三大AI编程框架 - 做对了什么？还可以如何优化？

Claude Code 生态里有三个主流框架：Superpowers（约束过程）、GSD（约束环境）、gstack（约束视角）。这期视频做了一个横向拆解，发现它们解决的是三个不同的问题，以及 gstack 在 Build 阶段有一个结构性的空缺。

章节：
00:00 AI 写代码最大的问题不是写不出来——是信任问题
00:57 Superpowers：用流程化纪律约束过程
02:02 GSD：用上下文隔离约束环境
03:16 gstack：用角色治理约束视角
04:47 gstack 不只是角色 Prompt——五层机制拆解 • 角色聚焦 → 数据流编排 → 质量门控 → Boil the Lake → ELI16 模式
07:28 五层加在一起是一套流程治理系统
07:37 被忽略的真相：Build 阶段零覆盖
08:18 跨框架集成的技术瓶颈：stdin 阻塞
08:53 autoresearch 式自循环：一个不同的方向
10:13 开放问题：软件质量能用单一数字衡量吗？
10:32 Linux 并行方案：不需要 Mac-only 的 Conductor
11:07 总结

核心概念：
- Superpowers 约束过程，GSD 约束环境，gstack 约束视角——互补而非竞争

相关资源：
- gstack：https://github.com/garrytan/gstack
- Superpowers：https://github.com/obra/superpowers
- GSD：https://github.com/gsd-build/gsd
- autoresearch：https://github.com/karpathy/autoresearch
- Claude Code Agent Teams 文档：https://code.claude.com/docs/en/agent-teams
- 我的 /sprint PR（Linux 并行方案）：https://github.com/garrytan/gstack/pull/222


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如果你在用 Claude Code 做开发，或者在 gstack / Superpowers / GSD 之间做选择，这期可能对你有用。

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