植物是有意識的！萬物有靈的最強證據！【地球旅館】

哈嘍大家好 歡迎回到地球綠光 我是納斯德 最近有一篇貼文火了 圖片上寫著 雨後的小草在顯微鏡下呈現出微笑的樣子 而圖中確實看到了一張張可愛的笑臉 就好像小草在吸收足了水分之後高興地笑了一樣 文中寫道 在顯微鏡下草葉片展現的這些笑臉 是由草的表皮細胞曲線自然形成的 這些圖案源自於植物本身的自然結構 是細胞壁的彈性和細胞內的棚壓所造成的 當在特定的光線或者是放大倍率下觀察時 這些彎曲的結構就呈現出了愉悅的表情 這是大自然無心插柳所創造出來的美好 其實啊 這是一張在1984年所拍下來的照片 拍攝者是英國杜倫大學的生物學老師菲爾·蓋茨 一直以來 蓋茨都為英國的各大媒體的自然專欄撰稿 他擅長於植物觀察、生態拍攝和野外自然記錄 而照片中的小草是一種生長在海岸沙丘的沙茅草 蓋茨使用兩種染料處理了小草之後 在藍紫光的照射下拍攝出了這張照片 只不過最近被突然上傳到社交媒體後就爆紅了 網友們看到這張圖片後就紛紛在底下留言說 大家都覺得 照物主創造出來這麼美麗的東西 他又給了我們能力去欣賞這種美好 這本身就是一個奇蹟 還有人說 They're living as well, all plants are 表面是說植物也是生命 但卻一雙關的暗示了植物不只是單純的活著 它們還在生活著 有的人甚至還留言說 他估計再也不忍心除草了 雖然從科學的角度分析 小草的笑臉完全是一種自然狀態 並非是因為被水分滋潤而開心的笑了 但是呢 接下來的這個片段可能會讓你覺得不可思議 我們可以看到 視頻中的這個女子站在一棵樹的旁邊 她開口要求這棵樹讓她的葉子觸碰自己的肩膀 沒想到的是 樹葉竟然越來越靠近女子 並在女子的再三要求靠近一點之後呢 竟然還在往下垂 竟然真的就碰到了女子的肩膀上了 這樣的和樹對話 讓植物靠近自己的做法 在網上已經形成了一個風潮 很多人都嘗試以這種方式和植物溝通 而且都得到了同樣的回應 難道這是巧合嗎 植物親嘴的女子竟然說 竟然聽得懂人的話 而且還能夠依照指示行動 還是說植物真的比我們想像的還要聰明呢 我還發現啊 在那個視頻底下還有不少很有意思的留言 一名網友說 他小的時候父母家有一棵巨大的檸檬樹 可是多年來都不結果 有一天呢 他爸爸就從商店裡買了幾棵檸檬 決定來教育教育這棵樹 他把檸檬拿給檸檬樹 還特地的拋開了檸檬 讓樹看到裡面的種子 然後告訴檸檬樹說 這就是你傳承延續的方式 結果就從那一季開始之後的每一年 他們家的檸檬樹都豐收不斷 果實多到要到處送人 真的是非常的神奇 還有的網友留言說 他身為原住民 從小就被教導 萬物皆是生命 萬物皆是能量 這和我們不久前分享的 楊定一博士小時候的故事就對應上了 楊博士說 因為楊父心地非常善良 就連植物都願意靠近他 而且養不活的花 只要到他手上都會開出美麗的花 楊博士因此認為 植物是能夠感受到愛的頻率 但是植物並沒有五官也沒有大腦 它們真的能像人類一樣去感受這個世界嗎 如果真的能 那它們又對我們瞭解多少呢 網絡世界充滿著無限的可能 但也潛藏著危機 我們的個人資料上網習慣 是否正在無形中被窺探呢 是時候讓Surfshark成為我們的網絡安全守護者了 Surfshark提供給我們急速又穩定的VPN鏈接 讓我們暢遊網絡 再也沒有地域限制 無論是觀看海外劇 玩跨區遊戲 還是享受私密的瀏覽體驗 Surfshark都能夠輕鬆搞定 不僅如此 我還非常喜歡Surfshark的Alternative ID功能 它可以讓我們註冊新服務 或者是訂閱網站的時候 生成一組全新的虛擬身份和郵箱 這意味著我們可以完美地隱藏真實身份 從此告別垃圾郵件和個人信息洩漏的煩惱 一個賬號就能夠保護所有的設備 