質量管理五大工具 【必讀】統計過程控制-spc介紹（下）

那麼我們快速的去回顧一下哈 我們上節課所講的內容 我們爲什麼要去做這個統計過程控制啊 爲什麼要去做統計過程控制 嗯 我們說哎在 這個生產過程或者是說在我們的這個 呃去做質量控制的過程裏面啊 我們會 要去很好的來去控制波動 那麼從波動的原因來說 我們會分成哎兩種波動 一種呢叫做隨機原因 一種叫做特殊原因啊 那麼隨機原因怎麼去理解它呢 他在就像哎大家每天開車上班 哎有不同的路況對吧 紅綠燈哎有的時候紅燈多一點 有的時候紅燈少一點哎 天氣的變化呀等等 會導致你上班的時間可能會有稍許波動 哎比如說你上班每天需要30分鐘 哎有的時候需要 32分鐘有時候需要29分鐘 那麼這麼有個三五分鐘的這個波動呢 我們就叫他哎隨機原因 那這種隨機原因呢 他一般都是由哎系統內部固有的啊 消除起來會相對困難一點 嗯那麼 如果我們再 去看一個過程哎 我們叫過統計過程控制嘛對吧 我們要去 控制的是這個過程 那這個過程中如果我們只有這種 隨機波動 那麼就說我們說明我們的過程 哎是穩定的受控的啊 他沒有異常的情況出現啊 其實在我們生產的過程中啊 也是同樣的過程哈 這也是同樣的道理啊 如果說我們的這個生產過程是固有波動 比如說溫度有一些小的變化呀 或者機器的正常振動啊 那這個所產生的波動啊 我們都認爲這個過程 是受控的是穩定的 那麼特殊波動是什麼呢 我們還是以剛纔的這個 呃 哎出行的這個例子啊 出行的這個例子 我們說哎 當突然有一天你開車哎 車胎壞了 漏氣了或者是路上哎 路上會有一個交通事故 我們現在說的是 把我的這個輸顯的連上去啊 稍微等我一下 好 ok 那我們的這個 特殊原因哎特殊原因 他指的是什麼 比如說你的出行中哎 突然遇到了一些特殊的事故對吧 啊或者是 啊有警察這個突然現行了封路了啊 會導致你這個出行一下花了從30分鐘 哎30分鐘 長到了兩個小時啊 那這種情況啊 我們就說哎這是外部干擾對吧 就是我們的特殊原因 那生產中也會有這種 比如說哎你突然有一個批次問題 批次問題對吧 batch 問題 或者是說哎 我們生產中刀具斷了 或者是哎有一些特殊的原因擰入了 那這個時候啊 我們的這個過程他就不穩定了對吧 不受控了他會有一些特殊的原因 那麼我們的 spc 他是針對於哪一個來去做 監控的呢 哎是對於我們哪個去做監控的 spc 我們的統過統計過程控制 我們是爲了去監控我們的隨機原因 還是爲了去監控我們的特殊原因呢 哎大家覺得是隨機原因的扣1 特殊原因的扣2 嗯我們的 spc 哎 spc 是不是針對於我們的這個特殊原因 那麼隨機原因對吧 我們這個隨機波動如果過大的話 怎麼辦 比如說我這個過程仍然受控啊 仍然受控 但是我這個隨機原因 所導致的這個波動比較大啊 這個是不是得讓我們去 啓動一個 Demac 流程啊 是吧我們是不是要起一個6c 更改的項目 來去找找我這個隨機原因 波動比較大的原因是什麼 是不是要進行一個流程的改進呀 對吧 那麼 spc 呢 多數是針對於什麼情況呀 就是我們已經哎 已經進入了一個相對穩定的一個狀態了 然後我們需要讓整個 後續的大量生產 它是穩定的 特殊原因多數會是一些比較容易識別的 啊比較容易解決的 比如說你某個批次或者是某一個事故 所導致的 那這個時候我們可以把它 再拿出來 隨機原因呢他多數 如果說這個隨機原因他的影響比較大的話 那麼 他的解決起來啊多數會比較複雜 比較複雜 我們不是說隨機原因有不就就可以不管啊 隨機原因 如果說他存在 如果我們的過程只存在隨機原因 說明我們這個過程是穩定的 但並不代表我們這過程沒有問題啊 這個時候一定說清楚 好 那麼我們去說這個控制圖啊 他會分成兩種控制圖 第一種控制圖叫做哎 分析用的控制圖 第二種控制圖叫做 哎控制用的控制圖 分析和控制 那他倆之間有啥區別呢 嗯 這是我們在去做項目指導的時候 看到有很多這種項目 