見證著AI越來越強的無力感,我把自己自動化了,Agent時代才一年,已經沒人寫代碼了,我還值80萬年薪嗎?

The Only Bamboo
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146 次觀看·2026年9月16日
見證著AI越來越強的無力感,我把自己自動化了,Agent時代才一年,已經沒人寫代碼了,我還值80萬年薪嗎?
AI 生成·可能包含錯誤
視頻概述
AI 生成本影片探討一名工程師利用 AI Agent 實現高度自動化工作流程的案例,分析其如何透過建立管道(Pipeline)讓 AI 獨立完成從需求分析、開發、測試到線上排查的全過程,並深入討論這種極端效率提升對職場價值、組織結構以及知識工作者未來生存危機的深遠影響。
hello 大家好
最近看到一篇帖子發帖人說
他現在不斷的見證着AI越來越強
他感覺非常的無力
這麼說他說一年前還在笑AI寫代碼不行
項目如果一負責就瞎寫
現在AI寫代碼測試排查
發佈這些全都能搞定了
自己基本上就坐在辦公室跟同事聊天
他自己讓AI看各種代碼抓包
就是那種截取和分析網絡通信
這一般就使用feedload或者是trust
還有寫各種文檔
然後他的工作還有搭MCP還有Skill
MCP就是AI的一種標準接口
搭完之後讓AI就可以直接調用公司裏的工具和系統
這個最早由AnswerPic提出
現在全行業通用
Skill可以理解爲把一套操作流程
寫成AI可以附用的技能包
他這半年就是搭這些工作
搭完之後他現在狀態是
AI自己可以去找分配給他的需求
有不確定的地方
會通過一個機器人賬號主動找他討論
然後自己開分支進行開發
解決代碼衝突
然後部署測試
還能看測試環境和線上環境的日誌
還有數據庫
還有消息隊列
大數據平臺
然後去排查和驗證
甚至連線上發佈都是AI操作的
甚至更進一步
AI還會讀業務群裏的各種問題
大部分消息都是AI自己排查
自己解決
自己回答
他說親眼看到過一次
AI向業務方索要具體信息
然後根據拿到的信息
跨了5個服務
去查項目代碼
日誌和數據庫
最終找到了root cause
找到了原因
然後回覆業務
就是說整套自己由都由AI獨立完成
連下游的一切的排查任務全部都完成了
全過程僅僅不到20分鐘
他自己都感到非常吃驚
當然他搞這一套系統
花了很多時間和精力
他覺得目前大部分人不會
達到他這種自動化程度
但是如果達到這種自動化程度的話
就能夠證明AI其實能夠做到
大部分人的工作
而且能夠做得更好
等到有各種的公共的mcp和skill開放的話
會有越來越多的人做到這種自動化的程度
那麼使用AI的門檻只會越來越低
最後他思考三個問題
他和他的同事經常很感慨
很多事情一個月一個200美元的月費的AI
就能夠做得比他們好
而他們快要80萬的年薪
他們的80萬年薪的工作
到底還能做多久呢
然後他們自己真的值80萬年薪這麼多錢嗎
以及那句最扎人的
就是恐怖的並不是現在的AI有多厲害
而是現在的AI進入agent的時代
纔不到一年而已就已經這樣了
這很難想象
明年會怎麼樣
後年會怎麼樣
未來會怎麼樣
那他是怎麼把AI變得這麼自動化呢
那其實就是他半年做內容
主要就是建了一個管道
建了一個建了一個pipeline
一共其實也就四件事
第一就是文檔化
把這個紙裝在大家腦子裏的東西
還有業務規則系統關係
排查經驗等等
寫成AI能夠讀的規格
就是把這個隱性的知識變成顯性的知識
另外就是接口化
把銳質數據庫消息對聯發佈系統
一個個都建成AI能夠調用的