手機、電腦、平板 甚至是智能電視 全家人的網絡安全 Surfshark都能夠一次搞定 現在就到下面的信息欄裡 或者是置頂留言中使用我們的鏈接 surfshark.com slash earthin 或者是輸入我們的折扣碼 earthin 就能夠額外贈送4個月 趕快試試看吧 2020年5月10日 麻省理工學院集體智慧中心的科學家 厄茲卡亞和格魯爾 發表了一項創新的植物傳感研究 這項研究的核心目的是要 看看植物能不能感應到我們身上的靜電 然後靠著這些電流來分辨我們是誰 還有我們當時的情緒狀態 格魯爾和研究人員首先找來了一些植物 然後請受試者在距離植物 大約一米的範圍內進行活動 比如說自由的走動 跳躍或者是靜止不動 然後他們使用一種名為 植物電波盒的專業設備 來即時地測量植物內部的生物電位變化 同時也收集人體活動時所產生的靜電訊號 要知道 我們在走路 跳躍或者是衣服跟身體摩擦的時候 身體上就會自然地產生靜電 甚至當我們的腳離開地面時 身體也會帶著這些小電流 這些靜電的變化 正是植物電波盒所要捕捉的信號 一般上來說 從植物那裡收集到的原始的電信號非常複雜 所以為了更好地分析這些信號 研究人員就把它們轉換成了一種叫做 梅爾頻率導譜系數 簡稱MFCC的數據 MFCC是一種在音頻分析中常用的方法 它可以幫助我們從複雜的信號中 提取出最有用的特徵 並降低數據的複雜度 簡單的解釋就是 像是把一首很長的歌 濃縮成幾個簡單的音符 讓我們更容易去分析 接下來這些經過處理的MFCC數據 就會被輸入到一種叫做 隨機森林分類器的AI工具中 AI就會學著從這些數據中找出規律 分辨出哪些信號各自代表何種狀態 沒想到分析結果發現 植物感應到的電信號 大約有66%的機率能夠正確地辨認出 到底是哪一個受試者在活動 更厲害的是 植物感應到的信號大約有85%的機率 能夠正確地判斷這個人當時是怎麼樣的心情 比如說他是開心的呢還是悲傷的 他們發現心情不好的人走路會比較慢 身體動的幅度會比較小 開心的人則走得比較快 電信號也比較強烈 甚至連受試者坐著的時候 有沒有抖腳這樣的小動作都能夠被感應到 而且準確率高達88% 總結來說 雖然植物沒有像我們一樣的腦袋和感官 但是這項研究提供了植物能傳感我們在做什麼 甚至知道我們的心情的初步證據 格魯爾認為 這項研究的成果表明 植物確實能夠作為一種新型的生物傳感器 而且這可能會為未來在辦公室環境 公共場所等大範圍應用中 提供一種全新的方式 來監測人群行為或者是情緒狀態 而且不會產生隱私問題 格魯爾2020年的這項初步研究 在植物感知領域打開了一扇門 更直接鋪平了他接下來的實驗道路 於是格魯爾計劃了第二個階段的研究 他想進一步的探討 植物對於人類的特定動作有沒有反應 研究人員選擇了一種叫幽律思美 一種類似跳舞 有節奏性的肢體動作 這次的實驗選用了 萵苣、羅勒和番茄作為測試對象 動作組合依照A、G和D三種模式進行 而人和植物的距離被拉遠到兩米遠的範圍 研究中同樣使用了AI技術進行數據分析 研究結果顯示 當人類在植物旁做出動作時 植物會立刻產生生物電訊號 分析這些訊號後確認 植物確實能夠感知到這些動作 而且辨別的準確率竟然高達74.9% 研究結果還表明 植物在感知不同動作的時候 會表現出不同的訊號 不只如此 團隊發現了一個特別有意思的現象 不同種類的植物所產生的反應竟然也不一樣 其中羅勒的反應最明顯 甚至植物的敏感度還會隨著季節有所變化 總的來說 羅格爾的第二階段的研究讓我們更確信 植物在一定的範圍內 能夠敏銳地感知到人在做什麼動作 在接下來的第三階段的研究中 羅格爾進一步地探討了植物對聲音和音樂的反應 並假設植物可能具有更多的感知能力 