他上來就直接用控制圖 哎直接用控制用的控制圖哎我生產了 直接上 上大量的這個大批生產啊 直接用控制圖就開始去做了 那這個時候我們的這個 ucl 和lcl lcl不是l lcl啊 他就是基於我們生產大量數據去算出來的 那這個時候啊 哎經常會存存在一些問題 存在什麼問題啊 他有一些哎 事故或者是說哎有一些不穩定的情況 不穩定情況他並不知道 並不知道而這一些歷史數據 他會當做 我們的過程數據去計算我們的ucl和lcl 使得我的ucl或者lcl 有可能會過寬或者過窄 這就是我們看到很多企業去推行 spc失敗的一個原因 他把我們的 分析用的控制圖和控制用的控制圖 哎給混淆了 混淆了啊 是吧嗯 非常好啊 我看有很多小夥伴在跟我們一起互動啊 大家都可以把我們 啊這個學的過程啊 尤其是有一些哎關鍵字 我們把我們的聊天區當成我們的 啊筆記哎當成我們的筆記 把他一些關鍵詞啊我們打到這上面來 這樣的話你的 印象會更加深刻啊 好那我們去說一說啊 分析用控制圖他是幹嘛的啊 他的目的是爲了去評估我這個過程的 對吧他是一個往回找的過程 比如說哎我們現在要打小批了 那我不知道我這個過程哎是不是穩定 那這個時候呢我就先去抓 哎20-25組數據 嗯20-25組數據 來去看一看說哎我這個時候 我們的這個 啊過程 他是不是 ok 的 那在這個20-25組數據裏頭啊 我可能會去存在一些 哎異常數據 異常數據 那這種異常數據啊 我們可能需要去看一下原因是什麼 哎比如說是 哎有一些那個不好的料或者是他的 叫什麼呀 我們超過了 lsl 或者是 usl 的 我們的一些不良品混進來了 啊那這種異常數據啊 落在我們的這個邊界外的異常數據 我們需要把它哎去掉 剔除掉剔除異常數據 重新來去計算我們的 ucl 和 lcl 嗯 這樣的話我們計算出來這個 ucl 和 lcl 他是一個純淨的哎 能夠反映出來 我們真實能力的一個控制線啊 是吧 這是我們來去做這個分析性控制圖的 哎一個重要的作用 嗯好那麼 這個時候啊 我們通過這20-25組數據 我們就可以去算出來我們的 哎控制線對吧 那我們到控制階段的時候 我們就延長哎這個 控制線對吧 我們已經算出來了對吧可以去用它了 那麼 誰會去做這個事情呢 一般這個過程他會和我們的生產工業 會和 哎這個品質工程師會有關係 他們來去做 這個分析性控制圖的 呃採集數據採集計算 哎對我們的ucl lcl 的這個測算 哎算出來 那麼控制型的控制圖他用在什麼時候啊 哎還有啊就是 我不知道有沒有小夥伴做過那個 npi 項目 就是我們一些新產品開發 然後新上市 npi 項目中間有一個非常重要的環節 就是打小批啊 嗯他會去做一些 pvt 啊 production verification test 對吧 我們會打一些小批啊 那打這個小批呢 在這個過程中 我們就是去用這個分析性控制圖 那當我們小批通過了以後我們去做 massive production 對吧 我們去做大量生產的時候 大量生產的時候 那這個時候我們去用控制型控制圖 控制型控制圖 控制型的控制圖 他是爲了保證我們這個大量生產過程中 他的這個生產過程是穩定的 嗯生產過程是穩定的 這就是我們說哎 一定得把這兩個過程 哎得分開對不對 那得分開 所以我們如果說控制圖他有生命的話 他和我們的 這個整個生產啊研發 到生產之間 哎我們怎麼去銜接 哎就按這種方式去銜接 嗯我們說 spc 啊 spc 是六大工具之一啊 所以有有另外一節課叫做 嗯 qap 啊 他們專門去講說 我在項目中如何去做質量保證的 那以後有機會可以給大家講一講啊 就是說我們在項目中去做 質量策劃做fame 啊做 做 spc spc 比如說我用分析性控制圖 控制性控制圖都在什麼階段去做 這個是在項目 哎項目管理的過程中 哎如何去做質量控制 是有一個 呃 agat 啊 他們去定義的一些規範啊 好 那麼我們再回過來 