Opus5 系統提示詞都公開了!黑客版還值得看嗎?

The Only Bamboo
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7 月 24 日,Anthropic 发布 Opus 5,同一天,声称通过对话提取获得的运行时提示词就被传上 GitHub。有意思的是,官方随后也公开了核心系统提示词。我把官方版和社区版逐段比对:统一空白和格式后,52 个非空段落里 38 个逐字吻合。所以这期视频的定性是:核心已获官方证实、扩展层仍待确认的社区提取快照。内容分三块:记忆系统与乐观并发控制;工具定义里能直接抄走的五条工程模式;安全路由、内置产品推荐与提示词债务。数据来源:GitHub 仓库 elder-plinius/CL4R1T4S、Anthropic 官方系统提示词页面、Eversmile12/leaked-llm-prompts,及 7 月 30 日的核查资料。Pliny 背景来自 TIME 和其本人访谈。你觉得扩展层该不该公开?评论区聊聊。
https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/ANTHROPIC/OPUS-5.md
https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/system-prompts
#Claude #Opus5 #系统提示词 #提示词泄漏 #Anthropic #提示词工程 #PromptEngineering #AIAgent #大模型 #LLM #ClaudeCode #AI编程 #软件工程 #程序员 #提示词注入 #AI安全 #上下文工程 #Agent开发 #GitHub #提示词债务 #KVCache #token成本 #模型对齐 #MCP #函数调用 #AI产品 #后端开发 #架构设计 #Pliny #AI越狱
大家好,我是為什麼叫QQ?
網上流傳的Cloud Opus 5提示詞快照高達20萬字節2049行
但是Anthropic官方這次直接在文檔頁公開了核心提示詞
我逐段比對兩版發現統一格式後
網傳版與官方核心段落基本能逐字對應
Pliny的網傳版比官方多出約18萬字符
集中在工具定義、記憶系統、產品環境和交互規則
由於官方未全面確認
這不能叫完整洩漏
而是一份核心已證實、擴展層待驗證的社區提取版
既然官方都公開了還有什麼可講?
我認為真正值得我們工程師硬核拆解的
恰恰是沒公開的這18萬字符
它徹底攤開了一家頂尖AI實驗室的工程模式
能直接抄走的乾貨遠超想像
先釐清時間線
2026年7月24日
Anthropic發布Opus 5
同日,社區湧現出自稱對話提取的運行時提示詞
開發者Eversmell12首發了13.5萬字符版本
約4小時後
Pliny在其CL4RET4S倉庫
提交了大家看到的這個20萬字節的版本
兩版相差6.7萬字符
顯然不是同環境的逐字快照
差異來源尚無定論
我將Pliny版拉到本地實測大小為
202762字節
實測201987個字符
按4字符一個token粗算
文件內標註日期也是7月24日
這份文件可信度如何
與官方文本比對最有說服力
統一格式後
核心提示詞的52個飛空段落中
有38個逐字匹配
核心部分已有官方強力印證
穩妥定性為核心已證實
擴展待確認的運行時快照
不過保留兩點意見
一是對話誘導
提取可能混入模型生成內容
二是網頁產品的工具和路由環境
仍在動態變化
快照僅代表特定時間點
後續分析皆以文本本身為準
大家可隨時去倉庫核對
聊聊Pliny這個人
他完全匿名賬號致敬
古羅馬學者老普利尼
但未被本人確認
據Time報道
他毫無編程經驗
卻入選了Time 2025年
AI百大影響力人物
他常在新模型發佈數小時內
公佈閱譽結果
比如FEB5發佈不到24小時
