DeepSeek大火，這位天才少女的傑作？“斯普特尼克時刻”來臨；TikTok新進展，30天內交易？（政論天下第1523集 20250127）天亮時分

各位觀眾朋友們天下我是章天亮 今天是2025年1月27號 在大陸那邊已經是1月28號除夕了 所以首先祝大家 在蛇年能夠事事如意身體健康 那麼咱們今天就聊兩個新聞 第一個新聞是中國開發的人工智能DeepSeek 求索突然之間大火 甚至造成了今天美國科技股的全面走低 特別是英偉達NVIDIA 它的市值一天就蒸發了5000億美元 VVAC就是跟馬斯克一塊負責處理政府效率的道指部門的 共和黨現在非常重要的政治新星 他很快可能會去參選俄亥俄州的州長 那麼這個VVAC 他把這個時刻稱之為斯普特尼克時刻 那到底這個斯普特尼克時刻是個什麼意思 咱們一會兒會詳細的講 我們今天主要集中談這個DeepSeek 那麼第二個新聞就是關於TikTok 最新進展就是在三十天之內可能會達成交易 但是交易中的一些細節讓我感到非常的不放心 那麼現在先來說第一個新聞 中國的AI公司DeepSeek就深度求索 以低階的芯片開發出了跟OpenAI幾乎相當的新模型 經過查詢發現它把成本降低了98% 就是過去你花一百塊錢纔能夠達到的這種算力或者是表現 那麼現在的話只要兩塊錢就可以達到 這個事情就立刻引起了美國半導體業和人工智能行業的震動 甚至是恐慌 然後各界開始質疑說歐美堆砌大量數據和算力來訓練AI模型 到底是不是合理 也就是說其實是用不了那麼多芯片 過去說用一百塊現在說用兩塊就可以 就可以開發出非常強大的人工智能的工具 所以英偉達的股價今天一天就下跌了將近17% 當然當你不用那麼多芯片的時候 你也就不用那麼多的能源 所以在AI熱潮中雨露均霑的一些企業 比如說像電力供應商 星座能源 Constellation Energy 27號早盤的時候也跳水了15% 那麼荷蘭芯片的設備製造大廠 ASML 在阿姆斯特丹交易的股票 27號這一點也一度大跌了11% 是從去年10月15號以來的盤中最大的跌幅 那麼在美國偏重科技股的納斯達克 100期貨指數也是急劇的下挫 摩根大通的分析師 叫Sandeep Deshpande 估計是一個印度人 他說為什麼投資人感到如此的不安呢 因為過去幾個月 凡是在提到人工智能的時候 你會發現各個大的企業都要投入重金 比如說Meta 就是Facebook改成叫Meta 他近期宣佈投資是 600億到650億美元 然後川普前一段時間 不是剛剛上臺的時候 日本軟銀的孫正義 去來見川普 當時是孫正義 然後還有像OpenAI 有那麼幾家高科技公司 他們說準備在美國投資5000億美元 開發人工智能 那如果你要是 成本能夠下降98%的話 那隻要大概 5000億乘以2%的話 大概100億美元就可以 那麼一般的達到一定規模的公司 都可以有這樣的能力了 那麼這個DeepSeek 為什麼它效率如此之高 然後它的資源密集度如此之低 能夠取得如此 重大的創新和成功 這個就讓很多人覺得 是不是我們對於AI的 投資週期炒作過度了 那更有效率的未來 是很快就會發生了 那麼圍繞這個DeepSeek 就是立刻就引發了各方的熱烈的討論 大家都知道 用Chad GPT我估計可能很多人都在用 包括後來 谷歌開發出的Gemini 包括 馬斯克的Grok 其實 這些大的人工智能的 工具我們現在已經 變成了日常生活中 非常重要的一部分 比如說你要是寫一些東西 包括比如說給人回一個email 大概寫幾個要點 然後dump到這個模型裡面去 它很快就可以幫你生成一個 非常專業的郵件出來 很多類似的這樣的工作 