大廠一邊裁員一邊瘋搶這個崗位：年薪百萬，會不會是你的下一份工作？｜AI 時代的新工作方式，FDE 是什麼？

這兩年大家聽到最多的詞可能就是裁員 微軟亞馬遜oracle接連裁員谷歌乾脆直接推出資源離職計劃 好像整個科技行業都在收縮 如果你也在這個行業裏 可能也在想下一個會不會是我 但你可能不知道啊 就在這波裁員潮裏面 有一個崗位的招聘量從2025年開始一年之內暴漲了700% 被叫做科技圈現在最火的工作 openai and swarovski google都在搶這個崗位 它就叫fde 那它到底是幹嘛的 爲什麼一邊裁員一邊瘋搶 甚至開出年薪百萬美金的價碼 既然這期呢 我們就來聊清楚 順便看看這份天價工作到底值不值 先說個冷知識啊 fde這個詞根本不是2025年才發明的 它已經存在十幾年了 先給你一個數據感受一下 一直到2016年發明這個崗位的公司內部呢 駐廠工程師的人數比正常的軟件工程師還要多 這不是什麼邊緣的小崗位 這一度是這家公司的主力打法 這家公司呢就叫做Palantir 那現在呢市值已經是3000多億美金了 用一句話說清楚 它是幹嘛的 它就是幫政府企業啊把一堆亂七八糟的數據整理明白 從裏面呢找出規律的公司 那最早的客戶呢是cia美國軍方這類的情報機構 那他爲什麼要把這麼多工程師都派去客戶現場 而不是老老實實做產品呢 因爲他的客戶是情報機構 沒有辦法像普通的企業客戶一樣 坐下來給你開一個需求會 告訴你我們要什麼功能 很多信息它是涉密的 根本不能說 所以Palantir呢乾脆換了個思路 直接把工程師派到客戶現場 讓工程師自己去觀察 去摸索客戶到底需要什麼 然後現場把代碼寫出來 那這個模式爲什麼突然在2025年之後活起來了 那是因爲啊openai and swarovski google這些做大模型的公司呢 集體把這套打法搬過來了 一年之內招聘量就漲了700% 先插播30秒聊聊我最近天都在用的這個小東西 這些助廠工程師要長期紮在客戶現場出差釘 系統屏障 久坐寫代碼是家省面飯 脖子和肩膀可能真的扛不住 這些三種商的skj是我從大學就開始用了 算是老朋友了 他們最近出了一款新品 能摺疊的頸椎按摩儀 真的很輕 能對摺三信包裏呀 出差隨身帶着都不佔地方 倩影技術呢 邊按邊把前天的脖子往回正 對天天低頭看屏幕的人特別友好 而且你還可以直接用手機app來調節 鏈接呢 我都放在了下方的簡介裏 眼看七七也快到了 拿它當禮物送給伴侶也蠻合適的 好 那廣告就到這 我們回到正題 說實話 我一開始也沒搞懂這個詞 我猜很多人第一反應跟我一樣 不就是去客戶那邊轉一圈 然後看看他們哪裏卡住了 建議一下該怎麼用cloud怎麼用germline嗎 錯 這其實是傳統的solutions consultant或者叫sales engineer乾的事 不是fde 那真正的fde呢是反過來的 傳統工程師是一個功能服務很多客戶 那fde是紮根一個客戶把該乾的活全包了 就像特種兵一樣單獨派進客戶內部 專門伺候這一個客戶 而不是寫報告提建議 然後就走人 是自己上手把代碼寫出來 部署上去跑通 出了問題還得自己回來修 不是顧問 而是出了問題得自己回來擦屁股的那個人 那srp官方給的時間分配就能說明這一點 一個fde呢40%的時間在全站開發寫代碼 30%呢在企業架構設計 剩下30%呢就是客戶需求挖掘 寫代碼佔了最大頭 根本不是純觀察加建議那種活 那這裏還有一層我覺得更關鍵 叫做雙向反饋循環 