AI如何應用在：景觀、建築、室內設計之中

在景觀、建築以及室內設計當中,AI能幫我們做很多事。 比如,它可以通過文字生成景觀方案、建築方案以及室內方案。 也可以通過手繪草圖生成高質量的方案和效果圖。 不管是景觀、建築還是室內,都可以快速生成。 此外,通過照片加手繪草圖的形式,也能快速幫我們生成初步方案。 或是通過毛坯房加簡單手繪快速生成效果圖。 再或者通過線稿或者填色草圖快速生成景觀平面圖。 當然,通過模型也可以快速生成景觀、建築以及室內的效果圖。 我們還可以通過AI對景觀、建築方案進行調整,或是改變室內設計的風格。 對於已經做好的效果圖,我們也可以通過AI來改變其環境。 比如說將白天的景觀變成夜景,或者將冬天的景觀變成秋天的景觀。 甚至我們還可以改變整體的畫風,將真實照片效果調整為插畫風或者骨畫風,以滿足特定設計的需要。 最後,我們還可以向JEDGBT詢問設計建議。 比如中國南方的庭院有哪些設計要點,也可以讓其幫我們列出設計提綱,幫我們整理設計思路。 總之,AI能幫我們做的事有很多。 接下來,我就將結合AI設計軟件夢幻景色,向大傢俱體演示如何實現這些功能。 功能一,快速生成意象圖。 那麼這裡有一段文字,比如說日式風格的獨家村,有井裡水塘,房屋野花石橋等等。 那我們把這段文字複製,切換到景色。 那我們把希望生成的內容就複製到這裡。 然後下面這裡呢,就輸入我們不希望它生成的內容,比如說低質量,醜陋等等。 然後呢,從模板庫裡面選擇擺大尺寸。 這裡的各種操作細節,我會在後面的視頻中詳細講解,這裡就不多說了。 那我們生成一張看一下。 OK,AI就根據我們的要求生成了意象圖。 那麼我們可以在下面調整圖的尺寸,以及生成張數,然後再次生成。 你覺得合適的圖呢,就可以右鍵,另存,將其保存下來。 或者呢,以它為底圖,繼續進行迭代。 比如說我以這張圖為基礎,再生成兩張。 那麼兩張跟它在造型和結構上比較類似的圖就生成了。 我們就可以以這種方式快速地去生成一些筆選方案。 那當然除了景觀以外,石雷設計和建築也是一樣的。 我們先以石雷設計試一下。 我們生成現代風格的臥室,點擊生成。 OK,就生成了相應的方案。 當然這邊的臥室也可以改成建築。 但在生成建築的時候呢,最好切換到建築模型,再點擊生成。 誒,那有同學可能會說,那你這個原圖對最後這個沒有影響吧? 因為我們這裡改變程度調到1,也就是百分之百。 所以這張圖對最後生成的圖就沒什麼影響了。 那如果我把改變程度降低,比如說到百分之七十,那我再次生成。 那這個時候在整體構圖上呢,多少就會受到一定的影響。 那如果我們把改變程度繼續降低, 那這次幾乎就跟原圖沒有差別了,因為我們的改變程度太低了。 那關於這部分內容我們後面還會詳細講解。 那總的來說呢,由此我們就可以看出, 相比於傳統收縮引擎、收圖、AI生成的意象圖呢, 跟會計準確優質,沒有水印和版權糾紛。 那如果你不知道怎麼樣寫描述詞呢,還有一個辦法,就是使用切特GBT。 在我們的新版本當中,是有一個試用版的切特GBT的,就在右上角。 那接下來我就教給大家如何使用。 我們點擊切特GBT,彈出了AI對話窗口。 然後我們注意看,在發送按鈕的上方,有一個選項叫生成描述詞。 那如果我們把這個選項打勾以後呢, 它就變成一個專門用來生成描述詞的工具。 那如果不打勾,就是普通的切特GBT可以實現其他對話功能。 那我們先試著生成一下描述詞的效果。 打勾,然後輸入公園、噴泉、草地。 我們點擊發送看一下效果。 OK,我們看到針對你描述詞的擴寫就完成了。 當然這個生成的內容主要也是供大家參考,未必就是最好的。 大家可以複製以後在這邊粘貼,然後再手動更改。 然後我們可以在這邊繼續添加百搭詞,我們看一下效果。 OK,我們看到就生成了。 那如果生成結果中哪個東西沒有顯示出來,比如說噴泉, 我們還可以手動調整它的權重。 我們再生成一下試試。 那我們可以看到在這張圖當中呢,噴泉就比較明顯了。 當然我們也可以進一步修改。 刪掉其他有可能影響生成的東西,然後把權重繼續加大。 我們再看一下結果。 那這下呢,噴泉就成為整個畫面的主體。 OK,那說完生成描述詞,接下來我們試試不打勾。 就讓切特TPT單純幫我們完成一些文字工作,比如說構思前期方案。 那我們來做個實驗。 比如我現在需要給金海市中學進行景觀改造。 那麼我可以告訴AI,學校現在有哪些問題。 讓AI給我列一個方案設計提綱。 我們來看一下效果。 那我們可以看到AI還是給了一些比較具體的建議的。 其中一些建議呢,我相信對我們也會有啟發效果。 那如果你想它繼續深化,你可以問它。 比如說,你問它,你說的調查分析應該如何展開。 請給出更具體的建議。 我們看到它就給出了很多更具體的建議。 