MySQL 8.4 Query Optimization 1.5 | Course Roadmap & the Lab Database (ddt_lab)

Where this MySQL 8.4 course goes — 12 modules in 6 stages — and a first look at ddt_lab, the 41-million-row lab database behind every demo.

We walk through the learning path from "why indexes matter" to a full end-to-end optimization workshop, then open the lab database on a real MySQL 8.4.7 server: seven tables, how they connect, and why it deliberately starts with no foreign keys and almost no indexes.

⏱️ Chapters
0:00 Where we are in the course
0:15 Roadmap: 12 modules, 6 stages
1:18 The lab database: ddt_lab on MySQL 8.4.7
1:55 How the tables connect — no foreign keys, PK only
2:29 Skewed on purpose, like real data
2:48 Build ddt_lab on your own server
2:56 Next: Module 2 — how InnoDB stores a table

📌 What you'll learn
• The 6 stages of the course: motivate → understand → design → verify → optimize → production
• The 4 core tables: customers (1 M rows), products (100 K), orders (10 M), order_items (~30 M)
• Why orders and order_items start with no secondary indexes and no foreign keys — a FOREIGN KEY would silently create an index
• Why the data is skewed on purpose (28% of customers in the US, ~92% of orders delivered), and why that matters to the optimizer

🧪 Build the lab yourself
[Paste the link to the ddt_lab scripts here]
ddt_lab_01_schema.sql · ddt_lab_02_generate.sql · ddt_lab_03_verify.sql

📚 This course: MySQL 8.4 Query Optimization
Module 1 · Episode 1.5
◀ Previous: 1.4 What Changed in 8.4 for Query Optimization
▶ Next: 2.1 How InnoDB Stores a Table

▶ Series: MySQL 8.4 Indexing & Query Optimization — new parts are added to the playlist as they are released.
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【中文說明】
這門 MySQL 8.4 課程會怎麼走？12 個 Module、分成 6 個階段。這一集也帶你第一次認識 ddt_lab，就是之後每個示範都會用到、共約 4,100 萬筆資料的實驗資料庫。

我們從「為什麼需要索引」一路講到最後的完整優化實作，然後在真實的 MySQL 8.4.7 伺服器上打開實驗資料庫：7 張表、彼此怎麼關聯，以及為什麼它刻意從沒有外鍵、幾乎沒有索引的狀態開始。

📌 這一集會學到
・課程的 6 個階段：動機 → 理解 → 設計 → 驗證 → 優化 → 上線實戰
・4 張核心表：customers（100 萬筆）、products（10 萬筆）、orders（1,000 萬筆）、order_items（約 3,000 萬筆）
・為什麼 orders 和 order_items 一開始沒有二級索引、也沒有外鍵：FOREIGN KEY 會自動建立索引
・為什麼資料刻意做成傾斜分布（28% 的客戶在美國、約 92% 的訂單是 delivered），以及這對優化器的影響

🧪 自己建立實驗資料庫
[在這裡貼上 ddt_lab 腳本的連結]
ddt_lab_01_schema.sql・ddt_lab_02_generate.sql・ddt_lab_03_verify.sql

📚 本課程：MySQL 8.4 查詢優化
Module 1・第 1.5 集
◀ 上一集：1.4 MySQL 8.4 對查詢優化的改變
▶ 下一集：2.1 InnoDB 怎麼儲存一張表

▶ 系列：MySQL 8.4 索引與查詢優化，新的單元會陸續加進播放清單。
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#MySQL #MySQL84 #QueryOptimization