fde呢在客戶線上發現的問題不只是幫這一個客戶解決完就完事 還會被反饋回公司內部的產品和研究團隊 推動呢cloud gemini gpt這些模型本身的能力升級 那等下一個客戶遇到了同樣的問題 那產品已經原生解決了 不用每一次都靠人肉部署去補 舉一個真實的例子感受一下啊 就是open eye呢之前有一個fde在客服中心場景裏發現呢 語音模型有個短板 反饋給研究團隊之後呢 直接就推動了realtime api的整體改進 那這個改進呢是所有客戶都受益的 不只是這一個客戶 所以呢 更準確的說 fde呢就是公司派進客戶內部的工程師特種兵 不僅要看懂業務 還要親手把ai部署進去解決問題 並且把一線發現的問題呢緩緩補回產品本身 哦 對了 這裏ai相關的筆記還有我自己搞副業的心得呢 我最近開了個newsletter會分享 感興趣的話可以去訂閱一下 鏈接就放在了評論區 剛纔我說fde會把ai集成進客戶的系統 那這個集成到底是在做什麼 是不是就是接一個api那麼簡單呢 那不是的 這api只是最後一步 前面還有一堆髒活 纔是fd真正在乾的事 我們來說一個真實的案例吧 摩根斯坦利呢和open eye的案例 想象一下 你是摩根斯坦利的理財顧問 客戶在電話裏問你一個問題 答案好像埋進了某份研究報告裏 但是你翻了半天文檔還沒找到 這不是個例 是兩萬名理財顧問每天都在經歷的事 改造之前呢 顧問能快速找到自己需要的文檔的比例只有20% fd團隊做的事呢 是把gbt四呢接近摩根斯坦利的次有知識庫 先把格式亂七八糟的文檔清洗 切斷轉成項量存進數據庫 這樣才能按意思檢索 不是死板的關鍵詞匹配 那顧問一提問呢 系統先撈出最相關的幾段 真實文檔 最後才把這幾段內容連同問題一起丟給gbt四生成回答 那調api呢只是這條流水線裏最簡單的一環 這套方案呢有個專門的名字叫做reg 檢索增強生成 因爲是金融行業 答錯話呢要 擔合規責任 所以還搭了這個評測的框架才達標上線的 還保留了人工複合 ai生成的回答呢 顧問還得自己看一眼改改才發給客戶 結果呢 文檔能被快速找到的比例從20%直接漲到了80% 那98%的顧問團隊呢現在還天天在用 企業客戶其實都想用ai 但是落地極難 不是模型不夠強 是企業自己的數據系統流程一團糟 需要有人肉身進去一點點捋順 這從最後一公里的活呢 ai自己目前還替代不了 所以人才供給遠遠跟不上需求 對這些大公司來說呢 誰能讓企業客戶真正把ai用出效果 跑出可衡量的業務結果呢 誰就能欠下長期大單 這就是openai anthropic google現在集體all in這個崗位的核心邏輯 openai甚至在2026年5月專門成立了一個叫deployment company的部門 就是幹這件事的 說白了 fd就是這些公司搶佔2b市場綁定大客戶的關鍵武器 我們現在就直接打開這幾家公司的招聘頁 看這些崗位官方到底是怎麼寫的 openai的招聘頁原話呢 是負責前沿模型在生產環境裏的複雜端道端部署 這個團隊從2025年出的兩個人做到現在八個城市十多人 給你一個具體畫面 感受一下這個崗位有多下沉 那聽說呢 有個fd直接跑到愛荷華州的農場 跟約翰迪爾就是美國農業機械巨頭的農民一起 趕農忙季節的部署呆爛 那anthropic呢 前面說過啊 40%全站開發 30%架構設計 30%客戶需求挖掘 那官方的原話說呢 啊 這個崗位呢 需要機器深度機器學習素養 加上高管級的溝通能力導致人才池薄到離譜 那google deep