都可以由AI來完成 甚至比如說你寫了一個Doc文檔 你可以讓人工智能 幫你據此生成一個PPT文件 那麼現在突然間 出來這麼一個DeepSeek 就是以現在強大的算力 然後如果再加上如此高效的算法 那麼能夠產生未來的可能性 就無限的多了 於是DeepSeek到底 在多大程度上它是真實的 到底它是不是真的能夠 產生 跟這個 OpenAI表現類似的這種情況下 它只使用那麼少的芯片 這個事情就 引發了各方的熱烈的討論 那麼有一方的話 認為說這裡面一定是涉嫌造假的 比如說有一個華裔的業內人士 這個人的名字叫Alexander Wang 亞歷山大王 這個王先生其實他的背景 是非常與眾不同的 他是出生在1997年 這個也算是95後 他是ScaleAI的創始人兼CEO 24歲的時候 他就已經成為世界上最年輕的 白手起家的億萬富翁 根據福布斯的說法 在2024年7月份的時候 他的身價達到了20億美元 也就是說這麼一個非常年輕的 一個30歲不到的年輕人 已經躋身成為一個Billionaire 就是他是億萬富翁 那麼他是 中國移民的兒子 他的父母都在 洛斯阿拉莫斯國家實驗室 這個實驗室其實是開發核武器的 他的父母都是物理學家 這個亞歷山大王從小就對 數學和計算機兼程充滿了熱情 2013年的時候就獲得了 美國隊的數學奧林匹克的資格 在十幾歲的時候 他就在美版的知乎 叫做Core上面擔任軟件程序員 隨後他到麻省理工學院 去學習計算機科學 但是中途退學了 這個就有點像微軟的比爾蓋茨 他是在哈佛上學然後退學 他退學之後就創辦了Scale AI 成為矽谷的一個 人工智能的神童 這個亞歷山大 這位王先生亞歷山大王 他說DeepSeek 其實用了至少五萬張英偉達的 H100的顯卡 只是因為現在中共 在受到美國方面芯片的制裁 所以說他們不敢說 使用了這麼多的顯卡 當然他講這個話 其實也沒有給出具體的證據 因為他的原話是As My Understanding 就是按照我的理解 實際上 按照中共這邊的說法 大概他們只用了 幾千張 其實一共是 具體說是2048張 叫H800顯卡 H800是英偉達 H100芯片的一個閹割版 它的速度要比 H100要慢 而且他只用了兩千張 就是兩千張的H800 這邊指控說他有五萬張 H100的顯卡 大家可以看到這個算力的話 大概相差了50倍的樣子 所以這就是說 按照亞歷山大王的說法 說這個DeepSeek 其實沒什麼了不起 不過就是大力出奇蹟而已 五萬張H100的顯卡意味著什麼 就是按照這種指控 就是說DeepSeek用了五萬張 H100顯卡 我們知道馬斯克 用全球最大的AI超算 就是叫做Colossus 轟動了整個世界 這臺超算也只配備了 十萬張英偉達的顯卡 所以等於是DeepSeek的話 它的算力相當於馬斯克的 最大的AI超算 全球最大AI超算的一半 換句話說 就是DeepSeek沒什麼了不起 也是用大數據 然後用類似的訓練模型 訓練出來的 並沒有顯得那麼的突出 當然這種說法 我覺得也是有值得 讓我懷疑的地方 就是讓我覺得難以置信的地方 為什麼呢 因為五萬張英偉達的顯卡 總價大概就是15億美元 那麼DeepSeek這個公司 它是母公司叫做幻芳公司 幻芳公司的話 它憑什麼拿出15億美元 這是一個不可思議的數字 那相當於人民幣100億 那麼 而且就是說它說它使用的是 五萬張H100的顯卡 但是H100顯卡是美國對中國禁運的 中國大陸是可能都湊不齊 這麼多的顯卡 那麼它又是怎麼能夠做到這麼大的算力的呢 所以就是說 它的這種指控的話 看起來好像是 在算法上在技術上來說 是無懈可擊 但是找不到證據 