那這些建議都可以幫我們來完善和豐富文本。 那這個呢,就是切特TPT的用法。 當然切特TPT本身能做的事還有很多,網上有很多教程。 大家可以之後自己研究一下。 那接下來我們繼續講後面的內容。 那AI的第二個採用功能呢,就是草圖深化。 比如說,我僅憑兩根線條,我就可以生成渣哈風格的劇院。 我們來實際演示一下。 我們上傳這張圖。 那這原圖改變程度提高。 我們生成一下,看一下結果。 OK,這裡就生成了相應的建築。 那我們這裡通過控制生成功能,可以進一步控制它的造型。 那我們這裡再試著生成一下。 這邊選草圖。 我們看到通過這兩根線呢,就將渣哈風格的建築生成了。 那這個在前期創作階段呢,還是非常有用的。 可以幫我們快速打開思路。 那當然,除了建築,我們也可以通過手繪草圖快速生成一些景觀方案。 比如說,我們要生成一個榕樹造型的公園大門。 我們在這裡輸入中文,點擊生成。 我們看到,相應的榕樹形象的大門就生成了。 那如果你對這個結果不夠滿意, 你還可以給AI更大的發揮空間,在這裡降低它的權重。 這邊增加生成張數。 我們再來試一下。 我們看到更多方案就生成了。 那相比原圖來說呢,AI確實幫我們完善了很多細節。 可以幫我們把想法快速生化。 那室內設計也是一樣。 AI可以通過SU草圖生成更加詳細的方案。 或者通過這種毛坯房增加色塊呢,就可以知道AI進行生成。 那這些我在後面的教學視頻中會詳細說明。 為了節省視頻時間,這裡就不再演示了。 AI的第三個功能呢,就是可以快速製作平面圖和效果圖。 比如說可以用簡單的平面填色圖生成細節比較豐富的平面圖。 OK,那我們這裡實際操作一下。 在這邊上傳原圖。 這邊用控制生成加以控制。 這邊選擇景觀平面圖。 打開風格模型。 我們生成一下,看一下效果。 我們可以看到,一張細節更加豐富的平面圖就生成了。 那效果圖呢,也可以這樣製作。 比如說,我們還是上傳這張手繪草圖。 這裡很多操作你看不懂沒關係,我們後面會詳細說明。 這裡只是給大家簡單做一個快速演示。 OK,那我們還可以通過這種手繪圖生成聊卡。 或者通過SU模型生成效果圖。 高層住宅,植物,室內臥室,傢俱,地鐵站。 包括體育館的聊卡。 總之AI生成的結果可以作為效果圖。 或者效果圖的基底。 從而幫設計師提高平面圖和效果圖的製圖效率。 那AI第四個功能呢,就是可以調整方案和效果圖。 比方說我這邊有一個景牆。 我想改變景牆的紋理。 我們實際操作一下。 景觀牆,牆上有抽象的海浪圖案。 我們生成一下。 OK,這個改變太多了,我們減少原圖改變程度。 這下相對比較接近了。 那我們再稍微調整一下。 然後一次多出幾張。 那這次改變有點小,我們再加大一點。 OK,我感覺這張不錯。 那麼就把它作為原圖,再繼續迭代。 除此以外呢,我們還可以改變建築的立面。 將其改造為工業風。 或者呢,只拼一張照片就改變室內設計的風格。 那再或者呢,對已經做好的效果圖。 我們可以通過AI改變它的白天和夜景。 或者改變它的季節。 此外,還可以改變效果圖的整體色調。 根據參考圖生成相似色調的圖片。 生成插畫風,或者國畫風。 ML北歐風,或者梵高藝術家的風格等等。 同樣呢,這些功能我都會在等會講詳細操作的時候。 再進行實際演示。 那需要注意的是呢,想要達到上面演示中的效果。 是需要一定的技巧的。 這就要求我們仔細學習接下來所講的原理和操作教程。 然後對比教程一邊操作一邊學習。 那麼在講詳細操作技巧之前呢。 我想先講一下AI的一些原理。 從而便於大家更好的理解和使用。 首先,AI理解事物的方式呢,和人類是不一樣的。 人類的學習基於邏輯。 但AI呢,更多基於暴力學習。 比如說我們學習室內設計的時候。 需要學習空間關係,設計風格,心理學,人體工程學等等。 那我在大學當老師的時候呢,給學生講的就是這方面的內容。 但AI不同。 AI的學習方法呢,是通過大量的學習, 以它的方式總結出一套AI才能理解的規律。 比如說在AI模型訓練的時候。 如果我們要讓AI知道現代風格的客廳是什麼樣的。 就需要找到一張現代風格客廳的圖片。 並通過人工對其進行標註。 從整體到局部,從風格到色調,都進行詳細的標記。 那麼在AI模型訓練的早期階段呢,如果要達到比較好的訓練效果。 起碼需要一萬到十萬張這樣經過標記的圖片。 然後AI通過學習這些圖片呢,就會自己總結出一些規律。 但就像我之前說的,AI的規律和人理解的是不同的。 人理解客廳的時候呢,就會覺得客廳要有沙發, 方便人坐。 那麼沙發前面要有一個小桌子,這樣才方便放東西。 但AI理解的客廳設計規律,就是在它學習的那十萬張圖片裡面了。 當我們的整體描述為客廳的時候, 總會有一些被標記為沙發的灰色像素, 或者被標記為桌子的白色像素, 總是以一定的數學規律同時出現。 