100小時實測：Claude Code vs Antigravity，誰才是真正王者？| 中文配音

目前AI開發領域有兩款工具領先市場 Cloud Code和谷歌Antigravity 過去幾個月關於哪款工具更好 一起有爭論 如果你想選AI工具學習 這個視頻能幫你省時間 經過數百小時的測試 我發現它們其實各有所長 雖然答案沒那麼明顯 但我認爲其中一款更值得學習 本期視頻我會對比它們的關鍵差異 並現場演示不同工作留下的表現 讓你看機它們的優勢和短板 最後我會給出我的總體評價 看完視頻 你就能明確今年該學哪款工具了 我們開始吧 在進入實測前 你得先了解這兩款工具及其本質區別 兩者都是智能編碼平臺 能分解大任務 制定計劃 並行處理 還能管理文件目錄 運行終端命令 在整個代碼庫中執行操作 Cloud Code基於Cloud模型 Antigravity已默認用谷歌Gemini模型 兩款工具都能切換模型 只是有時需要額外配置 但它們的性能上限都非常高 而且都是免費使用的 你不用爲Cloud Code或Antigravity付費 你付費的是背後的模型使用費 也就是實際進行思考的AI 你買的是計算量 所以區別不在能力 而在於能力如何呈現和調用 Cloud Code以終端爲主 它是一個GLI工具 能融入你現有的開發環境 保留你的編輯器 快捷鍵 擴展配置都不變 智能體能力 此時能體 並行執行 任務編排都有 但都通過終端呈現並由你配置 你在工具上構建工作流 Antigravity是獨立ADD 有人認爲它基於VSCode的分支 所以擴展和快捷鍵能沿用 但它是完全獨立的應用程序 它有個管理視圖 能查看多個智能體 在不同工作區並行工作 還有內置瀏覽器智能體 可訪問真實網頁 簡單來說 Cloud Code提供基礎組件 讓你按原有方式工作Antigravity 則將整個智能工作流 打包成一個專門的環境 讓你嵌入其中 好了 我們來聊聊實際使用感受 先從配置所起 Cloud Code提供多種入口 終端DII是最強模式 用一匹乙酶安裝 終端輸入Cloud即可啓動 還有VSCode的擴展 知識行內對比 計劃審閱等功能 這些都能在編輯器內完成 Cloud還提供了桌面應用 如果你完全不想用VSCode版本 這個更友好 網頁版面安裝 瀏覽器直接運行 我頻道的視頻裏 你總能看到我用Cloud Code 都是在VSCode裏運行的 要麼通過擴展 要麼就在VSCode的終端裏 我這麼做 是因爲喜歡在左側 刻到所有文件 而不是隻盯着終端窗口 但值得注意的是 終端筆APP在技術上 是功能最全的模式 VSCode的擴展功能很全 但部分高級功能 僅限命令行 新手用擴展足夠 AntiGravity只有一個入口 下載應用後 用它運行 可用命令行啓動 但最終還是會打開ID界面 所以沒有在VSCode內運行 AntiGravity的選項 現在來看看最重要的 工具生成的質量 你選用的模型至關重要 用HECO運行Cloud Code 和用OPAS運行 體驗天差地別 用Gemini Flash和PRO運行 AntiGravity 效果不同 工具框架 影響模型工作方式 但模型決定性能上限 所以談到輸出質量 很大程度上 取決於你底層運行的是什麼模型 Cloud Code的最大優勢 是行動前會思考 它有一個專門的規劃模式 AntiGravity也有 但在這種模式下 它會先規劃多文件工作 再動手 只讀模式 不改代碼 只給策略和提問 可調節思考深度 最高支持 Antropic的UltraThink模式 AntiGravity也有計劃模式 但Cloud Code做得更好 稍後實測時 你就明白了 兩款工具都允許你 設置項目級規則和規範 以及快繪化保存的 自定義指令 兩者都支持插件 自定義命列和外部工具集成 擴展性方面都不錯 但我覺得Cloud Code 可玩性更高 因爲我能更自由地 控制單個項目的運行方式 Cloud Code還擅長理解 現有項目結構和文件 