後來去說啊這個控制性控制圖 那他 所說的這個控制過程哎 這個過程是已知的啊 他並不未知他這個時候是已知的啊 已知我們的是什麼樣的 然後每一次呢他去取一組數據 然後取完這一組數據 然後就開始打點 因爲我們現在的ego cl 和lcl 啊都已經確定了 然後每個數據取完就開始打點啊 在我的這個 cp 下面對吧 cl 下面啊 然後來去就有可能會上下分佈對吧 好那麼控制性控制圖啊 他的目的就是去控制過程 由現場的這個操作人員 或者現場的職能管理人員啊來去監控 嗯如果呢你的所有點 都能滿足我們控制圖的哎若干標準 對吧我們有八大叛逆標準啊 那麼我們這個時候就不需要去做干預了 如果出現了一些異常現象 對吧比如說最簡單的叛逆規則 我的這個點已經超過了我們的控制線了 那這個時候就是異常點了 我們就需要去做分析 需要去解決 好 非常好有很多小夥伴在 在問問題哈我跟大家來去解答一下 嗯看看哈 控制圖能不能起預防作用 控制圖他是爲了來去識別 哎識別我們的 異常數據 嗯 從識別異常數據的這個角度來說 其實我們是可以起到一定的預防作用 他至少說哎 我們在整個生產過程中 我們的過程他不會出現一些 奇怪的變化 嗯 這裏頭會有這麼幾個場景啊 啊 我後面可能會去講 後面會去講 我們這裏面會有這麼幾個場景 一個是 ucl lcl 如果我們的這個過程他是受控的 對吧 那麼我們的 usl 是在我們的控制線之外的 lsl 在這種情況下 我們這個控制圖他是有預防作用的啊 爲什麼呢 就當我們某一個點他出現了異常點之後 或者是我連續9個點哎都在 都在這個 上面或者在下面 出現這樣的時候這些 哎這些產品你 你說他是合格還是不合格 比如說我們現在能看到哎 有這樣的一個異常點啊 對於我們生產測試而言 我們的這個測試數據 他是啊 在我們的 spec 範圍內的對吧 是不是在我們規格範圍內的 這個 usl 就是up spec level 對吧我們的規格哎用戶要求規格 那這個點在我們的規格範圍內 啊但是呢 他在我們的 ucl 的外面 那你說這個 這個產品它是個良品還是個不良品 它是個良品還是個不良品 它是個合格品對吧哎對 是的 它是個合格品 但是呢它相對於過程中的這個 歷史數據 它又是一個異常點 那這個異常點到底是什麼原因引入的呢 我們不知道 如果說這個異常點持續發生 它有可能就會哎 出掉 逃出到我們的這個啊 usl 外面去 是吧 那所以這個異常原因 就是我們要去做預防的一個原因啊 在這種情況下 我們可以看到我們的控制圖 是對產品質量是有預防作用的 對不對 還有一種情況 就是說我們的 ucl 在外面 usl 在裏面 lsl 啊在裏面 那這個時候會怎麼樣呢 這時候會發現 哪怕我們現在這個過程穩定呢 我是不是也有大量的不合格品啊 是不是 那這個時候說明 我們的這個隨機原因是不是很大呀 我們沒有特殊原因 但是我這個隨機原因 是要去解決的對不對 那怎麼去解決呢 啊剛纔說了哎 我們就需要去啓動一個 6sigma 的項目對吧 走一個 dmac 的流程 啊去分析它是什麼原因 在這種情況下 多數的情況我們的 cpk 是有問題的 對不對 cpk 他會小於1 或者小於1.33 啊因爲他的不良品太多了 不良品太多了 我們得知道哎是什麼情況 嗯沒錯需要立即改善 嗯來小夥伴再給老師來一波贊 謝謝大家嗯 然後點贊點過讚的小夥伴 可以看一看我們這道題啊 如果你知道答案的話 這道題很簡單 我不多講 我們就是學習和練習並行啊 學習和練習並行 嗯這是我們學習的最好的方法 其實有一些題啊也是從這個 嗯 歷年的考題中找到一些知識點 把它抽出來 嗯哇 彭文同學已經有答案了 好我們說這道題啊 他說過程中僅存在隨機原因 僅存在隨機原因 我們稱這個過程是穩定受控的 對還是不對 彭文同學選B不對 是不是剛纔被我誤導了 僅存在隨機原因 我們這個過程 哎是穩定的哈 是正確的啊 是正確的 因爲只有隨機原因的時候 