高盛警告：AI時代最危險的不是藍領，而是坐辦公室的大學畢業生

大家想象一下 你18歲 剛簽完幾十萬人民幣 或者是十幾二十萬美元的住學貸款 你爸媽看着你 眼裏充滿希望 你選的專業還特別厲害 計算機科學 那可是過去20年的人生標準答案 結果4年後你畢業了 發現你的工作被搶了 搶你工作的不是隔壁班的學霸 也不是印度工程師 是一個聊天機器人 他不用睡覺 不領五險一金 不摸魚 不請病假 這不是科幻片 這是最近剛出爐的真實數據 今天我們就來聊一聊 一件有點扎心的事 AI正在重新定義一張 很多人花了一輩子積蓄換來的東西 大學文憑 最近華爾街巨頭高盛出了一份研究 他們的一位經濟學家 幹了一件很聰明的事 他沒有去問學生 你怕不怕AI影響你找工作 他直接去觀察 大學裏180種專業的這些畢業生裏 最後到底在做什麼工作 然後再給這些崗位打打分 看這些工作有多容易被AI取代 結果呢 慘烈 計算機科學第一 統計學第二 後面還跟着一堆啊 什麼管理類啊 數據類 商科類的專業 聽起來是不是很魔幻 以前爸媽說 學電腦最有前途 現在變成 學電腦最有機會 親眼見證自己被電腦取代 而且其實學生自己早就已經察覺到了 數據顯示 計算機科學和這種城市設計的專業啊 入學人數一年內都下跌超過10% 這個亞利桑那州大學呢 下降了14% 在聖路易斯華盛頓大學兩年下降了16% 年輕人有時候反應比專家快啊 畢竟專家還在寫報告的時候 這個大學生已經開始改志願了 但有意思的是 另一種方向的專業選擇率卻在上漲 比如說護理 醫療 教育 還有工程啊 都大概漲了3%左右 爲什麼呢 因爲AI能幫你寫情書 但它不能替你揭骨頭 AI能生成一萬字的工作報告啊 但它沒辦法握着一個病人的手說 輕輕的安慰他 別怕有我在 至少目前還不行啊 所以最安全的工作是什麼呢 護士 老師 醫生 工程師之類的 最危險的反而是那些 以前看起來最體面的辦公室工作 人生有的時候真的是很愛開玩笑 那接下來這段很重要 尤其如果你還年輕啊 或者你家裏有個正在選大學的孩子 過去20年 我們一直在講同一個故事 去學電腦程序吧 進辦公室吧 未來是電腦的天下 我們以爲機器人會先搶工廠工人的飯碗 結果呢 他看了一圈 直接衝進辦公室 工廠的工人都愣住了 想說兄弟 你是不是走錯片場了 因爲AI最擅長的是什麼呢 重複性的工作 規律性的工作 在熒幕面前的工作 比如說像表格啊 報告啊 還有這個數據整理 文件分析 簡單說凡是讓你覺得無聊到 你想刷手機的工作啊 AI通常都覺得超有趣 所以現在年輕人選專業 不該問哪個最熱門 而是問這工作 一臺電腦5秒鐘能不能做完 如果答案是能 那就要提高警覺 如果答案是不能 恭喜你 安全係數立刻提高 好的 我們再來算算賬啊 4年時間 幾十萬的學費 背上一堆貸款 結果你畢業那天啊 發現一個月20道的AI訂閱軟件 正在做你剛學會的事 這不是一個職業規劃 這比較像拿大學4年去買科技股 而且還是最高點進場 另外現在最缺人的地方是哪呢 不是寫PPT啊 是蓋AI資料中心的建築工人 光是美國就需要大約50萬名的 建築方面的技術工人啊 比如說像電工 焊工 還有這種設備維護啊 建築工程 有個在SpaceX工作的焊工啊 時薪28美元起跳 一路買公司的股票啊 最後成了個百萬富翁 他沒有MBA也沒有博士 也沒有畢業論文 只是有一個電焊筆 當然了 這個有時候人生最貴的東西不是學費 而是偏見 接下來我們要講一個很多人不太願意承認的事 這些年只要有人問 這個文憑真的是值這個價錢嗎 馬上就會有人跳出來啊 說你落伍 說你不懂教育的重要性 但現在可有趣了 連高盛都開始問同樣的問題 突然之間 原本叫胡思亂想 現在叫研究報告 原本叫常識 現在叫產業分析 果然換個logo啊 可信度直接翻倍 但真正值得注意的是什麼呢 AI碰不了的工作 幾乎全都是最需要體現手工技能和人性關懷的工作 像我們剛剛說的護士 老師啊 電工 還有這個修車師傅 照顧家庭的人 這些工作靠的不是演算法 靠的是信任 責任 經驗 還有人在現場 連AI圈的這個大佬啊 黃仁勳都說過一句非常經典的話 他說 你不一定會輸給AI 但你更有可能會輸給一個懂得使用AI的人 所以我的建議很簡單啊 學會用AI 但不要崇拜AI 把它當工具 不要把它當成信仰 去培養那些機器學不會的能力啊 比如說判斷力 創造力 責任感 同理心 還有跟人打交道的能力啊 因爲說到底 我們的爺爺奶奶那一代 會修東西啊 會造東西啊 會種東西 會照顧人 繞了一大圈 未來最值錢的能力 居然還是這些 這個科技越來越聰明啊 而真正聰明的人 會讓自己變得更有人情味啊 而不是更像機器 好的 今天的節目就到這裏啊 如果你家裏有個準備選大學專業的孩子 可以跟他好好聊聊 畢竟選錯專業是很痛苦的事情 但更痛苦的是 畢業那天 你發現你的同事叫拆GPT 而且他還不用領工資 感謝大家的收看 我們下次見