那麼當描述詞當中再出現客廳這個單詞, 那麼AI就會把這些像素丟上去。 所以AI永遠不知道沙發到底是什麼,是幹什麼用的。 對它來說,沙發就是根據十萬張圖總結出來的像素排列規律。 而這,就引申出我們在輸入描述詞時必須注意的技巧。 第一,我們描述方式需要簡單直白,讓AI易於聯想。 比如我們可以寫, 現代風格的客廳,有漂亮的皮沙發、地毯、落地窗。 那麼AI就會把這些關鍵詞和它記憶中的這些圖片去做一個聯想。 但不要寫,類似客廳的燈別開,窗簾也別拉開,太亮了,給我暗一點。 類似這種的描述詞。 為什麼呢?因為人們在訓練的時候不會有人在這裡標註, 燈別開,給我暗一點。 所以AI無法聯想。 如果你要達到同樣的效果,你可以寫,關閉的窗戶,低亮度。 這種有可能被標記的詞,這樣AI更容易理解。 同時呢,也不要寫那種不容易懂的、過於詩情畫意的內容。 比如客廳的燈光,像銀河灑在蒼穹中的點點星輝。 那AI眼中這段描述詞只有客廳、燈光、銀河、蒼穹、星輝。 然後以這種關鍵詞去生成圖片。 第二呢,模型訓練時的素材,主要來自國外的圖片網站。 這些網站的圖片質量很高,而且帶有很多tag, 也就是我們說的標籤,這樣就減少了標記的工作量。 而這就導致,第一,高質量、高清、8K這樣的描述詞是很有用的。 因為在國外的圖片網站上,高質量的圖往往帶有這種標籤。 這也是我們生成的圖片當中為什麼要在後面加這些百搭詞。 因為這就是圖片網站上常用的高質量標籤的合集, 那下面呢就是低質量標籤的合集。 那我們把它總結為百搭詞,大家平時點擊這裡直接使用就可以了。 第二呢,就是AI的母語其實是英語。 那我們的軟件可以直接輸入中文,然後系統會自動翻譯成英文VegAI。 但這個翻譯有時候不完全準確,特別是對於一些特別的專業名詞,比如說精神堡壘。 所以如果有時候生成結果不好,你可以試著直接用英文。 那既然講到這裡呢,我就順便把描述詞輸入的剩餘技巧講完。 第三點,我們可以使用反推描述詞功能。 我們看到這裡有一個反推描述詞的按鈕。 點擊它,AI就會根據自己對圖片的理解,生成相應的英文描述。 我們可以對該描述進行編輯刪改,這樣在原圖內容比較多的時候呢,比自己寫要更加輕鬆。 第四,可以通過Ctrl加上下調節某個詞語的權重。 權重提高,則讓AI在生成時對該內容進行強調,從而增加其在最後生成結果中所佔的比例。 不過要注意一般權重加強的比例不要超過1.5倍,不然生成結果可能會比較奇怪。 那我們還是做個實際演示。 我們上傳一張建築圖。 去現個夜景現代風格的建築,擺在詞。 我們生成一下看一下。 我們看到已經有一定的夜景效果,但還不夠明顯。 那麼我們在這裡通過Ctrl加向上箭頭提高它的權重。 這邊呢,稍微提高一點描述詞影響度,我們再次生成。 那我們看到這次夜景效果就更加明顯了。 那如果我們給到更高的數字,比如說3,再試一次。 那整個畫面幾乎已經漆黑一團了。 那就是這個所謂的夜景效果給的太過了。 OK,講完描述詞,那我們接下來講一下圖生圖的原理。 所謂圖生圖就是原圖加描述詞共同生成某個結果。 比如說這裡,通過這張原圖加這邊的描述,生成這個結果,這個就叫圖生圖。 那麼在這一過程當中呢,其實AI需要先識別你的原圖。 然後試圖將原圖和描述詞中的內容進行一一對應。 比如說這張圖,如果我們對它的描述是現代風格的客廳, 有沙發、桌子、毛毯、燈具、裝飾、植物、地板。 那麼AI就會拿這裡面的單詞去和圖上做比較, 去看一下哪裡是客廳,猜哪裡是沙發,哪裡是毯子,哪裡是燈具,哪裡是植物等等。 那如果你原圖沒有這些東西,沒有這些像素,AI就很難生成, 因為它不知道你說的沙發到底是這個部分還是這個部分。 所以如果我們想AI進行比較準確的生成, 那我們就需要在原圖當中大概畫出一些東西, 供AI進行識別。 你畫得好看不好看沒關係,只要讓AI大概知道你讓它畫的東西在哪兒就行。 那這是一個真實的案例,是我一個用戶給我的反圖。 它一開始呢就是想在這個廣場裡佈置草莓音樂節的各種帳篷啊、設備啊、熱氣球什麼的。 但是如果僅憑這張廣場的圖和描述文字就沒辦法生成, 因為這個圖裡什麼都沒有。 那麼AI只能把這些東西想像成帳篷啊、氣球啊,然後勉強去生成。 所以我就讓它在圖片裡大概畫一下它希望放置氣球、放置帳篷的這些東西的位置,像這張圖。 那通過這張圖呢再去生成,最後的結果就還不錯。 那它學會這個方法以後呢,就又添加了一些內容,然後反了一些圖給我。 那甚至包括這種比較有個性的,純黑白色調的。 那我覺得這些設計也都蠻有意思的。 那麼再接下來呢,我們講一下對AI生成結果的控制。 AI最後生成的結果是原圖、描述詞、大模型、參數以及各種插件共同作用的結果。 那原圖呢就是這個。 描述詞呢就是這裡。 