我們的過程是受控的 但是受控並不代表着 我們這個過程是優秀的對不對啊 是不是啊 聽明白了嗎有沒有不明白的 彭文同學 我剛纔的解釋你聽明白了嗎 只有隨機原因 那這個時候是過是受控的 如果出現了 這個異常的問題對吧 異常的原因呢 這個過程不受控了對吧 我們的spc 啊就是爲了去識別這些 突發的事件對吧 嗯 如果沒有突發事件說明這個過程受控 嗯好 下一道題 哎我們說這個控制圖啊 通常需要採集多少個子組啊來進行 這個 做圖對吧 我們有多少個子組啊 這裏頭記住啊是子組 多少個子組哎一組十組20組到25組 嗯 大家覺得是哪個 選c啊非常好非常好嗯 是的 好劉愛元同學嗯 你的答案是正確的 彭文同學問哎隨機原因和特殊原因解 原因解釋不一樣是嗎 哎隨機原因 我不知道剛纔那個你是不是從頭聽了哈 隨機原因啊 就是我們系統系統中的一些 哎固有的啊這些原因 系統中固有這些原因 比如說我們上班的時候 你遇到個紅綠燈啊 對吧或者是 嗯有一些颳風下雨啊 這哎這隨機出現的 那那這個呢 他可能會在小範圍上去影響你的 那個均值對吧 他不會產生哎非常大的波動 那麼特殊原因是什麼 你突然哎這個 出行的時候你的車車胎沒氣了 或者臨時出現交通管制了 你的出行時間 從30分鐘一下變到兩個小時了 這種特殊原因哎 這種原因哎就是讓我們用這個 這個控制圖啊 spc 來去做控制的 嗯好你沒聽明白呀 啊剛進直播間是吧 哦剛進直播間沒有沒有關係啊 確實啊這個隨機原因和特殊原因 一定得搞清楚 因爲我們的 spc 就是爲了去識別特殊原因的 嗯這道題選 c 哈 那我們再去去進一步的去思考一下 我們爲什麼是25組啊 嗯爲什麼是25組 5組行不行10組行不行 這跟我們的這個統計學有關係哈 就是當我們的子組數過少的時候 他會導致一個什麼問題 這個子組少 他會導致什麼問題 他會導致我們的 sigma 是不是這個波動會比較大呀 sigma 這個波動比較大 然後會導致什麼 導致我們的 ucl 和 lcl 會不準對不對 他或者過寬 或者過窄 啊過寬呢會導致我們 這問題識別不出來是吧 我已經有異常點了我識別不出來 過窄呢他是不是會出現大量的誤報啊 所以我們需要選擇 足夠多的子組數量那多少組合適呢 那麼經過這個統計學家的研究啊 我們蒐集20-25組哎 這基本上就能覆蓋住 過程中的大部分變異 比如說啊你生產中的不同的班次 對吧班次啊不同的 啊原料的批次 是不是啊 嗯 這樣的話我們的這個基準會比較準啊 他主要服務於 我們的 ucl 和 lcl 的計算啊 這是我們去確定這個25組的原因 所以大家我們在去學六sigma的過程中 一定得去 知其然知其所以然啊 我們不僅知道說哎 有什麼樣的規定 那我們當打不倒 比如說你生產中哎 有的人他子組數量 就抽的比較少了 比如說抽成五組或者十組 他他這個時候他這個統計過程控制 會有些什麼樣的問題 我們也需要知道 是不是啊好 很簡單啊 然後第三個這更簡單這個就是一個一個一個 說是簡單 但實際上在工作風 在實戰工作中啊 尤其是在企業裏的話 有好多人搞不對啊 就是我隨去用控制用的控制託 隨去用分析性的控制託 搞不對這搞不對的話 呃你這個人員安排不對 你最後的結果就不對嗯 那麼我們控制用的控制託是誰用啊 是誰用 你想控制用的控制託 他用在什麼環節下面啊 多數用在什麼環節下面 他是用在 大量生產的環節下面是吧 我已經進入了 mass production的這種階段了 是不是啊啊 massive production 我們需要進行批量生產了 不是打小批了不是做 pvt 了 誰呀 本同學選的 a 是吧啊 那看來你是剛進來啊 這個時候我們得選 b 啊 因爲只有現場的就一線人員 一線的生產 去用的啊 所以這是 我們的現場操作人員 或者是一線的質量管理人員去用 工藝和品質人員 他會在打小批的時候去用 pvt 對吧 在去打小批的時候 我們的這個研發項目 