們的評論區 我們後得不載物提的問題也是一個非常非常好的問題啊 那麼我們看一下啊 我們剛纔給大家去寫了這個最基本的做JR分析這個公式啊 或者說這個邏輯必須要在頭腦裏邊有 那麼我們的總波動對吧 等於我們製造過程的波動 加上我們測量系統的波動 林子太陽問線上有單獨分析嗎 爲啥啊 好問題 在拓展的說一下啊 那麼這裏邊大家要想想這裏邊就涉及到你怎麼去抽取這十個 你怎麼去抽取 我們爲什麼要在這裏不估算製造過程波動 你要抽十個產品了 那麼如果你的測量設備是線上的 線上的是什麼意思 就是我每臺設備都對應着一個自己的這個測量器 它只屬於我 那麼我假設備的生產的產品是不會放到以設備這個上面的測量儀器去測的 我只用我自己這一臺去測 但是你能保證我們的假設備跟以設備 他倆之間一點差異沒有嗎 對吧 在製造的角度 製造過程角度上來說 那所以也就是說很有可能或者實際的情況 就是我這臺測量儀器假設備上面這臺測量儀器 他帶他測的產品的波動和我們以設備上面的測量儀器對吧 測以設備以設備生產的產品 他的波動是不一致的 所以你當然要分開的去做了 你當然要分開去做了 你線下的話 這個東西是混合的 大家能理解啊 你線下的這個是能混合的 那你線上的這個東西 他不是混合的 4780可以把這個具體的場景啊 描述一下具體的 你比如測什麼 對吧 這個還挺有意思的是吧 我還真沒有還真沒遇到過還線上的啊 復可重複的技術性測量設備 這個是測什麼呀 感謝大家的支持 我們新界直播間的小夥伴千萬不要忘了點下方的預約小風車啊 去領一領我們的福利資料包啊 這裏邊的東西太多了 免費的啊 自動化設備如何分析自動化測量設備一樣的一樣的 所以我們在理解這個重複性和在線性的時候 千萬不要理解爲這個不同的人 對吧 或不同的良具 你要理解他的本質的概念 理解的本質的概念 那就是結合不同的測量系統 那就都不一樣 對吧 什麼叫在線不同的測量條件啊 歡迎cc 好 那麼我們呢 是想讓我們測量系統的波動啊 它的佔比怎麼樣 越小越好嘛 所以我們怎麼衡量這個測量系統的佔比越小越好 我們先給大家畫一個圖 上面這根線呢 這個大家比較熟悉啊 這是我們的上規格線 下面這根線呢 是我們的下規格線 然後呢 我們去生產我們製造我們的產品 那麼我們每生產製造一個產品呢 我們就測一下 所以我大致的呢 給大家去畫一下啊 好 我們來看一下啊 額換一個顏色 這個寬度叫什麼 這個寬度叫我們的公插帶的寬度 叫我們公插帶的寬度 那麼除了公插帶的寬度以外呢 我們還有一個 你看你製造產品的這個寬度 那麼這個寬度叫什麼 這個寬度叫我們製造過程的波動的寬度 那麼測量系統呢 你肯定有差異啊 我簡單的和大家說 大家理解我們的這個原理就好了 我們不要搞太複雜的用數學上的這些東西啊 那比如說你測一個產品 我同一個人對同一個產品測 那麼可能是一會測68 再測69 再測70 你能換了一個人測 他一測67 不管如何 這個差異性呢 我們管它叫測量系統的波動 那麼測量系統呢 它本身也有一個波動的寬度 我們大致畫這樣這麼寬 那麼也就是說我的測量系統的波動到底怎麼樣叫小 我要有一個衡量的方法 首先它不可能爲零 這個是大家我們達成共識的 那麼它怎麼樣能看對吧 它的大小 所以第一 我們要用測量系統的波動和我們的公差帶的寬度去比較 你比如我們的公差帶這麼寬 藍色打給他畫這麼寬 你測量系統的波動跟公差帶寬一樣寬了 那不就麻煩了嗎 對吧 那就出大事了呀 所以第一 那麼我們只要一說總波動 我們一說總波動啊 這個有沒有同學知道啊 不管是製造過程還是測量系統裏邊 我們一說總波動 一般我們說幾倍的Sigma來代表總波動 知道同學可以打到我們的評論區啊 幾倍的波動 我們叫總波動 來 我們來討論一下 圖景啊 陳某林太陽風啊 六對啊 六對吧 所以第一 那麼同樣的啊 大家可以想一下 我們在算這個CP的時候 你是不是公差帶寬除以六倍的Sigma呀 你爲什麼除以六倍的Sigma呀 因爲它代表了過程的總波動吧 