它會讀取所有內容 學習你的編碼習慣 並在此基礎上構建 所以生成的代碼 能揉入你的代碼庫 而不是感覺像是硬塞進去的 AntiGravity擅長從零構建應用 在12個真實項目的 21天測試中 它生成的代碼 94%都很簡潔 代碼檢查通過 無錯誤或風格問題 約73%的任務 無需人工干預 開發時間減少60減70% 我使用反重力時 主要用於設計工作 比如UI UX元素網站 網頁應用這類東西 我覺得它在審美和真實感方面 比Cloud Code和OPOS做得更好 但有個問題 在長週期項目裏 反重力可能會逐漸偏離 你最初設定的規則 這是個已知問題 谷歌開發者論壇 有相關討論 它可能第一天完美符合要求 第三天就開始 偏離你的原始指導 公平地說 多數編碼智能體都有這問題 但我想特別指出 來開些基準測試 SweetBench Verify 替AI編程工具的 行業標準測試 它使用真實開源項目的 之差不問題 衡量AI模型 能完全解決多少 Cloud Code OPOS 4.6得80.9% AntiGravity裏的 Gemini 3 Prod 約76.2% 這兩個分數 都包含了完整工具鏈 即工具加模型 但谷歌沒有像 AnswerPic那樣 公佈具體測試方法 所以不是完全對等的比較 不過在頂級模型層面 這些工具在紙面上非常接近 實際效果方面 AnswerPic工程團隊 報告Cloud Code 提升了50%的生產力 工程師每日合併的 拉取請求 增加了67% 繁中裏這邊 獨立的21天測試 顯示開發速度 提升了60%到70% 兩個數字都非常驚人 雖然都不是受控科學研究 但方向上都表明 這些工具能顯著 加快開發速度 現在我們來談談 速度和可靠性 記住 你付費購買的 並非工具本身 你買的是模型 這些模型 消耗你的使用量 或限額的速度 可能比你預期的快得多 尤其當你不夠謹慎時 Cloud Code 在26年3月 出現緩存漏洞 零令牌成本激增 10月20日倍 對於最高套餐用戶 他們的整個繪畫額度 不到兩小時就用完了 AnswerPic已承認此事 並似乎一直在 優化令牌使用 這顯然是個 持續進行的工作 Antigravity也有問題 谷歌配額系統不穩定 專業用戶出現後 曾被鎖定整週 基於積分的定價系統 仍然沒有清楚解釋 一個積分到底能買什麼 因此 學習管理上下文和令牌 是當前最重要的技能 這適用於任何編碼智能體 我專門做過一期視頻 分享我在使用這些工具時 發現的18個 令牌管理技巧 任務速度方面 一項獨立測試發現 Cloud Code 完成一個代表性任務 約需4分鐘 而反重力需要8分鐘 這挺有意思 因爲在我測試時 Antigravity總是感覺更快 目前可靠性的真正差異 在於成熟度 Cloud Code已正式發佈 每週都有多次更新 反重力截至2026年4月 仍處於公開預覽階段 但改進非常快 不過 它確實帶有 公開預覽階段的不穩定性 有人報告登錄問題 Windows上偶爾有漏洞 智能體會陷入循環 兩款工具都會就是上下文 即使Cloud Code的OPOS模型 有100萬上下文窗口 當你加載真實代碼庫 頻繁調用工具 來回切換 超過40條提示後 AI就開始記不住 前面的指令了 Antigravity的官方文檔建議 如果代理響應超過10秒 就新建對話 跟Cloud Code 有個壓縮對話歷史的 簡潔命令 經常重新開始 我還想提一點 開發速度快的驚人 Cloud Code更新極快 僅2026年第一季度 他們就發佈了 六個主要的平臺機功能 每週多次發佈 有一次 甚至在五天內 發佈了三個不同版本 反重力也在改進和更新 但節奏明顯不同 從2026年11月 發佈到3月 大約四五個月 版本號從1.11升到1.21 大多數更新 只是一些改進 小漏洞修復和優化 所以兩者都在積極開發 但Cloud Code的進展 明顯更快 當你選擇一個工具 投入時間時 我認爲這一點很重要 好了 現在談談集成 因爲編程工具的真正用處 取決於它能連接什麼 