研發項目準備轉產 之前我們先去打小批 打小批由工藝或者品質人員 他去用分析型的控制託 分析用的控制託 分析用的控制託我們要去算他的 ucl 和 lcl 這些東西會給我們的這個產線去用 因爲在這個過程中 我們可以去拿到一些相對 純淨的數據 而這些數據 他可以去真實的去反映我們 哎實際的生產能力生產過程 那我們得先去用 分析型的控制託 然後再去用 控制型的控制託 有沒聽明白 好 尹Z同學哎答案都很對啊 嗯 彭正同學哎你可以想一下啊 咱們上面感謝你的互動啊 感謝你的互動非常棒啊我們 我們非常 歡迎像彭正同學這樣的哎 積極去互動的小夥伴 嗯 好我們這個答案是b 好那我們接下來就去講了啊 我們現在在控制託的種類 控制託種類有 計量型的和技術型的 哎我們一 一旦去聊到說 和數據分析呢 必然會和我們的 啊控制圖的種類是有關 是和我們的數據類型是有關係的 我們控制圖要去 對數據哎 對我們的生產數據進行控制是吧 那這個時候我們的生產數據 就會有兩種類型的數據 那第一種類型呢叫做計量型 第二種叫做技術型 那什麼叫計量型呢 計量型簡單的說啊 就是你能測出來的數據對吧 測出來的有啊 長寬高 是不是 比如說我們的長寬高 還有什麼 重量對吧 如果是你的電子器件 我們的電壓電流 功耗是不是 然後我們的溫度那這些都是計量型的 嗯計量型的 計量型的數據 它含的信息量是非常大的 而且是非常敏感的 那麼在實際生產過程中 如果你的 實驗環境或者你的數據採集環境 能夠去去計量型的就去計量型的啊 如果你去做這個計量型數據的採集 成本比較高的話 那我們就用技術型的 嗯那怎麼說是技術型的呢 技術型簡單來說它就是啊哎 數出來的 數出來的哎 數出來什麼意思呢 就是哎你這是合格的 還是不合格的 是不是啊 然後一等品二等品三等品 還有哎我們U圖C圖指的是我的缺陷數 是不是啊 我有15個缺陷 30個缺陷 100個缺陷 那這些東西是不是都數出來的呀 啊那這就是技術型的 我們區分了計量型和技術型 它就可以把我們的這個 控制圖哎分成兩大組 分成兩大組 一組去做計量型的 均值極差控制圖 均值標準差控制圖 單值移動極差控制圖哎 這三個 我們能看到有極差有標準差哎 對吧移動極移動極差那也是極差嘛 對吧 那這個時候 指的都是我們能具體能測出數來的 對吧極差是什麼 我們在這個值組裏面的 最大值和最小值之間的差距對不對 標準差呢 標準差大家還記得怎麼算的嗎 xi-x 平方 開根號對吧啊 如果說是樣本的話還得n-1 是吧嗯 那這個時候我們就可以去用 這個計量型的數據 用均值極差均值標準差或者是 如果你的這個數據啊 它不是值組 不是值組只取了一個一個數據 那我們就用 單值移動極差控制圖 對不對嗯 那技術型的呢 技術型呢我們又分爲p圖 np圖u圖和c圖 這兩個指的是啊 指的是什麼 指的是我們的失效率對吧 嗯 p圖啊 比如說哎我們這周生產了5000個產品 啊生產了5000個產品裏面有 啊10個有問題 對不對 那這個時候 我們會去用p圖或者np圖對吧 c圖u圖它指的是我們的缺陷數是吧 缺陷數 好這是我們哎這几几個 後面我今天會去講啊 我們怎麼怎麼去選控制圖啊 簡單的給大家講一講啊 那麼舉兩個例子啊 舉兩個例子 那第一個例子呢是我們的這個哎 均值極差控制圖 那均值極差控制圖啊 我們首先先得看哪個 是不是得先先得看 哪個控制圖哎我們下面這個是 叫做樣本極差的控制圖 上面叫做樣本均值控制圖 我們叫 x bar是什麼 x bar就是均值嗎是吧 x bar-r 就是我們的均值控制圖和極差控制圖 哎 放在一起 那這個時候我們得先去看哪個圖啊 先去看哎 非常好啊 劉愛元同學說哎我們得先去看r圖 是的啊 我們爲什麼先得去看r圖啊 我們是不是得保證我們每個子組裏面的 這個極差它的波動 是穩定的是可控的對吧 我們如果子組對吧 子組內的這個已經失控了 已經失控了說明什麼呀 說明我們的 