【演算法的真相 EP2】你每多停一秒,機器都記下來了

瀟灑哥
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你每多停一秒、每按一個讚,都會變成機器幫你排序的分數。你看到的不是「最重要的」,而是「最可能讓你有反應的」。這一集拆開臉書動態牆背後的計分機器:從 2006 年的動態消息、EdgeRank,到 2017 年起包括「怒」在內的表情符號權重是讚的五倍,再到 AI 推薦你沒追蹤的人。最後,教你怎麼拿回一點選擇權。
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AI 生成·可能包含錯誤
視頻概述
AI 生成本影片揭秘社群媒體(如Facebook與IG)演算法的運作邏輯。從早期的時間排序演進到現今複雜的預測系統,機器透過分析用戶行為來決定內容順序。影片探討了權重設定如何影響資訊傳播(如憤怒情緒的推波助瀾),以及AI推薦如何改變我們接收資訊的方式,提醒用戶主動調整設定以奪回選擇權。
我是瀟灑哥
歡迎來到我的頻道
打開臉書或IG
你看到第一則貼文
是你自己選的嗎?
其實在你劃開之前
有一臺機器已經從上千則貼文裏
替你排好了順序
這一集我們來拆開這臺機器
看它到底怎麼決定你看到什麼
2006年
臉書推出動態消息
把朋友的近況
集中成一條不斷更新的河流
2009年
按贊按鈕上線
從此
每一則貼文都有了一個可以被計算的數字
朋友越來越多
貼文多到看不完
臉書就不再只照時間排
而是開始
替你排序
早期的公式叫EdgeRank
看的是三件事
你跟對方多親近
互動的類型
貼文有多新
現在的系統複雜得多
Meta說
它會先找出所有你可能看到的貼文
再根據數千個訊號
預測你會不會按贊、留言、分享
或停下來多看幾秒
每個預測換算成分數加總起來
分數最高的就排在最上面
換句話說
你看到的不是最重要的
而是最可能讓你有反應的
你每多停一秒
每劃過一則不看
都會被記下來
變成下一次排序的依據
2018年
祖克伯宣佈改版
要讓大家多看親友的貼文
促進有意義的社交互動
新的計分方式裏
留言和轉分享
被給了很高的權重
2021年
前員工法蘭西斯·霍根
把大量內部文件交給
美國證管會和華爾街日報
還到參議院作證
文件顯示
內部研究員發現
這次改版
讓憤怒和爭議的內容傳得更遠
《華盛頓郵報》報導
從2017年起
包括怒在內的表情符號
權重是一個讚的五倍
Meta反駁說
這一系列報導曲解了公司的用意
而怒的權重
在2020年9月已經調降到零
權重可以調成五倍
也可以調成零
歸零之後
內部發現用戶看到的錯誤資訊變少了
機器要獎勵什麼
其實是人決定的
社會心理學家海德特認爲
2009年前後出現的按贊和轉推按鈕
是社群媒體的轉捩點
從那時起
發文不再只是分享生活
而是一場隨時被打分數的表演
對正在找自我認同的青少年來說
這個分數特別難不在意
這幾年機器還多做了一件事
把你根本沒追蹤的人也推到你眼前
祖克伯在2022年說
臉書動態裏大約15%的內容來自AI推薦
而且預計年底會增加一倍以上
你看到的世界越來越不是你選的朋友
而是機器猜你會停下來的東西
好消息是你還有一點選擇權
臉書和IG都能切換成只看追蹤對象
照時間排序
對不想看的內容
按不感興趣
取消追蹤
讓你不舒服的賬號
都是在重新訓練這臺機器
下次看到讓你火大的貼文
先問自己
這是我想看的
還是機器知道我會停下來
如果有一個平臺
從設計的第一天起
就不拿你的憤怒來計分
你滑到的世界會不會乾淨一點
這個問題我們先放着
這個系列的最後再回來回答
下一集我們去緬甸
看當動態牆的演算法遇上仇恨言論
會發生什麼事
你最近被推薦過什麼莫名其妙的內容
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我們下次見