mind的定位是deep mind的研究成果和google cloud 啊 企業客戶之間的主技術接口人 要求呢 啊 本科學歷下八年的軟件開發經驗 那薪資呢 這個是最直觀的部分 像Palantir也就是這個崗位的鼻祖呢 中位數年總包是21.5萬美金 資深級別能到28-34萬 那我們再看看另外三家給的包 Astral Peak呢 L3中級大概是30萬 L4資深的是66.5萬左右 到L5到L6呢 能達到120萬 那OpenEye呢 L5到L6也就是資深到principle總包在70-128萬美金之間 Google deep mind的官方標註的base是17.4-25.3萬 再加上RICU 整體呢 還是比前兩家低不少 不過這於三家裏有一點要單獨說一下 就是除了Google Astral Peak和OpenEye呢 現在都還沒有上市 這些公司給的總包裏呢 股票能佔到6-70% 也就是說這些數字裏面有一大半是目前還沒有直接變現的股票 招聘量一年暴漲700%多 被叫做科技圈最火的工作不是沒有道理的 這是個結構性的缺口 合格的人才極少 供給呢短期內補不上 這個溢價呢 預計能撐到2026-2027年 對個人來說呢 能進這個崗位意味着高薪 而且是站在AI企業落地最前線的位置 履歷含金量很高 對公司來說呢 FDE就是搶佔2B市場綁定大客戶的關鍵武器 但是這個崗位也不是童話故事 我想說一說它真實的另一面 出差呢 是被吐槽最多的一點 那前面說了啊 經常佔到25%-50%的工作時間 不然那是真實存在的風險 表現越好的FDE呢 會被派去啃越難的項目 形成一個越強越累的循環 那這個角色本身要在寫代碼 流程設計啊 排賬啊 培訓客戶之間反覆的橫跳 橫跨不同的 持續不同的系統 邊界感一旦沒守住呢 這個工作量會迅速的失控 而且呢 它這個晉升路徑也比較模糊 很多公司的FDE組織架構呢 很扁平 頭銜在別的公司別的崗位序列裏 可能都對不上號 跳頭的時候呢也不好定機 還有呢 就是工程習慣也可能跑偏 長期在客戶團隊裏幹活 而不是在自己公司團隊裏呢 如果不刻意留意的話 處理問題的節奏和習慣會慢慢跟公司內部的工程規範脫節 那還有一個更尖銳的批評 我覺得也值得說一下 有一部分人認爲呢 很多打着FDE旗號的崗位 本質上就是換了個 新潮頭銜的傳統 solutions consultant 甚至在blend這種職場社區上呢 有人直接說這個頭銜被濫用 是tech行業的癌症 意思就是呢 它被過度的包裝 期待值失控 嗯 我覺得FDE這個崗位的紅利器呢 大概就是這一兩年 因爲他踩到了企業都想用AI 但是不知道怎麼落地這個真實的缺口上 但他對個人的綜合能力的要求也是真的高 你的工程能力呀 溝通能力 抗壓能力三個都要在線 不是所有人都適合衝這條路 還有一點我覺得 容易被忽略 就是如果以後你想創業的話 這段經歷可能價值更大 FDE就相當於被直接推到了2b的客戶的第一線 從摸清客戶真實需求到親手把方案落地 再到處理客戶關係 這一整套流程走一遍呢 你其實是拿着別人的工資把創業裏最難的那部分先練了一遍 那回到開頭的那個問題 如果你也在擔心自己會不會是下一個被裁的人 那FDE這個方向呢 可能是這兩年最值得你花時間看一眼的轉型窗口 前提是你願意接受高強度的出差和隨時救火 如果你正好就在做FDE這個職位呢 歡迎在評論區聊聊你的真實體驗 好 那今天就聊到這裏 我是欣欣 如果這期視頻對你有幫助的話 記得點贊 關注 留言 我們下期見 拜拜