提示詞就被他獲取
他曾被OpenAI封號後恢復
還拿過A16z創始人
吳富嘉條件的資助
他在訪談中透露
曾因評測和數據開放方式
抵制過Antropic三萬美元的安全挑戰賽
早在Time 2025年報道時
他的Discord社區就已超兩萬人
截至2026年7月底
CL4RET4S倉庫狂攬4.6萬star
裡面躺滿各大廠的提示詞
他甚至戲稱安全護欄是安全表演
我跑腳本統計了文檔結構
按代碼行數算
記憶系統是最大章節之一
整整八百行佔了近四成
若按字符算僅佔23%
工具定義篇幅更大
該章節為模型配備了讀
寫追加替換列表和刪除六個記憶工具
相當於一套完整的增刪改查
最硬核的參數是IFVERSION
每次寫入必帶版本號
對不上直接拒絕
後端老兵應該秒懂
這就是類似HTTP ETAG的樂觀並發控制
提示詞寫明
其他Cloud產品可能同時修改記憶
必須解決並發衝突
另一大板塊是版權紅線
一次引用不得抄15詞
同一來源全文只准引一次
歌詞詩歌絕對禁區
甚至模仿原文段落結構都算違規
末尾附帶字簡清單
模型回復前必須連答六個問題
錯一個就重寫
這說明教模型不犯錯纔是核心
基礎能力靠訓練
產品層細膩度約束全靠提示詞兜底
再看兩個細節
文件中19個勢利快利
好回復示範15個
壞回復僅兩個完整正反對照僅兩組
Fuse out密度低於預期
末尾有條關鍵指令
默認先思考再回答
看似簡單適則複雜的問題
必須調起擴展思考快
未成年人安全章節有條極嚴的紅線
如果模型在心裡試圖替用戶請求找步
把它往安全方向解釋
這個找步動作本身就是巨大信號
當然這條嚴苛規則
秒殺市面99%的提示詞
叫成同意的打在公屏上
它定義了30個自帶完整Jason Schema的工具
規格遠超很多公司的內部API
看個代碼及細節
工具允許模型主動結束對話
但觸發及保守
需窮盡多次勸導與明確警告後才允許調用
且調用後會返回二次確認
必須再調用一次才生效
提示詞特意標註這是正常流程
別當成注入
這本質上就是破壞性操作的二次驗證
被優雅地塞進了提示詞層
網頁抓取工具Web下畫線Fetch
採用了對話內URL白名單機制
模型只能抓取你發過的
或搜索結果中驗證過的鏈接
若自行拼湊相似網址直接拒絕
推斷這是為了遏制URL幻覺
及防範任意外聯
我個人很喜歡Forbidden Memory Phrases這組規則
讀取記憶後嚴禁在回復中出現
基於你的記憶根據記錄等話術
必須表現得像自然響起一樣
工程上這叫徹底抹除
基礎設施在用戶體驗中的痕跡
文件裡還有提問工具
當需要用戶做選擇時
規則要求優先調用工具彈出選項按鈕
普通文本提問雖允許
但交互邏輯正被收編進工具層
記憶工具的寫入語意十分講究
全量寫入是覆蓋式的
沒寫進去的行等同刪除
因此提示詞反覆警告改寫前必須先讀
而刪除整個記憶文件僅限用戶明確指令
此外深度研究工具只能建議
必須彈按鈕等用戶確認啟動
若針對普通人間檔或研究具體病情
則明確不推薦此功能
這份文件最坦白的是安全架構與分發策略
Fable Safeguard Routing安全路由章節顯示
觸發安全分類器的請求會被低層級模型接管
雖文件寫轉給Opus 5但官方口徑更細
生物類轉Opus 5
網路安全類由Opus 4.8接管
官方博客稱平均觸發率不足5%
這個架構證明最敏感的能力控制玻璃的文本層
交友請求路由層在系統端直接掐斷
形成了典型的雙層防禦
還有一個推流利器Recommend Cloud Apps
寫代碼推Cloud Code做表格推Excel版
做研究推Cowork共列14個應用入口
要求模型主動推薦且不能因此縮短當前任務
這等同於把產品法務和分發手冊三合一
API字符串也全數曝光包括Cloud Opus 5
此外Opus之上還有Methods檔位
這意味著同一底座分雙版本
公眾版Fable 5加強護欄
而護欄更少的Methods 5僅對受信任機構開放