大模型呢就是這邊。 輸出參數呢就是這些內容。 控制生成插件就是這裡。 風格模型插件,還有蒙版的插件。 這些插件的使用方法我們等一下就會講到。 那我們剛剛也看到了,在我們生成的各種圖當中,有的時候呢只用了一兩個功能, 有的時候呢用到了多個功能。 那這些功能呢就像炒菜時候的一道道工序。 根據菜的不同,有時候需要削皮,有的時候拿來洗洗就能喫。 如果我們想要得到好的結果呢,就需要了解其中每一個參數的作用。 這也是接下來我們將要講的重點。 不過在這之前呢,我想先講一個原則。 那就是精確控制和讓AI完美發揮,這魚和熊掌往往是不可兼得的。 如果你給AI更大的發揮空間,那麼它的生成結果往往更好。 但也有可能會改變你原本的設計。 但如果你嚴格控制生成結果呢,設計是沒有變化。 但AI能進行優化的力度也有限。 所以結論就是,如果你的原圖完成度很高,你就可以提高對AI的控制力度。 如果你的原圖完成度比較低,就給AI更大的發揮空間。 這段話大家現在不懂不要緊,只要AI有個初步概念就好,我們後面還會詳細講解。 那麼接下來呢,我就講解上面每一個功能的具體用法。 首先是大模型,大模型很簡單,就是這裡。 我們做景觀呢就用景觀模型,建築就用建築,插畫就用插畫模型。 那我們這裡也會不斷的訓練新的模型供大家使用。 稍微有一點要說的就是我們使用插畫模型的時候呢, 必須要配合使用這邊的抽象插畫風的描述詞。 那生成的插畫呢,可以用來做文本封面,或者配合藝術家的名字形成特別的畫風。 這個具體用法就可以參考我們發給用戶的夢幻景色用戶使用手冊,就是這個東西。 這裡面對各種注意事項都有詳細的說明,包括它生成時候的各種參數。 OK,那我們接下來講一下描述詞。 那描述詞呢,是整個AI生成的核心,也是你給AI最初始的命令。 我們前面已經說過我們需要在上面輸入我們希望在最後結果中出現的內容。 在這裡輸入我們不希望在最後出現的內容。 我在這裡要說一下,不管是希望它出現還是希望它不出現, 這裡更多的是一個增加或者減小概率,而不是說輸入了就百分百會實現。 比如說我在上面輸入臥室,在下面輸入牀,我們來生成一下,多生成幾張。 我們看到這個牀作為負面描述詞基本上就沒有效果, 因為AI在訓練的過程當中對臥室這個詞的認知本身就是會有很多牀。 臥室這個描述詞下面就包含了很強的牀的概念, 所以你即使在這邊輸入了也不起作用。 但是如果你讓它生成的東西裡面不含有畫,我們再來生成一下看一下,調快一點。 我們看到這次生成的結果當中呢,牆上就沒有掛畫了, 這是因為畫和臥室的綁定關係不像牀這麼強。 那同時我們也看到雖然這些圖都挺真實的,但其實也都挺醜的, 這就是因為我們沒有加上百搭詞,那我們添加百搭詞之後再生成一下。 那我們看到這次出現高質量圖片的概率就大了很多。 那我們剛才已經講過,描述詞呢是生成的核心, 描述詞和負面描述詞實際都是概率的遊戲。 那除此以外還有一點要當心,那就是描述詞當中那些不起眼的搗亂者。 那我們這邊還是做一個實驗,首先我們上傳一張冬天的效果圖, 這邊反推描述詞,我們把這裡的冬天改成秋天, 然後百搭詞組,我們生成一下看一下效果。 誒,我們看到並沒有變成秋天,還是冬天的效果。 這是為什麼呢?就雖然你這邊改成了秋天, 但這個描述詞當中還有一個Slow Covered Buildings, 這個沒有刪除,所以到處都還是積雪。 那這個Slow Covered它就是我們說的搗亂者。 因為我們的描述詞有時候可能會很長, 所以偶爾有那麼一點的詞我們不注意也是很正常的, 但有時候它就會嚴重影響我們的生成結果。 那我們把它刪掉以後我們再生成一下。 OK,這明顯就不是冬天的場景,今秋的效果就已經出來了。 那關於描述詞的其他技巧,我們之前講原理的時候就已經講過了, 這裡就不再重複。 那我們接下來講一下原圖和輸出參數。 原圖就是這個,我們之前講過AI會先閱讀你的原圖, 再結合你給它的描述詞去生成。 那這個原圖就相當於你給AI進行生成時候的參考圖。 那輸出參數就是這邊這一堆。 其中高度和寬度最好理解,就是輸出圖片的尺寸, 那你放原圖進去的時候我們會自動適配尺寸。 當然如果你非要改變它的尺寸也是可以的。 這邊顯示的紅框就是它最後的比例, 然後這邊有一個小鎖鏈符號,你點擊之後呢,高寬比就鎖定了。 由於生成大圖非常費時間,所以從效率考慮呢, 這邊個人號能出的圖最大尺寸就是1024x1024, 那企業號會高不少。 可這個時候如果我們看中一張圖,但想放大要怎麼辦呢? 我們選中,然後點擊放大圖片,再選擇放大倍數, 比如說我放大兩倍,點擊生成就可以了。 這裡我們要注意,這裡的放大兩倍是長寬都變為兩倍, 也就是總面積變為之前的四倍。 通常來說放大兩到三倍就OK了, 因為如果放的太大其實是比較浪費時間的,且沒必要。 