【小札詭計 ⋯ AI取代人類工作真實範例!】Mate獲得鉅額回報!8000名員工凌晨4點被解僱 ⋯ 剛剛發生(05/21/26) #trump #ai

「石濤.TV」 石濤聚焦
1.7萬粉絲
8013 次觀看·2026年5月21日
😍 直播很棒 👍 ⋯ 打個賞 點擊👇連結 濤哥獲益更多😂
🌶️ 點擊Paypal(貝寶)鏈接
https://www.paypal.me/Percestudio
石濤賬號:[email protected]
🍎 訂閱GJW 獨家頻道「石濤.TV - 濤聲依舊」 靈性與生命的守望者
👉 https://gjw.us/shitao2
AI 生成·可能包含錯誤
視頻概述
AI 生成本视频探讨了 Meta 首席执行官马克·扎克伯格(小扎)如何利用 AI 规模化取代人类员工的残酷过程。通过分析裁员手段及 AI 训练机制,揭示了高科技公司如何将精英员工的专业操作转化为训练数据,最终实现从“依赖人才”到“用 AI 模拟人才”的非人性化转型,警示程序员等技术精英正面临被自己创造的技术所取代的危机。
大家好
歡迎大家來到詞刀劇囚
OK小扎
Facebook的小扎到底是人還是外星人
呃
不知道
當然對他講外星人的故事呢
大家講比較多
他的故事本身也拍成電影
很少有像他這麼狡詐的
就是他非常狡詐
談不上人品的問題
對吧
他讀過習近平選集
他也罵過習近平
反正什麼事他都幹過
他爲了Facebook呢
其實還在天安門廣場跑過步
最後跑完之後也白跑了
所以大概背景環境這麼環境
那現在到底AI就AI取代人類的本身到底有多深
那作爲科高科技公司呢
是怎麼運作
小扎小扎自己的這個這個給大家做了一個示範
呃
在有關AI取代人類本身上有一些爭執
有些人不承認
有些更多人承認是事實
那而埋胎本身在小紮帶領下之下呢
那他確實獲得了就很大的營收
利潤也蠻高的
這裏面真正的內幕在哪
結果就這一兩天呢
出現一個故事
就是當AI達到一定程度的時候
他會大規模的拋棄人
大規模的淘汰人
那人們而在淘汰過程中
大家知道這會容易跟老闆會有很大糾紛
那善良老闆呢
可能就會商量
那不善良老闆呢
可能就是一刀兩斷
因爲當公司走到這份上
在你簽署所有合同當中
我不相信對員工會有什麼多大的保護
特別在這種情況下
那但但是整個這個故事呢
大概牽扯到八千多人
甚至上萬人的這個在買一臺公司的工作人員
那很多包括程序員
剛纔咱們直播中有朋友還說
他就程序員
他沒有覺得AI對他有多大的威脅
那小渣呢
小渣呢
現身說法
他就講說他是如何利用AI威脅了他自身的員工
而自身員工被開除的過程呢
就蠻典型的
啊
對這個故事就是故事
因爲AI對員工的本身的沒有任何能力反抗
他大概他大概的說法就是呃
這個這個小渣說先關心所有工作的人員
所以他就讓很多工作人員呢
出於某種原因
你可以在家工作啊
你不用來
你可以在家工作
那這些人當公司安排在家工作
很多人表示願意唄
甭管願意不願意了
反正就在家工作
那結果他一在家工作不要緊的
結果剛工作兩天
凌晨四點鐘發了個email
說你不用在家工作都不用了
你省了吧
就省了
那肯定有些人不幹
對不對
得找老闆得說理去
再想進公司進不去
對吧
你公司卡已經不工作了
那你想你想硬闖的話
那肯定警察伺候
所以這大概大概小渣就以這樣的方式處理了八千多人
那另外留下的人呢
他就給員工明確講
你們已經被AI跟隨了
你們每一個人都是很成功的
但是呢
我已經設置了AI的本身
在追隨學習跟模擬你們的一切
那這些人在透過電腦操作
比如說打鍵盤的習慣
對不對
看屏幕的習慣
那以及這個這個用鼠標的習慣都被AI完全解讀
完全解讀
那當被完全解讀之後
那基本只要被解讀下來就OK就回家
大家知道所有這些程序員
你的存在的本身只不過是電腦的一部分
你是電腦本身的一部分
你沒有獨立存在下
那很多人不太認可
不太不太接受認可
所以它是一個很實際的範例
很實際的佐證
對那些不相信AI取代人類的本身
我覺得是一個很清晰的
當然很多人就認爲他是對的
認爲是對的
所以小紮在他的本身的
他的應該講口碑就很差
拍了一些電影
也直接諷刺了他的口碑
大概我們看起來故事是什麼故事
那這篇內容
就是來自於英文的報道
小扎8000名員工被幹掉了
被幹掉
在埋汰
那這個在被lay off的前一天
那這些人被告知
不用到辦公室工作
你們在家工作就行
結果早上4點鐘整了這麼一發
就給他們開了
如果說而留下的人
他們被整個系統monitor進行訓練
那留下的人你留不留
對不對
你願意不願意被訓練
很顯然被留下的人
在小扎從他的技術的角度來講
認爲是值得被AI培訓的
所以這是他展示的故事
整個這條新聞展示故事
就是人類被取代的真實過程
和如何被取代過程
所以你說小扎到底是UFO
到底是人還是AI
我個人覺得你都可以稱呼
他的表現就在今天的社會中
很多人所謂成功的生命
它應該是一個標誌
成功的生命就很難說是
這篇內容就是小紮在近期
他在公開裁員之前
曾經對員工進行一個公開的表示
就是我們將怎麼幹
他透露所有員工的設備
都被公司追蹤了
用於訓練AI模型
理由就是把大家的工作方法
成爲訓練數據
這樣不用需要那麼多人了
所以他當時就這麼講
打工的人還以爲自己是幸運者
對不對
一般都是這樣
今天的人比較自私
So in other news
I know layoffs are top of mind
but there were also some updates this week
and a question around employee device tracking
So can you share more on employee device tracking
I think the way that it was announced
left folks with some
Yeah
So okay
Let's talk about what we're doing
Like Alex just said
going into what makes these AI models great
