獨家OpenAI自研AI芯片,英偉達還能穩坐第一嗎?

「極」未來
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OpenAI正式發佈了首款自研AI芯片Jalapeño,這不僅是一款新硬件,更可能改變未來AI產業的競爭格局。
為什麼OpenAI要自己造芯片?
為什麼他們要擺脫對英偉達GPU的依賴?
這顆芯片真的能挑戰英偉達嗎?
本期視頻,我們將深入解析:
• OpenAI自研芯片Jalapeño到底是什麼?
• 為什麼推理芯片比訓練芯片更重要?
• OpenAI為何選擇與博通合作?
• AI芯片大戰已經打到什麼程度?
• 英偉達的護城河還能堅持多久?
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視頻概述
AI 生成OpenAI與博通合作開發名為「Jalapeno」的自研AI推理芯片,旨在降低對英偉達(Nvidia)的依賴並大幅削減算力成本。該芯片在短短9個月內完成設計,專注於推理任務而非訓練,目標是將單位電費與算力成本降低約一半,以改善公司財務狀況並確保算力供應。
大家好,歡迎來到極未來頻道,我是Jude
你敢信嗎,OpenAI這次自己下廠造芯片了
不是找英偉達買卡,也不是隨便貼盤定製
是從零開始自己畫圖紙,設計出來一顆芯片
起了一個挺逗的名字,叫Jalapeno
翻譯過來就是墨西哥辣椒
更誇張的是,這顆芯片從設計到能去代工廠量產
只花了9個月
正常一顆高性能芯片,怎麼也得一兩年
業內都說這速度是史上最快
這事表面看上去是新品發佈
往深了看,其實是一場憋了很久的芯片獨立戰爭
今天咱們就把這事捋清楚
6月24號,OpenAI聯合芯片大廠博通正式把這顆芯片亮了出來
博通CEO陳富陽還專門跑了一趟
把芯片實物親手交給了OpenAI的老闆奧爾特曼和總裁布羅克曼
消息一出,博通股價當天就應聲上漲
華爾街算是用真金白銀投了贊成票
OpenAI管它叫智能處理器
就是專門伺候自家AI模型的一顆加速卡
現在工廠樣片已經在實驗室裏跑起來了
已經能帶着它們最新的模型幹活
這六個概念得先說明白
芯片乾的活分兩種
一種叫訓練,就是教AI學東西
很燒錢但不常幹
一個模型練一次能用很久
另一種叫推理,就是AI學完之後
你每次跟它聊天讓它辦事
它現算現答的這個過程
聽起來訓練挺唬人
但其實真正燒錢燒電的大頭是推理
因爲模型上線以後每天都要被幾億人反反覆覆的調用
以前不管訓練還是推理
大家基本都靠英偉達的GPU
啥都能幹
但因爲啥都幹
所以就不夠專業
Jalapeno不一樣
它就是死磕推理這一件事的
別的活不懶
專注幹好一件事
效率自然就能往上提一截
從曝光的芯片照片看
中間是一整塊超大的計算核心
周圍圍着六塊高速內存
用料相當猛
一看就不是隨便糊弄的入門貨
那爲什麼非要自己造芯片呢
說白了就倆字
省錢加斷奶
OpenAI總裁布洛克曼說過大實話
算力根本不夠用
陳富陽也證實幾個大客戶的算力需求
已經多到根本滿足不了了
這勢頭能一直旺到2028年
他還提了一個數字
說跟市面上常見的AI芯片比
Jalapeno在單位電費和算力成本上
大概能省一半
當然這是廠商自己的說法
準不準確還得等真機跑分說話
可算力這東西
現在基本捏在英偉達一家手裏
價格還不便宜
還得排隊等貨
誰都不想被一家供應商死死拿捏
這時還有另一層現實壓力
OpenAI正籌備上市
估值可能衝到1萬億美元
但2025年他們賺了130億美元
卻倒虧了210億
算力成本能不能壓下來
直接關係到這個上市故事講不講得圓
於是OpenAI索性自己下場
從做模型做產品
一路做到硬件最底層
這套打法
谷歌、亞馬遜、Meta早就在幹了
各家都有自己定製芯片
OpenAI算是後來的
但這一步邁得不小
9個月編出一顆頂級芯片
靠的不只是加溫加點
OpenAI自己也承認
這次設計過程裏
用了自家的AI去輔助研發和調優
相當於AI在幫着設計造AI用的芯片
這事細想還挺魔幻的
不過話不能說太滿
目前雙方都沒公佈具體性能數據
只說能效比現有的頂尖水平好很多
好多少還得等到後續技術報告
而且Jalapeno暫時只給OpenAI自己用
不對外賣
部署也要等到今年年底纔開始小規模試水
真正上量得等到2027、2028年
換句話說
英偉達在原始算力和生態積累上
眼下依然是老大
這顆芯片更像是OpenAI給自己留的一條後路
而不是馬上要掀桌子
你覺得OpenAI這步棋
能不能真的鬆動英偉達的護城河呢
評論區可以聊聊
今天的視頻就到這裏
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