就是在錢這方面算的話 就感覺好像有點算不過來 它是不匹配的 那麼到底DeepSeek是怎麼纔能夠做到 這麼強大的算力 然後用了那麼少的顯卡 於是就是一個天才少女 就進入了大家的視野 這個天才少女 她的名字叫做羅芙莉 到底為什麼她能夠產生這麼大的貢獻 那麼在繼續討論這個話題之前 我們還是先進一段工商服務信息 快過年了 中國大陸已經是除夕了 在給親朋好友挑選禮物的時候 不妨大家可以考慮一下 我們的贊助商就是普瑞糖 普瑞糖的玄寶黑參 的原參是裝在 這樣的一個鐵盒子裡面的 包裝非常的漂亮 那麼這個普瑞糖黑參 它採用的 原料是 非常的純正的 在韓國半島上生產的 六年根的高麗參 那麼這六年根的高麗參 在古代這都是貢品 只有王室和達官貴人才能夠享用 它的原料非常的上等 大家可以看到大概就這個樣子的 根須飽滿 這個品項非常的完整 那麼這種 韓國上等的高麗參 通過400年的傳統的捕靶的工藝 就通過九蒸九吐的方式 製造了這樣的一種黑參 它把人參的精華 全部都濃縮下來 這種黑參它是用 蜂蜜煉製過的 所以說它除了有 參味之外還是蠻甜的 它的口感也非常非常的好 真的是大口吃人參感覺是非常的奢華 那麼普瑞糖的玄寶黑參 除了黑參之外 它們還有植物魚油的產品 大家如果要是感興趣的話 可以去購買 那麼我們現在 把它的二維碼 打在我們現在視頻的左下方 大家用手機掃描一下的話 就可以訪問他們的網站 他們這個網站就是這個樣子的 那麼在這個網站上的話 除了有黑參之外還有他們的 魚油 還有很多朋友在使用了之後 所做的一些 testimony就講一講他們 自己親身的經歷 那麼大家如果有興趣的話 就是走親訪友 就是在過年的時候 當禮物去送 那麼大家可以去購買的時候 輸入我的折扣碼 這樣的話就可以獲得 全球免費的郵寄 那麼如果購買滿500美元的話 是可以獲贈一個 黑參的原根 大概就是這個樣子的 多買多送 它這個黑參因為經過了久蒸久舖 所以去掉了竈火性 它的人參竈帶大概是白參的十幾倍 是大概紅參的六倍的樣子 所以說這個非常有利於人的吸收 也就是說你喫了這個黑參的話 就是說這個人吸收 要比喫紅參跟白參的話要好得多 OK好那麼咱們現在 回過頭來 接著說這個天才少女 這位天才少女叫做羅芙莉 她是在 2024年 現在變成了一個 大家非常感興趣的 這麼一個傳奇式的人物 她確實是非常的能幹 她是 在95年以後 出生的所以說被稱之為 95後的天才少女小米的創辦人雷軍 去年甚至以高達 4500萬人民幣的年薪 想要挖角她去領導 小米AI的大型的團隊 那麼她 其實本科是就讀於 北師大的電腦系 後來到讀研究生的時候 就讀於北大的 計算機語言學所 後來在研究生階段她在人工智能 這個領域的頂級國際會議 ACL上發表了8篇的文章 當時是登上了熱搜一席爆紅 這個羅芙莉先是進入 阿里的達摩院從事訓練語言模型的工作 負責叫做 Alice Mind的開源專案 她主導開發的多語言 域訓練模型叫做 VECO 在2022年的時候她加入了幻芳量化 她後來跳槽到了 DeepSeek擔任深度學習的研究員 那在這個 DeepSeek V3發布前幾天 小米創始人雷軍是開出了 千萬年新的招聘羅芙莉去領導 小米的大型的模型團隊 所以呢這個現在 她一下子就變成了一個 中國科技進步的一個英雄 其實呢就說到這個 阿里達摩院她曾經在這個地方 工作過讓我們想起了另外一個天才少女 這個天才少女就帶引號了 她的名字叫做江平 大家記得2024年6月份的時候 一個17歲的中專女生江平 在阿里巴巴的全球數學競賽 預選賽中取得了全球第12名的成績 成為進入 該競賽決賽的首位的 中專賽讀生 