他首先用番茄做了一個聲音實驗 結果他發現當有人說話的時候 番茄所產生的訊號和人在安靜時明顯不同 更有趣的是 植物對於男性和女性聲音的反應方式也不一樣 而且這種反應和人的語言無關 這表示植物可能是透過聲音中的其他的特徵來感知的 後來研究團隊找來了爵士樂家來現場表演 主要是想看看音樂家的情緒會不會影響植物 結果發現當音樂家心情改變的時候 植物的電流變化也會跟隨著改變 而且觀眾站的離植物近或者是遠 也會讓植物的反應變得不一樣 最終來到了實驗中的第四階段 這次羅格爾要進一步地探索 植物能不能用來幫助偵測人的壓力和健康問題 結果研究發現植物真的可以感應到人的壓力變化 由於壓力程度和考試表現高度相關 研究團隊通過分析植物的生物電訊號 最終成功地以超過90%的準確率預測了學生的考試結果 研究還發現用儀器去測量植物的電流變化 竟然可以感覺到在人身邊環境的小變化 甚至能夠分辨一個人是不是在睡覺 甚至還能知道他的睡眠階段 這種方法在未來可能可以用來檢查我們的睡眠狀態 2025年6月 羅格爾發布了他和團隊在過去5年 2020年到2025年裡 對植物生物電反應與人類存在 及情緒狀態之間關係的全面性調查報告 這次的研究報告中 不僅綜合了這些年的研究數據 羅格爾和他的團隊還用了一種 基於ResNet50架構的深度學習模型 去分析植物的電壓頻譜圖 幫助分辨人當時的情緒 這使得他們在分類人類情緒狀態的準確度 高達了97% 而且他們早期針對基本的情緒 比如說快樂與悲傷的實驗中 準確率只有85% 這就更證明瞭植物會產生 和人類情緒狀態高度相關的生物電訊號 結合羅格爾的多項的研究成果 我們可以總結 植物對人類的存在、情緒、動作 聲音和生理狀態都有著直接的反應 這些發現說明植物可能擁有一種 人類所不知道的感知能力 羅格爾的研究打破了 我們對植物感知能力的舊認識 也讓人開始懷疑了 植物和動物在感官上的差異 可能沒有那麼大 甚至界線比我們想像中的還要模糊 這項研究可以說是 給基礎的植物生物學開啟了新的方向 能幫助未來深入瞭解植物的感知和溝通機制 因此也是值得持續深入探討的 羅格爾的發現 無可否認已經打破了人們對於植物的認知 不過和很多科學家一樣 這些研究還並不算深入 科學家們盡心盡力地在研究的 也是植物對外界所產生的一種化學反應 相信還有很多對於植物的真實情況 我們還並不瞭解 我們人類也一樣 科技界研究人的意識等問題 也還沒研究個明白 真的就像是隻是碰到了冰山的一個角而已 就更不用說植物了 但事實上總會有人喜歡不按常理出牌 而且總能從中挖出一些意外發現 我們曾經做過的一期植物會說話的視頻裡 就有提到過一名美國CIA的審訊專家 所做的一系列的瘋狂實驗 這個人就叫做克利夫·巴克斯特 因為巴克斯特是審訊專家 所以他非常熟悉測謊儀 在描述人類心理活動時所出現的波形 沒想到有一次他心血來潮 把測謊儀接在了一棵龍血樹上 結果驚訝地發現植物的心理波形 竟然和人類極度地相似 讓人感到意外的是 這棵植物就像是知道巴克斯特在測試它一樣 心裡小心翼翼的 和人壓制自己恐懼時所生成的波形非常相似 更離奇的是 當巴克斯特心裡想著 要怎麼樣折磨這個植物來測試它的反應的時候 植物就像是知道了它這個想法一樣 測謊儀的波形呈現出了劇烈的鋸齒狀 那是人非常害怕的心理狀態時才能發出的波形 在那之後巴克斯特又做了各種各樣的實驗 結果都是很驚人的 植物不只有情緒還能夠認出不同的人 甚至能夠感知人的想法 這完全打破了人類對於植物的認知 而且還證明瞭植物並不是簡單的生物 當然這些實驗結果並不受到現在的科技界的承認 因為直到現在 也沒有人能夠成功地複製巴克斯特的實驗 再加上巴克斯特本身並不是科學家 所以很多科學家就站出來攻擊這些實驗 