微軟10月22日在《科學》（Science）期刊發表研究，說明旗下醫療診斷系統MAI-DxO能像醫師一樣逐步問診、安排檢查並修正診斷假設。在300多個罕見疑難病例的測試中，準確度是一般醫師的兩倍以上。
1. 運作方式
鉅亨網指出，過去的醫療AI多半把症狀、檢驗與影像資料一次全部納入分析。MAI-DxO改由「協調器」引導：先決定該詢問哪些病史、哪些身體檢查發現值得重視，再依結果安排檢驗並評估，必要時追加檢查，過程中不斷更新診斷假設與診療計畫。科技新報報導，系統由多個AI代理組成，模擬醫療團隊共同推敲診斷。
2. 測試結果
正確率方面，科技新報提供兩組數字。取材自《新英格蘭醫學期刊》病例的測試，MAI-DxO約為83%，全科醫師約36%（可查資料）或22%（不可查）。換成Beth Israel Deaconess Medical Center的急診資料，系統達80%，醫師平均47%。鉅亨網補充，病例共300多個，都極罕見而難判斷，對照組醫師可使用教科書與網路資料。
3. 成本與研究者說法
開銷同樣被拿來比較。據鉅亨網，協調器排定的檢查，總花費低於醫師的安排；科技新報說，部分測試中系統用較少的檢查與處置就完成診斷。King醫師認為，選擇題考試AI已能拿滿分，卻不像現實，因為就診者不會先附上一份完整整理的病情摘要。Nori則表示，團隊還要確認系統用錢用人是否謹慎。科技新報補充，微軟把這套系統當作更大型醫療基礎設施的一環，目標是融入臨床工作流程。
4. 限制與下一步
微軟坦言，這些成績取自歷史病例和文字模擬，還沒有真實診間的驗證。該公司AI負責人Mustafa Suleyman表示，技術需要臨床驗證，並稱這項成果是邁向「醫療超級智慧」的一步。King透露，數月內將與Beth Israel Deaconess合作實地測試；鉅亨網指出，場景包括急診候診區的檢傷分流。科技新報提到，患者仍接受標準醫療流程，同意者也會與系統互動，讓團隊比對AI建議與醫師決策。
微軟預計數月內與波士頓的Beth Israel Deaconess合作，在急診場景進行實地測試。
精華 FAQ
Q1：MAI-DxO在新英格蘭醫學期刊病例測試的準確率多少？
診斷正確率約83%，全科醫師可參考資料時約36%，不使用參考資料時約22%。
Q2：這套系統已經用在真實診療了嗎？
還沒有。目前的結果以歷史病例和文字模擬得出，微軟表示尚無真實診間的驗證。
Q3：接下來會如何測試？
微軟將與波士頓的Beth Israel Deaconess合作，在急診場景進行實地測試。
資料來源：鉅亨網、科技新報
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