There's basically a few key ingredients
There's getting the research and the architecture good
There's having good infrastructure
which is both the quantity of compute
but as important if not more
is also just like how efficiently can you use it
How reliable is it
What is the quality of that
And then the third piece
which is in some ways
It's hard to say that any of these are more important than the other
because they're all necessary
is effectively the data and what knowledge it learns
So we're in a phase
where basically the AI models learn
from watching really smart people do things
And if you're trying to get it to be able to
be able to do certain capabilities
having it be able to observe
really smart people doing those things
is very important
So there are a few examples
of where we're trying to do this
across the company
because one basic insight and hypothesis that we have
is that a lot of data generation across the field
is done by these contract companies
Alex knows a bunch about this
because he ran one before coming here
But in general
the average intelligence of the people
who are at this company
is significantly higher
than the average set of people
that you can get to do tasks
if you're working through the contract
through these contractors
So if we're trying to teach the models coding, for example
then having people internally build tools
or solve tasks that help teach the model how to code
we think is going to dramatically increase
our model's coding ability
faster than what others in the industry
have the capability to do
who don't have thousands and thousands
of extremely strong engineers at their company
So that's one example
Another thing that our system needs to be very good at
is using computers
So the way that you get a system
to be good at using computers
is by having it watch
really smart people use computers
So that's basically the essence
of what we are trying to do here
We are...
We're rolling it out in a way that is like...
You know, it's like we're...
Basically, we're not like actually...
No human or anything is like looking at
or watching what you're...
What people are doing on their computers
The content is sort of, you know, stripped out
in, like, as much as is possible
It's like none of the data has been used for, like
looking at what people are doing
or surveillance or performance tracking
or anything like that
It's purely just like
We are using this to feed
a very large amount of content
into the AI model
So that way it can learn
how smart people use computers
to accomplish tasks
Um, so I...
