【大紀元2026年10月31日訊】（大紀元記者林丹紐約報導）人工智能（AI）快速發展，遇到不懂的問題，只要向AI提問，就能迅速獲得答案。當知識變得如此容易取得，人們是否還需要花時間學習？
IBM研究院量子運算超級電腦技術長Jerry M. Chow認為，AI正在改變人們獲取知識的方式，但比掌握多少知識更重要的，是學會如何學習、如何思考，以及不斷提出問題的能力。
Jerry M. Chow是IBM院士（IBM Fellow），兼任IBM研究院量子運算超級電腦技術長。他10月25日出席美洲中國工程師學會大紐約分會在法拉盛舉行的年會時，發表了「計算的未來是量子」（The Future of Computing is Quantum）主題演講，並接受《大紀元時報》採訪。
他在獲得「傑出技術成就獎」的感言中，鼓勵年輕學生不要只依賴AI完成作業、解決問題，而應善用AI加快學習，探索更多未知領域。
他表示，當今社會的AI及大型語言模型能力快速提升，但科技發展仍有很長的路要走。量子計算有望成為下一階段計算技術的重要發展方向，與現有的運算能力結合，開拓新的可能性。
雖然有AI 但不能取代學習
談到AI是否會使人不再需要學習知識，Jerry Chow表示，AI應被視為幫助人類學習的新工具。如果使用得當，AI實際上可以大幅加快學習速度。人類的學習往往需要反覆練習、嘗試和修正。AI可以幫助人們在更短時間內，進行更多次學習與探索，從而加快掌握知識的過程。
但他提醒，不能只是讓AI替自己完成工作，卻不去思考或質疑AI究竟做了什麼，因為這樣的使用方式反而偏離了學習的目的。
掌握多少知識 不如懂得如何學習
Jerry Chow指出，隨著大型語言模型及AI技術的進步，人們對「知識」的理解正在發生變化。過去，學習往往著重於累積知識；如今，大量知識已經包含在AI模型之中，因此，除了掌握知識本身，人們更需要培養如何學習、如何運用AI，以及如何思考的能力。
他認為，這些能力對正在接受教育的年輕一代尤其重要。AI應該幫助人類持續鍛鍊思考能力，而不是讓人們因為答案唾手可得，就逐漸放棄思考。
不斷追問「為什麼」 才能獲得更多知識
至於年輕人應如何培養學習能力，他認為，最重要的方法之一，就是持續提出問題，他說：「學會如何學習，關鍵在於不斷提出問題。即使答案來自AI，你仍然可以追問『為什麼』，了解答案背後的根本原因。只要持續提問，就能發現更多知識。」
他指出，只要持續提問、深入理解問題的根源，即使使用AI等工具，人們仍然能夠發現更多知識，擴展自己的理解。
量子計算將與AI共同發展
除了AI與教育，Jerry Chow也談到未來計算技術的發展方向。他表示，當前AI技術日新月異，正在快速改變人們的日常生活，但未來的計算能力不會只依靠AI。量子計算有機會與傳統電腦、高效能運算及AI協同工作，解決目前難以處理的複雜問題。
他指出，IBM正在推動「以量子為中心的超級運算」，讓量子處理器與傳統CPU、GPU及AI各自發揮優勢，形成互補的運算系統。
這種技術未來有望應用於新材料發現、化學、製藥、金融及各類最佳化問題，帶來可觀的經濟價值。
責任編輯：鄭樺
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