OK,那我們縮回參數設置, 這個渲染部署我們可以不用管,默認設置成20就可以了。 生成張數也好理解,就是一次生成的數量。 接下來呢,我們要重點講一下這個描述成像度, 因為這個參數會影響圖像最後的整體效果。 我們看一下同一張圖在不同描述成像度的作用下, 它的展示效果是什麼樣的。 我們可以看到當描述成像度比較低的時候, 整個畫面是發灰的,但隨著影響度提高, 它的畫面逐漸顏色變得鮮豔,線條也變得明顯。 但是呢,隨著它的素質提高, 當它的素質高到一定程度的時候, 畫面邊緣就會變得開始有點模糊,有點過度銳化的效果。 那最後整體變得比較崩壞,模糊,無法使用。 那對於不同的圖來講,最適合的素質是不同的。 通常來說呢,水彩畫和骨畫這種邊緣比較模糊的, 它需要的適合的影響度會低一點。 而對於平面圖或者插畫這一類呢, 它的描述值會相對高一點。 那如果是想模仿真實照片效果的描述值, 適合的素質呢,一般是在5到8之間。 不過這個都不是絕對的。 具體哪個素質合適呢,我們就要根據最後生成結果再來控制了。 如果像這樣整體發虛發灰,我們就要提高素質。 反之如果過度銳化呢,我們就要減小素質。 那關於原圖改變程度呢,我們剛才已經給大家演示過了。 1就是100%變化,0.5就是大概50%的變化。 我們可以通過控制這裡來控制AI最後的變化幅度。 不過呢,在做圖的時候,如果僅憑這部分的功能, 其實還是有很強的侷限性的。 比如說我們做個實驗,我們還是上傳這張草圖。 現代風格的小院。 那我們先不用控制生成和風格模型這些, 僅憑這部分來生成一下。 我們點擊生成。 我們可以看到最後的結果跟原圖其實區別就非常大了。 那這肯定不是我們想要的。 那我們縮小一下變化程度試試呢。 比如說到0.35,我們再生成。 OK,構圖雖然差不多了。 但整個看起來呢,像是用摺紙疊出來的一個紙膜, 一點都不像效果圖。 那這肯定不是我們想要的。 改變程度低,出不來效果。 改變程度高呢,變化又太大。 那有沒有辦法既不讓其有大的改變,又能很好的提高效果呢? 那方法還是有的,就是使用這個控制生成插件。 那接下來我就重點介紹一下它。 那首先我們要記得點擊啟用,不然不會有效果。 點擊以後呢,這個字會變成紫色。 然後還是上傳這張圖。 選擇精確線稿。 這裡記得要把變化程度調高,不然出不來效果。 我們再生成一下看看。 OK,我們看到這次的生成結果。 既讓原圖有了很大的真實性,又保留了整體結構。 這是為什麼呢? 這就是因為控制生成插件通過算法和模型生成了一張這種控制圖。 然後再用這張控制圖去控制最後的生成結果。 這就保持了其整體結構不會改變。 那我們看到這邊還有一個控制條。 那這個權重呢,就是控制這張圖對最後結果的影響度。 如果我們把這個調低,我們看一下效果。 我們看到最後的結果變化就非常大了。 當然我們也可以讓權重大於1,比如說我們調到1.5來看一下效果。 那我們看到這邊生成的圖呢,就完全按照你的手繪線條來走了。 沒有給AI任何發揮空間,反而失去了真實性。 所以呢,這個權重就要根據你的實際需要來靈活調整。 它最後影響的就是算法提取的這張控制圖 對最後結果的影響度。 但是你的算法有好幾種,我們接下來會一次講解。 那我們選的時候要記住,算法和模型是一一對應的。 比如說我這次選邊線,那麼這邊也是邊線模型。 那剛才的精確線稿模型呢,就是用線稿去控制。 而邊線呢,就是從參考圖中提取邊緣, 再用邊緣線去控制最後的生成結果。 我們再做個實驗。 現代風格的建築,然後這邊選建築模型,權重還是調回1。 我們來看一下。 OK,我們效果就生成了。 那如果你覺得這張圖呢,相比原圖顏色改變太多了, 那你可以稍微減少一下原圖改變程度, 比如說到0.75,我們暫時生成。 那在整體色調上就更接近於原圖了。 其實邊線和精確線稿本身功能上是比較類似的。 邊線呢,更注重於邊緣。 精確線稿呢,會同時包含裏面的紋理。 其作用呢,都是通過這張控制圖來影響最後的生成結果。 我們在實際使用時可以進行切換, 看最後哪個效果好就用哪一個。 那再接下來呢,我們講一下草圖,還是剛才演示過的 榕樹造型的公園大門。 我們先用草圖來生成試張看一下。 OK,那這個就是草圖的生成效果。 那我們再對比一下精確線稿。 我們讓它生成。 我們可以看到,這四張圖呢, 都完全的嚴格按照我們的手繪原圖去生成了。 可以說每一根線條都逆增還原。 可是這是我們想要的嗎?明顯不是,對吧? 因為我們這個就是個草圖, 這些線條都是隨手勾的,就是個大概意思。 所以這種時候呢,我們就要選草圖。 這樣呢,就能給AI更大的發揮空間。 所以說,原圖完成度比較高呢, 你就選精確線稿或者邊線。 原圖本身的完成度低,我們就選草圖。 