吊打中共，芯片，核彈級大事兒來了

大家好 我是溫瑞 最近整個人類科技發展的速度非常的快 大家可能都有感覺 比如說chart GPT系統的出現 就人工智能系統平臺出現以後 對人類影響非常大 大家都有這種感覺 然後昨天看到一個消息 英偉達這公司它推出一個軟件庫 然後這個消息我看了以後 因爲它是針對芯片領域 光科技領域這種大的事件 我看了以後 我也真的是特別的喫驚 這個事情對人類的影響 會非常的大 但是這個事情可能很多不瞭解 不太瞭解芯片領域的朋友 大家可能也並不一定很關心 或者你看了以後 也不一定能看明白 那麼今天我就來聊聊這部分內容 這個非常重要 大家就是仔細聽一下 當然了 我得說就是說 我對芯片領域 我有一定了解 但是肯定是和很多專家的理解 還是有一定差距 那麼今天這部分的內容 我就是用大白話 來跟大家說 讓大家聽 如果大家覺得我說的是有問題的 實際情況並不是這樣 你也給我指出來 咱們一起共同學習 我就是把這個事情 用大白話跟大家講清楚 讓大家認識到 目前科技在芯片領域 發展的狀況 這個事情是什麼事情 在22號這一天 在GTC大會上 英偉達 他宣佈與臺業電 ASML 還有新思科技 就是Synopsys 就是EDA軟件 很著名的公司 這三大半導體巨頭合作 就這四家公司合作 然後將英偉達加速運算技術 用於芯片光刻中的計算光刻中 並推出用於計算光刻的軟件庫 它叫QLASER 這個發音 反正我就是那麼發音了 或者叫CULASER 就這麼一個情況 那麼我說了這些 我可能很多人沒有感覺 這什麼意思 彆着急 一會我慢慢跟大家講 你看這幾大巨頭在一起 要做一件什麼事情 這事不得了 然後它推出軟件庫 這個QLASER 它能起到什麼作用 它可以將計算光刻的速率 加速40倍以上 40倍以上 我看到這個消息以後 我覺得這真不得了 這個事情 有人說到底怎麼不得了 你趕緊說 怎麼回事 咱們就簡單聊一聊光刻 光刻就是簡單說 下面有Wafer 就是晶圓 然後在上面coating coating上的光刻膠 光刻膠就是photoresist PR 然後上面有photomask 就是叫眼膜板 眼膜板這麼一個東西 然後上面有光源 有可能是EOA或者DOA這種 然後在光刻機裏面 實現這種光刻的過程 這個事情大家可能不一定理解 但是很多人都已經聽過很多了 光刻機 光刻膠等等 是不是 聽到很多 它是整個芯片加工裏面 最核心最重要的領域 芯片加工 很多時候 它就是在反覆的操作 photolithography 就是光刻的 這樣一個過程 這個過程 就是隨着整個芯片尺寸的 越來越少 集成度越來越高 對吧 在一個很小的面積上集成 幾十億個晶體管 這不得了 它光刻的過程 變得也是越來越複雜 涉及到的參數也越來越多 你比如說 在Wafer上面的PR 它的厚度 它的化學成分 對吧 它的感光性能等等 對不對 等等 然後包括photomask 它的精細的程度 包括光源的波長 對不對 包括光源和photomask 之間的距離 等等 這我只能說出一點點了 這個裏面的參數 非常複雜 你做的越小 集成度越高 它可能隧道的參數 就越來越多 而且它需要的研磨板 不是說一個 我剛纔不提到了 反覆的要進行 就是說 光刻的過程 需要的研磨板 數量也是非常巨大的 那麼這個時候 就涉及到一個問題 就是說 我現在要 比如說從fabless 拿到了設計圖紙 設計的芯片 我拿過來以後 我不能拍腦子 直接就上去 在光刻機裏面做 對吧 你得有一個前期的準備 對不對 你需要怎麼設置參數 它就需要一個前期的 整個光刻的 一個綜合的 模擬的這樣的一個過程 對吧 需要多少塊研磨板 這研磨板之間是怎麼匹配的 對不對 然後光源的波長等等 就所有的這些參數 你都要設置好 然後用電腦 進行一個模擬的過程 那麼模擬的過程就不得了 模擬的過程 我們就把基本上簡單講 