適應性學習，也稱為適應性教學，是使用電腦演算法和人工智慧客製化與學習者的互動，提供客製化資源和學習活動，以滿足每個學習者的獨特需求的教學實踐

適應性學習透過使用電腦演算法和人工智慧來客製化與學習者的交互，提供客製化的資源和學習活動，以滿足每個學習者的獨特需求。

在專業學習的背景下，某些培訓可能會被“測試”，以確保個人接受新的指導。電腦根據學生對問題、作業和經驗的回答所顯示的學習需求來調整材料的呈現方式。適應性學習的好處包括：

1. 個別化學習：適應性學習為每個學習者提供個人化的學習體驗，根據他們的獨特需求和偏好量身定制。

2. 參與度：適應性學習透過以與學習者相關且有趣的方式呈現內容來維持學習者的參與和積極性。

3. 靈活性：適應性學習允許學習者以自己的步調和適合他們學習風格的方式學習。適應性學習面臨的挑戰包括：

1. 對技術的依賴：適應性學習嚴重依賴技術，這對於無法接觸技術或對技術感到不舒服的學習者來說可能是一個障礙。

2. 個人化：自適應學習系統旨在為每個學習者提供個人化的學習體驗，這在實施和維護方面可能具有挑戰性。

3.資料收集和隱私問題：自適應學習系統收集和分析有關學習者的數據，這可能會引起對隱私和資料安全的擔憂。適應性學習可以透過多種方式用於專業發展，包括：

1. 評量：適應性學習可用來評估個人的知識、技能和能力。採取事前評估、事中評估、事後評估的方式。這些評估的結果可用於為個人創建個人化的學習路徑。

2.個人化學習：適應性學習可用於為個人創建個人化學習路徑。工作場所適應性學習的一些例子包括：

1. 自適應電子學習：自適應電子學習是指利用自適應學習技術為每個學習者提供個人化的學習體驗。透過使用演算法來分析學習者對問題、作業和活動的反應，並相應地調整材料的呈現方式。

2. 適應性績效支援：適應性績效支援是指利用適應性學習技術為員工在執行工作時提供及時支援。