這兩個編程工具 都支持MCP模型上下文協議 這個開放標準 讓AI工具能接入外部服務 區別在配置 Cloud Code 用命令行集成MCP 你可以用一條命名 添加服務器 或提示Cloud Code去做 或編輯一個J層配置文件 範圍可以是全局的 每個項目或每個用戶 而反重力 內置了更多可視化的 MCP面板 你可以像瀏覽市場一樣 點擊安裝MCP等 這對初學者來說 更友好一些 但對於高級設置 你最終仍需要 編輯配置文件 這其實一點也不難 這兩款工具 都能指定MCP服務器地址 它們能指導操作 還都能直接使用 終端命令行 比如Git MGM Docker 還有Google Works 終端能用的它們 都能調用 你甚至能在Antigravity裏 運行Cloud Code 好了 現在我們來談談定價 首先換個角度想 即便你現在用的是 科奧的最貴的 200美元月費套餐 你絕對不可能 用同樣的價錢 僱到人來幹這麼多活 哪有人能每月 只燒200美元 就給你這麼高的產出 所以 無論選哪個工具 這訂閱費 都帶來了超高回報 現在很划算 Cloud Code需要付費 最低檔Pro版 每月20美元 就能使用平臺 你也可以用自己的APM要 但那樣可能比 直接訂閱還貴 但重度用戶通常選最高檔 100美元月費 或200美元月費 可用量是Pro的20倍 實際開發時 Pro的額度很快會用完 你完全可以先訂閱Pro版 需要時再升級 炒出套餐的部分 按標準API費率付費 當然 你也可以接入 某種開源模型 或便宜得多的模型 如果你想這麼做的話 但你會損失 Opus的很多價值 它可是目前 最聰明的模型之一 Antigravity綁定谷歌AI訂閱 免費版 有基礎功能和周限額 所有用戶都能用 Gemini 3 Pro 無線代碼補錢和全部功能 但實際工作中 免費額度很快耗解 谷歌AI Pro版 每月20美元 速率限制更高 每5小時刷新 還附帶2TB谷歌存儲 和每月10美元的 谷歌雲積分 谷歌AI Ultra版 每月250美元 給你最高的速率限制 注意 有用戶反映 即便用Pro版 Antigravity內 Cloud Opus等高級模型的限額 也很嚴 所以若打算 在Antigravity重度使用 非Gemini模型 請留意這點 但關於成本 底線是 如果你剛入門想試試 Antigravity的免費版 讓你零成本體驗 要想穩定用於日常生產 很可能需要付費 無論是Cloud Code的Max版 它目前能提供 最穩定的體驗 最高檔位價格相近 200對250美元 你可能會覺得 這個訂閱費不便宜 但考慮到重度使用 你得到的產出 仍然遠超僱傭一個開發者 而且便宜得多 關鍵差異講完了 現在對比構建 測試前先快速說明 我會把今天討論的 所有信息 包括測試結果 整理成一份免費資源指南 你可以在我的 免費學校社區裏 完全免費獲取 鏈接在簡介裏 現在開始實際構建 我們要進行幾項測試 左邊是Antigravity 右邊是Cloud Code 共三項測試 第一項是單詞生成 就是依次性提示 不用計劃模式 切換到快速模式 並開啓繞過權限 目的是 看看這兩個智能編碼平臺 在我們給出一個 相當模糊的請求時 表現如何 我們拭目以待 第二個測試類似 但我們會使用計劃模式 看看他們的規劃能力 第三個測試 有點像網站設計 那時我們主要基於設計輸出 包括計劃等所有內容 現在同時運行這兩個 就像我說的 這邊Antigravity 用的是Gemini 3.1 Pro 這邊Cloud Code 用的是Opus 4.6 要求是構建 全站習慣追蹤應用 代儀表盤和增刪改功能 我說不要使用超級技能 因爲那是Cloud Code裏 我擁有的 能讓輸出好得多的功能 想看我關於超能力技能的視頻 鏈接在這裏 但我告訴他不要用 因爲我想讓這次對比 儘可能公平 讓它們運行 出結果時告訴大家 速度方面 Antigravity已完成 Cloud Code還在運行 眼開前 先看它們生成的文件 打開兩面文件 