【华美之声】美國統計學專業大學排名（一）

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統計學專業的學生學習如何收集、分析和解釋數據。選擇這個專業的學生可以在許多其他領域開始職業生涯，如政府、銀行或金融。因為統計學與很多的專業都是相關的，所以統計學專業的學生可以有廣泛的興趣。

今天我們首先和大家分享美國統計學專業大學排名第10名到第6名：

第10名 威廉姆斯學院（Williams college）

威廉姆斯學院制定了各種策略來激勵學生鑽研數學，這些策略的影響遠遠超出了統計學專業。統計學專業旨在實現三個目標：介紹信息和數據科學的一些中心思想，通過教授學生將創造性思維與嚴謹的推理相結合來培養解決問題的能力，以及通過將統計學應用於感興趣的應用領域。主要包括參與本科討論會和原創研究的機會。

威廉姆斯學院的統計系現有數學專任教師14人，統計學專任教師8人。其中的六人因在數學教學方面的卓越表現而獲得了國家 MAA 海默或奧爾德傑出教學獎，兩人因傑出的教學而獲得羅伯特福斯特櫻桃獎。

在這裡，每個高級專業必須準備和提供一個關於新主題的數學座談會。學生與指導老師一起工作，經過充分的準備和練習，在每週兩次的本科數學座談會上向 20 至 50 名學生、教師以及家人和朋友的聽眾展示講座。許多學生報告說，這項練習是他們本科生涯中最重要的教育經歷之一。

第9名 康奈爾大學 （ Cornell university）

統計思維和定量推理已經在我們的文化中變得普遍，極大地改變了人們看待世界的方式。康奈爾大學的統計課程為學生在各個領域的統計職業做好準備。

康奈爾大學統計與數據科學系提供四個本科和研究生課程。本科生可以獲得統計科學、社會統計或生物測量學和統計學學士學位，而專業研究碩士 (MPS) 為學生提供獲得專業碩士學位的機會，以幫助他們專攻並深化他們在統計學方面的學習。統計和數據科學碩士/博士課程為學生在學術界或工業界的研究生涯做好準備。

康奈爾大學開發並將現代統計方法和機器學習與數據科學相結合，以推進生物、物理和社會科學。相關專業包括數理統計、計算統計，以及從農業、天體物理學、生態學、經濟學和流行病學到金融建模、成像、基因組學、醫學、神經生物學、公共衛生等領域的統計和數據科學方法的開發、風險管理。

這裡的學術和研究項目利用了康奈爾大學的廣泛資源，其獨特的跨學院結構鼓勵合作和創新的跨學科教學法，通過學習來識別和解決現代世界最緊迫的問題。

第8名 布朗大學（Brown University）

布朗大學的統計專業旨在提供基本統計概念和方法，並使學生了解統計思維和分析 在跨學科研究和公共領域中 的作用，並為學生在工業和政府領域的職業生涯、統計學或生物統計學和其他科學領域的研究生學習 以及法律、醫學、商業或公共管理領域的專業學習做好準備。

為確保對統計分析的基礎和主要方法有深入而嚴謹的理解，教學計劃由三個部分組成： 1) 數學和計算基礎，結合統計思維和實踐的介紹； 2) 四門關於統計理論和數據分析基礎的核心課程； 3) 涵蓋統計方法重要領域的更先進的材料。學生還有機會在布朗大學的學術部門或研究中心的項目中擔任本科研究助理，獲得研究設計、數據管理和統計分析方面的實踐經驗。

布朗大學生物統計學系的使命是進行基礎研究，在統計和數據科學的理論和方法方面產生新的發現；提供專業知識和領導力，促進與人類健康和生命科學相關領域的跨學科研究；通過嚴格的理論和方法培訓及和跨學科研究相結合的研究生課程，培養生物統計學領域的未來研究人員和專業人員；並為布朗大學的學生和研究人員提供生物統計學和數據科學方面的高質量課程和指導。

第7名 卡內基梅隆大學 （Carnegie Mellon University）
卡內基梅隆大學統計與數據科學係因其對統計理論和實踐的貢獻而享譽世界。該系的研究範圍從純數學到最熱門的科學前沿。當前的研究項目正在幫助在神經科學、宇宙學、公共政策、金融和遺傳學方面取得根本性進展。

教職員工的專業知識在世界範圍內得到認可，並獲得了許多享有盛譽的獎項和榮譽。 （例如，三名教師獲得了專業統計學會授予的最高榮譽 COPSS 獎章。）同時，教師堅定地致力於本科教育，並讓本科生參與研究。來自世界各地的才華橫溢的研究生加入該系，為該系的知識生活增添了獨特的維度。教師、研究生和本科生定期互動。

卡內基梅隆大學最近的統計專業學生在許多領域的領先公司工作，包括國民經濟研究協會、波音、摩根士丹利、德勤、羅塞塔營銷集團、尼爾森、寶潔、埃森哲和高盛。其他學生曾在國家安全局、美國人口普查局和科技政策研究所擔任研究職位，或擔任教學工作。大學的許多學生還繼續在美國的一些頂級課程中進行研究生學習，包括卡內基梅隆大學、賓夕法尼亞大學沃頓商學院、約翰霍普金斯大學、密歇根大學、斯坦福大學、哈佛大學、杜克大學、埃默里大學、耶魯大學、哥倫比亞大學和佐治亞理工學院。

第6名 哈佛大學（ Harvard University）

在哈佛大學，學習統計的學生將獲得計算知識和數學工具，用於量化和理解來自許多應用程序的複雜數據。哈佛統計系的教師通過認真思考新穎和復雜的應用問題來尋求推進統計方法和理論。自 1957 年成立以來，哈佛大學的教師和學生通過解決科學、社會科學、人文和技術等許多領域的挑戰性問題，然後將其推廣到廣泛適用的統計技術中，取得了該領域的一些最大突破。應用、計算和理論之間的相互支持是該系的基石。

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