那再接下來呢,我們講一個非常有用的模型, 叫做色塊。 色塊本身呢,很好理解。 我們切換回景觀模型。 我們上傳一張史類的照片。 這邊也選這張,然後選色塊。 這裡改成日式風格的客廳吧。 這樣改變明顯一些。 我們生成一下,看看效果。 生成了兩張。 OK,我們看到結果就生成了。 那這個就是色塊的控制圖。 我們可以看到AI從你上傳的這張圖當中呢, 提取了不同的區塊,並進行了標記和分區。 那對AI來說呢,就這個區塊是沙發, 這個區塊是地毯,這個區塊是窗戶。 然後以這些分塊呢,去指導最後的結果生成。 那這種控制效果呢,比草圖還要更加自由, 給AI的發揮空間更大。 因為它完全不控制邊緣。 你只要差不多在這個區域進行生成就可以了。 那當然如果僅僅如此呢,它還稱不上非常有用。 我之所以說它非常有用呢,其實還有一個原因。 就是色塊這個功能可以幫我們精準地去生成一些圖片, 去改正AI有時候犯的一些錯誤。 其原理在於,AI的色塊模型, 在對某個區域進行識別以後, 對同一類物體的顏色標註是固定的。 比如說沙發就全部是藍色,窗戶就一定是這種紅色。 那這邊呢,人們總結出來了一個色塊表, 將不同色塊對應的物體類別詳細總結了出來。 那這個表呢,在我們用戶使用手冊上面也會有。 你使用的時候只需要Ctrl F,然後搜索就可以了。 或者你可以直接截圖放到PS裡面拿吸管吸。 那有了這張上色卡呢, 就可以讓我們知道AI更加精準地生成。 比如說我們這張體育館的圖片, 我們先不用色塊模型讓它生成一下試試。 選精確線稿,然後改一下描述詞, 然後這邊擺大詞,我們先直接生成看看效果。 我們可以看到,河流並沒有被準確地識別出來。 雖然你這邊說了有river,這是什麼原因呢? 這是因為在訓練圖集當中, 體育館和河流如此緊挨的場景實在是太少了。 通常來說體育館周邊都是綠地或者廣場, 所以AI寧可把這部分識別為河流, 也不願意把這裡識別為河流。 那這個時候呢,我們就要回到這張表, 把河流對應的顏色找出來, 那順便把道路的顏色也找出來。 然後呢,我們畫一張標記圖, 我們先打開控制圖2,然後上傳這張標記圖。 這裡面,藍色就是河流,灰色就是道路, 都是我們按照這張色卡中的顏色精確匹配畫出來的。 我們要注意一點, 就是我們不能只要看的是藍色就隨便用一個。 對於AI來說,這個顏色的規定是很精確的。 還有一點就是我們雖然看到這邊有水,有海,有湖, 那我們為什麼一定要選河流呢? 是因為我們在這個描述詞當中有river, 這樣的話便於AI把描述詞和原圖一一對應, 更好地生成。 那接著呢,我們在這邊啟用算法呢, 選擇四塊模型,然後這邊選擇無。 等一下我會告訴你為什麼要這樣選, 然後我們多生成幾張看一下吧。 我們可以看到這次就生成了帶有河流的效果圖。 那從上面的操作當中呢,我們還看到了兩點。 第一是我們可以同時使用多個控制生成模型, 以指導最後結果的生成。 多個控制圖一起呢,可以更有針對性地進行控制。 但壞處呢,就是對算力的要求會大大提高, 生成速度會明顯變慢。 所以要謹慎使用。 第二,算法有時候是可以不用的。 這是因為算法是從上傳的圖像當中提取出這種控制圖的。 如果我們已經有了現成的控制圖, 就不需要再開啟算法了。 那我們用下面的圖來解釋一下。 這張呢,就是我們最早上傳的原圖。 那如果我們這邊不上傳,只在這裡, 直接選擇射塊,讓它提取,我們看會怎樣。 那這張圖呢,就是射塊算法直接提取的控制圖。 也就是說,算法的作用是從原圖當中提取控制圖。 但是因為算法本身呢,不夠精準, 所以從原圖提取的控制圖啊,往往是不夠準確的。 尤其是當原圖內容非常多的時候。 所以這個時候呢,我們就根據算法的規則, 人工繪製一張控制圖,用它來頂替原有的控制圖的位置, 從而更好的指導AI進行生成。 但是因為我們已經有了繪製好的控制圖, 所以算法就不需要了。 直接在這邊單獨選擇模型就可以了。 那這就是關於射塊這個模型的內容。 簡單來說就是模型是一定需要的,但算法不是必須的。 其實不光射塊模型,前面講過的精確線稿邊線草圖, 和後面要講的深度圖,建築邊線等等都是這樣的。 如果我們已經有了控制圖,就不需要再打開算法了。 那講完射塊模型呢,我們接下來講另外一個非常重要的模型,風格。 它的原理就是讓你的原圖參照另外一張圖的風格進行生成。 那這裡說的風格其實是一個有點模糊的概念。 那比如說這張圖所參考的建築表皮,細節那是一種風格。 那另外一張圖的整體色調和顏色也是一種風格。 所以說風格模型的主要作用其實就是讓我們的原圖模仿另外一張圖的樣子。 那麼究竟是讓AI模仿參考圖的整體,還是隻讓AI模仿參考圖的顏色呢? 這個就取決於我們對AI生成的控制強度。 這裡我還是實際演示一遍。 