獨家Meta不再依賴英偉達?自研AI晶片Iris曝光,1450億美元豪賭算力霸權!

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Meta今年在AI上的資本支出,最高可能高達 1450億美元。就在市場還在關注它瘋狂購買英偉達GPU時,一份內部備忘錄曝光了另一個更重要的消息——Meta即將量產第四代自研AI晶片 Iris(MTIA Gen 4)。
這代表Meta正式加入Google TPU、Amazon Trainium、OpenAI自研晶片的行列,也意味著全球AI競賽,正從「誰能買到更多英偉達GPU」,逐漸轉向「誰能建立自己的AI算力供應鏈」。
這支影片將帶你了解:
Meta為什麼投入1450億美元建AI基礎設施?
Iris晶片到底有什麼突破?
博通、台積電在背後扮演什麼角色?
14GW算力代表什麼概念?
Meta真的要拋棄英偉達嗎?
為什麼Google、OpenAI、Meta都開始自己設計AI晶片?
英偉達未來最大的挑戰到底是什麼?
AI時代真正的競爭,已經不只是模型能力,而是晶片、資料中心、能源與算力供應鏈的全面競爭。
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Meta今年在AI上的開支最高可能達到1450億美元
這筆錢很大一部分會直接進入英偉達的賬戶
這麼大一筆錢還要不要一直這樣花下去
7月9號,路透社拿到一份Meta內部的備忘錄
給出了答案的一部分
公司計劃9月份開始量產一款自己研發的AI芯片
代號叫Iris
先說清楚Iris是什麼
這不是Meta第一次嘗試做芯片
而是Meta自研AI芯片項目MTIA系列裏的第四代產品
這個項目之前已經搞了5年多
進展一直不算順利
但備忘錄顯示Iris只用6周就通過了全部測試
而且沒發現重大問題
速度明顯比前幾代快了很多
芯片由博通協助設計
臺積電負責代工生產
值得一提的是
博通同時也是谷歌最新一代TPU
以及OpenAI首款自研芯片背後的設計夥伴
幾乎參與了所有科技巨頭製造芯片的項目
往後Meta打算保持每半年推出一代新芯片的節奏
這個速度比行業裏普遍一年一代要快出不少
更值得關注的是背後的算力規劃
Meta打算今年把數據中心算力做到7GW
明年再翻一倍做到14GW
14GW是什麼概念
差不多是目前任何一家雲計算巨頭數據算力的好幾倍
也就是說Meta正在自己搭建一整套專屬的AI算力網絡
未來不再用公有的雲市場買算力
自己訓練自己運行
那這對英偉達意味着什麼
Meta是英偉達最大的客戶之一
長期大量購買H100 H200這類頂級芯片
備忘錄裏有一句話說的很直白
在Meta這種規模上部署最新一代GPU
一直是件不輕鬆的事
也讓公司付出了時間成本
這句話挺值得玩味
像Meta這種財力雄厚的公司
錢本身不是最大的問題
真正的瓶頸在於供應和部署效率
這也是爲什麼越來越多科技巨頭選擇自己下場造芯片
不過這裏要澄清一個容易被誤讀的地方
Iris並不是要把英偉達和AMD直接換掉
路透社的報道和多位分析師都強調
它的定位是補充
並不是替代
Meta今年照樣會買幾百億美元
採購英偉達和AMD的芯片
同時還和AMD簽了協議
未來要部署最多六幾瓦的AMD芯片
明顯是在分散對單一供應商的依賴
也正因爲如此
消息傳出後
英偉達股價只是象徵性的跌了一下
很快又漲回來了
市場並沒有把這當成災難性的利空
真正的邏輯是
Meta想要的是算力上的選擇
並不是單一供應商的價格和產能牽着走
而就在IOS的消息傳出的前兩天
Meta剛剛上線了一款
叫Muse Image的AI圖像生成模型
接近了Meta AI Instagram和WhatsApp
光是Instagram Story
就新增了30多種AI特效
這類圖像生成功能
每調用一次
背後都是實打實的算力消耗
而且Meta的用戶體量是以數十億計的
也就是說Meta一邊在瘋狂上線
這種燒算力的應用搶用戶習慣
一邊加緊量產自己的芯片
這兩件事其實是同一盤棋
用自研芯片把每一次調用的成本降下來
而不是繼續把利潤共手讓給英偉達
各行科技公司都在進步
整個行業正在從誰能買到更多英偉達芯片
變成誰能建起自己的算力供應鏈
對英偉達來說
短期內訂單不會消失
因爲整個行業的算力需求還在指數級的增長
蛋糕本身在變大
但拉長時間看
越來越多巨頭掌握了自己的芯片設計能力
英偉達過去那種一家獨大
說了算的定價權正在被一點點稀釋
Iris只是這場算力供應鏈競賽裏
Meta打出的最新一張牌
這場競爭纔剛剛進入下半場
好了今天的視頻就到這裏
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