這個成績就引起了廣泛的關注 媒體呢把它作為一個勵志的典型來報導 但是呢隨著這個關注度的提升 外界對江平成績的真實性 就產生了質疑 經過調查發現她的指導老師王某某 在這個預選賽中違反了禁止與 他人討論的規則 對江平提供了不當的幫助 其實江平自己本人根本就沒有這樣的數學能力 當然這個是一個插曲 我們不能因為江平這個人 她造假了 所以就說現在我們看到的 這位95後的天才少女 也是造假 這個我們還不能這樣講 因為她確實是發表了很多的論文 達到了八篇之多 其實呢我們剛纔在討論到 deep seek 就是為什麼能夠以這麼少的芯片 這麼少的算力 就能夠達到跟open AI 同樣的表現 不管是反對的一方 還是支持的一方 不管講了多少八卦 其實都沒有涉及到技術的本質 當然這個我們剛才提到這位天才少女 羅芙莉她也不可能以一己之力 就幹倒了open AI 所以說要回答說 到底deep seek是怎麼纔能夠達到這樣的表現的話 那總得有一個 讓大家能夠理解的 公眾能夠認知的 這種可行的路徑 怎麼做到的呢 現在的媒體是這樣解釋的 他說deep seek算法的小組 他們是從頭開始思考一切 就有點像馬斯克那樣 回到第一性原理 他們說傳統AI 就像是把每個數字都寫成32位小數 而deep seek說 我們其實只要使用8位小數就可以了 換句話說 你可以大大的簡化運算量 但是精度並沒有太大的 那麼這樣的一個東西 他的解釋對我來說 比如說小數點32位 比如說32位伏點變成了8位伏點 在我看來的話 這樣的一種簡化是匪夷所思的 因為如果是通過這樣的一種簡化 就能夠達到 把整個 運算的 算力的成本降低50倍的話 那為什麼美國人會想不到 為什麼其他別的AI公司想不到 所以這是一個讓我們覺得 非常奇怪的事情 他後續的解釋是說 這個新的AI模型 使用了一種叫做多標記的系統 說普通的人工智能 在閱讀人類語言的時候 就像是一年級的學生一樣 他是一個字一個字的閱讀 而這個deep seek的話 他是一段一段的閱讀的 說他速度快了兩倍 準確率能夠達到了90% 這個事情對我來說的話 也是一個非常難的事情 我不知道大家有沒有學過 就是計算機加密的那個原理 過去這種加密的話 是把26個英文字母打亂的 比如說A換成E E換成F F換成B 就類似這種 就是把26個字母打亂 這樣的話這個單詞就變得完全不可解讀了 是吧 可是有一個方法能夠去破譯 破譯的方式就是說 你看每一個字母出現的頻度 因為正經的英文文章的話 每一個字母出現 它也是有一個頻度的 26個字母中出現頻度最高的是E 那麼這樣的話你去看 這個新的加密文本中出現 次數最多的那個字母它一定是E 然後比如說第二多的可能是A 第三多的可能比如說是什麼I 第四可能是G什麼之類的 就通過這樣的一種統計學的方式的話 其實你還是能夠 迅速的破譯這個密碼 那麼後來怎麼辦呢 這個加密怎麼辦呢 那他們的想法的話就不是一次 把某一個字母做轉換的 不是說比如說把A換成E E換成G 不是這樣的 而是把其中的一段話 比如說是把 每64個字母作為一個模塊 然後把這64個字母 做整體的這種轉換 因為當你做這樣轉換的時候 其實就打亂了 所有的英文字母出現的頻率 就變得不可破譯了 這就是屬於這種 分塊的這種加密的方法 而不是一個字母一個字母的加密 變成分塊加密 它這樣的一種加密方式的話 就變得難以破解 破解起來就非常的困難 那麼現在的情況是 那麼這個AI的話 它為什麼就能夠通過一種分塊的方式來處理 過去是一個字一個字的閱讀 就像咱們剛才講到的那種加密方法一樣 那麼現在的話突然間變成了 一個分塊加密的方式 它是分塊閱讀 到底怎麼做到的這一點 