我們還是上傳原圖,通過控制生成,整體控制下建築形態。 我們這邊選精確線稿,權重給小一點,給AI更多的發揮空間。 然後控制圖2這裡,我們上傳風格參考圖,選擇風格,記得點啟用。 啟用之後這邊就會變成紫色。 那我們注意到風格模型這邊是隻有算法,沒有模型的。 所以嚴格來講應該叫風格算法。 除此以外呢,這邊還多了一個控制條,叫做風格參考度。 其實這個參考度的作用和權重類似。 但在調節的時候,我們必須要同步調節兩個數值,效果才會好。 也就是說如果我們想降低權重,我們不僅要調這裡, 這邊也要大概以同等比例降低,反之亦然。 那如果有時候我們通過這種方式生成的圖片很奇怪,特別亮或特別暗, 那八成就是這邊的權重太高了,要適當降低。 OK,那我們先繼續生成完。 我們在這裡輸入現代工業風的三層廠房, 加上百搭起建築通用或者景觀。 我們點擊生成,看一下結果。 OK,我們看到生成結果了,已經有了參考圖的風格。 那這個就是我說的第一種使用方法。 那我們再換成第二種使用方法,只改變色調。 首先我們上傳一個我們喜歡的色調的圖片。 然後我們把這邊精確度權重提到1,確保它的形態不亂跑。 那我們再生成一下。 OK,我們可以看到這次生成結果了,明顯就有參考圖的味兒。 但是你可能會說,那你建築外面的顏色也變了,那這時候怎麼辦呢? 我們可以適當調小原圖改變程度,比如說調到0.6,然後我們再生成一次。 那這下原圖的色調就基本保留下來了。 那這次我們看到呢,它既借鑒了控制圖的風格,同時原圖牆壁的顏色呢,也得到了保留。 那如果你不滿意呢,還可以繼續縮小,改變程度,然後多生成幾張。 那這張整體來說可能就更符合我們的要求。 那像這個功能呢,可以應用在很多場景。 比方說,我們用這個可以用來改方案,就像我演示的建築外牆改造。 那這種呢,就可以讓我們的效果圖模仿你喜歡的效果圖的風格和色調去改變。 或者呢,讓我們一個公司不同設計師的圖在色調上具有統一性。 那我們做過大型項目的都知道,一個項目可能有十幾個設計師。 那為了讓最後的效果圖看來有統一性呢,就可以使用這個方法。 OK,講完風格模型,我們再快速的過一下後面幾個模型。 這幾個現在暫時用的少一點,我就大概講一下功能,不做實際演示了。 首先是建築邊線,它的作用呢,就是從原圖提取這種橫平豎直的線條來控制最後的生成結果。 然後深度圖呢,就是從原圖提取深度圖進行最後的生成。 那如果我們通過3D或者其他軟件生成的深度圖也可以用在這裡。 細節重繪呢,就是將參考圖按照描繪重新繪制細節。 或將某部的圖變清晰,比如說我們對這張圖進行描述。 植物中的陶罐上面有中國龍文樣的浮雕,它就會生成這種結果。 或者你的原圖可能本身清晰度很低,像這樣。 那你也可以藉助這個算法對它進行放大。 那人物姿態呢,就是從你的參考圖中提取人的姿勢和形態,並在最後的結果當中生成。 這個大家簡單操作一下就知道如何使用了。 我在這裡就不多做介紹了。 接下來講一下風格模型。 風格模型呢,就是這個。 風格模型呢,就是針對某些細分場景專門訓練的模型。 比如說平面圖、描態圖、中式景觀、蘇州園林、高層住宅、建築手工模型、 國畫風、現代風的室內、叉戟風的室內等等這些。 它的使用本身很簡單,直接點擊啟用,然後選擇對應的模型就可以了。 不過呢,風格模型要用好,其實也有一點難度的。 就是它的各種參數,我們需要參考手冊中的建議進行設置。 比如說這個蘇州園林,風格模型的權重就不宜超過0.6。 那這邊還有一個更簡單的辦法,就是調用我們調好的模板。 你點擊好以後呢,關於這些模板的設置就被直接加載到這邊了。 那關於這個模板的介紹呢,在本視頻最後的部分,這裡就先略過。 那我們現在就以蘇州園林為例,試著生成一下。 我們先隨便上傳一張圖,比如說這張圖,然後這邊也上傳。 那因為這個圖跟蘇州園林確實差得太遠了,所以我們這塊呢, 就把默認的算法從草圖改成色塊。 然後這邊簡單說一下,蘇州園林。 當然如果你圖裡面有水塘啊什麼的也可以加進去,我這邊就先不加了。 然後我們看一下生成結果。 那這張圖呢,就帶有了蘇州園林的一些風格。 當然因為這張圖和蘇州園林的形態實在差得太遠了,所以看起來相似度沒有那麼高。 那我們這時候就要把權重繼續減小,然後這邊風格模型的權重我們也可以提高。 OK,這下就更像了。 那我們再試一個吧,比如說國畫風,這邊換一張上傳。 那這個小亭子本來就有點像傳統園林,所以我們就選草圖吧。 這邊選裝飾園林。 這邊模型庫呢,我們要選擇專門的國畫風,點擊生成。 OK,這種帶有一點國畫風的圖就生成了。 但這個邊緣呢,其實有點模糊,過度銳化。 那就是因為描述詞影響度開得有點高了。 我們看一下這個手冊的建議,按它的建議呢,再做一點調整。 我們再生成一下。 那這次的結果呢,明顯就要好一些。 