Cloud Code創建了 Superpowers文件夾 內含Content和State 然後我們有一個Docs文件夾 裏面有Plans和Specs 還有一個Habit Tracker文件夾 裏面是實際網站的 所有文件夾 而這邊我們可以看到 Antigravity的做法不太一樣 NodeMox裏有很多文件夾 裏面肯定塞滿了 更多文件和子文件夾 這裏有個Public目錄 這些是圖片 Srini 還有組件 你可能覺得 剛纔那些文件夾 像天書一樣陌生 其實我也搞不太懂 但我想展示這個的原因是 這些模型框架的設計目的 就是爲了實現 我們想要的最終目標 但它們的實現方式不同 現在來看看反重力版本 這就是反重力版 Content 本地服務器開着 但頁面是空白 我們啓動它 趁這功夫 打開Cloud Code 訪問本地這個版本 有習慣追蹤器 日曆 連續打卡記錄 總籤倒數 今日日期 還能添加習慣 比如添加贊步 選日期 還能編輯和改顏色 挺不錯的 我可以刪除它 如果我想爲YouTube 設一個綠色習慣 也可以在這裏改顏色 你還可以改日期 這裏顯示連續打卡等數據 沒經過規劃的第一把 能做到這樣 很不錯了 代碼有點隨意 回AntiGravity看看 它修復了問題 重新打開應用 哇 這就是反中立版 從設計角度看 我更喜歡這個 我們的活躍習慣都在這裏 今日目標已完成 新增習慣 確認無誤 我本想選跑步 但實際是閱讀 我閱讀金錢模型十分鐘 我們繼續創建習慣 這裏就能看到 可以每日打卡 不過它的運作方式有點不同 但依然能刪除內容之類的 樣子都符合要求 但實現方式不同 測試二 我們做的基本一樣 我會在兩邊都用計劃模式啓動 這次我的要求是 請研究中小型企業市場的AI趨勢 並創建一份 不超過三頁的PDF報告 需要全面詳細的解析 他們會採取不同方法 來制定實施方案 併爲我們構建報告 他們可能會提問 也可能不問 我們來對比一下 我們沒套路技術戰或任何信息 連報告對象都沒說 那就看看哪個能提出更好的問題 給出更優質的輸出 好 從速度看 這次我們先拿到了方案 用的是Cloud Code 看看結果 三頁報告 生成適用於PDF輸出的HTML文件 將包含執行摘要 應用現狀 用力與商業影響 包括挑戰 人力影響和展望 這裏基本就是 專程PDF的實施計劃 這一步是看他們的規劃能力 我直接點確認 自動接受 新的反重力這邊顯示 已完成中小型企業市場AI趨勢研究 並轉換爲簡潔易讀的PDF報告 看來我之前對速度的判斷有誤 看起來反重力已經完成 並返回結果了 在文件區可以看到 它確實生成了PDF 我馬上打開看看 好了 這就是反重力的輸出結果 基本沒有樣式設計 但內容包含 2026年市場AI趨勢 執行摘要 關鍵應用趨勢 從獨立工具到嵌入式系統 數據驅動決策 戰略實施誘於試錯 投資回報和業務影響 還有些其他工具 有趣的是 它沒註明任何來源 我雖然沒要求 但個人希望它能標註 所以這是未標註來源的報告 我們只能默認這些信息都可信 它還提供了一些戰略 實施建議 我不太滿意的是 它沒詢問我們的具體需求 直接就給出了輸出 當然我們可以繼續跟它溝通 讓它幫我們深入研究 和補充更多信息 但這點確實是我注意到的 Cloud Code這邊 沒用頭腦風暴功能 所以規劃稍弱 不過我覺得 這邊也該問下 希望如何創建 觀衆提問很有幫助 Cloud Code 完成了 可以在文件區看到它 我這就從文件夾裏打開 看 這就是Cloud Code的報告 看得出要是更好了 標題和顏色更美觀 還加了表格 它說數據可能有問題 就像這裏顯示的 注意 第一二頁的數據高亮框 有排版問題 但從規劃和執行角度看 我認爲本輪測試 無疑是Cloud Code的勝出 它確實列出了來源 ICIC報告 BusinessCom 領英經地圖譜 它引用了來源 這比重力反報告 好得多好 罰下一條錢我先發送 再說明要點 用好這些工具的關鍵 是理解原理 並善用 所以 只要你精通Cloud Code 我相信 你也能很快上手反重力 