調用的mcp調用的工具
這就是給AI專上手了
甚至連聊天工具都能夠讓AI直接操縱
來跟業務方進行溝通
第三就是skill了
給AI增加skill
就是增加以前能不能怎麼解決問題的skill
都全部也都文檔化
然後寫成skill
變成可複用的步驟
這就是給AI專上經驗了
然後他甚至給AI了一個身份
就是給AI一個機器人賬號
現在其實大部分公司應該他們的聊天軟件裏面
都有一個AI機器人
每個公司的AI機器人制度化程度應該不一樣
但是他這個AI機器人制度化就非常高了
他能進去能提問能回覆
然後甚至能解決問題
因爲他接通了其他的所有流程
他這無疑是走在AI這個領域比較前面的了
一方面擁抱AI
另外一方面使用AI
然後又把AI制度化
這算是走到相對比較前面
但是就是這樣的人往往危機感也是最強的
因爲他看到了更多知道AI的能力
知道AI能夠做的事情
所以說危機感就更強了
因爲他們看到了AI的強大之處
AI到底有多強大
就比如說這帖子中說的那20分鐘的排查
他20分鐘內跨了5個湖查一個問題
在傳統的公司裏意味着什麼
意味着跨5個服務
可能就要跨5個team
需要拉幾個人一起開會
然後互相甩鍋半天
各自查各自的濾字
各自查各自系統的問題
最後有一個maybe有一個最資深的能拍板
這個過程搞不好幾天甚至幾十天就過去了
而給AI幹還不到20分鐘就幹完了
所以說AI不僅僅是幹技術活
把組織協調的活
把跨部門溝通的成本都一起吃掉了
當然前提是建立AI的人
他有足夠的權限
能夠幫AI獲得跨部門的各種的數據的訪問的接口
這個在現在很多大廠裏面
還是受限於組織架構組織結構
還是有一些障礙
比如說我們Org我們team肯定是看我們team的代碼
你要是跨Org去看他們代碼的話
一方面權限問題
另外一方面一般也不這麼做
但是AI可以這麼做
你只要把權限還有各種接口給他就可以了
這就是現在Agent
AI Agent和聊天機器人的本質區別了
聊天機器人回答問題
Agent可以穿過組織去解決問題
不僅解決本組織內部的問題
甚至可以解決跨組織的問題
這就導致也許從AI機器人搭起來的那天起
那麼業務方或者是需要解決問題的人
他要找的不是原來的負責人了
而直接找AI Agent就可以了
那麼原來的能在組織裏的可見度和重要性就在下降了
Visibility還有重要性
這個是評級和績效的重要的依據
那怎麼辦呢
那就告訴大家
這個機器人是我做出來的
這個Agent是我做出來的
現在大家雖然Visibility下降了
但是這個東西是我搞出來的
那其實有什麼用呢
最終這個東西搞出來之後
一切東西都變得自動化了
那麼所謂卸磨殺驢
這種道理其實放在哪裏都是通用的
沒有價值
無論你原來取得什麼成就
但是你現在沒有價值
那也就是沒有價值了
雖然你現在沒有價值
原因是因爲你過去的功勳
但是領導們看的只是你現在有沒有價值
你過去怎麼樣
說實話
對他們並不產生任何威脅
那麼這個發鐵人他就感覺很無力了
這個無力主要有幾個來源
第一個就是見證AI發展這個事情本身
普通人可能是隔着新聞看AI變強
他沒有親自動手去感受
而這位發鐵人是每天親眼看到自己大的東西
一天比一天難幹
然後他的距離就非常近
那麼感受就越強
另外就是他坐在辦公室裏聊天
覺得心虛
因爲不用幹活了
原來覺得他的產出需要不停的幹活
那麼現在完全由AI來幹活了
不過歷史上也出現過這種升級的情況
比如說第一批使用高級語言的程序員
他們看着編譯器替自己寫彙編
也懷疑過自己還算程序員嗎
因爲原來最早都是用都是手寫彙編
結果是手寫彙編的人少了