這個子組間的波動太大了 那我們再去比較這個子組間的 這個均值還有沒有意義了 有沒有意義了 所以我們得先去看r圖 當r圖穩定可控 穩定啊 可控啊可控不是失控 穩定 那這個時候我們再去看我們的 均值 控制圖啊 那均值控制圖呢 我們會有八大判語原則啊 其中有一個典型的判語原則叫做 我們如果在我們的ucl 和lcl的外面呢 這個時候我們就是異常點對吧 那這個時候我們的異常點是誰呀 哎是不是老師畫出來的這個13啊 對不對 嗯好那這樣的話我們就可以 基於這樣的一個均值極差控圖 我們就能識別出來這樣的異常點了 對吧好 今天本來是想給大家講講怎麼去用 控制圖啊 發現一講講多了 講的太細了 好那我們第二個呢 就是我們的哎屬性的控制圖 剛纔我們說了哎技術型 技術型數據 技術型數據我們可以去用 四種對吧 p n p c u 對吧啊 那這個時候我們如果說是做的是不合格 品素不合格品素 的控制圖那我們哎去用p圖對吧 這個時候說明什麼呀 就是我們每個子組之間的這個 n是不一樣的對吧 你看我們第一個子組他的n可能是 90 第四個n我這可能是100 當我們的這個n不一樣 n不相等的時候我們用p圖 如果當n相等的時候 就是我們的 n1等於n2等於n3 就是我們每個子組下面的我們的這個採樣數量 這個sample的數量 我們sample我們的採樣數量 相等的情況下我們可以去用 n p圖或者用p圖啊 好那這個時候啊 我們要去看這個不合格品數的時候 我們就可以按照這樣的一個哎 方式去去做了嗯 然後去找到我們的這個異常點 嗯這塊大家有沒有聽懂啊 聽懂的話可以給老師點一波贊 來我們點贊數哇 今天點贊數稍微有點少啊大家幫幫忙 嗯 來我們先突破個3000好不好 然後有問題的哎謝謝 謝謝這個彭潤同學 沒聽懂是吧講太快了哈哈 是今天本來不想講這部分內容的 因爲我今天重點是會去跟大家講解 我們的衝突怎麼去看啊 他的基本原理是什麼 今天是在給大家複習 所以講的有點快 這個呃騎着蚊子游火星 你看你哪塊沒聽懂 然後呢我最後重點呢 給你去做一個講解好吧 去針對於你的問題去做一個講解 比如說你哪塊沒聽明白 那我可以根據你的訴求啊 安排一些 呃特殊的講解好吧嗯好 來這樣的你跟着我一起做做題 沒準你就能聽懂了 那我們先做一道題哈 這個根據控制圖的分類 哎控制圖的這個分類啊 那麼我們屬於計量型 哎計量型的這個控制圖都有哪些 剛纔我們說了哎 我們的這個數據分成兩種 一種叫做計數一種叫做計量啊 計量指的是什麼呀 指的是我們能測出來的對吧 好小夥伴們選哎 均值其他控制圖是吧 非常好啊 非常感謝啊哇 太棒了小夥伴們太給力了 來我們邊聽邊點贊 我們突破個4000好不好 突破個4000 我們答案選c哈答案選c 我們除了計量型 計量型的統計控制圖 我們除了均值級差還有哪些呀 x 拔槓 s 是吧均值標準差 對吧還有 移動級差控制圖對吧 是吧我們單值移動級差控制圖 我們出現了若干個點 然後我們會去算他的這個級差對吧 點1和點2之間的那個差值哦 落一個點點 點2和點3之間哎落個點 是吧嗯 然後這些是我們的 哎計量型的 剩下這幾個都是計數型的對吧 計數型的好這道題很簡單 不講了好 第二個題啊 第二個題我們說在使用 均值級差控制圖時 我們推薦的子組的容量的n是多少 這個我剛纔有沒有講 是不是沒講 如果沒講的話大家幫我猜一下 均值級差啊我們這個 子組的容量 就剛纔我們剛說那個n啊 就是我們說一共要取 20到25個子組對吧 我們就是取子組 那每個子組他裏頭得包含 這個n包含多少個呀 他可能會 比如說我今天去採樣一共去採25天 對吧我今天得采多少個 明天採多少個後天採多少個 那我們要去用這個級差控制圖的話 我們這個容量是採多少個 哇非常棒那看來大家 是非常有基礎的 2到5個非常好 是當我們的容量哎 在紅寶書裏給大家看一眼 我們紅寶書裏頭有有講這一塊 嗯因爲這塊有有小夥伴有爭議啊 