一條視頻講透AI Skill：怎麼寫、怎麼校驗，幫新手避開AI輸出不穩定的大坑

公司全員用AI8個月後 我發現同樣用第一梯隊的AI大模型 有人很快能夠做出直接拿去用的成果 而有人反覆修改都做不出滿意的成果 反而效率更低 差別在哪兒 不在於能力 而在於你有沒有把自己的方法做成skill 今天我就用一條視頻徹底講清楚三件事 skill到底是什麼 skill裏面到底要寫什麼 怎麼把你反覆在做的一件事 變成AI可以穩定執行的能力 我們先來說skill是什麼 就是把一套經過驗證的做事方法 整理成AI可以反覆執行的工作說明和配套資源 它和普通提示詞不一樣 普通提示詞解決的是 這一次你按照我的要求做 而skill解決的是 以後再遇到這類任務 都按照我的這套方法做 舉個例子你就明白了 在還沒有skill的時候 讓AI做封面 每次你都得重新教 人物要突出一點 字太多了 畫面要有衝擊力 你再把喜歡的和不喜歡的封面再給AI 折騰很多輪 你才能夠有比較滿意的效果 但問題來了 難道每做一張封面 你都要重新教它一遍嗎 這時候我們就應該把已經驗證過的字體 排版關鍵詞 強調方式 配色 構作 實美標準 整理成一份封面skill 當我訓練出了一個穩定的skill之後 我現在做封面只需要給它三樣東西 封面內型 到底是女性成長 還是口播乾貨 還是vlog 然後封面的文案是什麼 以及那一張要做封面的底圖是啥 它就能夠自動按照這套固定流程 如果是遇到有特殊的情況 我再額外補充一些具體的要求 那麼也可以做到非常滿意 這就是skill的價值 你只需要教它一遍 做出滿意成果 你讓它固化 封裝成長期複用的能力 同樣的道理 很多高頻工作都可以skill化 比如起標題 寫朋友圈 寫口播稿 拆選期 而複雜任務 那就需要按照不同的職責去拆開 比如說口播加vlog 混剪這樣的一個剪輯 那麼就要拆分成 素材挑選 口播粗剪 字幕包裝 小標題 或者進度條等不同的skill 再把它們串成一套工作流 新手最容易犯的錯誤就是 一開始就想做一個 特別複雜 無所不能的skill 你反而很難達到目的 所以新手最好的起點 是先讓一個最簡單的skill 真正幫你幹活 那一個skill裏面 到底要包含什麼呢 千萬不要被這一大堆的文件嚇到 這個是我自己訓練的skill 你可以先理解成 一個核心加上三類可選的支撐 一個核心指的是skill的MD文檔 它相當於整個skill的大佬 你要寫清楚它叫什麼 它負責做什麼 什麼情況下應該被調用和啓動 接下來再告訴AI開始任務前 需要哪些信息 拿到任務後要先做什麼再做什麼 遇到不同的情況應該怎麼去判斷 最後按照什麼樣的標準來交付 哪些事情自己決定 哪些需要請示我來決定 另外三類的支持 不是每個skill都必須有 參考資料可以放在案例 標準和風格說明 以及執行腳本 固定素材可以放模板圖片 或者其他需要反覆使用的資源 瞭解了這個邏輯 你就發現skill不是文件越多越厲害 也不是你寫的文檔越長就越厲害 如果一個簡單的MD文檔就可以搞定 也不需要增加其他東西 那到底怎麼把自己的方法做成skill呢 千萬不要自己坐在那裏憑空去編寫 最具有效的方式是從真實的任務裏面 去提取規則 去固化流程 比方說我要做一個起標題的skill 我會先拿一篇真實的內容 讓AI給我出20個標題 然後逐個篩選 這個爲什麼不要 這個爲什麼要 這個爲什麼好 甚至我還會找出這個選題 在平臺上已經爆的爆款選題 10到20個 給到它去分析 爲什麼這樣的能夠爆 而且我會去判斷它的分析對還是不對 以及我把我的觀點給到它 什麼是好 什麼是不好 它給出的方向哪個對哪個不對 甚至它的表達不像我 我也會告訴它 什麼樣的表達會比較像我 你不能只告訴AI要或者不要 還要告訴它爲什麼 因爲這些爲什麼纔是你真正的判斷標準 當AI給出的東西 越來越接近你的要求的時候 你再讓AI反過來總結 剛纔篩選標題是用了哪些標準 哪些規則應該保留 哪些情況必須排除 然後讓它寫出來之後 你確認之後 再讓它去變成一個起標題的skill 這樣你得到的規則 不是不單單你想出來的 而是從真實的任務裏面跑出來的 當然你也理解 第一個版本一定不會是完美的 你每執行一次真實的任務 其實都是一次完整和補充 就像我在跑剪輯skill的時候一樣 字幕的字體字號沒有執行到位 那麼就得從具體的標準 插問題在哪 然後補漏洞 它在給我挑選bureau素材的時候 出現的位置不符合我的習慣 或者挑的我不滿意 我也會增加判斷條件和參考案例 所以你發現的每個問題 其實都在給skill補充能力 所以一個非常完善好用的skill 真的是會調大概一個月 甚至兩個月 第一它是不是隻負責一件明確的事 越多越複雜越幹不好 第二它知不知道自己什麼時候該啓動 第三它知不知道開始前需要你提供什麼 以及拿到任務後應該按照什麼樣的順序做 以及每個步驟是什麼 第四它有沒有明確的交付標準和邊界 信息不夠素材不夠 執行失敗的時候它應該怎麼樣去做 第五你一定要給它看你真正滿意的結果 像高級一點有好看一點有網感一點 理解不一樣 就是一定要具想化 把你的隱形審美變成可以執行的顯性規則 所以真正值錢的不是你多會寫提示詞 而是你能不能說清楚什麼是好的成果 以及這件事到底怎樣才能夠穩定的做好 本質上skill做的就是把你原來存在你腦子裏的判斷 經驗標準和流程拿出來 變成AI能夠理解執行和反覆複用的穩定的技能 也就是能力 你可以從每天重複的一件小事開始 你就直接去教AI幹一遍 幹出來你滿意的成果 然後讓AI總結出整個流程 就變成了一個skill雛形 而多個skill串聯起來 就可以變成一套完整的 全自動化或者半自動化的工作流 對工作有感興趣的同學 關注我 下一期我們接着聊 想學習AI如何幫IP全方位提效 不管是從內容破課 還是私域移民 以及工作管理和個人生活 關注我就對了