對我來說其實這個難度不是降低了 而是增加了 就是你的算力不應該降低 而是應該增加 這個事讓我覺得也是不能無法索解的 第二個他的解釋 就在技術上覺得不懂 到底是怎麼回事 後面的話有一個解釋的話 我覺得就還好像是稍微靠譜一點 說他們真正 最聰明的是他們把這個 數據進行了分類 把它分成了一個一個的專家系統 比如說一個人 如果同時成為醫生律師工程師 木匠鐵匠 這個泥瓦匠什麼之類的話 他可能需要掌握的技能非常多 但是如果你讓他專精一門的話 他可能把某一門很快就學出來了 那麼這樣的一個不同領域 專精的這麼一個一個的模塊放在這 那麼如果你需要想了解 某一個領域的話 你就讓某一個領域的專家說話 比如說我想知道這個COVID-19 到底怎麼回事 那就律師工程師木匠就都靠邊站了 我只把跟醫生有關的這些數據調進來 他們說DeepSeek一共是有 6710億個參數 但是一次只激活了370億 也就是說只把那些最專業的 團隊拿出來 來解決你當下的問題 這樣的話他等於是就 在解決問題的時候 就大大的節省了內存 和他的這個運算的成本 是不是這樣真的不知道 我只能是說真的不知道 因為實際上這個DeepSeek的話 他並不是一次只回答一個人的問題 那無數的人都在問問題 同時問問題的時候的話 那他等於是這些參數的話還是都得調進來 因為有的人問醫學方面有關的問題 有的人可能問的是 跟建築有關的問題 有的人可能是金融有關的問題等等 那到底就是說 怎麼纔能夠 這麼有效的去 找到你所需要的參數 這也是一個非常非常讓人不可所解的東西 當然這個結果是讓人震驚了 就原來你大概花數億美元的東西 現在花幾百萬美元就做出來了 過去你需要這個10萬塊 這個GPU現在需要2000個就可以了 然後呢他而且他是開源 最瘋狂的部分的話他就是開源 那麼任何人都可以使用 代碼是公開的所以說這個裡邊 到底有什麼巧妙算法我相信 隔一段時間就會有人 這個reverse engineer就逆向工程的話 就把他這個算法就給破解了 因為他是開源的嘛 所以呢這個說來說去 這個DeepSeek到底現在 為什麼能夠達到如此的高效 至少在目前也可能是因為 我還沒有理解DeepSeek的原理 或者說也許他可能只是一個噱頭 就像江平那個神話一樣只是一個噱頭 但是至少到目前為止來說 我還不能夠理解 為什麼DeepSeek的 他的效率如此之高 那麼我的一位朋友 就是Jason博士他發了一個推文 他說現在的科學其實都是合作 互相站在對方的肩膀上 他認為就是DeepSeek的話 是採納了比如說谷歌的Transformer的架構 然後呢採用了這個Meta的 大型開源的模型 還有就是這個OpenAI的大語言模型 還有這個 最近提出的叫interference time scaling 的這個大思路等等 就是DeepSeek是站在了巨人的肩膀上 他說呢這個DeepSeek 是帶來了一些新的思路 但是本質上還是工程層面的 而不是革命性 換句話說這個算法並不是一個革命性的算法 是不是這樣 我們只能在等待這個後面 因為昨天這個事情才突然間爆火 所以說這個大概到現在 只經過了24小時 我想可能再過一個星期或者半個月的話 可能會有很多人把這個DeepSeek 因為他是開源的嘛 他的代碼到底優秀在什麼地方的話 可能就會找到了 到時候我再來給大家解釋 至少到目前為止我還沒有被他說服 就是我覺得他給的現在的解釋的話 都還比較成問題 OK我不知道我講了這麼多 大家就是敢不敢興趣 聽懂了多少 反正總而言之這個就站在我一個 過去曾經學過理工和學過電腦的 一個人的這個思路來看的話 就還是有很多 不能夠理解的地方吧 