呃,這段內容相當完整
呃,我相信對所有人都是一個
一個應該明白
就是外星人也好
AI也好
呃,人一般的人已經沒有
人類沒有能力去抵禦它
已經沒有了
呃,小扎即使朋友說了
不是正常人抄人的話
甭管他是什麼
但是呢,沒有人能夠撼動他
除非他犯有其他的
呃,犯有其他罪名
但是,但是幾乎不太可能
啊,幾乎不太可能
所以代表人
代表着人類被AI和UFO
取代了一個新的階段
人家公開就這麼做
這個朋友把當時的故事
就給貼出來
對吧
同步,同步關閉了600個公開職位
呃,經濟計劃將資源轉向人工智能
開發同時將另外五七千名員工
調爲全新成立的AI
AI關鍵專案團隊
AI這七千,這七千人恐怕就是
被AI模擬跟學習的
如果這七千人被AI模擬跟學習的
它是忍耐操作
當學習了兩個星期
五個星期
兩個月三個月
那這樣的話
每一個人都會在AI系統中
形成一個獨立的自己
這七千人
如果再給它濃縮成350
也就是說
把七千人所留下的數據進行優化
優化之後重新組合
那重新組合什麼意思
一百人可能變成一個人
留下的七千人
一百人變成一個人
那把它
把它真正精髓的東西留下
什麼叫精髓東西
要藉助它這一百人
當初不可或缺的某些內容
透過大數據的收集
讓它精華
取出取經
取經的概念就是非人性的概念
而是大數據的概念
而是真正走向他們的未來的概念
也就是最大可能就給拋棄的概念
所以如果這七千人員工
在整個就像朋友表面開始取代的過程中
它進行深化根源
那深化根源之後
也就你可以這麼算
有8000名員工
去掉6000個公開職位
然後留下七千人進行覈算的話
如果這麼算的話
這是2萬多人
那2萬多人的員工
整個他的工作
最後能縮成三
大概相當於300人到350人
而它的精華
就是把這幾萬人大腦
合成他夢寐以求的一個大腦
這就是AI
這個東西就沒有任何人能取代
可能連小扎自己都取代不了
所以這就是完全被取代的過程
所以我們剛纔在直播中
有朋友還認爲還沒有反應過來
那個朋友本身還是個程序員
我個人覺得其實是挺悲劇的
就是根本沒有能力去觀察周圍發生什麼
只是覺得自己還OK
只覺得自己還挺好
所以這是在陶哥眼裏看
就是他想象不出來
怎麼會有這樣
但我們剛纔在直播裏
那個人跟陶哥對話
對了半天
說了很多話
其實這就是
對吧
他在講話的時候
他都不知道
小扎昨天剛剛乾了這麼一把
所以這就剛纔提到
這是等同的內容
很多被裁員的員工
表示在前一天讓他們回家
聲稱要出於人文關懷
當他們離開之後
早上4點鐘幹了
把他們幹了
進不了門了
沒被裁員的
電腦被安裝了一種叫做這個東西
軟體
記錄員工的鼠標
點擊鍵盤
偶爾連截屏都有
所以訓練它的模式
這樣的話
一旦一樣去如何操控電腦跟模式
最終取代這些人
所以應該講
不是不僅僅是最終取代這些人
而是真正的
要把整個系統優化
它的優化就是非人性化
它的優化就是非人類化
對不對
以人性化跟非人類化
什麼意思
活着的人是多餘的
所以按照這個說法
其實真正最先麻煩的
就是那些程序員
最先麻煩的
就是那些跟現代科學走得最近的人
而你們又不是老闆
而你們又覺得自己很牛叉
而你們又覺得自己不可取代
凡是不可取代的
這些高科技公司的人
你們將是第一批被取代
而你們被取代本身
將直接促成
你們自己對自己的生命的威脅
自己對自己生命的威脅
因爲精英也好
這樣這一類人也好
他們不會信
太多人根本不信神
他們把自己崇拜成神
所以當把自己崇拜成神的時候
AI把自己幹掉
而這AI的本身是自己一手促成的
這就是人類自我毀滅的過程
是因爲非人類佔據了人的感謝