認為這是偽科學 當然關於為什麼實驗結果會複製不了這部分 我們在當時的視頻中也做了解釋了 在這裡我們就不再多說了 有興趣瞭解的觀眾可以稍後再看看我們當時的視頻 巴克斯特的實驗和現在對於所有植物的研究的差別非常的大 可以說是一個完全沒有任何預設的框架下 意外發現的驚喜 他得出的結果就好像暗示著植物裡面住著靈魂一樣 他是有意識的 而且有趣的是 通過催眠技術 貌似也發現了植物與靈魂之間的祕密 美國著名的催眠治療師洛利斯•坎南 通過自創的量子療癒催眠技術 引導數千名個案進入前世回溯 並記錄下了大量與靈魂、輪迴等相關的資訊 坎南就曾經在他的《迴旋宇宙》系列書中 記錄了多個非人類的前世案例 一位客戶在催眠回溯的過程中 回憶起了自己曾經作為一朵花的生命經驗 這名客戶描述 作為花的時候 他隨著風搖擺 甚至能夠清晰地感受到 陽光的溫度和自然環境的變化 在那段經歷裡 讓他印象最深的是花的一生非常短暫 坎南這樣的客戶很多 有的人記得自己曾經是一株玉米桿 沐浴著陽光和微風 有的人回憶起自己曾經是岩石 他感到時間過得特別的漫長 甚至有的人記得自己是塵埃 在大氣中的氣體等等 如果這些催眠案例都是真實的話 那麼我們身邊的植物的本質生命到底是誰 會不會也都有它的來源呢? 當然 單憑催眠案例的描述可能證明不了什麼 但是自古以來 道家都說萬物有靈 草木、山石都蘊含著靈氣 還有的民間傳說講述 人可能會因為惡業或者是執念 最後化為樹木、藤蔓或者是花草 作為懲罰或修行 當然 按照佛教的說法 六道輪迴分別有天道、人道、阿修羅道 畜生道、惡鬼道和地獄道 基本沒有人轉生成植物的說法 但不管怎樣 我們身為地球的一分子 也不應該自視甚高 古時的人們對天地萬物都懷有敬畏之心 甚至在希臘神話中把大地女神稱為蓋亞 她被視為地球本身也是所有生命的源頭 而植物則被認為是蓋亞的身體延伸 有一種說法說 當森林枯萎那就是大地女神的哀傷 當花朵盛開那就是她的喜悅 受到這個希臘神話的啟發 英國科學家詹姆斯·洛夫洛克 在1970年代提出了蓋亞假說 洛夫洛克最初是被美國太空總署NASA 研究火星生命探測時發展出了這個假說 他認為如果地球是一個活的系統 那麼它應該像是一個生物體一樣 具有維持自身穩定的能力 蓋亞假說的核心思想是 地球上所有的生命及物理環境 比如說大氣、海洋、地殼等 都是一個複雜的、具有自我調節的系統 地球上的生命不只是受到環境的影響 也反過來影響著環境 就像是植物釋放氧氣、微生物分解污染物 這些都是生命參與地球系統運作的方式 這個系統共同作用 維持著地球表面的環境條件 使其適合生命的存在和延續 換句話說 地球本身就像是一個巨大的、活生生的有機體 能夠自我調節和保持平衡 蓋亞假說在科學界引起了廣泛的討論 有人支持也有人提出質疑 但是它確實提供了一個全新的視角 來看待地球的生態系統 然而蓋亞系統並不是無限強韌的 洛夫勒克在多本著作與演講中 都不斷地強調地球系統的脆弱性和互依性 他說如果我們繼續把地球 當作我們擁有的機器來使用 蓋亞將會變得越來越不適合我們生存 人類的工業行為 已經讓地球喪失了原本的平衡能力 進入氣候危機與生態崩壞的連鎖反應 從這個角度來看 蓋亞理論不只是科學假說 更是一種提醒 我們不是站在地球之外的旁觀者 而是這個整體的一部分 當我們的行為導致地球系統失衡 最終也會反噬到我們自己 每一種物種被創造都是有它存在的價值 重點是 當我們理解這些之後 更應該學會善待每一種生命 無論是動物還是植物 只要我們不是出於惡意去傷害它們 這個生態系統也會善待人類 讓萬物自然地生生不息 大家同意嗎? 好的 今天的節目就分享到這裡了 喜歡我們頻道的話 記得按讚、訂閱、分享 還有打開小鈴鐺 我們下期再見