OK但是呢不管怎麼樣 我覺得美國是不能夠掉以輕心了 這個咱們剛才提到 這個共和黨這個政治新星Vivek 他呢把DeepSeek的發布 稱之為美國的斯普特尼克時刻 這斯普特尼克時刻 是個什麼東西呢 他實際上是描述的就是在一個國家 需要改成其他別的國家 技術突破的時候的這麼一個事件 這個為什麼叫斯普特尼克呢 是因為在1957年 當時大家知道冷戰的時候啊 美蘇爭霸嘛都在爭奪這個太空權 那麼在1957年10月4號的時候呢 蘇聯把 人類歷史上的第一顆人造衛星 叫斯普特尼克一號 發到了太空上 所以當時呢這個美國就感到了 巨大的震撼和危機感 那個衛星其實也不重啊 大概這個還不到 170斤吧 大概是83.6公斤 但是呢畢竟是人類首次把人造物體 送入太空 這個衛星呢發射這個無線電信號 地球能夠接收就證明 這個衛星發射是成功的 進入了預定的軌道 當時美國啊就是從公眾到政府 一直到科技界都非常非常的震驚 認為美國跟蘇聯相比已經落後了 於是呢他們就開始 啟動了一系列的這個 科技上的投入和這個研發 就大大的加速了 這個斯普特尼克衛星呢 它是在1957年10月份發布的 在1658年的時候美國就成立了 國家航空航天局 就是NASA 然後呢包括推動阿波羅登月計劃等等 同時美國通過國防教育法 加大了對數學工程 和科學方面的教育 就是叫STEM就是Science Technology Math Engineer 就是這方面的投資鼓勵更多的學生 去投身科學研究 而且就是這個斯普特尼克時刻 直接推動了全球的衛星的技術 通信技術和軍事技術的發展 後來在1969年的時候美國 成功地用阿波羅11號 把宇航員送上月球 標誌著美國在太空競賽中 反超蘇聯 所以現在呢這個DeepSeek出現的話 感覺好像是中國在AI方面 已經遠遠地領先美國了 那麼到底是不是這樣 因為它是開源的嘛 我其實現在心裡面還是有一個小小的問號 OK說完了這個事之後的話 咱們再說一下這個TikTok 咱們今天本來想談兩個話題嘛 這個TikTok呢現在傳出了一個最新的進展 就是美國搜索引擎的初創公司 叫Propelexity AI 等於是一個人工智能和 搜索引擎相結合的這麼一個公司 它呢像這個 TikTok的母公司字節跳動 提出了一個新的方案 就是Propelexity AI 這個初創公司和TikTok合併 不是收買你而是跟你合併 合併之後的話美國政府可以擁有 最高50%的股份 但這個協議裡邊有一個 caveat有一個注意點 什麼呢就是 出售業務中不包括TikTok的 核心推薦算法 這個事其實讓我覺得 非常非常的不踏實 因為實際上TikTok 最值錢的東西就是算法 數據的話可以慢慢蒐集 對於數據本身的分析和這個推薦算法 纔是最值錢 同時也是最危險的 因為如果我們看不到算法的話 我們就不知道它是如何去 向不同的人推送不同的內容 因為如果你知道這個算法的話 你就會知道它是如何通過算法 去操縱輿論 去左右人對世界的看法 甚至比如說它可能會利用這樣的算法 去左右一個國家 大選的結果 所以這個事情我覺得 美國我希望這些 美國的國會也好包括這個 白宮也好一定要深刻的 認識到這一點 TikTok最危險的東西其實就是它的算法 包括它對數據的蒐集本身 也是算法我最希望的就是TikTok 能夠算法開源 這樣的話它想做任何一個壞事 都會被大家看到 暴露在光天化日之下 這個就是今天想和大家聊的 這兩個話題主要是想聊DeepSeek 最後感謝這兩天的捐款人 一位是大陸的劉先生 一位是臺灣的陳女士 還有臺灣的胡先生 還有高雄的屠先生 加州的李先生 香港的滿先生 荷蘭的任先生 