Claude Code 联动 NotebookLM 开启上帝模式！全流程自动化时代真的来了！⬇️评论区和主页有好用链接

Notebook LM是Google開發的免費AI研究助手 支持上傳PDF文檔 網頁及YouTube視頻等素材 隨後可進行查詢並提煉出結構化的內容 內容嚴格基於素材 並提供引用最大限度 減少AI幻覺 說實話這款工具被嚴重低估了 關鍵它還是免費的 甚至能生成電影質感的音頻 以及基於研究摘要的視頻 效果令人驚歎 讓我們來聽聽現在的生成效果 這兩種方案都遵循嚴格的協議要求 開發者需要使用JSON Schema來定義輸入規範 標準化定義能確保 AI代理提供準確的數據類型 大家都對Plus Code並不陌生 這是一個強大的代理式AI編程工具 直接運行在你的終端裏 能幫你顯著提升開發和交付效率 今天我將演示如何打造一套理想的工作流 將Plus Code與Notebook LM完美結合 這或許是你從未見過的全新玩法 開發者可將Notebook LM視作免費AI研究引擎 通過導入文檔、教程、API、參考 甚至整個代碼庫來理解框架 整理知識體系並生成實施方案 且無需消耗額外的Token 還能生成講解視頻 幫助隊友快速上手或記錄項目文檔 你可以把這套組合 看作是Google Code Wiki的CLI增強版 你可以利用Notebook LM檢索結構化知識 再由Cloud Code將這些知識直接轉化爲代碼實現 在本期視頻中 我將詳細展示這套工作流的具體運作方式 上手操作非常簡單 首先確保你已經安裝了Cloud Code 你可以通過終端安裝 也可以使用VS Code插件或桌面客戶端 但你可以在終端輕鬆安裝 在iQoS、Linux或WSL上使用客戶命令 Windows用戶則可以使用以下兩種方式 我會分別演示桌面端和終端的操作 因爲你可以直接通過MCP協議進行訪問 我們這就來動手設置一下 你也可以使用Notebook LM的Python版本 也就是調用Google爲Notebook LM提供的Python兼容IPR 這兩者其實大同小異 但我個人更傾向於使用MCP方案 因爲它能更方便地適配不同的使用場景 比如桌面客戶端以及VS Code的插件 另外你還得準備一個Notebook LM賬號 直接用你的Google賬號登錄即可 這一切完全免費 設置好這些之後我們就可以開始 我會把相關鏈接放在下方的視頻簡介裏 首先我們需要安裝MCP服務端 你可以通過Pip命令進行安裝 也可以使用UV命令 你只需任選其一進行復制 根據你的具體使用需求 你可以通過粘貼命令進行安裝 直接在終端內運行 系統就會自動完成安裝 安裝完成後你可以開始使用它 直接通過NLM命令行界面 或者直接在Cloud Code中利用MCP服務 獲取AI輔助 這也是我們接下來要演示的內容 但首先你需要登錄Notebook LMM 即通過Google賬號完成身份認證 只需運行NLM Login命令 這樣即可完成身份驗證 直接在終端中全局進行 驗證完成後 你就可以進入自動化的MCP配置流程 針對任何受支持的工具 直接複製配置即可 這裏我們以Cloud Code爲例 我們可以複製NLM設置 並添加Cloud Code 這會自動將MCP服務器 直接註冊到我們的Cloud Code賬戶 現在我們要做的就是 只需重啓Cloud Code 即可激活MCP服務器 現在只要輸入MASP 就能看到它已經成功激活 你會發現新的Notebook LMMCP已連接好 你甚至可以直接訪問它 顯然是通過Cloud Code實例 也可以在Cloud Code的桌面端輕鬆操作 現在大功告成了 你可以輕鬆利用這套工作流 來處理各種任務 正如我之前提到的 你可以把它當作研究助手 或是直接內置於Cloud Code的研究引擎 如你所見 你可以執行很多操作 比如研究和探索各類筆記 創建名爲AI策略研究的新筆記 以及其他許多內容 你可以構建這樣一套工作流 將研究引擎作爲筆記的一個組件來調用 讓它完全免費調用Gemini模型來處理研究資料 接着由Cloud Code完成後續的代碼實現 我相信這種方式 絕對是目前最酷的操作之一 比如你只需對Cloud Code下達指令 針對Python一部模式 創建一個Notebook LM筆記本 添加並總結相關資料 再根據這些模式生成示例代碼 一旦我發出這條指令 系統要做的就是讓Notebook LM 開始蒐集研究素材 它甚至能讓顆粒閱讀 並篩選這些摘要材料 接着讓Cloud編寫出實際可運行的代碼 這效果確實非常驚人 這正是這種工作流的優勢所在 尤其在處理新框架API或架構模式時 現在可以看到 如果你打開Notebook LM儀表板 你會發現它已創建了一個新筆記本 是關於Python一部的內容 模式的新筆記本 目前正處於深度研究階段 旨在深入理解Python一部模式 可以看到它正在列出所有的參考來源 接下來它會根據這些研究內容 生成一份摘要 當然你完全可以直接在Notebook LM 界面中完成這些操作 但如果你直接在命令行中工作 也可以輕鬆地讓它處理具體的代碼實現 