對吧 六倍的Sigma代表製造過程的總波動啊 好 那麼同理我們呢 想比較公差帶的寬度和我們測量系統的波動 總波動佔我們公差帶寬度的一個佔比 那麼測量系統的總波動呢 我們也用六倍的來表示是六倍的測量系統的波動 除以我們的公差帶寬啊 除以我們的公差帶寬 那麼這個指標呢 越小越好 對吧 所以呢 它在跟公差帶做比較 它有一個名字叫什麼呀 它就叫公差比啊 我們一般這個表就PT嘛 下面是公差帶寬 對吧 上面是測量系統的總波動 那麼除了這個之外 對吧 我們再看這個圖 那麼你光這個佔比 你測量系統的總波動與我們的公差帶寬相比 光它的這個比例佔比小不行啊 那不行啊 我們測量系統 比如我們測數 它要有兩個大的點 第一個點是什麼 就是你不能有太多的誤判和太多的漏判 對吧 你要能很好的識別出來良品與不良品 那你靠什麼識別 那當然是公差帶的寬度作爲一個標杆了 你的公差帶啊 做標杆啊 那麼另外一個我們測量我們的這些個產品 你要能很好的識別出來我們製造過程的波動 所以呢 那麼當然這裏邊係數不一樣啊 我們都按六算 那麼測量系統的總波動 六倍的測量系統標準差 除以我們的總波動是多少啊 六倍的這個製造過程的波動 這個叫什麼呀 這個叫過程比 爲什麼它叫過程比 是因爲我們測量系統的波動去和我們的製造過程比 那麼百六億約就變成了Sigma 比上Sigma了 好 254780說 芯片晶圓廠的Defi的測量啊 都是自動化不可重複的技術性測量 我理解你所謂的自動化 是不是因爲我的設備在轉啊 那麼幹一個測一個 那麼按照這種說法 也就是說我們這個測量系統 它應該是每線上的自動測量設備 就是一個製造設備 對應着一個測量設備 是這樣吧 那麼這種情況 其實大家更應該關注的是什麼 大家更應該關注的就不是Kappa那些東西了 大家更應該關注的是你這臺設備 你更應該關注的是什麼 是這臺設備 或說每臺測量儀器啊 因爲你每臺測量儀器對應每一個製造設備吧 你更應該關注它最核心的兩個東西 第一個就是誤判率 第一個是漏判率 第一個是誤判率 第一個是漏判率 這個東西你是必須要關注的 你要把重點放到這兩個地方 當然了跟我們做MIC的某些重點也是一樣的 你不要找一些 你比如我找了10個特別明顯的良品啊 10個特別明顯的不良品 那這個意義不大 你要找一些莫能兩可的 比如不好分辨的 你投進去 你要看它的誤判率是什麼樣的 漏判率是什麼樣的 而且這種測量設備 按照原理上來說 當然我見過這樣的測量設備 當然你說晶圓廠這個我沒見過 那麼很多我見到它是可以重複測量的啊 只不過需要你把設備停下來 你線下用手動去投入 我不知道你這個可不可以 那我們這個兩個指標啊 大家就清楚了 你一定得清楚啊 我們這兩個指標很有意義的 對吧 你一個是要能衡量制造過程的波動 能不能很好的識別出來 另外一個呢 就是你能不能很好的去識別出來良品不良品 所以一個是和總波動比 一個呢 是和我們的公差帶寬度比 其實對於誤判率 漏判率這個東西 一般大家還是要看自己公司裏邊的一個要求 包括什麼 包括這個顧客的要求 一般顧客的要求都比我們 就是大家平常認爲的這個5% 2%要比這個要嚴的多 你看漏判率如果達到5% 我感覺都太高了 一般你公司裏邊自己去衡量 這些東西太高了 太高了 其實大家可以想一個問題 你比如說4780 他們如果這個產線新建立的話 你新建立這個產線 你要買這個設備 它裏面帶的這個自動測量儀器 我們一開始在寫技術協議的時候 你也會和我們的供應商 就是這個測量儀器的供應商也好 還是這個還是說一體的啊 你製造設備的供應商也好 他一定要在技術協議裏面會提這個核心的要求 就是你給我拿來的這個測量儀器 對吧 你不會提裏面kappa值是多少 你會和他提誤判率你要達到多少 漏判率你要達到多少 對吧 只要是你買這個設備進來的 你肯定會和他提這些 技術協議裏面一定會寫 這個是非常核心的 其實你說包括我們正經做技術性MIC 這個漏判率 誤判率也是要比kappa值更重要的