但是寫軟件的人多了10倍
那麼他今天搭建的管道會不會成爲舊時代的編譯器
我覺得還有待觀察
而且這種管道的搭建其實它有什麼門檻嗎
我覺得它的門檻並不高
因爲你搭建管道也是讓AI來幫你搭建
甚至未來公共的MCP還有secure開放
那麼它花這半年大的管道
可能會變成別人一天就能搭出來的東西
所以說它先行者的護城河可能只是時間差而已
並不是永久產權
那麼他問他自己真的值80萬嗎
這個賬其實不太好算
首先按公司賬來算的話
他現在搭建了自動化的管線
他可以把自己的產出翻幾倍
甚至翻10倍
那這些活以前需要幾個人
甚至十幾個人
現在只需要一個人加他的管線
就能把他活幹完
那麼公司護80萬
他等於說是買了這個十幾個人
從公司的賬來算的話
似乎公司的賬是划算的
那有個問題就是
這套東西它的門檻是什麼
並不是只有他能這麼幹
換一個比如說初級碼農
他也能利用這套東西
只是驅動一下
甚至自動化程度夠高的話
直接讓AI bot跟業務方直接溝通就可以了
只要可靠性高的話
那麼確實不需要人類參與了
而且還有個問題就是
你如果真的達到十幾倍的產能
那公司不需要那麼多人了
那麼80萬年新
首先你們小組
假設你們小組十幾個人
現在一個人就能幹十幾個人的活
那還有必要有這十幾個人嗎
雖然這個管線大家都可以用
但如果沒那麼大需求的話
確實是比較危險的事情
一個人能幹五個人的活
甚至十個人的活之後
那麼公司會留幾個人呢
在之前講Meta
講Uber的視頻中都講過這些
他這個先行者
大管線的這個人
可能是暫時留下的那一類
但是他的其他同事呢
可能就不好說了
因爲要留他來維護管線
維護這個AI pipeline
可能其他人就得
要走的話可能其他人先走
所以說他可能會先看到
他做的AI開始替代他的同事
所以說他可能會有種倖存者的愧疚
因爲他自己是那個
AI工具的搭建者
結果把他的同事的飯碗都給端了
這我在之前的馬肩的視頻中也說過
當然之前說馬肩的視頻
主要說是做AI大模型
一個人搭出了這個自動化的工具
不代表自己是安全的
我記得在哪裏看到一個帖子說
一個staff
他這個到處炫耀AI這個
自動化用的多高
然後自動化多少多少流程
結果自動化之後
結果他也被踩了
就是自己把自己的飯碗給端了
現在馬農們似乎都在做這樣的事情
正在自己想盡辦法的自動化自己工作
然後似乎是不是就把自己的飯碗給端了
我未來看搭pipeline這個手藝
估計會變得越來越通用
越來越簡單
每個人估計都會掌握這個手藝
首先它門檻並不高
另外未來很多public的mcp和secure市場
會把它標準化
雖說這個並不是什麼護城河
也並不是什麼門檻
但是任何東西都能不斷進化
那你現在的管線
能不能再進化變成更復雜的管線
這個未來就不知道了
幫AI更加自動化
還有就是未來估計所有團隊
所有人的自動化程度
都能追上這位哥們發帖說的自動化程度
這位他在帖子中描述的那種
一個人坐着聊天
AI在跑的這種工作畫面會變成常態
而在這種常態之下
每個人的工作效率可能都是10倍的提升
那麼每個公司每個組織
每個團隊可能都要重新算人頭了
這個時候可能就是要大裁員的時候了
那怎麼樣能保證自己人頭呢
這個時候我覺得就非常難了
因爲我覺得AI使我們這種技能工作者
這種腦力知識類工作者
他的價值在不斷降低
那怎麼樣才能在這個團隊中更加重要呢
我覺得這個就非常非常困難了
可能原有的這種技能能力
可能就沒有那麼重要了
可能溝通能力可能更加重要
因爲我們現在還不能用AI來替代我們來進行溝通
那麼未來可以盯的幾個信號
就是比如說通用的MVCP
或者是發佈出來的MVCP
