AI高階教程 絕了！用Flux做概念方案設計已經nexl level了！白模+參考圖一鍵遷移！

利用FLUX的新模型去做《頭腦風暴》也太方便了 我們現在只需要去做一個簡單的模型 然後去找一張參考圖分別發送給AI 就可以去把參考圖上面的內容遷移到我們的模型上面去 不管是我們去做這種建築的空間造型 還是去做一些人物的這種形象設計 包括一些場景的這種遊戲或者電影的這種場景設計 包括二次元的 包括這種寫實的真人的這些場景 我們都可以去實現 以前如果說我們要用傳統的手段 比如說我要去做這樣子的場景 那麼你要去渲染出來這樣子的圖 是非常耗時耗力的 包括像我們的建築場景這些 你要去建非常精細的模型 然後你要去把它做一個場景的佈置 然後去打光 然後再去做渲染 對吧 這些東西你沒有個幾天時間是搞不定的 但是現在我們有了AI之後你看到 我們只需要有一個白膜 然後給他一張參考圖 然後他可以很快就給你實現出來 包括像這個地方這個題材這麼簡單 就給你做出來了 像這個也是一樣的 只要你給他一個參考圖 他把參考圖這種風格可以很輕鬆的給你實現到 遷移到我們的白膜上面去 那麼今天這個視頻我們就來給大家去詳細的說一下 這個具體怎麼去實現的 我們打開Configure 然後這邊我已經把這個工作就搭好了 簡單給大家去說一下這個思路 這個裡面它核心主要就是用到了 Flux官方發布的工具包裡面的 一個是我們的深度 這個深度就是 基於我們這個白膜 然後去推演出來的 這個用的是Depth Analyzing這個節點去推 推出來之後 它會影響我們最終這個出圖的構圖 以及這個圖片裡面的這些姿勢 它都會去做一個影響 因為深度它控制的其實就是畫面的一個空間信息 那麼畫面的空間信息控制住了之後 它並沒有具體的材質 具體的色彩 對吧 具體的風格 那麼這個是由第二張圖去控制的 這張圖它實際上就是我們的Flux發布的Redux這個工具 對吧 它可以去做這種人物的這種遷移 那麼在這個場景裡面 我們要去把兩個串起來 那麼Redux大家都知道 Redux它就是一個條件 對吧 在我們的這個條件中間去串一個就好了 我們把這個Depth這個條件 Depth用的是這個Instruct Pix-to-Pix這個節點 那麼在這個節點的正面條件後面 再去接我們的Redux這個節點就可以了 這裡我用的是一個高級的進階的一個節點 這個節點它有個好處 就是我們在這可以去保持它的比例 因為我們去找的一些圖像 比如說我們找人物的參考圖 很多時候它是一個樹的非常長的一個比例 比如說我們這邊 對吧 你看到我找的很多參考圖 它都不是一個正方形的參考圖 如果說你去開那個保持比例的話 它只會參考到這個圖像的正中間 這一小塊區域 這個就不太對 所以我們要用這個高級的節點 然後把這裡開成這個保持比例 這樣子它會對整個這個圖去做一個遷移 然後我們之前評測過 就是如果說我們單獨去用這個Redux的時候 它對提示詞其實不太聽話的 但是我們去串了這個Depth這個條件之後 它對提示詞其實是有響應的 這個我去測試過 所以說我們這裡又用了一個反推提示詞 這裡我用的是Joy Caption去做一個反推 對這個圖像裡面的一些詳細的內容 進行一個反推 然後把它輸入給我們的Clip的條件 相當於最後我們是有三個條件一起在作用 一個是我們的這個圖 它去控制我們的畫面的構圖 最終我們這個構圖就是由這個圖決定的 另外一個是我們的Redux的一個圖像的遷移 另外一個是我們對圖片的提示詞做了一個反推 然後一起發送給後續的流程 發送給K採樣器 然後就可以去生成這樣的圖了 然後後續的流程其實就很簡單 後續流程我們就接了一個放大加修復的 這個流程你其實可有可無 假如說你直接生成到這個結果 你覺得滿意了 OK了 那麼你就抽卡到這裡結束了也可以 如果說我們再做一些比較複雜的場景 像這種人像的場景 它其實比較簡單 一般來說你抽一次一輪這個出圖就可以 它這個出圖的尺寸實際上是在這個地方 被這個Depth Anything這張圖控制的 因為我們這個Latent它是從這個條件 這是去輸出出來的Latent 那麼這個Latent它的尺寸又是被這個圖像決定的 所以說在這個Depth Anything這個地方 這個分辨率決定了我們最終出圖的尺寸 這個地方分辨率指的是這個圖片的最短邊的尺寸 如果說我們再做到一些更複雜的場景 比如說我們做建築設計的時候 這個時候你直接進行一輪生圖 它是因為這個場景本身比較複雜 你看它這個裡面有些細節 其實還沒有採樣完成的那種感覺 這個時候我們就可以去進行一個放大加修復 放大加修復之後 你看到它這個質感會變得更好一些 它在放大修復的時候 我其實用了幾個東西 一個是阿里媽媽的Turbo的加速模型 這樣子你只需要去8步 就可以去完成採樣 這樣子會快一些 另外一個我們用了一個ControlNet 這個ControlNet用的是Upscaler 這個是一個第三方的Flux.edevControlNet Upscaler 把這個模型給它加載一下 然後我把這個圖相當於把它去做了一個兩倍的放大 這邊放大兩倍 當然如果說你電腦帶不動 你可以去改小一點 比如說放大1.5倍1.2倍 那麼這個地方可以自己去改放大的係數 我這邊就用了默認的兩倍 然後經過我們ControlNet同時做一個圖生圖的重繪 ControlNet的強度 不要開得太高了 因為我們不僅僅是去做一個模糊的 什麼去模糊的這種效果 因為Upscaler它本身它是做去模糊這個效果的 但是我們這個圖不僅僅是模糊的問題 它是有些地方細節還沒到位 去進行一些重繪 所以說你要把它給它寬鬆點 我把這個地方的強度給的是0.5的0.5 然後重繪幅度也給的是0.5 這樣子它既會保證一個大的構圖 但是它有些細節會發生一些變化 它會自己通過模型的能力去做一些引導修復 讓模型的結構看上去更合理 那麼這個是一個最終的結果 如果說你做人物的話 你也可以去嘗試一下把它放大一下 放大之後會比這個看上去畫面會更精緻一些 如果說你覺得這個畫質對你來說夠用了 你不去調也可以的 整個這個工作流程它的思路其實就是非常簡單 大家可以自己去搭著玩一玩 那麼今天的分享就到這裡 謝謝大家 拜拜