連廣告政策都包含在內
特意強調必須說明Cloud產品無廣告
防的是開發者拿API做貼片廣告產品
文件甚至花了一整段解釋出口管制
Fable 5於6月9日發布
6月12日因美國政府指令暫停
7月1日恢復
這些訓練截止日後的數據全靠提示詞補課
搜索規則極其工程化
高頻變動信息必搜
靜態常識不搜
只要涉及當下事實
不管多有把握必須遵循先搜再答
還有一條反直覺的規則
默認相信搜索結果哪怕內容離譜
但對陰謀論和SEO污染重災區必須保持懷疑
這套標準簡直是完美RAC系統的現成規範
很多人想原封不動把這套規則抄進自己的agent
但推演一下
這30個工具在你的系統裡若不存在
幾萬token的Jason定義就是純粹的無效上下文
不僅徒增成本與延遲
更極易引發指令間的災難性衝突
升班硬套是否降低質量需對照評測
這引出了提示詞債務概念
2025年甚至已有同名論文
證明規則膨脹已是學術問題
2000行規則疊加後
維護難度堪稱地獄
比如文件開局沒有任何鋪墊
第一行直接甩出
禁止使用voice note標籤的禁令
這即向線上事故的熱修復或歷史遺留
原文既無說明也無廢棄標記
無從得知它們內部真實的版控狀態
重複現象更是不容忽視
版權規則在強制要求
硬限制自檢清單關鍵提醒理循環
出現了至少四次
寫過代碼的都知道同一邏輯出現四次
要麼是刻意冗餘以強化記憶
要麼就是長期沒重購的史山代碼
抑或是多層規則縫合的產物
你認不認同提示詞債務
既然死巢文本不可取
它的價值到底在哪
答案是超它的工程模式
以下四條立馬能用在你的agent開發上
第一工具描述寫成API契約
明確用機禁用場景及回復格式
官方強調過詳細描述決定工具性能
具體提升靠自身評測
第二破壞性操作
刪改支付發送
必加二次確認
低成本擋住高危事故
第三用版本號保護共享狀態
多實例讀寫記憶時代版本令牌衝突秒據
第四收窄數據出口
網頁抓取現死白名單
用戶提供或搜索驗證過
模型自造鏈接一律先驗後放
這能堵死任意URL訪問
雖然防不住已放行網頁裡的暗網注入
但安全水位已大幅提升
篇幅配比更是靈魂暴擊
文件寫能力工具邊界規則的篇幅
呈壓倒性優勢
而人設和語氣僅僅只有薄薄一層
反觀多數人的agent提示詞
通篇都是人設工具
說明只塞兩行
調用能穩定纔怪
拿這份快照找一照病根一目瞭然
最後附贈第五條輸出自檢
快照的做法是把清單寫進提示詞
但更工程化的解法是
把紅線規則寫成CI裡的Lint腳本
接在管道後
模型生成完機器再掃一遍
絕對比指望大模型自覺要靠譜一百倍
這五條底層邏輯都在說
別把提示詞當散文
把它當系統工程
契約並發越權攔截靜態檢查
全是後段世界玩剩下的
AI公司只是把這套工程紀律
平移到了自然語言
快照還映射了三大趨勢
第一提示詞
緩存是剛需
五萬token潛質指令
全價重算必破產
官方緩存價只有十分之一
這價差本身就是風向標
第二提示詞
將走向分層管理
快照明顯是產品安全工具
繪畫多層強行縫合的產物
未來的多智能體系統
必將拆分這些模塊
獨立演進緩存
第三提示
此債務急需治理
官方指南有趣的提到
Opus 5已具備主動驗證能力
保留舊強質指令
反之過度驗證浪費token
給模型例規矩很快
也需要代碼評審重構
甚至刪規則的魄力
規矩和代碼一樣
不維護就會腐爛
放大格局
看提示詞泄露
正從事故變常態
各廠旗艦被扒光的信碼
頻頻上演
與其被動捱打
不如像Anthropic這次
順勢開源核心
當被扒不可避免險的體面
本身就是頂級公關策略
最後修正割包論
塑造模型行為的要素很多
訓練
後訓練
路遊等
但提示詞是極少數能讓外界
逐字逐句debug的行為層
讀透它
你就摸到了
大廠最真實的工程取捨
快照倉庫和官方文檔鏈接
都在簡介
做agent的同行
務必對照精讀
你覺得大廠該把提示詞
開源到哪一層
擴展層該不該見光
評論區見
我是為什麼叫QQ
覺得本期視頻對你有啟發
一鍵三連
我們下期見