然後將其無縫同步給你的AI編程助手 從而在此情況下生成示例代碼 利用我所研究的這些開發模式 大功告成 現在我們有了Python一部模式總結 涵蓋了之前提到的所有三個來源 也就是你在Notebook主界面上看到的這些內容 此外它還會對這些代碼模式進行歸納總結 它甚至還能提供代碼 讓你直接在生成的Python文件中運行 現在我們來逐一看看這些內容 來看看它們分別展示了什麼 接下來我要展示一個非常酷的功能 假設我切換到一個新的Cloud Code實例 並創建一個名爲ChatCNCRMUI的Notebook 我可以讓它導入最新的ChatCNUI文檔和註冊表命令 此時我可以要求它先讓Notebook LM 識別最新的ChatCN固件 以及儀表盤模塊 並由它提取出最佳的UI交互模式 隨後我能讓Cloud Code專門使用它 分析出的這些新組件 以及新的設計模式 這樣一來 當Notebook LM提取出最佳設計 以及構建CRM儀表盤所需的佈局 表格和卡片組件的模式後 我就能讓Cloud Code利用這些結構化知識 快速搭建一個完整的Next.js應用 或是任何你想要使用的技術站 重點是利用這些全新的ChatCN固件 打造出最美觀的儀表盤 我相信這能極大的提升你的原型開發效率 利用這項新功能 或是通過這種組合來幫助你發揮其最大效用 將文檔和UI研究轉化爲開發規範 讓Cloud Code能直接遵循並完成編碼 如圖所示 新的ChatCN CRM筆記本已創建完畢 其中包含了ChatCN最近新增的所有組件 比如Batch組件 還有其他新加入的卡片 圖表和命令組件 現在它將作爲參考 它將提供所有的調研資料 直接針對這些新研發組件 並提供給Cloud Code 接下來Cloud Code將基於這些參考資料 開始構建CRM儀表板 以及Notebook LM智能體提出的實施方案 這種協作方式在很多方面都能爲你提供幫助 比如你可以針對自己的代碼庫進行提問 甚至可以讓它生成思維導圖或閃卡 這種強強聯手 能解鎖許多不同的應用場景 目前我是在Notebook LM界面中向大家演示 不必非在網頁端操作 僅爲方便你直觀地查看這些元素 但如果你去查看Github倉庫 這裏有很多命令可以演示 讓你直接在CLI中操作 而不必專門去Notebook LM界面查看 因爲你直接從命令行就能將其打開 這正是它的厲害之處 好了 搞定 看來它已經處理完了 Notebook LM 智能體調研過的所有新Shreds CN構建包 這就是最終生成的實際效果 大家看 這就是生成的CRM儀表板 它的外觀比一般的AI生成儀表板要好得多 當然你可以編輯它 並通過配置這些元素來進一步優化它 但最棒的是它採用了Shreds CN構建庫 來開發這個CRM儀表板 這絕對是它的點睛之筆 利用這些組件進行構建 因爲你可以利用這些最新的組件 隨心所欲地構建任何應用 得益於Notebook LM 你可以看到生成結果的質量非常出色 爲OPUS模型提供規範調研 實現完整功能開發 夥計們 這效果簡直太驚豔了 許多功能都已經開發得非常完整了 而且是一次性直接生成的 效果非常出色 我還可以做一個很酷的操作 製作一段講解視頻 這樣就能用來培訓團隊 或者作爲參考 幫我更深入地理解整體架構 比如我可以輸入指令 爲倉庫文檔創建一個Notebook 總結架構 併爲新入職的開發者製作一段視頻講解 接着 它會立即調用MCP 並開始製作一段精美視頻 講述什麼是Python一步模式 抱歉各位 我剛纔忘了明確指定 要爲那個Python Notebook製作視頻 不過這次 它在Gridworks 使用工具面板上 創建了一個新筆記項目 現在它已開始生成視頻概覽 預計幾秒鐘後就會自動打開 既然Notebook LLM 甚至能處理YouTube視頻 比如當你研讀文檔 或熟悉新流程時 你可以直接在CII終端 讓Notebook LLM進行資料分析 引導它關注從視頻中提取的重點 然後再將其轉化爲代碼實現 即Notebook LLM利用Cloud Code 研究出的分析結果 這套工作流非常酷炫 操作體驗也極其絲滑 看來Gridworks的視頻 已經生成完畢了 我們一起來看看吧 大家好 歡迎加入我們團隊 非常開心你能加入我們 製作這個快速入門視頻 是爲了讓你熟悉 並快速上手Gridworks倉庫的開發 我們將帶你瞭解所有必備知識 涵蓋從克隆倉庫 到完成首次代碼提交的全過程 這裏使用的是TypeScript和Rab TypeScript對我們的開發非常有幫助 但這還遠不止於此 它能幫你進行研究與開發 甚至能實現內容添加 AI分析 內容生成與智能管理 功能還有很多 我會把倉庫鏈接附在下方 還有其他一些 可以輕鬆上手的工具 但我個人認爲 這是一套你絕對應該嘗試的 理想工作流 Notebook LM是完全免費的 你可以直接在Cloud Code中調用它 從而減輕 從Opus到Gemini模型的開發規劃負擔 而且這些全都是免費使用 所以請務必充分利用好這些資源 我會把相關鏈接放在下方 好了 以上就是本期的全部內容 非常感謝大家的觀看 祝大家今天過得愉快