和高雄的遊先生 給我的非營利機構天亮聯盟的捐款 OK好那麼咱們昨天呢 在這個天亮時分那個頻道裡面 就是跟大家互動的時候 有一些朋友的問題沒有回答 其實我是把這種時間 視為和大家就是在一塊討論 這個思想碰撞的這個時刻 所以說每當讀一個問題 之後的話我都講很多的內容 就是我們的小編 跟我說不要講太多 太長因為想能夠盡量多的 回答大家的問題 所以咱們今天就把昨天沒有回答的問題 咱們把這三個 就是這個會員題的問題 咱們就先來回答一下 第一位朋友問說 共匪建設了很多沒用的高鐵捷運和機場 共匪滅亡後會把這些拆除嗎 全中國有很多豆渣工程和違章建築 共匪滅亡後該如何處理 這個事其實我都沒想過 我們覺得現在當務之急 是趕快讓共匪滅亡了 因為這個共匪不亡 可能其他別的事情都是空談 我想這個東西如果質量過關的話 留著也沒什麼 中國的高鐵建設將來如果我們真的是 共產黨沒了 在這個運輸人和貨物方面的話 我覺得還是可以使用的 這個浪費了也不好 那麼這位朋友接著問說 小羅斯福和杜魯門兩個民主黨總統 執政了20年 艾森豪威爾總統1952年 當選之後為什麼沒有撤銷 小羅斯福設立的那麼多聯邦機構 和政府部門 共和黨主張小政府低稅收 這個事情我覺得 可能 情況還沒有那麼簡單 艾森豪威爾當總統的時候 其實也是在冷戰時期 特別是1952年當選的時候 韓戰還在繼續 所以說可能有很多 事情還沒有來得及做 我感覺應該是這樣的 而且確實是 美國需要有一個聯邦的 這樣的一個福利機構 因為在當時1929年大蕭條的時候 有很多人因為破產 而動亂而死 所以這樣的悲劇 作為一個政府來說的話 還是應該要想辦法解決 當然具體怎麼解決的話 是不是需要通過這樣的一種 比如說social security 包括SSI Medicare Medicaid的這種方式 我現在還沒有一個非常明確的答案 但是政府在一定的程度上 我覺得還是需要提供給自己的 民眾的一些保障 當然最好的方式其實是 由社區和教會來提供 但是有的地區 社區跟教會可能未必能夠達到這樣的程度 我只能這樣講 其實這兩天川普還在講說 關於把美國個人所得稅 取消的事情 用關稅來取代個人所得稅 我覺得這事是非常非常難的 可能性不大 主要的原因就是因為 現在美國收關稅能夠收到的很少 而美國現在像美國光軍費開支 大家可以想像一下 一年就是9000億美元 這9000億美元的軍費開支的話 你靠關稅的話能夠cover住嗎 還有很多其他別的 強制性的政府的開銷 所以我覺得川普說用關稅來取代 個人所得稅 個人稅income tax 我覺得還是挺難的一件事情 下面這位朋友問說 如果中共得到五萬張英偉達的顯卡 那是怎麼得到的 應該會被美國檢查到 中共其實前段時間 它有那些通過新加坡轉口 然後還有人往中國走私 我也覺得拿到五萬張是很難 但是如果你真的是有一堆人走私 比如說有那麼2000個人 都在往回帶 一個人帶十張的話 那就兩萬張了 我覺得關鍵問題就是說 你能不能在美國買得到 這個英偉達的顯卡 我覺得是這樣的一個問題 這個事我相信 既然已經現在DeepSeek出來之後 美國政府一定會調查 DeepSeek裡面到底用了多少張顯卡 這個顯卡是哪來的 如果他真的用H100顯卡 H800顯卡就做到了 H100的五萬張十萬張 H100這個顯卡的 他們的算力的話 我相信美國可能會對中國的 芯片禁運的力度 會進一步的加大 所以其實對 中國來說的話 未必是好事 有的時候露頭的話可能會捱打 不是落後捱打 是露頭可能會捱打 這個朋友接著問說 老實說早期英國支持中共 統一臺灣直到中共佔領大陸 任何向親蘇聯 反美反西方 清朝與英國 