因爲很多智能體協作 規劃和特定輸出的原理 是相通的 等等等 最後這項測試 我想做的是 不再預先規劃 也不過多引導 看看在選用 合適模型的情況下 這些編程助手 實際能達到什麼水平 我的要求是 爲面向代理商老闆的 高端AI自動化課程 設幾個落地頁 包含主視覺 案例 降幕表和行動按鈕 不要使用頭腦風暴 或前端設計技能 那是我給Cloud Code的 輔助設計功能 不要詢問任何問題 直接輸出結果 我猜測 這次反重力 會做出視覺效果 更好的頁面 從習慣追蹤應用 就能看出些端倪 但根據以往測試經驗 我的感覺是 Cloud Code 更擅長構建自動化流程 技能和產品 而反重力 在做網頁應用設計 和網站方面 通常更出色 所以 讓它運行 出結果就展示 重力反在速度上已完成 結果稍後展示 等Cloud Code完成 好了 都好了 我們先打開 Cloud Code的成果 問題是 和習慣追蹤器 同個本地主機 直接調用了它 我得馬上讓它 用新網站覆蓋 習慣追蹤應用 本地還在顯示習慣追蹤 能否更新爲 你剛構建的新網站 看起來問題應該解決了 現在打開Cloud Code的網站 看Agency AI大師課 自動化代理 加入第七期 有統計數據 合作品牌 八週課程 乾貨足 純實戰教學 這裏有個課程大綱 帶背景人素 高亮這些區域時顯示 別光聽我們說 下面是客戶評價 還有動態數據 由過來人打造 還有定價信息 看起來不差 一個提示詞而已 能看出是隨手寫的 但不糟 現在來看看反中立的版本 得一眼就覺得會更出色 還是有點隨性 但效果挺好 看那個動畫 面板很漂亮 這個在浮動 配色也不錯 背景這裏有些動態元素在動 感覺更有層次感了 連這些也在往上飄 繼續 下面有兩個價格 配色不錯 演成功案例看看 還是單頁着陸頁 挺好 那麼對比這兩者 我可能會說 我更傾向於Ultra AI 想想看 我們剛纔只說了這麼多 我們只說 做個高端AI自動化課程的着陸頁 就這樣 到現在爲止 大家已經看到他們來回較量 我們也對比了三個不同的測試 最終結論 你們懂我傾向 但細說 之後 我們來談談結果 測試1 Cloud Code邏輯好 Anti Gravity設計優 我認爲Cloud Code 在理解我們的需求 思考用戶旅程和體驗方面 做得更好 然後給我們的工具 感覺更順手 相比之下 Anti Gravity的 顯得有點侷限 但Anti Gravity 設計好看得多 測試2 Cloud Code贏了 更着道 有來源 測試2 我選Cloud Code 然後在最後一個測試中 Cloud Code的文案和結構更好 但Anti Gravity的設計 和整體感覺 再次勝出 有意思的是 這裏有個規律 Cloud Code思路好 Anti Gravity效果更佳 而且Gemini的速度 也明顯更快 要知道 我通常做的東西 對時間不是極其敏感 所以 我不建議Opus慢一點 尤其是能提升 輸出質量的話 特別是考慮到 社區技能和自定義指令 你可以把它們應用到 Cloud Code的設計中 那麼 你用Cloud做的 做的其他事情 就能彌補Gemini 可能帶給你的那些不足 我的經驗是 如果設計和速度優先 或想免費試用 就用Anti Gravity 如果你在乎 真正的代碼質量 可配置性 和生產可靠性 就用Cloud Code 我個人用Cloud Code 它們目前的輸出質量 和更新速度 真的可難被超越 但有趣的是 這不總是 哪個工具更好的問題 這個 完勝那個 我認爲 我們真正應該回答 和提出的問題是 對於這個任務 哪個工具能做得最好 或者 對於這個任務的不同部分 我可以組合使用 哪些不同的工具 希望這些對你有用 今天討論的所有內容 都放在免費自然指南里 可在我的免費學校社區領取 鏈接在下方描述區 如果想深入探索 並與數千名AI創業者交流 歡迎加入我的Plus社區 鏈接在簡介 本期結束 喜歡或學到新東西 請點贊 對我幫助很大 一如既往 感謝大家看完視頻 我們下期再見 謝謝各位