矽谷現在有多慘？每天近千人失去工作，AI只是裁員的藉口？｜Kelly Tsai

2026年才過了三個多月 光是科技業就已經裁掉了超過7萬8千人 而且這裡面有接近一半 47.9% 被公司直接歸因為AI跟自動化 歡迎收看Kelly Channel 我是Kelly 最近我跟身邊同樣在戲舞工作的朋友們 最常聊到的話題之一就是 哪個公司的哪個部門又被砍掉了 前陣子又看到哪個同事的 Slack帳號突然變灰了 公司們給的理由都是 今天就要來跟大家聊一個我身邊正在發生的事情 就是戲舞的大裁員 對我來說這件事情遠遠超過新聞裡面的數字 因為每天進辦公室都可以感受得到 大家因為整個產業的裁員 越來越繃緊神經的工作 今天就想用我在戲舞第一線看到的真實狀況 帶大家搞懂三件事 這波裁員到底有多嚴重 AI是真正的原因還是藉口 以及身為工程師我們到底應該怎麼辦 那首先這波裁員到底有多大 先給大家看看幾個數字 2026年才過了三個多月 光是科技業就已經裁掉了超過七萬八千個人 平均每天有八百九十一個人失去工作 而且這裡面有接近一半 47.9%被公司直接歸因為AI跟自動化 但最讓人覺得不對勁的地方在於這些公司的裁報 拿Block來舉例 他今年裁掉了公司40%的人 超過四千個人一夜之間沒有了工作 但你打開他們的Q4裁報一看 毛利年增24% 美股盈餘年增38% 裁員完之後股價直接漲了30% Oracle更猛 直接砍掉了兩到三萬人 Meta也有謠傳即將在5月20號裁掉10%的員工 那會是大概八千個人 這波跟2022、2023那個時候的裁員完全不一樣 那時候是疫情請太多人了現在要修正 但這一次公司賺得好好的 只是覺得不再需要這麼多人了 那問題來了 AI是真的原因嗎 這個問題其實矽谷現在自己也吵得很兇 我簡單幫大家整理兩邊的說法 先看認為AI確實在取代人的這一派 最直接的案例是Salesforce 他們今年裁掉了四千個客服人員 CEO直接公開說 AI現在處理了我們50%的工作量 Block的CEO Jack Dorsey也是 他在一份後來被公開的公司內部備忘錄裡面寫得很清楚 AI能做的事情就不再需要人來做 從數據上來看 被裁最多的職位是客服、QA工程師、初階軟體工程師 這些確實是AI現階段最容易自動化的工作 但另一邊很多人說這根本就是AI洗白 Harvard Business Review今年初發了一篇文章 標題就很直接的說 公司在因為AI的潛力而非AI的時機在裁員 意思是AI還沒有真正做到那些事 但是公司已經先把人給砍了 為什麼 因為錢 像是Amazon、Meta、Google、Microsoft這四家 今年在AI基礎建設上預計投入六千五百億美金 差不多是臺灣整年GDP的四分之一 這是一個天文數字 那錢從哪裡來 就從人頭省是最快的方式 而且你想如果你是CEO 跟董事會說我們之前請太多人了 現在要修正 聽起來像是在承認之前犯了錯 但如果你換一個說法 說我們正在擁抱AI轉型 優化人力配置 那立刻就變成有遠見的策略佈局 我自己的看法是 真正的狀況可能介於中間 AI確實在改變工作方式 有些職位確實正在被取代 但是同時很多公司也在拿AI當擋箭牌 真正的動機就是重新分配預算到AI的基礎建設 這兩件事情同時在發生 很難一刀切 但是不管怎麼樣 結果是真的 就是人不見了 但你知道嗎 留下來的人也沒有比較好過 這是很多人沒有想到的部分 大家都關注被裁的人 但其實留下來的人 也正在承受巨大的壓力 有一份調查顯示 裁人之後留下來的員工 71%表示工作動力下降 65%覺得自己過勞 77%說自己心理健康明顯變差 心理學上有一個詞叫做 當你還在 但是你旁邊的座位空了 而且你根本不知道下一個會不會輪到自己 更殘酷的績效考覈也正在收緊 Meta今年推出了一個新制度叫做 簡單來說 前20%的人可以拿到兩倍的獎金 但是末段3%的人直接零獎金 科技新報有一篇報導的標題也很精準 無法量化的工作就是零績效 白話講 如果你做的事情 沒有辦法用數字證明你的產出 那在公司的眼裡 你就等於沒有產出 聽起來是不是有點絕望 但其實數據裡面也有另一面 裁員是真的 但同時 AI也在創造大量的新工作 LinkedIn的數據就顯示 AI到目前為止 已經在全球創造了130萬個新職位 2026年預估還可以再新增 600萬個AI相關的工作機會 而且這些工作的薪資議價高達56% 意思是 做AI相關的工作 比同等級的其他工作多賺超過一半 所以現在系伍出現了一個很有趣的模式 就是砍掉一批人 但同時開一堆新的AI職缺 公司還是在請人 只是請的人變了 我自己最近在LinkedIn上面看到的AI職缺 比去年同期多了快一倍 需求最大的職位無非就是 如果你去看各大公司的job board 這些職缺現在多到爆 但是這裡有一個我覺得很多人沒有注意到的隱憂 科技新報就有一篇報導提到 