人工智慧下軟硬體結合的醫學影像：10倍提速的量化核磁共振MRI造影 (影片有中文字幕）

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分享主題: 「人工智慧下軟硬體結合的醫學影像：10倍提速的量化核磁共振MRI造影」

分享人：楊欣融 (Randy Yang)

美國加州大學洛杉磯分校(UCLA) 和Cedars-Sinai Medical Center 助理教授
美國生醫新創公司Lucidity Medical的共同創辦人與CEO
美國加州大學洛杉磯分校（UCLA) 生物醫學工程博士

Randy分別在美國伊利諾伊州的西北大學和台灣的交通大學獲得了碩士和學士學位，並且在2017年取得美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）的生物醫學工程博士。同時，Randy目前在美國加州大學洛杉磯分校(UCLA) 和Cedars-Sinai Medical Center任職助理教授，並主持一個醫療影像的技術開發實驗室與持有兩項來自美國NIH的R01研究計劃。

影片簡介:

隨著人工智慧AI模型在醫療影像領域的迅速發展，大量且精確的量化核磁共振MRI影像已成為AI在MRI應用中的基石。然而，現今MRI影像的採集是緩慢且質化的。在當今的醫療環境中，患者往往需要等待3至6個月才能接受MRI掃描，這顯著延長了診斷過程並影響了治療效率。 在這次的分享中，我們將介紹Lucidity Medical通過融合軟硬體技術開發的一種MRI影像加速技術，將掃描速率提高了近10倍。這不僅能顯著減少了患者的等待時間，同時也保證了影像的質量和量化數值的可靠性，克服了傳統快速掃描技術中常見的偽影問題。通過這項技術，我們有機會為AI在MRI應用中的下一代建立了堅實的基礎，展望快速、可靠的MRI影像將能為MRI步入AI時代踏出重要一步。

連絡方式:

Linkedin:
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Website:
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影片連結如下:

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