自適應編碼是指用於無損資料壓縮的熵編碼方案的變體

自適應編碼是指用於無損資料壓縮的熵編碼方案的變體。它特別適合流數據，因為它適應數據特徵的局部變化，並且不需要先傳遞數據來計算機率模型。這些好處的代價是編碼器和解碼器必須更複雜才能保持它們的狀態同步，並且需要更多的運算能力來保持編碼器/解碼器狀態自適應。

幾乎所有資料壓縮方法都涉及使用預測資料組成的模型。幾乎所有資料壓縮方法都涉及使用預測資料組成的模型。如果資料與模型所做的預測相匹配，編碼器通常可以參考模型以較低的資訊成本發送資料內容。這種籠統的說法有點誤導，因為常見的資料壓縮演算法包括常見的 LZW 和 LZ77 演算法。這與通常稱為自適應的壓縮技術幾乎無法相比。遊程編碼和使用遊程編碼和預定義霍夫曼代碼的常見 JPEG 壓縮不會傳輸模型。