因為企業不再願意花時間培養junior engineer 所以知識的傳承正在斷裂 大家都想請senior 但如果沒有人培養junior 那十年後誰來當senior 枝上一棵樹只摘果實卻從來不澆水 短期內看不出問題 但是長期一定會枯掉 所以作為工程師 我們到底應該怎麼想這件事呢 我自己想了很久 也跟身邊很多朋友聊過這個問題 我的結論是 與其擔心AI會不會取代你 不如先搞清楚你自己會不會用AI 這聽起來很像一個口號 但是我們可以具體做到幾個事情 第一個就是要盤點你的工作裡面 有多少是可量化的成出 在無法量化就是零績效的這個時代 你必須知道你自己做的哪些事情 是可以用數字證明價值的 那些是相對安全的東西 第二個就是學會用AI工具提升自己的效率 讓自己變成可以一個人做五個人的事的那個人 公司要裁的是被AI取代的人 要留的是用AI讓自己變強的人 第三個就是建立AI目前還做不到的能力 像是跨部門的溝通 系統架構的設計 模糊情境下的決策判斷能力 這些短期內AI都還搞不定 第四個就是主動讓你的工作被看見 不要再默默的做事了 在這個環境 你做了一百件事但沒有人知道 跟什麼都沒有做的結果是一樣的 寫文件 做分享 在slack上面主動更新進度 讓你的manager不用猜你在幹嘛 第五個就是準備好你的emergency fund 至少六個月的生活費 這跟悲觀無關 這就是工程師的風險管理 你寫一個系統不可能不寫error handling吧 你的人生也會需要error handling 那這些現金 很多人直覺就是把它丟進銀行 但如果只是躺在銀行 在那邊領超級低的利息 在現在這種通膨的環境下 這筆錢其實是一直在縮水的 所以我自己的做法是 會把一部分的資產 特別是穩定幣或者是數位資產 放在Nexo這個平臺來賺取被動收入 Nexo從2018年營運到現在 安全性跟資歷都是很紮實的 他們最近做了品牌重組 把自己從單純的借貸服務 升級成一個360度的數位資產財富管理平臺 簡單來說 他就像是一個為Web3投資者設計的高階數位銀行 幫你同時搞定存錢換匯和支付 他們的機制有幾個我覺得很不錯的地方 第一個就是穩定的被動收入 他的earn產品靈活存款年化最高有到13% 定期甚至有15% 第二個就是流動性的管理 如果你有大筆支出 但是不想再低點賣幣 可以用他的credit line借穩定幣出來 利率最低只要2.9% 而且沒有那種死板的還款期限 第三個就是Nexo Card 這張卡是全球首創 可以切換debit和credit模式的卡片 刷卡還可以最高拿到2%的回饋 對常跑國外的人來說很方便 第四個就是平臺的代幣Nexo 只要你持有一定比例的Nexo Token 就可以解鎖更高的利息和更低的借貸利率 這就是他們loyalty program的核心 Nexo最近有一個很厲害的welcome bonus 只要用我下方的連結註冊 在15天內入金至少5000美金 接下來30天他們就會根據你的平均資產 直接給2%的獎勵回饋 如果你入金比較多 最高可以領到價值5000美金的Nexo代幣 這對於本來就打算配置數位資產的人來說 算是非常香的開戶禮 那關於怎麼樣入金呢 這裡幫大家整理三個最實用的路徑 第一個小白首選就是直接刷卡 這是最快的方式 在app裡面點buy 選擇你想要買的幣 像是USDT或者是Bitcoin 直接綁定你的Visa或Mastercard就可以支付 他也支援Google Pay和Apple Pay 基本上是秒入帳 雖然刷卡會有手續費 但如果你是為了趕在15天內完成入金 拿那個2%的銀行回饋 這有可能是最省事的方法 第二個就是區塊鏈轉帳 如果你是資深玩家 本來就有穩定幣 直接透過TRC20或ERC20鏈 轉進來Nexo的地址就好 這部分Nexo就不會收任何手續費 你只需要負擔另一邊提幣的費用而已 那如果你是大額配置的話 第三種方式就是國際的電匯 如果你手上有美金 Nexo支援SWIFT的國際電匯 你可以直接匯美金進去 資金到帳之後 就會一比一的轉成USDC開始升利息 這對於要衝到拿滿5000美金獎勵的人來說 算是最划算的管道 所以如果你最近也在找一個 專業好上手的平臺來管理你的Crypto portfolio 可以點資訊欄的連結去試試看Nexo喔 好那在最後 如果你是臺灣的工程師 你可能會覺得矽谷的事情離你很遠 但臺灣的科技業供應鏈會跟著變 客戶端的人力精簡會改變採購的行為 本地企業也會加速的導入AI工具 延續還要一陣子但一定會來 矽谷每隔幾年就會洗一次牌 之前是Dotcom的泡沫 再來有2008的金融危機 然後是疫情 每一次活下來的都是願意重新學習的人 這一次也一樣 所以如果你身邊有在科技業工作的朋友 你可以把這支影片分享給他們 如果你也正在經歷這些事情 也歡迎留言告訴我你們的故事 那我們就下支影片再見囉 掰掰