就是我們紅寶書裏頭會去說 當我們的子組數少於6個 如果沒記錯的話 嗯 得找一下哈 得找一下 均值級差 哎對看在這裏哈啊 如果說我們的這個 均值級差是2到6個啊 那這個時候我們用均值級差 用均值級差2到6個啊2到6個 所以你答題的時候 他有時候不會那麼絕對啊 他比如說他會說哎 我子組已經取了4個了 對吧或者我的資助取了10個 哦資助裏面我去取 啊n的容量是10個 那這個時候我們應該用什麼 比如說我這裏面 這個n我取了10到15 那這個會去用哪個 會是不是得用均值 x8-s呀是吧 均值標準差控制圖 對不對嗯 我們只要大於6個啊 大於6個 然後我們就可以去用均值標準差控制圖 這個也比較簡單哈嗯 推薦2到6個哈 這是紅寶書裏頭的2到6個 好能不能聽懂啊小夥伴們 聽懂給老師拉一波贊 我們突破5000 好謝謝大家 哎其實這個中指鞋的 spc 考試啊 並不難 然後我們要是去學六大智能工具 這個 spc 也不復雜 就這麼點東西 嗯並不難 嗯你只要知道它的原理是什麼 我們能區分出來 哎我 spc 是爲了解決特殊原因的 然後呢我 spc 有那麼幾種類型 哎去做計量型的 計數型的計量型的我們去用 啊均值積差對吧 這是最簡單的 因爲我們取的子組數量會比較少 2-5個每天不用去我們做工作 是不是啊然後還有均值標準差 如果說呢我每天只能取一個哎 單值移動積差控制圖 是吧如果說哎我們這個時候 哎這個生產測試啊比較全面全產 對吧我每天 去生產1000片 然後1000片裏頭有10片有問題 啊後天生產1500片有13片有問題 那這個時候我們一開始時效品數 啊那都數出來的數量了 那這個時候就是啊對吧 這個叫做計數型控制圖是吧 計數型 n 圖 啊 p 圖 n p 圖 u 圖 c 圖是不是 很簡單好來 我剛說完第三題 p 圖 哎不合格頻率的控制圖的樣板容量的 n 下列哪個說法是正確的 這個始終得等於1 必須是固定的 不能有變化啊 這個我我這不應該畫鉤啊 單選題啊 啊可以不相等 這叫改成比啊 必須大於100嗯大家選哪個 選c 是吧 其他對不對 e 肯定不對啊 e 肯定不對 必須是固定的 什麼必須是固定的呀 哪個圖是必須固定的 這 n p 圖是必須固定的 嗯好這道題啊 我們答案選 c 啊 這道題答案選 c 嗯我們 b a 肯定不對 很顯然 a 是錯的 然後 b 是指的是我們的 n p 圖是吧 n p 圖 n 寫好看一點 那麼我們 p 圖我的 n 對吧 我的樣板容量大家剛纔看到了 我的每個 子組的樣板容量他是可以不等的 這個比如說我一今天生產了30個 明天生產了40個 後天生產了12個 都都沒問題哈都沒問題 嗯沒有說必須得大於100 這個 沒有沒有這種要求 呃我們今天的課程是直播啊沒有 沒有那個 沒有回播 然後資料 我們的資料的鏈接 哎第 目前來看第三個鏈接 第三個鏈接是視頻課 哎指量人的這個技能 指量人的技能各種技能的視頻課啊 這個是視頻課 然後剛纔給大家展示的 呃五大質量工具的 ppt 和六sigma的資料 這些都是電子版的 嗯哎這道題是沒做 啊哪個不屬於技術性的 做過了 做過這個就不做了哈 好 嗯還有一點點時間再給大家 再去擴展一下吧 就是說我們說這個控制圖的原理 是什麼樣子的 控制圖的原理 我們說啊這個過程 它是受到隨機因素所產生的對吧 哎受到隨機因素所產生的 那麼啊 一般呢我們這個質量特性它是 哎服從一個正載分佈的 我們剛纔所說到的我們的ucl和lcl 都是指的是說我們基於這個 哎均值的 啊三個sigma 三個sigma 那三個sigma意味着什麼呢 我們先去看看一個sigma 意味着我們是有68.26%的概率 兩個sigma到95.45% 三個sigma到99.73% 也就意味着我們 掏出了這三個sigma的這個概率 只有多少 0.27對吧 0.27%約等於0.3%啊 是吧 所以我們說哎對劉燁同學說的非常好 這0.3我們叫做小概率事件 