那這就是風格模型的使用方法。 那關於風格模型,還有一點要說的,就是我們可以最多同時啟用三個模型,然後將其特點相互融合。 比如說,我們可以同時使用中式景觀,蘇州園林,還有國畫風。 但是在使用多個模型的時候,我們要注意不要讓它權重加起來,數值過大。 如果它的數值加起來超過1.5,可能就會產生比較奇怪的效果。 那具體哪些數值合適呢,我們只有實際試了才知道。 OK,那關於風格模型呢,就是這些。 接下來我們講另外一個插件,蒙版。 蒙版就是這個。 其實說到蒙版,會PS的設計師肯定不陌生。 它的原理呢,就是做一個遮罩。 用黑色呢,倒入那些你不想改變的東西。 那麼接下來我們還是實際演示一下。 那這邊已經設置好了。 控制圖1呢,就是精確線稿。 控制圖2呢,就還是參考我們剛才的那個風格。 然後描述詞加了一句雪地中的建築,我們生成一下看。 就整體顏色來看呢,我覺得還是蠻好看的。 但是有些建築細節呢,跟之前比還是有些小的改動。 那這時候如果我們不希望建築有任何更改。 我們就可以添加蒙版,把建築這塊整體遮起來。 然後我們再次生成。 那我們這次看到建築的形態呢,就和原圖保持完全一致。 只是周邊的環境發生了改變。 那這個呢,就是蒙版的用法。 然後蒙版的使用呢,也有一些技巧。 第一就是蒙版更適合整塊的區域。 且繪制蒙版的時候呢,最好比遮蓋區稍微大一點點。 同時呢,最好針對比較大的區域。 而不要針對太小太碎的很多區域,否則效果也會不太好。 第三呢,因為被蒙版遮蓋的區域完全不會改變。 所以這個保留區域呢,可能在光照等方面和周圍會有點不搭。 那這個時候呢,我們可以通過將生成圖像發送至原圖和控制生成。 再通過較小的原圖改變程度重新生成。 第三句是什麼意思呢? 就是如果我這張圖建築和周邊的氛圍確實不搭。 那麼我們可以把這張不太搭配的圖呢,發送到原圖和參考生成。 然後這邊刪除蒙版。 再給它一個比較小的原圖改變程度。 這樣的話呢,它一方面在色調上跟周邊更加一致。 而另一方面呢,在結構上的改變呢,也會很小。 那最後呢,再講一下PS的配合。 那我們可以將AI和PS軟件相結合,對效果圖中的局部進行修改和調節。 比如說,還是這張草圖,我們可以先用它生成AI圖。 那麼在AI圖生成之後呢,我們可能想在裡面再添加一些燈或者路的雕塑。 那這個時候,如果我們讓AI完全通過這張圖去生成,可能效果就不會很好。 因為你的原圖上是沒有路和燈的,AI可能就會把這個識別成了路。 但我們通過PS呢,快速把這些東西就丟進來。 不用經過任何二次處理,就簡單的拼接到一起,然後丟給AI。 告訴AI這是一個小院,現代風格,金屬風格的路雕塑,樹上掛著燈。 那AI呢,就會把這張圖通盤考慮,重新生成最右邊這個效果。 那我們後續呢,也會將PS的功能進一步整合到軟件當中,方便大家來使用。 那我們接下來介紹一個我們新開發的功能,叫模板庫。 原來這裡是叫描述詞庫,那現在是把描述詞庫和預設模板都放到這裡來了。 那描述詞庫呢,和之前一樣,就是我們預設了一些描述詞,你點一下就可以直接調用。 那除了你可以用官方預設的以外呢,你也可以自己去設置一些,比如說隨便打點字,然後點這個保存。 它就會把你設置好的東西呢,就命名保存下來,比如說像這樣。 那你下次使用的時候就可以直接調用了。 那預設模板呢,就是它除了保存我們的描述詞以外,還會保存你當下的風格模型和控制生成。 比如說我們這裡點啟用,然後算法選擇建築邊線,這邊也點啟用。 然後選擇平面圖,隨便調一個數值,這邊我們也隨便調一些數值。 那調好以後呢,我們再在這裡點擊這個保存符號,然後選一個分類,當然你也可以自己新建一些這裡面沒有的分類。 然後我隨便命名一個標題,封面我先不上傳,確定。 那這個時候我們把整個頁面刷新,然後再點我們剛保存的這個,它就把我們做的這些設置全部調用出來了。 所以以後如果你哪次生成的效果比較滿意,你也可以就把它保存為模板,後面就可以直接調用。 那我們官方也是設置了一些現成的模板,方便用戶去直接操作。 比如說我剛才選用的這個國畫風,對吧? 那我們上傳圖片,上傳圖片,然後這邊再補充一些跟圖片相關的描述,然後這邊點生成。 OK,我們看到這邊就生成了這種帶有一點國畫風的這種效果。 那當然這個設定不一定是最滿足你當前需求的,那你也需要根據我們的當前生成結果和自己的需求,再在已有設定的基礎上進行一些調整,以更好滿足自己的需要。 那這些模板呢,只是相對簡化的操作,那如果要達到更好的效果呢,還是需要仔細瀏覽我們之前上傳的視頻。 瞭解各個參數背後的實際的作用,從而達到最好的結果。 那關於模板庫的介紹呢,就是這些,如果大家有什麼想說的,或者建議,歡迎在視頻下方留言。 或者通過這個消息窗口,發送信息到我們後臺。 OK,那這個視頻就到這裡,再見。