簽署了土地租賃條約 中華民國合法繼承了清朝的統治權 那麼為何香港澳門 未歸還給退守臺灣的中華民國 這是否與中華民國失去聯合國 常任理事國席次有關 國際法對獨立國家主權國家是如何定義的 其實我覺得 很多時候它就是一個 事實的承認了 就是說從 1971年聯合國大會之後 就是說就把 這個中國大陸的 這個政府 視為是中國的 這個唯一的政府 當然這個事情現在也開始有爭議了 應該是聯合國2758號決議 應該是有爭議的 但之前的話好像那段時間很少有人在挑戰 這樣的一個聯合國決議 那其實呢就是 理論上來講就是你把 就是現在 比如說這個香港就是不是現在 就是1984年當時歸還的時候 如果你要是歸還給臺灣其實也沒什麼問題 但是其實鄧小平當時講了一句話 說如果要是不把香港還給 中國大陸的話 說中共將考慮 收回香港的方式 就是與待威脅就是要跟香港打仗 那當時英國可能是出於對香港人民 福祉的考慮啊 就是才做出了那樣的一個決定 我覺得這樣一個關係 其實英國不應該還香港 因為當時啊這個 所謂的這個香港租界 其實不是香港本島 也不是九龍思 而是新界 只有新界纔是租期99年到1997年到期 其實香港本島和 九龍思是不應該還的 我覺得是這樣啊 但是當時somehow英國就一塊還了 這個事情 事過境遷了嘛 這個事情現在再討論也沒什麼太大的意義了 OK 下面一位朋友問說 為什麼美國不涉及國民身份證 歐洲亞洲中東和南美的大部分國家 都是擁有國民身份證的 而且證件很便宜或者免費辦理 國民身份證就可以證明你是不是本國人 個人基本訊息和住址 就可以知道你住在哪個選區 去哪個投票所投票 美國其實 從他的這個建國之後 一直不希望美國政府 掌握民眾太多的信息 所以呢就是他是把 在美國的話 他是把駕照作為 身份證一樣使用的 所以說你在上飛機的時候的話 你給出示駕照就可以了 這算是政府頒發的一個證件 那有些人不開車怎麼辦 有些人不開車的話就可以到 政府機構裡面去辦政府的身份證 這個身份證的話它不是 一個真正的身份證 它是有點像駕照一樣 只是你不能拿它開車一樣 它那個長得都特別特別的像 美國為什麼不涉及國民身份證 其實我覺得 如果真的能涉及出來的話也挺好的 只不過如果你真的要這樣做的話 那得需要美國國會通過 這樣的法案纔可以 如果你真的是覺得 這是一個好的方式的話 那就得需要去遊說國會 我覺得是這樣的一個關係 其實像臺灣那邊的話 你有一個身份證然後你投票的時候 你只能回到戶籍所在地去投票 所以我覺得他就對這個舞弊方面 會有很大的抑制作用 實際上川普這邊的話 他現在也要改革 這個選舉法案 其中我忘了是哪個議員 他要提出一個法案 把美國的選舉日定為美國法定假日 那天大家都放假 然後那天大家都去投票 而且必須得親身去纔可以 這個法案的話 其實我還是蠻指望的 等著他通過 他如果通過的話 對於美國大選的integrity 可信性 我覺得大家就不會有那麼多的爭議了 這位朋友還在問 張教授您覺得2028年 共和黨提名誰當總統比較好 萬斯 德桑蒂斯 克魯茲 盧比奧 這個 我覺得他不是共和黨提名 這是大家到時候初選的時候跑 萬斯我覺得他是蠻有希望的 如果川普這四年做得很好的話 我覺得萬斯還是比較有希望的 其實我覺得Marco Rubio Ted Cruz 這幾個人我都蠻喜歡的 如果是初選的話 不管是誰得了提名的話 我都會感到很欣慰 OK好 咱們今天就聊到這吧 會員朋友的問題都已經提完了 咱們就聊到這了 明天因為是大年三十 後天是初一 我現在還不能肯定會不會做節目 如果不做節目的話 就在這裡提前祝大家新年快樂 咱們今天聊到這了 感謝您的收看 咱們下次節目再見