小概率事件 如果這個小概率事件發生了 發生了說明 我們這個時候就有 特殊原因了 特殊原因了對吧啊 這是它的一個 基本的原理 就是我們需要是均值的正負三個sigma 正負三個sigma 那我們這裏頭去考慮一下哈 假如我們 在這裏我取的不是三個sigma 我取兩個sigma行不行 四個sigma可不可以 如果我們這個時候取兩個sigma 意味着什麼比如說這條線 這條線變成了我們的usl 這條線 是我的ucl 第一個是l cl lcl啊寫的不太清楚啊lcl啊 這個是我的usl啊我的上線 我的下線 那如果我們取到兩個sigma 會出現什麼情況 這就是我們 之前想聊的就是我們 這裏面的原理我們三個sigma 爲什麼取三個sigma 我們如果取兩個sigma會出現什麼情況 我們看取兩個sigma 是不是意味着我們這個控制線變窄了 變窄了它和三倍的是不是 相比它是不是變窄了 變窄了意味着什麼 意味着我們這個數據稍微一波動 它就出來了 是吧 我們有有5%的概率的 要出來了是不是 那一波動出來了這意味着什麼呀 意味着這個時候我們就會有比較多的 假預警 誤報了 假的預警 誤報了是不是 這個又叫做我們的 α錯誤是吧第一類分線 好那這是我們哎 說如果說我們用兩個sigma的時候 那我們又要用四個sigma 意味着什麼 四個sigma的時候 是不是我們的這個控制線變寬了是吧 控制線變寬了會產生什麼樣的問題 我真正出現異常問題了 我識別不出來了是不是 那這個識別不出來意味着啥 意味着是不是我會有漏報 漏報意味着我們會存在 第二類分線對吧 好這就是我們哎 去用 這個概率論的思維方式 來去找到我們的一個平衡點 三個sigma 我們認爲到0.3這樣的一個 哎小概率事件 我們就認爲是一個合理的狀態 這也就是爲什麼說我們說這個 六sigma對吧 我們一直說我們要去學精義六sigma 這六sigma哪來的 就是基於我們的統計學去看的 你看無論是我們去算我們的 cpk對吧 用的是不是也是 cp cpk 也是六sigma對吧 我們的控制託也是六sigma 是不是我們在去做 假設檢驗的時候 同樣的概率 所以這就是我們這個標準 它的魅力在這裏啊 它用在不同的點 那我們把它反過來 反過來這就是我們的控制線啊 這就是我們控制線 剛纔哎剛纔是哪個小哪個小夥伴 這個劉愛媛同學說哎 小概率事件是的 就是這樣子小概率事件 上下各0.135 上面0.135 下面0.135 ok 今天的講課有點 大家有很多關於哎六sigma 啊西方同學問 綜製鞋的達變難不難 客觀的說不容易 綜製鞋的達變 如果你沒有經過專業訓練的話 據說綜製鞋的達變通過率 大概是20%到30% 平均數平均數 所以大家可以去衡量一下 所以我們 學了這個 呃六sigma的課程啊 這是在你認知層面上去得到提高 你更多的還是需要把你學到的這些東西 用到你的實戰裏頭 用在你的項目裏啊 綜製鞋的達變 老師呃綜製鞋的這些呃 老師和專家還是挺厲害的 就是你的這個項目 是不是你做的 然後你達變的過程中 是比較容易能夠識別出來的 哎得還是得先就是 之前這個西方同學問說這個理論過了 呃理論過了會給你發一個理論的證書 會給你發一個考試合格的證書 然後考試合格了以後呢 你再去做不斷的 其實很多企業 他在招聘的時候 你如果有考試合格證書也管用 也管用 註冊證書 註冊六sigma註冊 給大家看一下我的證書哈 就是這個東西 大家看到現在我給大家展示的 這個證書 就是我們中國質量協會 項目達變過了以後發的證書 考試過呢是一個淺黃色的一個證書 這個證書據說目前應該不到1000人 大幾百人 所以還是比較少的 大家可以先考試 然後多做項目 多做項目 所以這個考試過的這個 就是考試合格證也是很有用的 很有用的 這邊旁右邊這個是美國質量協會的 可以帶 好大家看有沒有問題 然後如果沒有點關注的 哎幫老師點點關注哦