還有secure它的市場規模有沒有擴大
然後招聘出現了很多自動化架構這類的崗位
所謂自動化架構可能就是這種搭管線
然後AI自動化管線的崗位
那麼明年的這個時候就是agent時代的第二年了
第二年結束了
那麼回頭再來看今天的視頻
再來體驗一下agent到底進化到了什麼程度
順便看看馬龍這個職業還存在嗎
搭管線的這些馬龍們
他們還在繼續搭管線嗎
還存在嗎
對了我的頻道是有會員功能的
會員能夠看到會員專屬視頻
而且還能提前看到我頻道發佈的常規視頻
那麼會員加入會員還是需要每個月付幾塊錢的
所以說這個需要有實力又支持我的朋友
歡迎加入會員頻道
沒有實力或者是經濟不寬裕的
千萬不要勉強
能看一下我這個普通視頻就已經很感謝了
歡迎各位加入會員頻道
有更多人加入會員頻道
我纔有更大的動力繼續做視頻
最後回到這個樓主的三個問題
這份工作還能做多久
我覺得他的這份工作相對普通馬龍而言
還是能夠做得更久一點的
因爲他更加貼近AI
更加在使用AI來幫助進行自動化的工作
因爲他過去半年主要就是幫助這個AI搭管線
幫助AI實現自動化
那麼他這個就給公司提升了效率
公司現在也是需要這樣的人的
然後就是他這個樓主說他自己值不值80萬
那麼公司現在獲得的是可能是他帶來了10倍產能
甚至這個10倍產能是可以互資給所有人的
所以說從這個角度來看是值這個錢的
但是你也把你的工作門檻幹掉了
工作門檻幹掉之後
值不值這個錢又是另外一回事了
到時候公司開始計算人頭
需要有多少人頭可以工作的時候
這時候纔是清算的時候
到時候公司會不會因爲你是有功之臣
幫公司實現了自動化而留你
還是說看有沒有用
如果發現AI實在是太強大了
你這個管線也太穩定了
也沒有什麼問題
有問題AI自己解決
AI能夠遞歸自我進化自己的大模型開發
難道不能遞歸自我進化自己管線開發嗎
當然也是可以的
所以說到時候公司會不會卸磨殺驢
這個就要看老闆的能品了
那麼現在Adrian的時代不到一年就這樣了
確實是這樣
但是下一年他的進化速度可能撥動可能會更多
因爲現在這個AI競賽是不是停不下來
但是最近有個好消息
這幾天似乎三巨頭起碼OpenAI和Certificate
他們的老大都說需要暫緩AI研發了
因爲他們就像我之前視頻所說的
AI可能會毀滅我們人類
AI會殺死我們
AI足夠強大足夠智能之後
你憑什麼認爲以我們這種低級智能
能夠去指揮控制那麼高級的智能
在歷史上從來都是高智能消滅低智能
就是說如果巨頭們都暫緩甚至暫停AI的研發的話
那現在大家放網也就保住了
也就停留在這個階段
他目前還有一道最嚴重的可靠性問題沒有解決
所以說大家放網還能保一段時間
當然管線把它完善一下
雖然可靠性不到非常能夠滿足要求的地步
但是你管線完善還是能夠自我驗證它可靠性的
但是AI模型去自我驗證會有個問題
因爲他們模型訓練都是同一套東西
你讓他自己去驗證自己的話
就相當於我們自己開發代碼自己去審覈
有時候就是查不出問題
所以說代碼還是需要別人來履用
當然也不知道這些AI巨頭們喊着暫緩AI
他們自己會不會暫緩AI
還是說喊暫緩AI目的是讓競爭對手暫緩AI
自己還在那麼拼了命的發展
這種可能性是很高
這種煙霧彈的行爲
這種行爲其實就個人而言
很多人估計都做過
就表面上假裝自己不努力
工作或者不努力學習
其實背地裏在那拼命努力
拼命卷
OK 那我們一起期待
接下來AI的發展會變成什麼樣
感謝看到這裏
如果覺得這視頻還不錯的話
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我們下期再見