就叫計算光刻 就在你真正實施之前 你先給它模擬一遍 用計算機給它光刻出來 這個過程就不得了 爲什麼不得了 就是華人訓 英偉大道的華人訓就講了 說計算光刻過程 正是芯片設計和製造領域中 最大的計算負載 他說每年消耗 數百億的CPU小時 大型數據中心全天候的運行 然後去裝建 用於光刻系統的研磨板 這些數據中心 還是芯片製造商 每年投資近2000億美元的 資本支出的一部分 就用的時間金錢 用的計算機的算力 大家就可以看一看 整個支出是非常巨大 好了 咱們就談一個時間用的非常多 好了 現在Qlater來了 對吧 基於GPU的Qlater來了 它就可以把速度 大大的加快 對不對 然後華人訓也給了一個例子 就是說英偉達有一個芯片 叫H100GPU這個芯片 它需要89塊研磨板 如果在CPU上運行的話 處理單個研磨板 當前需要兩週時間 那麼如果在GPU上運行Qlater 它的情況之下 僅需要8個小時 就可以處理一個研磨板 大家想想 八和兩週的時間 這差多大 是不是 這個時間 有可能 大家可能還是不理解 爲什麼說這個時間這麼重要 怎麼講 就是說你在做芯片的時候 比如說你把整體上的計算光刻的 這個時間大幅降低了 你的芯片不就能很快做出來嗎 你就和其他的製造商比 你就可以提前一個月 兩個月把芯片做出來了 你的客戶就相當高興了 他們這邊的產品等着上市 對不對 你不就非常有競爭力嗎 當然我覺得這還不是最關鍵的 最關鍵的是什麼 就是它等於說是把整個芯片研發的 時間大幅縮短了 對吧 你其實你研發一個芯片是很難的 你像臺電進入三納米 或者兩納米 它這個進程 它到一納米 對不對 可能一整就是三年五年的時間 對不對 它就是因爲你在不斷的測試的過程當中 可能這個過程做完以後發現不行 還得重新來 你這一重新來 時間就耗費的太多了 對吧 它把整個就是光刻 計算光刻這個時間縮短以後 它就可以加速整個的研發的進程 你這芯片可能比如兩納米 或者更小的 很快你芯片就做出來了 對不對 你芯片進程的研發 速度加快以後 整個對人類的科技發展的速度 不就影響非常巨大嗎 對不對 那些高端的芯片 更高性能的芯片 就越快 以更快的速度能夠出來 就更加能夠影響 像這個ChartGP這種平臺 讓它變得更強大 是不是 然後它更強大以後 像現在我提到的 像這種Fabless這種 就是說英偉達這種企業 它開始反過來影響你的芯片製造 就是這樣 就是互相在激勵 互相在鼓勵 然後不斷的使科技不斷的發展 那麼這次英偉達它的科技 就是它直接動了整個科技發展 這個根本了 就是把芯片 這個我一直認爲 是全球科技發展硬件裏面的 核心中的核心 它的開發速度 對吧 它的研發進展速度 給大幅度加快了 這是我的理解 那麼以後人們的生活 就會越來越快 現在大家已經感覺很快了 但可能就會越來越快影響 這個就是我說 它爲什麼重要的原因 那麼咱們再談到中共這一塊 現在人家大家現在都在日新月異 是不是 人工智能也好 什麼ChartGP 包括芯片領域 大家都在日新月異 這裏面就涉及到一個 很重要的芯片 就是GPU芯片 這個GPU芯片 這我就不多說了 主要掌握在英偉達手裏 包括AMD 它也有一些 包括英特爾 對吧 主要掌握在美國人手裏 但是英偉達已經很明確講了 不給北京中共高端的GPU芯片 是不是 你怎麼玩 你不論在人工智能鏈 你在芯片製作 對不對 包括剛纔我提到的計算光刻 很多方面 你跟人就沒有辦法匹配了 人家是飛機就要起飛了 你這邊還在跑馬車 就是這樣 所以說根本就以後就不是一個 數量級的 不是一個等級的 不是一種玩法 對不對 就在這個領域 北京也只能像華爲似的 昨天看了視頻 整了幾檔大棋 又怎麼怎麼樣的 對吧 說什麼搞了一個meta EPR 還吹半天 誰知道的 反正是就這麼大差距 以後中共也沒有辦法跟大家玩 這麼個意思 好 這集就說這麼多 咱們下期節目再見 謝謝大家